Notes de version de la console d’administration Intelligence des tâches

  • Rversion finale: Store
  • Mis à jour 5 déc. 2024
  • 4 minutes de lecture

    • Historique des versions de l’application Console d’administration d’intelligence des tâches sur le ServiceNow Store.

    Important :
    Pour plus d'informations sur la configuration système requise et la compatibilité des familles, consultez la liste des applications sur le site Web ServiceNow Store.

    Historique de version

    Version 5.0.4 - Décembre 2024
    • Fixe:
      • Correction d’une erreur lorsque les données d’entraînement dépassent 100K pour le modèle de similarité
      • Correction de l’affichage de l’étiquette pour afficher l’étiquette de mesure appropriée dans la page de surveillance
      • Correction d’une erreur survenue lors de la désactivation de l’entraînement automatique
      • Correction d’un problème d’affichage dans le contenu de l’aide lors de l’affichage sur le navigateur Safari
      • Correction du filtre d’entrée/sortie pour le modèle de similarité
    Version 5.0.1 - Novembre 2024
    • Nouveau :
      • Ajout de la possibilité de configurer l’entraînement automatique pour la fréquence choisie pour le modèle de catégorisation et de similarité
      • Ajout de la possibilité de configurer le déploiement automatique pour la catégorisation
      • Fonctionnalités ci-dessous ajoutées à la prise en charge du modèle de similarité TIAC
        • Ajouté : Définir la page d’objectif
        • Ajout de la prise en charge de la configuration des colonnes à afficher sur la page « Résultats d’échantillon »
        • Ajout d’un nouveau filtre de condition pour les entrées de formation
    Version 4.3.3 - Août 2024
    • Ajout de la prise en charge du modèle de similarité : dans cette version, nous avons ajouté la prise en charge du modèle de similarité PI directement depuis TI Admin Console. Cela permet l’exécution de tâches basées sur un modèle de similarité tout en restant dans l’environnement d’intelligence des tâches. Cette version comporte plusieurs contraintes qui seront résolues dans une version ultérieure.
      1. La présente version ne contient aucune disposition permettant d’estimer la précision du modèle avant son déploiement. Il est recommandé de commencer par le déployer dans un environnement de sous-pod, puis d’effectuer des tests en fonction des résultats. Lorsque vous êtes satisfait, transition vers des environnements de production.
      2. Aucune mesure au niveau de l’application n’est disponible pour la similarité dans le tableau de bord. Certaines mesures d’exécution au niveau du modèle sont fournies. Pour déterminer dans quelle mesure le modèle fonctionne pour une instance, il est suggéré de collecter les résultats après avoir utilisé le modèle et assemblé une feuille de calcul pour aider à déterminer les résultats.
      3. Il n’est pas possible d’ajuster le modèle. Parfois, les modèles offrent la possibilité d’étiqueter des données qui sont utilisées pour aider à ajuster le modèle. Cette opération n’est pas prise en charge dans cette version.
    Version 4.2.3 - Mai 2024
    • Correction des défauts d’accessibilité
    • Tableau de bord de surveillance améliorée
    Version 4.1.0 - Février 2024
    Problèmes résolus.
    Version 4.0.3 - Janvier 2024
    Correctif de sécurité.
    Version 4.0.2 - Novembre 2023
    • Améliorations apportées aux rapports :
      • Les administrateurs peuvent désormais afficher le % de réponse correcte par champ sur la page Surveillance, plutôt que de l’associer à tous les champs du modèle.
      • L’écran « Évaluer votre modèle » affiche « 3 % de réponses correctes principales » ou « 1 % de réponses principales » en fonction du paramètre de modèle sélectionné par l’administrateur.
    Version 3.0.5 - Août 2023
    • Nouveau :
      • Page Définir votre objectif : avec la page Définir votre objectif, vous pouvez contrôler les configurations des tables et configurer vos modèles de prédiction de valeurs de champ.
      • Avertissement en cas de création d’un modèle qui prédit les mêmes champs qu’un modèle existant : lors de la création ou de la modification d’un modèle, un avertissement s’affiche lorsque les modèles de catégorisation prédisent les mêmes champs qu’un autre modèle. Deux modèles prédisant le même champ pourraient se remplacer.
      • Pièces jointes facultatives : vous pouvez ajouter des informations recueillies à partir de pièces jointes d’e-mail et de messagerie instantanée pour former votre modèle.
    • Changé:
      • Suppression de la langue dans Gestion du service client : le verbiage pour obtenir de l’aide et du texte à l’écran ne fait plus uniquement référence aux tickets à mesure que la prise en charge de Gestion des services IT augmente.
      • Mises à jour des formulaires de modèle : les modèles ne font plus uniquement référence aux tickets à mesure que la prise en charge de Gestion des services IT augmente.
    Version 2.2.1 - Mai 2023
    Changement : Modifications destinées à prendre en charge les améliorations de modèle dans Utah et les fonctionnalités futures.
    Version 2.1.2 - Février 2023
    • Nouveau :
      • Avertissements lors de la sélection des champs à prédire par la solution de catégorisation automatique si ces champs sont également couverts par un autre modèle formé (dans Intelligence des tâches, Intelligence prédictive ou Console Intelligence prédictive). Des liens sont fournis pour vérifier la configuration des autres modèles afin de confirmer s’il existe des conditions de prédiction contradictoires (par exemple, prédire le champ de produit uniquement si la priorité n’est pas 1).
      • Lien direct pour faciliter la navigation vers Intelligence documentaire
    • Corrigé : Amélioration de la gestion du nombre d’enregistrements sur des ensembles de données volumineux pour la formation de modèles
    Version 2.0.3 - Novembre 2022
    • Nouvelle
      • Language Detection Configuration Flux et surveillance
      • Prise en charge du thème foncé
    • Changement : Amélioration des modèles pilotés par les données pour la flexibilité de la construction de l’interface utilisateur
    Version 1.0.3 - Août 2022
    La console d’administration Intelligence des tâches vous permet d’installer et de configurer facilement des solutions ML afin d’automatiser les workflows de tâches. En suivant les configurations guidées pour des objectifs de résultats business spécifiques, vous serez rapidement en mesure de suivre l’impact des solutions ML sur la création, la déviation, le triage, le rattrapage et les moments d’optimisation afin de réduire le délai moyen de résolution (MTTR) des tâches.