Hérité : de Compréhension du langage naturelAgent virtuel réponses

Agent virtuel (VA) utilise le service (NLU) pour comprendre les Compréhension du langage naturel entrées des utilisateurs. Utilisez l’onglet Prédiction NLU pour déterminer dans quelle mesure NLU prédit les intentions et pour améliorer les intentions afin que NLU effectue de meilleures prédictions.

Important :

Le tableau de bord d’analyse conversationnelle ne sera plus disponible. Il sera pris en charge jusqu’à sa dépréciation, mais ne sera plus disponible pour l’installation. Un nouveau tableau de bord d’analyse conversationnelle dans Platform Analytics experience, qui répond aux exigences de conformité de Government Community Cloud (GCC), et donc autorisé FedRAMP, est disponible. Consultez Tableau de bord d’analyse conversationnelle dans l’expérience Platform Analytics.

Pour en savoir plus sur le processus de dépréciation, consultez l’article Processus de dépréciation [KB0867184] dans la base de Now Support connaissances.

Si vous êtes un utilisateur existant de ce tableau de bord et que vous souhaitez migrer les données d’analyse vers le nouveau tableau de bord, consultez la rubrique Migrer les données vers le tableau de bord d’analyse conversationnelle dans Platform Analytics Expérience [KB1651556].

L’onglet Prédiction NLU du tableau de bord d’analyse conversationnelle indique le niveau de compréhension des entrées des utilisateurs par la NLU dans les conversations instantanées. Agent virtuel est fourni avec les modèles NLU, mais vous pouvez utiliser le Activez le Console NLU pour modifier ou créer des modèles.

Pour utiliser l’onglet Prédiction NLU, vous devez avoir le rôle de Visionneur d’analyse de messagerie instantanée (chat_analytics_viewer).

Graphique de prédiction NLU

Le graphique montre les performances quotidiennes des prédictions NLU. Le graphique peut afficher jusqu’à trois lignes, qui représentent :

• Prédictions correctes : la NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils en ont choisi un.
• Prédictions incorrectes : le NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils ont indiqué qu’aucun d’entre eux ne correspondait à ce qu’ils recherchaient.
• Prédictions sélectionnées automatiquement : la NLU a prédit une intention unique en fonction de l’entrée de messagerie instantanée de l’utilisateur. Parfois, le NLU renvoie plusieurs rubriques, chacune ayant une intention distincte, et l’utilisateur en sélectionne une.

L’exemple de graphique affiche uniquement les prédictions sélectionnées automatiquement. Le 27/01/2021, une intention a été sélectionnée automatiquement, et le 31/01/2021, deux intentions ont été sélectionnées automatiquement.

Remarque :

L’axe vertical peut avoir des valeurs en double, car l’axe comporte 10 incréments. Si le nombre d’intentions est inférieur à 10, certaines valeurs de l’axe vertical apparaissent plusieurs fois. Par exemple, dans l’image précédente, le nombre maximal d’intentions de tous les jours dans la plage de dates est de 5. Ainsi, sur l’axe vertical, il y a deux 1, deux 2, deux 3, etc.

Comment ces valeurs sont-elles déterminées ? Le tableau de bord collecte les données suivantes :

1. Le modèle de prédiction NLU a-t-il déterminé une intention ?
2. L’intention prévue correspondait-elle à la rubrique liée dans le modèle à l’intention ?
3. Quel est le score de prédiction et le tableau de bord a-t-il affiché plusieurs options à l’utilisateur final pour spécifier la bonne intention, ou le tableau de bord a-t-il simplement affiché la rubrique associée à une intention ?
4. Après avoir montré à l’utilisateur plusieurs intentions, l’utilisateur en a-t-il sélectionné une ?

Le tableau de bord conversationnel utilise les algorithmes suivants sur les données pour remplir les listes d’intentions :

• Prédictions correctes : 1, 2, 3 et 4 sont vraies.
• Prédictions incorrectes : 4 était fausse.
• Prédictions sélectionnées automatiquement : 3 a été sélectionnée automatiquement et il n’y en a pas eu 4.

Il est possible que les intentions apparaissent dans plusieurs catégories. Par exemple, l’intention Activer le compte (Ben) apparaît dans les colonnes Prédictions correctes et Prédictions sélectionnées automatiquement , car la NLU a correctement prédit l’intention et n’a présenté qu’une seule réponse à l’utilisateur.

Amélioration des prédictions NLU

Cliquez n’importe où sur le graphique pour ouvrir la page Performance du modèle. Il affiche un résumé des intentions prévues ou non prévues au cours de la plage de dates spécifiée sur le graphique.

Reportez-vous à Activez le Console NLU pour voir comment utiliser la console NLU pour améliorer les prédictions NLU.

• Hérité : modifier les modèles
  Testez et modifiez les modèles afin qu’ils Agent virtuel prédisent plus précisément les intentions des utilisateurs.