Découverte de rubriques LLM dans Agent virtuel

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 3 minutes de lecture
  • Les grands modèles de langage (LLM) permettent Agent virtuel de traiter les déclarations de l’utilisateur en langage clair. Les conversations qui utilisent des LLM peuvent être plus performantes que celles qui utilisent Compréhension du langage naturel (NLU), avec une configuration plus facile.

    Comment fonctionnent les LLM dans Agent virtuel

    Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur les rubriques LLM dans Concepteur d'agent virtuel.

    Lorsque vous créez une rubrique dans Concepteur d'agent virtuel, vous pouvez sélectionner LLM comme type de modèle pour votre rubrique chaque fois qu’il Now AssistAgent virtuel est activé. Agent virtuel utilise ensuite l’IA générative LLM pour découvrir les rubriques qui correspondent à l’intention de l’utilisateur.

    Contrairement aux NLU rubriques, les LLM ne nécessitent pas de modèles, d’intentions ou de mots clés pour être liés à la rubrique. Les LLM peuvent découvrir des rubriques et effectuer des tâches liées à la langue, telles que la génération de texte pour les résumés de tickets et les notes de résolution, sans mois de formation sur NLU les modèles. Dans l’ensemble, vous pouvez créer, configurer et déployer des rubriques LLM plus rapidement qu’avec NLU.

    Avec les LLM, Agent virtuel peut effectuer les opérations suivantes :

    • Effectuez la découverte de rubriques sans avoir besoin d’une intention déclarée unique dans une rubrique donnée.
    • Rechercher des intentions sans mots clés de secours comme dans la NLU modélisation.
    • Extraire les valeurs d’entité sans mappage préalable comme dans la NLU modélisation.
    • Gérez plusieurs changements de rubriques de conversation dans une seule session de conversation.

    Découverte de rubrique

    Avec la découverte de rubriques LLM, les auteurs de rubriques n’ont plus besoin de créer et de gérer des modèles NLU et des intentions complexes avec des mots clés de secours. Le LLM fait tout le gros du travail pour vous. La seule exigence est une description de rubrique robuste et en langage clair dans l’onglet Propriétés dans Concepteur d'agent virtuel. Le LLM utilise cette description pour trouver la meilleure correspondance de rubrique pour l’énoncé de l’utilisateur. S’il existe plusieurs correspondances potentielles, l’utilisateur verra une liste de rubriques parmi lesquelles choisir.

    Par exemple, si un utilisateur demande Agent virtuel à calculer des frais de covoiturage, le LLM met en correspondance l’énoncé de l’utilisateur avec une rubrique existante qui peut calculer le covoiturage avec un pourboire.

    Extraction d’entité

    Avec les rubriques LLM, le LLM dispose de toutes les informations nécessaires pour déterminer si un énoncé dispose des informations nécessaires pour répondre à une demande. Contrairement NLU aux modèles, vous n’avez pas besoin d’associer des entités à un nœud d’entrée utilisateur ou d’ajouter des entités NLU sans nœud comme variables d’entrée à une rubrique. Le LLM trouve simplement l’entité qui correspond le mieux à l’intention de l’utilisateur.

    Changement de rubrique

    Le changement de rubrique est plus rapide et plus facile avec les LLM qu’avec NLU les rubriques. Le LLM traite vos demandes d’intention de changement faites en langage naturel et active la rubrique appropriée.

    Par exemple, si vous commencez une conversation en demandant un téléphone portable, vous n’avez pas besoin d’annuler la commande ou de redémarrer la conversation. Au lieu de cela, vous pouvez demander Agent virtuel à commander un ordinateur portable à la place. Agent virtuel Bascule immédiatement de la rubrique Téléphone mobile à la rubrique Ordinateur portable. Le changement de rubrique peut être effectué au cours d’une requête, mais pas dans un flux de commande de catalogue.

    Un autre exemple est lorsqu’un utilisateur peut poser une question informelle ou engager une petite conversation. La question peut n’être pas liée à la demande initiale. Vous pouvez créer des rubriques de conversation courte ou configurer des filtres de conversation courte pour aider l’agent virtuel à mettre en correspondance et à lancer la conversation appropriée pour la rubrique changée. Pour plus d'informations, consultez Créer une rubrique de conversation courte et Configure small talk filters.

    Ressources supplémentaires