Flux de données d’Analyse des performances

Avant de commencer avec Analyse des performances, vous comprenez comment les données circulent dans la plateforme, ce qui vous permet de visualiser les améliorations des processus.

1. Les opérations et interactions business quotidiennes génèrent des données et renseignent les tables de processus business respectives.

   Exemple : l’envoi d’un nouvel incident crée un enregistrement dans la table Incident.

2. Les travaux planifiés actifs s’exécutent régulièrement pour prendre des instantanés périodiques du comportement du processus. Chaque tâche calcule les scores d’indicateurs (KPI), en fonction des métadonnées contenues dans les indicateurs et les répartitions PA. Au fil du temps, ce flux continu de scores crée une tendance.

   Exemple : une tâche de collecte compte quotidiennement le nombre d’incidents dans la table Incident. Au bout d’un mois, une tendance contenant environ 30 points de données peut être visualisée.

3. Les instantanés de données et les scores sont stockés dans des tables de Analyse des performances données. Ces tables sont la source de toutes les Analyse des performances visualisations.
4. Les widgets présentent les scores d’indicateur dans un format spécifique, tel qu’une courbe de tendance ou un histogramme.

   Exemple : le nombre de nouveaux incidents est un indicateur que vous souhaitez peut-être suivre. Cet indicateur peut être visualisé sous la forme d’un score unique ou d’une tendance des lectures quotidiennes dans le temps en configurant le widget approprié.

5. Plusieurs Analyse des performances widgets sont présentés dans une seule vue de tableau de bord, ce qui permet aux parties prenantes d’afficher toutes les informations pertinentes sur les processus business au même endroit.

Figure 1. Flux de données dans Analyse des performances