Rétention des utilisateurs
Les rapports de fidélisation des utilisateurs vous aident à comprendre si votre application répond aux besoins et aux attentes de vos utilisateurs, et vous permettent de mesurer l’impact de vos efforts d’optimisation sur la rétention des utilisateurs.
Avant de commencer
Rôle requis : analytics_admin, mobile_analytics_admin, web_analytics_admin ou portal_analytics_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
- Utilisez l’analyse de cohorte pour identifier un mois, une semaine ou un jour où la rétention est faible.
- Comparez les analyses de rétention entre les versions et les appareils.
Procédure
Calcul de la rétention
Découvrez comment Analyse de l'expérience utilisateur calcule la rétention des utilisateurs et des actions.
Rétention des utilisateurs
L’analyse de la rétention des utilisateurs regroupe de nouveaux utilisateurs et non le nombre total d’utilisateurs. Une cohorte comprend chaque nouvel utilisateur qui utilise l’application dans un délai défini et la catégorie de période sélectionnée (quotidienne/hebdomadaire/mensuelle). Un nouvel utilisateur n’est compté qu’une fois par cohorte mais peut être inclus dans plusieurs cohortes.
Par exemple, si vous examinez les cohortes hebdomadaires, les nombres marqués <1 semaine, semaine 1, semaine 2 et semaine 3 en haut du rapport de cohorte de rétention indiquent les catégories hebdomadaires. Le pourcentage sous chaque catégorie hebdomadaire représente le nombre d’utilisateurs qui sont revenus pour utiliser l’application au cours de cette catégorie spécifique.
Rétention des actions
L’analyse de cohorte de rétention regroupe le nombre d’utilisateurs qui ont effectué la première action définie pour la cohorte, et non le nombre total d’utilisateurs de l’application. La cohorte inclut tous les utilisateurs qui utilisent l’application et effectuent la première action dans le délai et la plage de dates définis (quotidien/hebdomadaire/mensuel).
Par exemple, en cas de cohortes hebdomadaires, les nombres marqués 1, 2, 3 en haut du rapport de rétention indiquent des catégories hebdomadaires. Le pourcentage sous chaque catégorie hebdomadaire représente le nombre d’utilisateurs qui sont revenus pour utiliser l’application et ont réalisé la deuxième action au cours de cette catégorie spécifique.
Le début et la fin de chaque catégorie sont différents pour chaque nouvel utilisateur de la cohorte. La catégorie marquée « 1 » indique un délai de sept jours après la session initiale de l’utilisateur. Par exemple, si la session initiale d’un utilisateur a commencé à 10h00 le dimanche, la catégorie 1 pour lui commence à 10h00 le dimanche de la semaine suivante. La catégorie 1 pour l’utilisateur s’étend de 7 à 13 jours à partir de sa session initiale.
Un nouvel utilisateur n’est compté qu’une fois par cohorte mais peut être inclus dans plusieurs cohortes. Par exemple, si une cohorte hebdomadaire est basée sur un événement de connexion, un client qui se connecte au moins une fois par semaine apparaît dans chaque cohorte.
Lorsqu’un utilisateur effectue la deuxième action, elle est comptabilisée pour chaque première action effectuée dans le délai imparti, et pas seulement pour la dernière. Chaque cellule de cohorte est unique. Si un utilisateur effectue la deuxième action deux fois dans la même catégorie, elle est comptée une fois. Lors de la création d’une cohorte dans laquelle les deux étapes sont similaires, chaque action agit à la fois comme une première et une deuxième action.
Par exemple, une cohorte a défini deux actions de connexion similaires. Si un utilisateur s’est connecté trois fois, le dimanche, le lundi et le mardi, l’action effectuée le lundi est comptée comme la deuxième action pour la connexion le dimanche. Cela ouvre également une nouvelle cohorte que l’action du mardi finalise.
Lors du filtrage par versions de l’application, l’analyse montre uniquement les utilisateurs qui ont effectué leur première action à partir de la version sélectionnée.