Wat is AIOps?

Idealiter wordt AIOps onafhankelijk ingezet om uit alle beschikbare IT-monitoringbronnen gegevens te verzamelen en te analyseren, zodat er een gecentraliseerd interactiesysteem ontstaat. Het proces dat hieraan voorafgaat, is gelijk aan dat van de menselijke cognitie. De volgende vijf algoritmen spelen een belangrijke rol:

AIOps doorzoekt een enorme hoeveelheid beschikbare IT-gegevens, evalueert deze en identificeert gegevenselementen die relevant zijn. Hiervoor is het noodzakelijk dat deze belangrijke 'spelden' in een 'gegevenshooiberg' van terabyte-formaat kunnen worden gevonden op basis van vooraf bepaalde selectie- en prioriteringsmeetwaarden.

AIOps neemt relevante gegevens onder de loep, vindt correlaties tussen gegevenselementen en groepeert deze voor verdere analyse.

Diepgaande analyse stelt AIOps-platformen in staat trends, gebeurtenissen en de onderliggende oorzaak van problemen te identificeren, waardoor heldere inzichten ontstaan die helpen bij het nemen van actie.

AIOps functioneert ook als een samenwerkingsplatform dat de juiste teams en personen op de hoogte brengt, hen van relevante informatie voorziet en een effectieve samenwerking mogelijk maakt, ook wanneer werknemers zich op grote afstand bevinden.

Ten slotte is AIOps ontworpen om automatisch op problemen te reageren en deze onmiddellijk op te lossen, waardoor de snelheid en nauwkeurigheid van IT-operations aanzienlijk wordt verhoogd.

Volgens een onderzoek van Accenture besteden eerstelijnsmedewerkers van de klantenondersteuning tot 12% van hun tijd aan het beheren van tickets en gaat 43% van de IT-servicedesk-respondenten gebukt onder het feit dat ze moeten kiezen uit ruim 100 toewijzingsgroepen. Simpel gezegd, is de hoeveelheid gegevens en informatie te groot om effectief door moderne IT- en serviceafdelingen te worden afgehandeld. AIOps helpt een groot deel van deze last te verlichten.

Dit zijn de belangrijkste voordelen van een AIOps-platform:

AIOps combineert intelligente automatisering met big data, waardoor verborgen verbanden en toevallige gegevensrelaties tussen services, operations en resources worden blootgelegd en bruikbare inzichten worden geleverd. Zo profiteert u niet alleen van een betere bruikbaarheid van uw gegevens, maar leveren uw gegevensanalyses ook betere resultaten op.

AIOps biedt een kosteneffectief alternatief voor de werving van een leger IT-personeel en datawetenschappers. Daarnaast bespaart AIOps uw IT-team tijd en moeite, omdat het zich niet langer bezig hoeft te houden met routinematige taken en mogelijk onbelangrijke waarschuwingen. Dit leidt tot meer efficiëntie en minder kosten in het algemeen. Tot slot helpt AIOps bedrijven te beschermen tegen kostbare serviceonderbrekingen.

AIOps is zowel snel als precies, vermindert de frequentie van fouten en verkort de afhandeltijd van problemen die de service beïnvloeden. Tegelijkertijd breekt AIOps gegevenssilo's af, waardoor één samenhangende weergave van de gehele IT-omgeving ontstaat. De proactieve prestatiemonitoring en gegevensanalyse van AIOps zorgen voor een snellere, betere besluitvorming.

Werknemers zijn het gelukkigst als ze over de juiste tools beschikken om op effectieve wijze hun werk te doen. AIOps automatiseert een aantal belangrijke taken die repetitief en tijdrovend zijn. Dit leidt tot een hogere productiviteit en een verbeterde werknemersbeleving.

In de kern is AIOps een platform dat op intelligente wijze operationele IT-gegevens verzamelt en analyseert. Uit deze twee kerntaken vloeit echter een verscheidenheid van acties en oplossingen die van AIOps een onschatbare troef maken. Hier volgen negen populaire use cases voor AIOps:

AIOps is in staat incidentwaarschuwingen snel te verwerken en te analyseren, zodat oplossingen worden geboden voordat incidenten uit de hand lopen.

Door consequent gegevens te analyseren en met historische trends te vergelijken, identificeert AIOps uitschieters in de gegevens die op potentiële problemen kunnen duiden.

Naast een vroegtijdige identificatie van problemen, kunnen de gegevensverzamelings- en analysemogelijkheden van AIOps machine learning toepassen op huidige en historische gegevenstrends, waardoor zeer nauwkeurige voorspellingen van toekomstige resultaten kunnen worden gedaan.

AIOps kan ook een onmisbare rol spelen bij een analyse van de onderliggende oorzaak door miljoenen gegevenspunten te correleren, gebruikers- en bedrijfscontext te bieden, gebeurtenispatronen te volgen en meer. Zo beschikt u altijd over nauwkeurige diagnoses van mogelijke oorzaken van problemen.

De AIOps-functionaliteit voor analyse van onderliggende oorzaken is niet alleen voordelig voor bedrijven, maar ook voor klanten. Ondersteuningsmedewerkers kunnen op deze manier sneller problemen opsporen en oplossen, waardoor de klantbeleving wordt verbeterd. Bovendien kunnen IT-helpdesks zo op nauwkeurige wijze meer tickets verwerken.

Met de juiste gegevens en instructies kunnen AIOps worden ingesteld om problemen automatisch aan te pakken wanneer ze zich voordoen. Een geautomatiseerde respons op incidenten maakt een zeer nauwkeurige identificatie, diagnose en herstel mogelijk, en is veel sneller dan menselijk ingrijpen.

AIOps neemt de last weg waaronder IT-teams gebukt gaan vanwege de complicaties die nieuwe technologieën met zich meebrengen. Dit maakt de weg vrij voor een onbeperkte digitale transformatie. Bedrijven kunnen naar hartenlust nieuwe ontwikkelingen aanwenden om hun strategische doelen te bereiken, zonder zich zorgen te hoeven maken of de IT-afdeling in staat is de toegenomen werklast aan te kunnen.

AIOps biedt duidelijk inzicht in de verschuivende onderlinge afhankelijkheden van cloudadoptie en -migratie. Dit zorgt voor een aanzienlijke beperking van de operationele risico's die met een dergelijke transitie gepaard gaan.

Tot slot stelt AIOps IT-teams in staat de DevOps-infrastructuur beter te ondersteunen, dankzij een effectieve automatisering en duidelijke zichtbaarheid van gegevens.

De implementatie van AIOps vereist een unieke aanpak die afhankelijk is van uw organisatie, mogelijkheden en behoeften. Er zijn echter een paar basisstappen die in het algemeen in alle bedrijven gelijk zijn.

Afhankelijk van uw organisatie kan het promoten van een AIOps-aanpak op enige weerstand stuiten. Veelvoorkomende belemmeringen voor adoptie zijn onder meer:

• Afwezigheid van datawetenschappers
• Gebrek aan passende vaardigheden
• Onvoldoende gegevens of gegevens van lage kwaliteit
• Ontbreken van een geïntegreerde manier om naar inzichten te handelen

Gelukkig kunnen de meest effectieve AIOps-providers deze belemmeringen uit de weg ruimen. ServiceNow biedt solide services op het gebied van datawetenschap, die bestaande vaardigheden aanvullen met gebruiksvriendelijke tools en waardevolle vervolgstappen. ServiceNow maakt datawetenschappers overbodig en neemt eventuele zorgen over problemen die een succesvolle adoptie van AIOps tegenhouden weg.

Haal het management en leiderschap over de streep door een business case voor AIOps te creëren. Identificeer de pijnpunten in uw IT-operations die voor verbetering vatbaar zijn en deel de betrouwbare, effectieve oplossingen die AIOps biedt.

Het kiezen van een AIOps-platform vergt een grondige kennis van uw bedrijf en behoorlijk wat onderzoek naar de beschikbare opties. Er zijn veel oplossingen beschikbaar; bekijk daarom de demo's en lees relevante recensies wanneer u uw keuze maakt.

Zodra u de AIOps-oplossing van uw voorkeur hebt gekozen, kunt u er met een gedetailleerd uitrolplan voor zorgen dat de transitie in het juiste tempo verloopt en dat u geen tijd of andere middelen verspilt.

Onthoud dat uw werknemers het meest zijn geïnteresseerd in hoe deze nieuwe aanpak hen ten goede zal komen. Laat zien hoe intelligente, voorspellende selfservice ondersteuning kan bieden, cases uit handen kan nemen en hoe automatisering tijdrovende, repetitieve taken helpt te elimineren.