パフォーマンスアナリティクスのデータフロー
パフォーマンスアナリティクスを開始する前に、プラットフォーム内でデータがどのように流れるかを理解し、最終的にプロセスの改善を視覚化できるようにします。
- 日々の事業運営とデータ連携から生成されたデータが、それぞれのビジネスプロセスのテーブルに入力されます。
例:新しいインシデントを送信すると、インシデントテーブルにレコードが作成されます。
- アクティブなスケジュール済みジョブが定期的に実行され、プロセス動作のスナップショットが定期的に取得されます。各ジョブは、PA インジケーターとブレークダウンのメタデータに基づいて インジケーター (KPI) スコアを計算します。時間の経過とともに、この連続したスコアの流れによって傾向が構築されます。
例:収集ジョブでは、インシデントテーブル内のインシデントの数を毎日カウントします。1 か月後、約 30 のデータポイントを含む傾向を表示できるようになります。
- データスナップショットとスコアは、 パフォーマンスアナリティクス データテーブルに保存されます。これらのテーブルは、 パフォーマンスアナリティクス すべての可視化のソースです。
- ウィジェットは、傾向ラインや棒グラフなどの特定の形式でインジケーター スコアを表示します。
例:新規インシデントの数は、追跡が可能なインジケーターです。このインジケーターは、適切なウィジェットを構成することで、単一のスコアまたは経時的な日次測定値の傾向として視覚化できます。
- 複数の パフォーマンスアナリティクス ウィジェットが単一のダッシュボードビューに表示されるため、ステークホルダーは関連するすべてのビジネスプロセス情報を 1 か所で表示できます。