時系列の可視化の例

時系列の可視化は、時間の経過に伴うデータの変化を示します。この例では、単一のインジケーターデータソースから開始し、さらに複雑になります。

この例では、時間の経過に伴うオープンインシデント数の変化を表示する必要があります。次に、傾向を表示し、次にオープンインシデントの数を優先度別に表示します。最後に、オープンインシデントの数と新しいインシデントの数を比較します。

1. まず、統一ナビゲーションで データの可視化 を検索し、新規 を選択します。
   
   
2. 空の新しいデータの視覚化で、 [データ ソースの追加] を選択します。
   
   
3. インジケーター [オープンインシデントの数] を使用する。幸い、このインジケーターは以前に使用したことがあり、[提案されたデータソース]の下にリストされているため、検索する手間が省けます。横に小さな列とトレンドアイコンが表示されているため、[オープンインシデントの数] がインジケーターデータソースであることがわかります。
   
   
4. 可視化に戻ると、デフォルトで [線の種類] が選択されていることがわかります。線は最も一般的なタイプの時系列であり、時系列はインジケーターの通常の可視化です。線グラフの横には、このデータ可視化用の構成パネルも開いています。チャートは、ビジュアル化を構成するとリアルタイムで変更されます。
   
   
5. インジケーターを 1 月 11 日に作成したばかりであるため、データの表示はあまり見栄えがよくありません。幸い、[構成] パネルには、表示される日付をトリミングできる [日付範囲] セクションがあります。この場合、[ 最大範囲を表示] を選択すると、データがあるすべての日付が表示されますが、それらの日付のみが表示されます。
   
   
6. また、このデータについてさらにどのような情報を提供できるかを確認したいので、[ 追加の設定 ] セクションを展開します。インジケーターの場合、これらの設定は KPI 詳細 チャート オプションと同じです。詳細についてはのチャートオプション KPI 詳細KPI 詳細ドキュメントの「」を参照してください。必要なロールがある場合は、KPI 詳細 でインジケーターのターゲットとしきい値を設定できます。
   
   
7. クリスマス休暇前にインジケーターがどこに向かっていたかを視聴者に知らせるために、データの傾向を表示することにしました。
   
   
8. ここで、このデータの可視化を複製しながら、優先度に従ってインシデントの数をグループに分割するという新しいタスクが作成されました。[構成] パネルの [ グループ] セクションで時系列の視覚化でデータをグループ化します。このセクションを展開すると [Number of open incidents] インジケーターに [Priority] ブレークダウンが既に存在します。そのブレークダウンを選択します。
   
   
9. [グループ] の値ごとに個別の行を取得します。ここでは、傾向を表示できなくなったことがわかります。[構成] パネルの [ 追加の設定 ] セクションを再度展開すると、[ グループ] の値を設定したため、予測以外の追加情報は表示できないことがわかります。
   
   
10. これで、比較のために同じチャート化で [新規インシデントの数] インジケーターを表示するという追加要件が作成されました。このインジケーターを表示するには、 [構成] パネルの [データ ] セクションを展開し、 [データ ソース] で [+ データ ソースの追加 ] を選択します。
    
    
11. 次に、新規インシデントの数インジケーターを検索して追加します。
    
    
    結果は、可視化の [新規インシデントの数] の新しい線になります。
    
    
12. これは読みにくく、使用するのに最適な視覚化かどうかわかりません。時系列可視化タイプのユースケースを読んだ後、ビジュアル化を縦棒表示に変更することにしました。
    
    
13. これは確かに改善ですが、あなたはまだもっとうまくやれると思います。
    
    
14. 幸いなことに、メトリクスごとに異なる可視化タイプを設定できます。[Metrics] タイルに移動し、[Number of new incidents] の可視化タイプアイコンの下にあるメニューを展開します。ここでは、線グラフの可視化をもう一度選択します。これは、複数のメトリクスがある場合にのみ実行できます。
    
    
15. 各 [メトリクス] タイルの [その他のオプション] メニューから、[オープンインシデントの数] と [新規インシデントの数] に異なる Y 軸を設定することもできます。ただし、2 つのデータソースのスケールは、これが役立つほどの違いはありません。
    
    
16. 視覚化はまだ少しビジーですが、ビューアーはカーソルを列に合わせ、その日付のスコアの内訳を確認できます。
    
    
17. 最後に行うことは、凡例を読みやすくすることです。現時点では、視聴者が各優先度が実際に何であるかを確認する前に、エントリが切り捨てられています。そこで、凡例アイテムの幅を 300px に拡張してみます。
    
    
18. 上手くいきました。ビジュアル化を保存すると、ダッシュボードに追加する準備が整います。適切なロールがある場合は、他のダッシュボードデザイナーが使用できるように、可視化を [データの可視化] ライブラリに保存できます。