시계열 데이터 시각화 예시

  • 릴리스 버전: Zurich
  • 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
  • 소요 시간: 3분
  • 시계열 시각화는 시간 경과에 따른 데이터의 변화를 보여줍니다. 이 예는 단일 표시기 데이터 소스로 시작하여 복잡성을 가합니다.

    이 예에서는 시간 경과에 따른 오픈 인시던트 수의 변화를 보여주고자 합니다. 그런 다음 추세를 표시한 다음 우선순위별로 세분화된 오픈 인시던트 수를 표시하려고 합니다. 마지막으로, 미해결 인시던트 수와 새 인시던트 수를 비교하려고 합니다.

    1. 먼저 다음에서 데이터 시각화를 검색하고 새로 만들기를 선택합니다.통합 탐색
      플랫폼 분석 라이브러리에서 데이터 시각화를 열고 새로 만들기를 선택합니다.
    2. 빈 새 데이터 시각화에서 데이터 소스 추가를 선택합니다.
      새 데이터 시각화 중간에 있는 데이터 소스 추가 버튼입니다.
    3. 표시기를 사용하려고 합니다. 오픈 인시던트 수입니다. 다행히 이 표시기는 이전에 사용된 적이 있으며 제안된 데이터 소스 아래에 나열되어 있어 검색의 수고를 덜 수 있습니다. 오픈 인시던트 수가 그 옆에 작은 열 및 추세 아이콘이 있기 때문에 표시기 데이터 소스임을 알 수 있습니다.
      데이터 소스 추가 모달의 오픈 인시던트 수 표시기입니다.
    4. 시각화로 돌아가면 기본적으로 라인 유형이 선택되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 선은 가장 일반적인 시계열 유형이며 시계열은 표시기의 일반적인 시각화입니다. 라인 시각화 옆에 이 데이터 시각화를 위한 열린 구성 패널도 있습니다. 시각화는 구성하면서 실시간으로 변경됩니다.
      오픈 인시던트 수에 대한 새 라인 시각화입니다.
    5. 1월 11일에만 표시기를 만들었기 때문에 데이터 프레젠테이션이 그다지 좋아 보이지 않습니다. 다행히 구성 패널에는 표시된 날짜를 트리밍할 수 있는 날짜 범위 섹션이 있습니다. 이 경우 최대 범위 표시를 선택하면 데이터가 있는 모든 날짜가 표시되지만 해당 날짜만 표시됩니다.
      날짜 범위 설정
    6. 또한 이 데이터에 대해 제공할 수 있는 추가 정보를 확인하려는 경우 추가 설정 섹션을 확장합니다. 표시기의 경우 이러한 설정은 차트 옵션과 동일합니다 KPI 세부 정보 . 자세한 내용은 설명서 아래를 KPI 세부 정보 참조하십시오의 차트 옵션 KPI 세부 정보. 필요한 역할이 있는 경우 에서 표시기의 KPI 세부 정보대상임계치를 설정할 수 있습니다.
      그룹화 기준 값이 없는 단일 데이터 소스가 있는 시계열에 대한 추가 설정입니다.
    7. 크리스마스 방학 전에 지표가 어디로 향하고 있는지에 대한 아이디어를 시청자에게 제공하기 위해 데이터 추세를 표시하기로 결정했습니다.
      추세를 보여주는 선 시각화.
    8. 이제 이 데이터 시각화를 복제하되 우선순위에 따라 인시던트 수를 그룹으로 분할하는 새 작업이 있습니다. 구성 패널의 그룹화 기준 섹션에서 시계열 시각화의 데이터를 그룹화합니다. 그래서 해당 섹션을 확장해 보니 오픈 인시던트 수 표시기에 우선순위 세부 항목이 이미 있음을 알 수 있습니다. 해당 세부 항목을 선택합니다.
      우선순위별로 그룹화할 표시기 점수를 설정합니다.
    9. 모든 그룹화 기준 값에 대해 별도의 라인이 표시됩니다. 여기에서 더 이상 추세를 표시할 수 없음을 알 수 있습니다. 구성 패널에서 추가 설정 섹션을 다시 확장하면 그룹 기준 값을 설정했으므로 예측 이외의 추가 정보를 표시할 수 없습니다.
      값별 그룹화를 사용한 선 시각화.
    10. 이제 비교를 위해 동일한 시각화에 새 인시던트 수 표시기를 표시하는 추가 요구 사항이 있습니다. 이 표시기를 표시하려면 구성 패널에서 데이터 섹션을 확장하고 데이터 소스에서 + 데이터 소스 추가 를 선택합니다.
      추가 데이터 소스 추가.
    11. 그런 다음 새 인시던트 수 표시기를 검색하여 추가합니다.
      새 인시던트 수 표시기를 선택합니다.
      결과는 새 인시던트 수에 대한 시각화의 새 라인입니다.
      2개의 데이터 소스가 있는 선 시각화로, 그 중 하나가 그룹별로 분류됩니다.
    12. 이를 읽기 어렵고 이것이 사용하기에 가장 적합한 시각화인지 확신할 수 없습니다. 을 읽은 다양한 시계열 시각화 유형에 대한 사용 케이스후 시각화를 열 표시로 변경하기로 결정했습니다.
      시각화 유형을 열로 변경합니다.
    13. 이것은 확실히 개선이지만 더 잘할 수 있다고 생각합니다.
      두 개의 데이터 소스가 있는 열 시각화.
    14. 다행히 지표별로 다양한 시각화 유형을 설정할 수 있습니다. 메트릭 타일로 이동하여 새 인시던트 수에 대한 시각화 유형 아이콘 아래의 메뉴를 확장합니다. 여기에서 선 시각화를 다시 선택합니다. 메트릭이 두 개 이상인 경우에만 이 작업을 수행할 수 있습니다.
      두 번째 메트릭에 대한 시각화 유형을 선택합니다.
    15. 또한 각 메트릭 타일의 추가 옵션 메뉴를 통해 오픈 인시던트 수와 새 인시던트 수에 대해 서로 다른 Y축을 설정할 수도 있습니다. 그러나 두 데이터 소스의 규모는 도움이 될 만큼 다르지 않습니다.
      새 인시던트 수에 대해 두 번째 Y축을 추가하는 옵션입니다.
    16. 시각화가 아직 약간 바쁘지만 뷰어가 커서로 열을 가리키면 해당 날짜의 점수 세부 항목을 볼 수 있습니다.
      선택한 열의 데이터 상세 정보
    17. 마지막으로 할 일은 범례를 더 읽기 쉽게 만드는 것입니다. 지금은 시청자가 각 우선 순위가 실제로 무엇인지 보기 전에 항목이 잘립니다. 따라서 범례 항목 너비를 300px로 확장해 보십시오.
      확장된 시각화 범례 항목 너비입니다.
    18. 그거에요! 대시보드에 추가할 준비가 된 시각화를 저장합니다. 올바른 역할이 있는 경우 다른 대시보드 디자이너가 사용할 수 있도록 데이터 시각화 라이브러리에 시각화를 저장할 수 있습니다.에서
      대시보드에 저장된 데이터 시각화를 추가하는 옵션입니다 시각화 디자이너.

      대시보드의 새 데이터 시각화.