KI-generierte Empfehlungen für eine regulatorische Warnungskompetenz
Das Empfehlungs-Framework ist so konzipiert, dass umsetzbare, KI-gestützte Einblicke direkt in der Anwenderoberfläche bereitgestellt werden. Es bietet umfassende kontextbezogene Informationen zu Empfehlungen, sodass Anwender problemlos fundierte Entscheidungen treffen und Folgemaßnahmen ergreifen können. Das skalierbare und flexible Design unterstützt mehrere Empfehlungstypen und komplexe Geschäftsszenarien.
Durch die Verbesserung des Empfehlungs-Frameworks können Manager regulatorischer Changes die KI-gesteuerten Empfehlungen verwenden, um wirkungsvolle Geschäftsabläufe basierend auf regulatorischen Changes besser zu identifizieren.
Ein standardmäßiger Empfehlungskontext mit dem Namen Schlagen Sie Geschäftsvorgänge vor, die von der regulatorischen Warnung betroffen sind Unterstützt von Now Assist für IRM Wird zusammen mit geliefert Regulatorisches Change-Management Produkt. Dieser Empfehlungskontext wird zum Generieren empfohlener Zitate und Kontrollziele für eine regulatorische Warnung verwendet.
Highlights des Empfehlungs-Frameworks
- Konfigurierbare Empfehlungen und Aktionen
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- Mit können Sie Empfehlungen für verschiedene Datensatztypen definieren und konfigurieren.
- Aktivieren Sie das Setup von Folgeaktionen, damit Anwender direkt im Workflow auf Empfehlungen reagieren können.
- Intelligente Empfehlungen
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- Nutzen Sie erweiterte KI-Fähigkeiten, einschließlich generativer KI und Predictive Intelligence, um relevante Empfehlungen anzuzeigen.
- Verbessern Sie kontinuierlich Einblicke und Empfehlungen, indem Sie Modelle für maschinelles Lernen und prädiktive Bewertung integrieren.
- Skalierbares Design
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- Unterstützt die Anzeige mehrerer Empfehlungen für einen einzelnen Datensatztyp.
- Bieten Sie Administratoren Flexibilität, das Layout und die Struktur des Empfehlungsbereichs an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
- Passen Sie sich an eine Vielzahl von Datensatztypen und Empfehlungstechniken an, um Konsistenz und Skalierbarkeit über Anwendungsfälle hinweg sicherzustellen.
- Adoption-Aktivierung
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- Entwickelt für schnelle Integration und Einführung in vorgelagerten Produkten.
- Bieten Sie eine anwenderfreundliche, intuitive Oberfläche, die Entscheidungsträgern klare, umsetzbare Einblicke ermöglicht.
- Rationalisierungsunterstützung
- Ermöglichen Sie die Anpassung der Deduplizierungslogik, damit Unternehmen ihre eigenen Regeln und Kriterien für die Identifizierung doppelter Datensätze definieren können.
Hauptvorteile
- Kontextbezogene Transparenz von Empfehlungen für eine bessere Entscheidungsfindung.
- Ein skalierbares, konfigurierbares Framework, das an verschiedene Anwendungsfälle und Datensatztypen angepasst werden kann.
- Schnellere Einführung für Produkte, die KI/ML-basierte Empfehlungen nutzen möchten.
- Anpassbare Workflows und Logik, um bestimmte Organisationsprozesse zu erfüllen.
- Verbesserte Anwenderproduktivität durch umsetzbare Empfehlungen und klare nächste Schritte, die direkt in die Benutzeroberfläche integriert sind.
Informationen dazu, wie Sie Empfehlungen für eine regulatorische Warnung erstellen und die Kompetenzen „Betroffene Zitate für regulatorische Warnungen“ und „von regulatorischen Warnungen betroffene Kontrollziele“ aktivieren können, finden Sie unter Aktivieren Sie regulatorische Warnungsempfehlungskompetenzen, Und Generieren Sie Empfehlungen für von regulatorischen Warnungen betroffene Bezugsvermerke, Kontrollziele, Steuerungen und Richtlinien.
Empfehlungen anzeigen
- Empfohlene Impact-Bereiche
- Bezugsvermerke
- Kontrollziele
- Beschreibung
- Betroffene Zuordnungen bewerten
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Letztes Update | Datum und Uhrzeit der letzten Generierung oder Aktualisierung der Empfehlungen. Sie können das Aktualisierungssymbol auswählen |
| Autorisierende Quelleninhalte | Details der Bezugsvermerke. Zum Beispiel der Name des Zitats, das übergeordnete Element des Zitats und das regulatorische Dokument. |
| Kontrollziele | Details des Kontrollziels. Zum Beispiel der Name des Kontrollziels und des übergeordneten Elements. |
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Beschreibung | Beschreibung und eine Zusammenfassung des Zitats oder Kontrollziels. |
| Zusätzliche Anleitung | Zusätzliche Anleitung zur Umsetzung des Zitats oder Kontrollziels. |
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Untergeordnete Bezugsvermerke, Kontrollziele | Zugehörige Listen mit potenziell betroffenen Bereichen für ein Zitat, das Sie als Teil der Empfehlung hinzufügen können. |
| Untergeordnete Kontrollziele, Richtlinien, Steuerungen, Risikobeschreibungen | Zugehörige Listen mit potenziell betroffenen Bereichen für ein Kontrollziel, das Sie als Teil der Empfehlung hinzufügen können. |
Seitenbereich des Feedback-Pfads: Der Feedback-Seitenbereich zeigt den Verlauf der Anwenderinteraktionen mit empfohlenen Elementen an. Dies kann umfassen, was der Anwender akzeptiert hat, was er übersprungen oder ignoriert hat und was er verworfen hat.
Weitere Informationen zum Generieren von Empfehlungen finden Sie unter Generieren Sie eine Zusammenfassung der regulatorischen Warnung.