Aufnahmeformular „Neues Modell“

Verwenden Sie das Aufnahmeformular „Neues Modell“, um ein neues Modell anzufordern, indem Sie Details wie Zweck, Besitzer, Modellkomplexität und erwartete Ausgaben angeben.

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Beschreibung der Feldwerte.

Tabelle : 1. Aufnahmeformular „Neues Modell“

Feld	Beschreibung
Wie lautet der Name des Modells?	Eindeutiger Name des Modells, der seinen Zweck und seine Funktionalität widerspiegelt. Beispiel: VAR-Cashflow-Prognosemodell .
Können Sie die Modellfunktionalität kurz beschreiben?	Kurze Zusammenfassung, die erklärt, was das Modell tut und wie es funktioniert. Beispiel: Dieses Modell berechnet das Marktrisiko anhand von Preisgestaltungsmodellen, gefährdetem Wert und prognostizierten Cashflows basierend auf Marktdateneingaben.
Was ist der Zweck dieses Modells?	Spezifisches Geschäftsziel oder Problem, für das das Modell konzipiert ist.
Wer ist der Modellinhaber?	Einzelperson, die für die Aufsicht und Leistung des Modells verantwortlich ist.
Wer ist der Modellentwickler?	Person, die für das Entwerfen und Erstellen des Modells verantwortlich ist.
Welche Art von Modell ist dies?	Klassifizierung des Modells, z. B. statistisch, maschinelles Lernen oder regelbasiert. Die Optionen lauten wie folgt: Statistisches Modell KI-Modell
Wird dieses Modell von einem Drittanbieter bezogen?	Option, um anzugeben, ob das Modell von einem externen Lieferanten oder Service Provider abgerufen wurde.
In welche Kategorie fällt das Modell?	Interne Klassifizierung basierend auf dem Anwendungsfall des Modells. Die Optionen lauten wie folgt: Einzelhandel : Modelle, die für einzelne Kundenprodukte oder -Services entwickelt wurden, z. B. private Darlehen, Kreditkarten oder Verbraucherrisikobewertung. Unternehmen : Modelle, die für geschäftliche oder institutionelle Kunden verwendet werden, normalerweise mit größeren Risiken oder komplexen Finanzprodukten.
Welche Daten werden als Eingaben für dieses Modell verwendet?	Details zu den Datenquellen oder Datensätzen, die das Modell verwendet.
Wie hoch ist die erwartete Ausgabe des Modells?	Ergebnis oder Vorhersage, das vom Modell basierend auf Eingabedaten generiert wird. Beispiel: Value at Risk (VAR) oder prognostizierte Cashflows.
Wie hoch ist die erwartete Modellkomplexität?	Geschätzter Grad der Modellkomplexität. Die Optionen lauten wie folgt: Einfach Mittel Komplex

Hinweis:

Die im Aufnahmeformular angezeigten Felder sind Beispiele für Standardfelder. Sie können zusätzliche Felder konfigurieren und Auswahlwerte nach Bedarf aktualisieren, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.