Formular „Regel – Aktionszuordnung“.
Das Formular „Regel – Aktionszuordnung“ enthält Informationen zu Beziehungen zwischen KI-Suche Ergebnisverbesserungsregeln und Förderungsaktionen. Verwenden Sie dieses Formular, wenn Sie Förderungsaktionen mit Ergebnisverbesserungsregeln verknüpfen.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Bezeichnung | Eindeutige Bezeichnung für die Förderungsaktion. |
| Typ | Aktionstyp. Dieses Feld wird automatisch auf Boost Action gesetzt. |
| Anwendung | Anwendungsbereich für die Förderungsaktion. Dieses Feld wird automatisch auf den Namen der aktuellen Anwendung festgelegt. |
| Bestellung | Reihenfolge der Auswertung für die Förderungsaktion im Kontext der Ergebnisverbesserungsregel. |
| Boost-Aktion | |
| Boost-Typ | Typ der Förderung, die die Aktion anwendet. Unterstützte Typen:
|
| Indizierte Quelle | Verweis auf eine indizierte Quelle. Die Förderungsaktion gilt nur für Suchergebnisse für Datensätze aus dieser indizierten Quelle. |
| Gewicht erhöhen | Ganzzahlwert, den KI-Suche verwendet, um die Relevanzpunktzahlen für Suchergebnisse zu ändern, die von der Förderungsaktion betroffen sind. Steigerungsgewichtungen können positiv oder negativ sein. Positive Booster-Gewichtungen erhöhen die Relevanzwerte für die beworbenen Suchergebnisse. Jede Erhöhungsgewichtung von 1 erhöht die Relevanzpunktzahl eines hervorgehobenen Suchergebnisses um 0,1 % seines ursprünglichen Werts. Wenn Sie beispielsweise eine Förderungsgewichtung von 100 festlegen, erhöhen Sie die Relevanz jedes geförderten Suchergebnisses um +10 %, sodass ein Suchergebnis mit einer ursprünglichen Relevanzpunktzahl von 60 eine endgültige Relevanzpunktzahl von 66 erhält. Das Festlegen einer Förderungsgewichtung von 1000 fügt +100 % hinzu und verdoppelt die Relevanzwerte für die geförderten Suchergebnisse. Negative Booster-Gewichtungen reduzieren die Relevanzwerte für die beworbenen Suchergebnisse. Jede Erhöhungsgewichtung von –1 reduziert die Relevanzpunktzahl eines hervorgehobenen Ergebnisses um 0,1 % seines ursprünglichen Werts. Wenn Sie beispielsweise eine Förderungsgewichtung von -150 festlegen, reduzieren Sie die Relevanz eines hervorgehobenen Suchergebnisses um 15 %, sodass ein Suchergebnis mit einer ursprünglichen Relevanzpunktzahl von 100 eine endgültige Relevanzpunktzahl von 85 erhält. Jede Förderungsgewichtung von –1000 oder weniger reduziert die Relevanzpunktzahl eines geförderten Suchergebnisses auf 0, wodurch es am Ende der Suchergebnisliste angezeigt wird. Wenn ein einzelnes Suchergebnis von mehreren Förderungsaktionen betroffen ist, addiert KI-Suche die einzelnen Förderungsgewichtungen, um den Gesamtrelevanzpunktzahl-Modifizierer zu bestimmen. Zum Beispiel hat ein Suchergebnis, das durch drei Regeln mit den Gewichtungen 100, 150 und –25 gefördert wird, eine Gesamtgewichtung von 225, was seine endgültige Relevanzpunktzahl um 22,5 % seines ursprünglichen Werts erhöht. |
| Wenn | Name eines Felds aus der ausgewählten Suchquelle. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie Boost by User Context (dynamic) oder Boost by Field Match (static) im Feld „ Boost-Typ “ auswählen. |
| Entspricht dem Suchenden | Dynamisch ausgefülltes Benutzerkontextelement zum Vergleich mit dem Wert eines Suchergebnisses für das im Feld „ Wann “ ausgewählte Feld. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie Boost by User Context (dynamic) im Feld „ Boost-Typ “ auswählen. In der Auswahlliste werden die Quelltabelle und das Quellfeld für jedes Benutzerkontextelement angezeigt. Beispiel: Das Benutzerkontextelement Sprache wird mit dem Sprachfeldwert der Benutzertabelle [sys_user] für den Suchbenutzer ausgefüllt. |
| Enthält | Statischer Wert, der mit dem Wert eines Suchergebnisses für das im Feld „ Wann “ ausgewählte Feld verglichen werden soll. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie Boost by Field Match (static) im Feld „ Boost-Typ “ auswählen. |