Automation Discovery
ServiceNow® Automation Discovery hilft Ihnen, Automatisierungsmöglichkeiten für Ihre Workflows zu identifizieren. Verwenden Sie die Discovery-Berichte, um Automatisierungslösungen wie Virtual Agent (VA) und Agent Assistzu implementieren oder zu verbessern.
Zusammenfassung der Nutzung
Automation Discovery analysiert Ihre Datensätze, um Möglichkeiten zur Automatisierung zu identifizieren.
Mit der App können Sie Discovery-Berichte ausführen, die einen angegebenen Datensatz mit Datensätzen anhand einer vorab erstellten Taxonomie analysieren. Das Modell identifiziert über 180 mögliche Möglichkeiten zur Automatisierung aus Ihren Datensätzen. Stellen Sie sich die Möglichkeiten als Absichten vor, bei denen das System automatisch auf die Abfragen der Benutzer reagieren kann.
Der Bericht gruppiert Datensätze nach der vorhergesagten Automatisierungsmöglichkeit. Bei nicht kategorisierten Datensätzen gruppiert der Bericht die Datensätze in zugehörigen Clustern.
Für Anwendungen wie Virtual AgentAutomation Discovery hilft Ihnen [], Automatisierungsmöglichkeiten zu implementieren, die zu Abwendungen und einer schnelleren Lösung von Incidents führen können.
Installation
Automation Discovery ist über den ServiceNow Storeverfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren Sie Automation Discovery.
Sprachunterstützung
Automation Discovery unterstützt Instanzen in Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Japanisch.
Discovery-Berichte
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Name | Name, der dem Bericht während der Erstellung zugewiesen wurde. |
| Datenquelle | Quelle der analysierten Datensätze. |
| Modell | Taxonomie für die Ausführung des Berichts. |
| Automatisierungsmöglichkeiten | Anzahl der verschiedenen vorab erstellten Absichten, die mit Ihren Datensätzen übereinstimmen. |
| Nicht kategorisiert | Anzahl der geclusterten Gruppen, die Äußerungen enthalten, die nicht mit den vorab erstellten Themen übereinstimmen. |
| Datensätze insgesamt | Anzahl der im Bericht analysierten Datensätze. |
| Ausführungsdatum | Uhrzeit und Datum der letzten Ausführung. |
| Häufigkeit | Anzahl der Ausführungen des Berichts. |
| Status | Status des Berichts. |
Informationen zum Erstellen eines neuen Berichts finden Sie unter Erstellen Sie einen Automation Discovery-Bericht.
Um Ergebnisse zu erhalten, klicken Sie auf den Namen des Berichts.
Berichtsaufgliederung
Für jeden erfolgreichen Bericht werden auf der Berichtsseite Informationen zu Automatisierungsmöglichkeiten angezeigt.
Der Bericht gruppiert übereinstimmende Datensätze nach Möglichkeiten. In diesem Beispiel hat Automation Discovery 125 Möglichkeiten für die Automatisierung aus Tausenden von analysierten Incidents gefunden. Mehrere Datensätze werden zu denselben Möglichkeiten gruppiert, da die Incidents denselben Absichten entsprechen.
Abwendungen beziehen sich auf Incidents, die durch Automatisierung sofort hätten gelöst werden können. Automation Discovery addiert alle Datensätze, die einer Automatisierungsmöglichkeit entsprechen, um die Anzahl der möglichen Abwendungen zu erhalten. Einige Möglichkeiten haben übereinstimmende vorab erstellte VA-Themen, die als Virtual Agent bereit markiert sind.
MTTR oder durchschnittliche Zeit bis zur Lösung bezieht sich auf die durchschnittliche Zeit, die zur Lösung von Incidents benötigt wird. Der Bericht multipliziert die Anzahl der übereinstimmenden Datensätze mit der MTTR, um die geschätzte Zeitersparnis für die 10 besten Verkaufschancen zu erhalten.
Auf der Registerkarte Automatisierungsmöglichkeiten werden die Automatisierungsmöglichkeiten aufgelistet, die Ihren Daten entsprechen. Klicken Sie in jeder Zeile auf das Listensymbol, um weitere Informationen zu den Datensätzen für diese Verkaufschance anzuzeigen.
Die Registerkarte Nicht kategorisiert zeigt die Cluster von Datensätzen, die nicht mit vorab erstellten Absichten übereinstimmen. Der Bericht versucht, nicht kategorisierte Datensätze basierend auf Ähnlichkeiten in Clustern zu gruppieren. Klicken Sie in jeder Zeile auf das Listensymbol, um weitere Informationen zu den Datensätzen in diesem Cluster anzuzeigen.
Verkaufschancen werden zu hinzugefügt Themenvorschläge
Virtual Agent Themenvorschläge hilft Ihnen, die Automatisierung für Virtual Agentzu verbessern. Sie können Automatisierungsmöglichkeiten aus Ihren Automation Discovery -Berichten zu Themenvorschlägehinzufügen.
Die Karte „ Aktionen, die Sie ausführen können“ zeigt, was Sie mit den Automatisierungsmöglichkeiten aus Ihren Berichten tun können. Klicken Sie bei Möglichkeiten, die VA-fähigsind, auf Themenvorschläge öffnen, um die Möglichkeit zu Themenvorschlägehinzuzufügen.
In Themenvorschlägekönnen Sie Ihren Natural Language Understanding (NLU)-Modellen und Virtual AgentThemen hinzufügen. Wenn Sie einem Modell eine Verkaufschance hinzufügen, zeigt die ausgeführte Aktion die entsprechende Absicht oder das entsprechende Modell an.
Weitere Informationen finden Sie unter Virtual Agent verwenden Themenvorschläge und NLU models.
Sie können auch benutzerdefinierte Themen für Möglichkeiten erstellen, die nicht VA-fähig sind. Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Themen finden Sie unter Virtual Agent-Themen erstellen auf der ServiceNow Developer Site.
Freigabe und Kennzeichnung
Sie können Ihre Discovery-Berichte für andere Mitglieder Ihres Teams freigeben. Klicken Sie auf einer Berichtsseite auf Bericht freigeben, um das Popup-Fenster zur Berichtfreigabe zu öffnen.
Sie können auch bestimmte Automatisierungsmöglichkeiten kennzeichnen, die Sie hervorheben möchten. Um eine Verkaufschance zu kennzeichnen, klicken Sie auf das Kennzeichnungssymbol. Um gekennzeichnete Elemente einzubeziehen, wenn Sie den Bericht freigeben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Gekennzeichnete Elemente einbeziehen.
Eigenschaften
Auf der Seite „Automation Discovery- Eigenschaften “ können Sie die Einstellungen für die Discovery-Berichte steuern.
Durch das Festlegen einer minimalen und maximalen Anzahl von Datensätzen können Sie die Menge der Daten steuern, die Sie analysieren möchten. Sie können auch die Anzahl der eindeutigen, nicht abgeglichenen Datensätze für das Clustering für Ihren Bericht festlegen.
Das Aktivieren der Datenerfassung vor der Ausführung des Clustering kann die Berichterstellung beschleunigen. Der Bericht gruppiert jedoch eine kleinere Menge der nicht abgeglichenen Datensätze.