Performance Analytics Konzepte
Performance Analytics verwendet Begriffe und Konzepte, die sich aufgrund der Einzigartigkeit der ServiceNow-Plattform von Branchennormen unterscheiden können.
Performance Analytics beinhaltet die folgenden Konzepte und Komponenten:
Schlüsselkomponenten
- Indikatoren
- Definieren Sie eine Leistungsmessung, die in regelmäßigen Abständen für einen Business Service, eine Aktivität oder ein Organisationsverhalten durchgeführt wird. Diese Leistungsmessungen resultieren im Laufe der Zeit in einer Reihe von Indikatorpunktzahlen. Unternehmen verfolgen diese Punktzahlen, um die aktuellen Bedingungen zu messen und Trends vorherzusagen.
Technisch gesehen kombiniert ein Indikator einen Datensatz und eine Datenzusammenfassung wie „Anzahl“ zusammen mit optionalen Bedingungen.
Zu den wichtigsten Merkmalen von Indikatoren gehören:- Indikatorpunktzahlen können automatisch aus einer Gruppe von Datensätzen generiert werden, die in einer Indikatorquelle definiert sind, manuell eingegeben oder aus anderen Indikatoren berechnet werden.
- Indikatorpunktzahlen können im Analytik-Hub angezeigt oder analysiert oder über Widgets in Dashboards präsentiert werden.
Zur Vereinfachung können Sie Indikatoren thematisch in Indikatorgruppen organisieren.
Synonyme: Metriken, Geschäftsmetriken, KPIs
- Aufgliederungen und Elemente
- ermöglichen es Ihnen, Indikatorpunktzahlen nach einem qualitativen Attribut wie Priorität, Kategorie und Zuweisungsgruppe zu gruppieren und zu filtern. Sie können eine Aufgliederung auf Analytics Hub, in KPI-Details und in Dashboards anwenden.
Sie können beispielsweise die Anzahl offener Changes nach Zuweisungsgruppe betrachten. Oder Sie können die Anzahl neuer Changes nach Priorität anzeigen.
Die Werte für jede Aufgliederung werden als Elemente der Aufgliederung bezeichnet. Die Prioritätsaufgliederung kann beispielsweise die Elemente „Kritisch“, „Hoch“ und „Niedrig“ aufweisen. Aufgliederungen sind als „automatisiert“, „manuell“ oder „extern“ kategorisiert, je nachdem, woher diese Elemente stammen. Automatisierte Aufgliederungselemente werden in Aufgliederungsquellen angegeben. Bei manuellen Aufgliederungen werden die Elemente manuell eingegeben, um eine Organisation zu definieren. Eine externe Aufgliederung gibt die JDBC-Datenquelle und die SQL-Anweisung zum Abrufen von Aufgliederungselementen an.
Sie können nicht mehr als zwei Aufgliederungsebenen auf einen Indikator anwenden.
- Datensammler
- ist die Engine, die periodische Snapshots Ihrer Prozesstabellen erstellt und sie in den Punktzahl- und Snapshot-Tabellen speichert. Sie können Datensammler-Aufgaben einrichten, um automatisch nach einem Zeitplan ausgeführt zu werden. In der Regel legen Sie einen Aufgabenzeitplan entsprechend der Häufigkeit in der Indikatorquelle fest. Ein Auftrag generiert normalerweise Punktzahlen für mehrere Indikatoren, die dieselbe Indikatorquelle verwenden. Sie können auch Aufgaben einrichten, die manuell ausgeführt werden, z. B. historische Aufträge, die nur ausgeführt werden, wenn Sie Daten für einen neuen Indikator sammeln.
Klassische Visualisierungen
- Analytik-Hub
- ist eine explorative Ansicht von Indikatoren, die für eine detailliertere Analyse verwendet werden. Sie können Trends, Vorhersagen, Aufgliederungen und zugehörige Datensätze für einen bestimmten Indikator anzeigen. Legen Sie für den Indikatordatensatz fest, ob dieser Indikator in Analytics Hub enthalten sein soll.
Die Analytics Hub wurde zuvor als „Detaillierte Bewertungsliste“ bezeichnet.
- Reaktionsfähige Dashboards in der Core-UI
- sind Sammlungen mehrerer Performance Analytics-, Reporting- und anderer Widgets, die in einer logischen Ansicht für die Zielgruppe angeordnet sind. Dashboards können interaktiv oder nicht interaktiv sein. Um ein interaktives Dashboard zu erstellen oder freizugeben, benötigen Sie mindestens eine Rolle, dies kann jedoch eine beliebige Rolle sein. Sie können ziehen, um Widgets in interaktiven Dashboards zu verschieben und ihre Größe zu ändern. Nicht interaktive Dashboards verwenden weniger flexible Drop-Zone-Layouts und erfordern Performance Analytics-Rollen zum Anzeigen, Erstellen und Bearbeiten.
- Zeitreihen
- kann sich auf eines der folgenden Elemente beziehen:
- Ein Widget-Typ, der mehrere Punktzahlen eines über einen Zeitraum gesammelten Indikators zusammenfasst und anzeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitreihen-Widgets.
- Eine statistische Funktion, die auf gesammelte Indikatorpunktzahlen über einen Zeitraum in Analytics Hub oder in einem Widget angewendet wird, auch als Aggregatorbezeichnet. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitreihenaggregationen anwenden.
- Ziele
- sind Ziele, die Ihre Organisation erreichen möchte, operationalisiert als Indikatorpunktzahlen. Ziele ermöglichen es Ihnen, den Unterschied zwischen der gewünschten Punktzahl an einem bestimmten Datum und der tatsächlichen Punktzahl eines Indikators zu visualisieren.
Ein Ziel kann persönlich oder global sein. Ein persönliches Ziel ist nur für den Benutzer sichtbar, der es erstellt hat, und erscheint als helle Linie. Ein globales Ziel ist für alle Benutzer sichtbar und erscheint als dunkle Linie. Persönliche Ziele werden nur im Analytics Hubangezeigt, während globale Ziele im Widget Analytics Hub und in Zeitreihen-Widgets angezeigt werden.
- Schwellenwerte
- definieren einen normalen Punktzahlbereich für einen Indikator und warnen Sie, wenn bestimmte Ereignisse eintreten, z. B. wenn eine Punktzahl ein Allzeithoch oder -tief erreicht.
Wenn ein Schwellenwert ausgelöst wird, generiert die Instanz eine E-Mail-Benachrichtigung. Diese Nachricht ist dem Indikator zugeordnet und direkt über Analytics Hubverfügbar.
Ein Schwellenwert kann persönlich oder global sein. Ein persönlicher Schwellenwert ist nur für den Benutzer sichtbar, der ihn erstellt hat, und erscheint als hellgraue gepunktete Linie. Ein globaler Schwellenwert ist für alle Benutzer sichtbar und erscheint als dunkelgraue gepunktete Linie. Persönliche Schwellenwerte werden nur in Analytics Hub für einen Indikator angezeigt, während globale Schwellenwerte sowohl in Analytics Hub als auch in Zeitreihen-Widgets angezeigt werden.
- Widgets
- in Performance Analytics sind wiederverwendbare Visualisierungen von Indikatorpunktzahlen. Zum Beispiel kann ein Widget die Entwicklung eines Indikators im Laufe der Zeit anzeigen, wie ein Indikator aufgegliedert werden kann oder wie mehrere Indikatoren nebeneinander aussehen. Viele Variationen sind möglich. Widgets sind nur sichtbar, wenn sie einem Dashboard hinzugefügt wurden.
Andere Konzepte
- Zusammenfassung
- kann sich auf eine der folgenden Funktionen beziehen:
- Die Performance Analytics-Funktion des Zusammenfassens oder Sammelns von Indikatorpunktzahlen im Lauf der Zeit. Die Indikatorkonfiguration enthält die Häufigkeit, mit der Indikatorpunktzahlen gesammelt werden.
- Statistische Funktionen, die auf gesammelte Indikatorpunktzahlen über einen Zeitraum angewendet werden. Zum Beispiel können Sie eine 3-Monats-SUMME auf Indikatorpunktzahlen anwenden. Zusammenfassungsfunktionen können entweder im Indikatorformular oder später im Analytics Hub - oder Widget hinzugefügt werden. Zusammenfassungsfunktionen in Analytics Hub oder im Widget werden Zeitreihengenannt.
- Aufgliederungszuordnungen
- geben die Beziehungen oder „Zuordnung“ von Aufgliederungen für Indikatorquellen an. Eine Aufgliederungszuordnung gibt entweder ein Feld in der Indikatorquelle oder ein Skript an, das die Indikatorquelle abfragt. Letztere werden manchmal als geskriptete Aufgliederungszuordnung bezeichnet, und eine Aufgliederung mit einer solchen Zuordnung wird als geskriptete Aufgliederung bezeichnet.
- Aufgliederungsquellen
- Geben Sie an, welche eindeutigen Werte, die als Aufgliederungselemente bezeichnet werden, eine Aufgliederung enthält. Eine Aufgliederungsquelle ist definiert als eine Gruppe von Datensätzen aus einer Tabellen- oder Datenbankansicht oder als eine Bucket-Gruppe. Mehrere Aufgliederungen können die gleiche Aufgliederungsquelle verwenden. Anstatt beispielsweise ALLE Zuweisungsgruppen für den Indikator „Anzahl der offenen Changes“ anzuzeigen, können Sie die Elementliste auf die Gruppen beschränken, die Teil des Change-Prozesses sind, indem Sie die Aufgliederungsquelle konfigurieren.
- Bucket-Gruppen
- werden verwendet, um Daten neu zu kategorisieren, sodass sie als Aufgliederung verwendet werden können, beispielsweise durch Gruppieren eines Wertebereichs in diskrete Buckets.
Erstellen Sie zum Arbeiten mit einer Bucket-Gruppe eine Aufgliederungsquelle, die Bucket [pa_buckets] als Faktentabelle verwendet und die Bucket-Gruppe in einer Bedingung angibt. Wenn für eine auf dieser Quelle erstellte Aufgliederung eine Gliederungszuordnung mit einem Skript verwendet wird, gruppiert die Aufgliederung die Werte, die vom Skript in Buckets zurückgegeben werden. Wenn die Gliederungszuordnung ein Feld angibt, anstatt ein Skript zu verwenden, gruppiert die Aufgliederung die Werte des zugeordneten Felds in Buckets.
In der Datenarchitektur werden Bucket-Gruppen in Bucket-Gruppendatensätzen [pa_bucket_groups] und Buckets in Bucket-Datensätzen [pa_buckets] definiert. Jeder Bucket-Datensatz [pa_buckets] enthält ein Feld für Bucket-Gruppe, das eine Referenz auf einen Bucket-Gruppendatensatz [pa_bucket_groups] ist.
- Tag
- Ein Tag in Performance Analytics ist immer als 24 Stunden definiert. Performance Analytics verwendet nicht das Konzept von „Geschäftstagen“.
- Indikatorquellen
- sind Datensätze, die aus gefilterten Datensätzen aus einer Tabelle oder Datenbankansicht bestehen. Die Konfiguration von Indikatorquellen gibt eine Tabelle wie „Incident“ [incident], Bedingungen zum Filtern von Datensätzen aus dieser Tabelle und eine Häufigkeit an, die Sie auf den Bedingungen basieren. Für eine Indikatorquelle kann keine gedrehte Tabelle angegeben werden. Mehrere Indikatoren können dieselbe Indikatorquelle verwenden. Von Datensammlungsaufträgen wird die Datenbank einmal für jede Indikatorquelle abgefragt. Daher erhalten alle Indikatoren, die dieselbe Indikatorquelle verwenden, Daten vom selben Zeitpunkt.
Normalerweise verfolgt ein Indikator die Situation an einem bestimmten Datum. Die Indikatorquellbedingungen umfassen üblicherweise einen datumsbezogenen Filter, z. B. [Geöffnet][am][Heute]. Indikatoren, die weniger häufig erfasst werden, können einen größeren Zeitraum angeben, z. B. [Geschlossen][am][Dieser Monat].
- Geskriptete Aufgliederung
- ist eine Aufgliederung, die ein Skript zum Abfragen der Indikatorquelle als ihre Gliederungszuordnung verwendet.
- Snapshots
- sind die Listen der Datensätze (sys_ids), die zu dem Zeitpunkt gesammelt werden, zu dem die Punktzahlen für diese Datensätze gesammelt werden. Ein Snapshot wird nur für automatisierte Indikatoren erstellt, bei denen Datensätze erfassen ausgewählt ist.
Der Snapshot/die Liste der Datensätze kann im Analytics Hubabgerufen werden.
Snapshots werden für den Hauptindikator und für Aufgliederungen der ersten Ebene gespeichert. Snapshots von Aufgliederungen der zweiten Ebene werden als Schnittmenge der beiden Snapshot-Listen von Aufgliederungen der ersten Ebene abgeleitet.