Optimieren der Datenerfassung

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer
  • Der optimierte Datensammler Performance Analytics reduziert Zeit, Arbeitsspeicher und CPU-Auslastung für die Verarbeitung großer Datensätze.

    Der optimierte Datensammler ist standardmäßig in allen Instanzen aktiv, die in Tokyobeginnen. Sie wird beim Upgrade aktiviert. Um den optimierten Sammler zu deaktivieren, erstellen Sie die Systemeigenschaft com.snc.pa.dc.hsql, und legen Sie sie auf falsefest. Weitere Informationen finden Sie unter Systemeigenschaften hinzufügen.

    Wichtig:
    Oracle-Datenbanken werden nicht unterstützt. Andere Instanzen, die noch die Performance Analytics-Punktzahlentabelle [pa_scores] verwenden, werden ebenfalls nicht unterstützt. Der optimierte Datensammler unterstützt nur Instanzen, in denen sich die Indikatorpunktzahlen in den beiden Tabellen „Punktzahlen Ebene 1“ [pa_scores_l1] und „Punktzahlen Ebene 2“ [pa_scores_l2] befinden. Weitere Informationen finden Sie unter Performance Analytics-Punktzahlen migrieren.

    Der optimierte Datensammler unterstützt die folgenden Funktionen:

    • Fähigkeit, über 10 Millionen Datensätze zu verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
    • Unterstützung für mindestens 10 Aufgliederungen mit aktivierter Aufgliederungsmatrix. Support für Aufgliederungen umfasst:
      • Dot-Walking-Bedingungen
      • Zwei große Aufgliederungen mit bis zu 1 Million Datensätzen
      • Aufgliederungsbeziehungen
    • Unterstützung für zusätzliche Bedingungen für Indikatoren und Aufgliederungen.
    • Optimierungen für die Count Distinct-Zusammenfassung.
    Hinweis:
    Die standardmäßige maximale Anzahl von Datensätzen, die pro Indikatorquelle für die Datenerfassung zulässig sind, wurde für eine optimierte Datenerfassung erhöht. Weitere Informationen finden Sie unter der Eigenschaft [ com.snc.pa.dc.hsql.max_row_count_indicator_source in Performance Analytics -Eigenschaften.

    Die Optimierungen ergeben sich aus der Verwendung einer eingebetteten Datenbank. Eine standardmäßige Datenerfassungsaufgabe speichert während der Aufgabe alle Punktzahlen im Knotenspeicher. Eine optimierte Datenerfassungsaufgabe verschiebt jedoch Pakete mit Punktzahlen in den temporären Speicher auf dem Datenträger. Am Ende der Aufgabe werden die Punktzahlen in die Punktzahltabellen geschrieben und die temporäre Datenbank gelöscht.

    Hinweis:
    Die Speicheroptimierung durch verzögertes Laden wurde implementiert, um Fehler aufgrund von Speichermangel zu vermeiden. Diese Speicheroptimierung kann jedoch die CPU-Auslastung erhöhen und die Verarbeitungszeit für große Aufträge verlängern. Weitere Informationen erhalten Sie von Kundenservice und Support.