Zing generiert Suchergebnisse in vier Phasen

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  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Generieren Sie Suchergebnisse, indem Sie Dokumente auf Shards aufteilen, Shard-Dokumente durchsuchen, Shard-Dokumente bewerten und Punktzahlen in einem Index zusammenführen.

    Zing generiert Suchergebnisse in vier Phasen:
    1. Teilen Sie durchsuchbare Dokumente auf Index-Shards auf.
    2. Durchsuchen und filtern Sie Shard-Dokumente.
    3. Shard-Dokumente bewerten.
    4. Führen Sie die Punktzahlen des Shard-Dokuments in einem Index zusammen.

    Phase 1: Durchsuchbare Dokumente auf Index-Shards aufteilen

    Wenn eine Suche ausgeführt wird, verteilt das System alle durchsuchbaren Dokumente gleichmäßig auf 10 Index-Shards. Jeder Shard verfügt über eine eindeutige Liste von Dokumenten.

    Um die Sucheffizienz zu maximieren, erstellt das System 10 Abfrage-Threads, um jeden Index-Shard gleichzeitig zu durchsuchen.

    Abbildung : 1. Teilen Sie Dokumente auf Index-Shards auf
    Das System teilt alle durchsuchbaren Dokumente auf 10 Index-Shards von Shard 0 bis Shard 9 auf.

    Phase 2: Shard-Dokumente suchen und filtern

    Jeder Abfrage-Thread durchsucht seine Liste der Shard-Dokumente, um Dokumente zu identifizieren, die den Suchkriterien entsprechen. Wenn Sie beispielsweise nach „WLAN-Netzwerk“ suchen, gibt das System alle Dokumente zurück, die sowohl „WLAN“ als auch „Netzwerk“ enthalten, und zwar in beliebiger Reihenfolge.
    Hinweis:
    Eine Mehrfachwortsuche entspricht mehreren Einzelwortsuchen, die durch einen AND-Operator verbunden sind. Beispiel: [contains][wifi][AND][contains][network].

    Der Abfrage-Thread weist jedem übereinstimmenden Dokument einen numerischen Wert (eine Dokument-ID) zu, um es eindeutig zu identifizieren. Alle anderen Dokumente werden ignoriert.

    Phase 3: Shard-Dokumente bewerten

    Der Abfrage-Thread bewertet jedes übereinstimmende Shard-Dokument.

    Abbildung : 2. Abfrage-Threads durchsuchen, filtern und bewerten Shard-Dokumente
    Das System erstellt 10 Abfrage-Threads, um Shard-Dokumente zu suchen, zu filtern und zu bewerten.

    Phase 4: Shard-Dokumentpunktzahlen zusammenführen und sortieren

    Das System führt die Dokumentpunktzahlen in einem einzigen Index zusammen und sortiert die Dokumente von der höchsten zur niedrigsten Dokumentpunktzahl. Die Dokumente mit der höchsten Dokumentpunktzahl sind für die Suchabfrage am relevantesten.

    Abbildung : 3. Führen Sie Shard-Dokumentpunktzahlen zusammen und sortieren Sie sie
    Führen Sie Shard-Dokumentpunktzahlen zusammen und sortieren Sie sie