Suchsignale
Die Suche speichert Signaldaten aus Benutzersuchen. Die zusammengefassten Signaldaten tragen dazu bei, die Relevanz der Suchergebnisse in Ihrem System zu verbessern.
Signale zeichnen Details zu Benutzersuchen, Suchverfeinerungen und Interaktionen mit Suchergebnissen auf.
KI-Suche ML-Relevanz analysiert zusammengefasste Signaldaten und optimiert automatisch die Bewertung der Suchrelevanz, um Benutzerverhaltensmuster widerzuspiegeln. Diese Optimierung trägt dazu bei, die Relevanz der Ergebnisse für Suchbenutzer zu verbessern.
Weitere Informationen zur Relevanz von KI-Suche für maschinelles Lernen finden Sie unter Relevanz von maschinellem Lernen in KI-Suche.