Een effectief AI-governanceframework omvat basisprincipes die ervoor zorgen dat AI-systemen op verantwoorde wijze worden ontwikkeld en ingezet. Deze principes bieden structuur en begeleiding, zodat organisaties zichzelf en hun klanten kunnen beschermen, en vertrouwen kunnen opbouwen in AI-technologieën:

• Empathie
  Empathie houdt in dat je de sociale impact van AI begrijpt en anticipeert op de effecten ervan op belanghebbenden in verschillende demografische sectoren.

• Controle op vooroordelen
  Door een grondige analyse van trainingsgegevens en algoritmen kunnen vooroordelen worden weggenomen die tot oneerlijke resultaten zouden kunnen leiden.

• Transparantie
  Transparantie vereist openheid over de werking van AI-algoritmen, met inbegrip van gegevensbronnen en besluitvormingslogica.

• Verantwoording
  Verantwoording zorgt ervoor dat organisaties verantwoordelijkheid nemen voor de sociale, juridische en operationele gevolgen van hun AI-systemen.

Met andere woorden, AI-governanceprincipes definiëren de overkoepelende waarden van verantwoorde AI en stellen frameworks vast om intelligente systemen te helpen het bredere publieke belang te dienen.

In het kort komt het hierop neer: AI moet de samenleving ten goede komen. AI-governance neemt dit axioma over en verplicht zich ertoe, door een duidelijke structuur op te zetten voor de ethische ontwikkeling, het verantwoord gebruik en het transparante beheer van AI-technologieën. Indien correct gebruikt, biedt deze organisaties voordelen op verschillende manieren, waaronder:

• Effectief risico's beheren
  Governance helpt om risico's met betrekking tot AI effectiever te identificeren, te beoordelen en te beperken. Kwesties zoals onbedoelde vooroordelen, problemen met de gegevensprivacy en operationele storingen kunnen snel worden beheerd, waardoor zowel de organisatie als individuele gebruikers worden beschermd tegen de negatieve effecten van AI-gestuurde beslissingen.

• Compliance en verantwoordingsplicht vaststellen
  Nu de Artificial intelligence-verordening (AI-verordening) van het Europees Parlement van kracht is, zijn wetten die AI reguleren toegevoegd aan de reeks regels voor gegevensbescherming en privacy waar organisaties zich aan moeten houden. Naarmate nieuwe AI-wetgeving ontstaat en zich verder ontwikkelt, moeten organisaties er proactief voor zorgen dat ze aan deze wetgeving voldoen

• Ethische en morele overwegingen aanpakken
  Ideeën kunnen onverwacht ver reiken. AI-systemen kunnen concepten op grote schaal verspreiden, en wanneer deze concepten discriminatie in de hand werken of vooroordelen en stereotypen in stand houden, kunnen ze aanzienlijke maatschappelijke schade veroorzaken. AI-governance is cruciaal voor het vaststellen van ethische normen die schadelijke vooroordelen beperken en er zo voor zorgen dat AI-systemen eerlijk blijven, individuele rechten respecteren en overeenkomen met nuttige menselijke waarden.

• Vertrouwen behouden
  Ondanks de groei van AI blijven veel mensen aarzelen om het te vertrouwen. AI-governance speelt een cruciale rol bij het bevorderen van het vertrouwen in deze opkomende technologie door de transparantie en verklaarbaarheid te verbeteren. Het verplicht organisaties ook hun AI-besluitvormingsprocessen te documenteren en over te brengen. Door duidelijk te maken hoe AI werkt, kunnen organisaties het vertrouwen bij klanten, werknemers en belanghebbenden versterken en zorgen over het 'black box'-aspect van AI wegnemen.

• Transparantie garanderen
  Zou je vertrouwen op advies van een anonieme online post? Waarschijnlijk niet; zonder bron is het onmogelijk om de geloofwaardigheid ervan te beoordelen. AI kan ook ondoorzichtig zijn, wat het begrijpen van de basis voor de besluitvorming bemoeilijkt. Effectieve AI-governance verplicht organisaties de algoritmen, gegevensbronnen en gebruikte verwerkingstechnieken duidelijk te documenteren. Meer transparantie leidt tot meer geloofwaardigheid.

• Innovatie bevorderen
  Zoals eerder besproken, kan AI gevaarlijk zijn. AI-governance stelt waarborgen vast die organisaties in staat stellen om nieuwe AI toepassingen met vertrouwen te verkennen, wetende dat risico's worden beheerd en ethische normen worden gehandhaafd. Door duidelijke richtlijnen te geven, maakt governance verantwoord experimenteren mogelijk, waarbij innovatie wordt bevorderd zonder dat de veiligheid of compliance in het gedrang komt.

Krachtige, effectieve AI-governance ontstaat niet zomaar. Het vereist een toegewijde en doelbewuste aanpak, ondersteund door duidelijk beleid, doorlopend toezicht en volledige organisatorische betrokkenheid. De volgende best practices kunnen ertoe bijdragen dat initiatieven voor AI-governance de belofte van veilige en verantwoorde AI waarmaken:

• Prioriteit geven aan transparante communicatie
  Open en duidelijke communicatie met alle belanghebbenden, inclusief werknemers, eindgebruikers en communityleden, bouwt vertrouwen en begrip op. Organisaties moeten belanghebbenden actief informeren over hoe AI wordt gebruikt, wat de voordelen ervan zijn, en over eventuele risico's die het zou kunnen inhouden.

• Een AI-cultuur tot stand brengen
  Het creëren van een cultuur waarin verantwoord gebruik van AI wordt gestimuleerd, vormt de kern van duurzame governance. Trainingsprogramma's, doorlopende educatie en duidelijke boodschappen helpen AI-principes te integreren in de waarden van de organisatie, waardoor elk teamlid zich bewust wordt van zijn rol in het handhaven van ethische AI.

• Toezicht bieden via een governancecommissie
  Een AI-governancecommissie kan van onschatbare waarde zijn bij het toezicht op AI-initiatieven. Deze commissie moet helpen zorgen voor compliance van het AI-beleid, ethische kwesties aanpakken en een verantwoordelijkheidsframework bieden om verantwoorde AI-methoden te sturen.
  

• Risico's beoordelen
  Het actief identificeren en beperken van risico's die verbonden zijn aan AI-systemen kan een grote stap in de richting van het voorkomen van onbedoelde gevolgen zijn. Organisaties kunnen ervoor kiezen om interne beoordelingen te implementeren om te monitoren of er sprake is van bevooroordeelde gegevens, privacykwesties en mogelijke ethische uitdagingen. Je kunt ook overwegen samen te werken met externe accountants voor volledig objectieve risicobeoordelingen.

• Governancemeetwaarden gebruiken
  Met behulp van meetwaarden en KPI's kunnen organisaties de naleving van het governancebeleid monitoren. Effectieve meetwaarden omvatten doorgaans metingen voor gegevenskwaliteit, algoritmenauwkeurigheid, vermindering van vooroordelen en compliance van wettelijke normen.
  

• Continu beheren en verbeteren
  AI-modellen vereisen periodieke aanpassingen om nauwkeurigheid en relevantie te behouden. Continue monitoring, modelvernieuwing en het verzamelen van feedback van belanghebbenden ondersteunen de prestaties op lange termijn en zorgen ervoor dat het AI-systeem zich blijft aanpassen aan veranderingen.

Naarmate AI sterk geïntegreerd wordt in sectoren als gezondheidszorg, onderwijs en strafrecht, zal de behoefte aan duidelijke, afdwingbare regels blijven toenemen. Deze verschuiving zal een consequenter toezicht op algoritmen in gebieden met een grote impact ondersteunen en gevaarlijk gebruik helpen beperken, met name als het te maken heeft met privacy, gegevensrechten en algoritmische vooroordelen. Branchespecifieke normen en brancheoverschrijdende regelgeving zullen waarschijnlijk gelijktijdig worden gebruikt, waardoor een evenwichtige aanpak wordt gecreëerd die tegemoetkomt aan de unieke behoeften van de verschillende branches en toch een brede bescherming behoudt. 

Van supranationale organisaties wordt verwacht dat zij een steeds centralere rol spelen in dit veranderende landschap, door afstemming op wereldwijde AI-standaarden te bevorderen die prioriteit geven aan transparantie, verantwoording en internationale interoperabiliteit. Internationale samenwerking zal steeds belangrijker worden, vooral nu landen uiteenlopende regelgevingsframeworks aannemen die gebaseerd zijn op lokale culturele en politieke landschappen.  

Ten slotte zullen overheden meer nadruk leggen op samenwerking met particuliere bedrijven om veilige, transparante AI-systemen op te zetten. Deze aanpak maakt het voor organisaties mogelijk om inzichten te delen en verantwoordelijke frameworks te creëren die zowel innovatie als het algemeen belang ondersteunen. Naarmate AI-governance zich verder ontwikkelt, zullen verantwoordingsmechanismen (zoals risicogebaseerde governancemodellen waarbij de intensiteit van het toezicht varieert op basis van de potentiële impact) van cruciaal belang zijn voor het opbouwen van vertrouwen bij het publiek.

Effectieve AI-governance brengt verantwoordelijkheid en ethiek naar de wereld van AI. En omdat intelligente systemen zich blijven ontwikkelen en integreren in kernprocessen, is het handhaven van uitgebreide governanceframeworks belangrijker dan ooit. ServiceNow AI-oplossingen helpen je verder. De AI-governanceoplossing van ServiceNow is gebouwd op het toonaangevende ServiceNow AI Platform en kan organisaties helpen hun AI-strategie op grote schaal uit te voeren door strategie, beveiliging, juridische zaken, risico's en compliance met elkaar te verbinden. Deze oplossing ondersteunt alles, van het beheer van intake en vraag, de AI-levenscyclus, beleidsbeheer en risicobeoordeling tot continue monitoring en compliance met regelgeving. AI is complex en functioneel. Door organisaties in staat te stellen gestructureerde processen op een gemeenschappelijk platform te implementeren, kunnen silo's worden doorbroken en kan betrouwbare AI worden geleverd terwijl risico's tot een minimum worden beperkt. Ontdek hoe ServiceNow de risico's uit jouw benadering van AI kan halen. Vraag vandaag nog een demo aan!