De mogelijkheden van artificial intelligence (AI) groeien in een verbazingwekkend tempo. In de afgelopen jaren is AI overgestapt van het uitvoeren van smalle, gespecialiseerde taken naar het afhandelen van complexe functies zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), realtime voorspellende gegevensanalyse en autonome besluitvorming in bijna elke branche. Soms lijkt het zelfs alsof de droom van artificial general intelligence (AGI) zeer snel werkelijkheid kan worden.
Ondanks alle recente ontwikkelingen is AI gebonden aan de gegevens waarop het gebouwd is. En wanneer die gegevens partijdige of anderszins onethische patronen bevatten, lopen AI-systemen het risico deze problemen in stand te houden, wat leidt tot resultaten die oneerlijk, onnauwkeurig of schadelijk kunnen zijn.
Verantwoorde AI beschrijft de inzet om positieve principes op te bouwen in AI. Hoewel deze werkwijze dateert van vóór de AI-explosie die gepaard ging met de invoering van levensvatbare consumentgerichte GTP-oplossingen in 2022 en 2023, is deze met name relevant voor de nieuwe generaties generatieve AI (GenAI). Dit komt doordat veel GenAI-systemen (ontworpen om tekst, afbeeldingen en andere inhoud te maken) rechtstreeks met gebruikers communiceren en beslissingen op grote schaal beïnvloeden, waardoor het essentieel is ervoor te zorgen dat deze modellen nauwkeurige, onbevooroordeelde en ethisch verantwoorde uitvoer produceren.
Ethiek is een belangrijk element van verantwoorde AI, maar het is niet het enige element. Hoewel ze soms door elkaar worden gebruikt, zijn verantwoorde AI en ethische AI in feite niet hetzelfde.
- Verantwoorde AI
Verantwoorde AI is een uitgebreider framework dat de ontwikkeling, implementatie en governance van AI-systemen begeleidt. Het richt zich niet alleen op ethiek, maar ook op eerlijkheid, transparantie, verantwoording en compliance om ervoor te zorgen dat AI schade minimaliseert en het algemeen belang dient. Verantwoorde AI houdt rekening met de bredere maatschappelijke impact van AI en omvat werkwijzen om vertrouwen op te bouwen en AI-ontwikkeling af te stemmen op gevestigde waarden. - Ethische AI
Ethische AI wordt vaak beschouwd als een subset van verantwoorde AI, specifiek gericht op de morele en ethische dimensies van AI-ontwikkeling en -gebruik. Het behandelt kwesties als vooringenomenheid, discriminatie en het effect van AI op mensenrechten. Ethische AI benadrukt de morele implicaties van AI-beslissingen en pleit voor AI die recht en grondrechten respecteert en schade vermijdt.
Het algemene idee achter verantwoorde AI is intelligente systemen te creëren die een ingebouwd gevoel van moraliteit laten zien. Natuurlijk kan 'moraal' verschillende dingen betekenen voor verschillende mensen; om het doel van verantwoorde AI duidelijker uit te drukken, hebben computerwetenschappers frameworks ontwikkeld om de ideale kenmerken te helpen bepalen van een AI die gebruikers bereid zijn te vertrouwen. Deze 'pijlers van betrouwbare AI' bieden een soort checklist voor ingenieurs en ontwikkelaars bij het ontwerpen, testen en verfijnen van verantwoorde AI-systemen.
Hoewel verschillende groepen hun eigen interpretaties en nadruk kunnen hebben, bevatten de meeste pijlerframeworks enige variatie van de volgende elementen:
Door de verklaarbaarheid en de interpreteerbaarheid kunnen belanghebbenden begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen. Verklaarbaarheid is met name belangrijk in complexe modellen zoals recurrent neurale netwerken (RNN), waar besluitvormingsprocessen lastig te volgen kunnen zijn. Technieken zoals analyse van het belang van functies en contrafeitelijke scenario's helpen individuele resultaten te verklaren, waardoor gebruikers gemakkelijker kunnen zien hoe specifieke inputs invloed hebben op AI-voorspellingen. Deze transparantie maakt verantwoording mogelijk en helpt belanghebbenden eventuele gebreken of vooroordelen in het gedrag van het model te identificeren en aan te pakken.
Dit helpt ervoor te zorgen dat AI-systemen alle gebruikers onpartijdig behandelen, waardoor systematische vooroordelen of discriminerende uitkomsten worden vermeden. Deze pijler is van vitaal belang voor AI die wordt gebruikt bij besluitvorming met een hoog belang, zoals het inhuren van systemen en gezondheidszorg. Rechtvaardigheid vereist dat wordt toegezien op representatieve gegevens en technieken voor het beperken van vooroordelen, die helpen ongelijke soorten impact op verschillende demografische groepen te verminderen. Het tot stand brengen van billijkheid en rechtvaardigheid bouwt het vertrouwen van de gebruiker op en beschermt de organisaties achter de AI tegen reputatieschade.
Reproduceerbaarheid zorgt ervoor dat modellen consistent presteren onder vergelijkbare omstandigheden en dat het ontwikkelingsproces van het model kan worden onderworpen aan validatie en debugging. Deze pijler is van cruciaal belang voor compliance met regelgeving en controleerbaarheid, omdat het duidelijke gegevens verschaft over de manier waarop modellen worden gebouwd, getraind en getest. Reproduceerbaarheid ondersteunt transparantie en ondersteunt continue verbetering van AI-modellen.
Betrouwbaarheid en veiligheid zorgen ervoor dat AI-systemen consistent presteren en veilig reageren op onverwachte situaties. Deze pijler is essentieel voor het inzetten van AI in gebieden zoals autonoom rijden of gezondheidszorg, waar fouten aanzienlijke gevolgen kunnen hebben. Betrouwbare AI-systemen worden grondig getest onder verschillende omstandigheden om variabiliteit en randgevallen aan te kunnen, waardoor storingen of onveilig gedrag worden voorkomen. De betrouwbaarheids- en veiligheidsnormen omvatten ook mechanismen om manipulatie tegen te gaan en kwetsbaarheden te verminderen, waardoor de algehele veerkracht van AI wordt versterkt.
Transparantie geeft inzicht in hoe AI-systemen functioneren. Om AI betrouwbaar te maken, moeten de activiteiten, processen en besluitvormingstrajecten zichtbaar en gemakkelijk te begrijpen zijn. Dit geeft gebruikers de informatie die ze nodig hebben om de geschiktheid van de AI voor specifieke taken te evalueren. Het helpt belanghebbenden ook beter geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van gedetailleerde meetwaarden bij de systeemprestaties.
Privacy en beveiliging richten zich op het beschermen van persoonlijke en zakelijke gegevens binnen AI-systemen. Deze werkwijzen controleren of AI-systemen gegevens ethisch beheren, de toegang beperken tot bevoegde gebruikers en informatie, zowel onderweg als in rust, beveiligen. Privacy- en beveiligingsprotocollen zijn essentieel om gebruikersgegevens te beschermen, schadelijke toegang te voorkomen, het vertrouwen van gebruikers te behouden en compliance met regelgeving te ondersteunen.
Naarmate grootschalige AI-modellen groeien, groeit ook hun CO2-voetafdruk. Duurzaamheid benadrukt het minimaliseren van deze impact op het milieu. Duurzame AI-ontwikkeling omvat het optimaliseren van computerresources en het verbeteren van de energie-efficiëntie. Het prioriteren van duurzaamheid zorgt ervoor dat AI-systemen bedrijfsdoelen ondersteunen en bijdragen aan bredere ecologische en sociale doelstellingen.
AI's werken niet in een vacuüm; ze zijn het product van de gegevens en aanwijzingen die anderen aan hen hebben verstrekt. Verantwoordingsplicht houdt ontwikkelaars en organisaties verantwoordelijk voor hoe AI-systemen presteren en wat voor soort impact ze hebben op de samenleving. Dit vereist constante monitoring, gedetailleerde documentatie en uitgebreide protocollen voor het aanpakken van systeemstoringen of onbedoelde uitkomsten. Verantwoordingswerkwijzen (zoals MLOps) houden AI-systemen in lijn met ethische normen en geven mensen betekenisvolle controle over AI-besluitvorming.
Mensgerichtheid zorgt ervoor dat AI-systemen menselijke belangen dienen, waarbij de behoeften, waarden en doelen van gebruikers prioriteit krijgen. Mensgerichte AI richt zich op bruikbaarheid en empathie, waarbij intelligente oplossingen worden ontwikkeld die de menselijke besluitvorming helpen in plaats van vervangen. Deze pijler moedigt ontwikkelaars aan om AI te ontwerpen die een aanvulling vormt op menselijke vermogens.
Inclusiviteit omvat het creëren van AI-systemen die een breed scala aan gebruikers ten goede komen, het bevorderen van toegankelijkheid en het vermijden van vooroordelen of andere uitsluitingseffecten. Inclusieve AI houdt rekening met de ervaringen en behoeften van verschillende demografische groepen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan diverse ontwikkelingsteams en een eerlijke vertegenwoordiging in de AI-trainingsgegevens. Door AI te ontwerpen met inclusiviteit in gedachten, kunnen ontwikkelaars systemen creëren die een breed publiek effectiever bedienen.
AI is misschien wel de meest invloedrijke technologie van de jaren 2020, die zich steeds meer integreert in de overheid, het bedrijfsleven en het dagelijks leven. Met zoveel bereik en zoveel individuen die te maken hebben met en belangrijke beslissingen baseren op AI-outputs, is het belangrijker dan ooit dat AI-systemen dat niveau van vertrouwen waardig zijn. Verantwoorde AI voorziet in deze behoefte. Correct geïmplementeerd maakt verantwoorde AI het volgende mogelijk:
- Minder vooringenomenheid
Training van AI op representatieve en eerlijke gegevenssets helpt de kans op bevooroordeelde beslissingen die mogelijk negatieve impact hebben op bepaalde groepen te verkleinen. - Grotere transparantie
Verantwoorde AI-werkwijzen omvatten verklarende maatregelen die de factoren blootleggen die tot specifieke AI-beslissingen leiden. - Verbeterde compliance
Naarmate de regelgeving inzake gegevensprivacy en AI-ethiek strenger wordt, helpen verantwoorde AI-werkwijzen organisaties te voldoen aan de wettelijke normen en compliance te handhaven. - Meer vertrouwen van belanghebbenden
Gebruik van verantwoorde AI helpt vertrouwen op te bouwen bij consumenten, klanten en toezichthouders door ervoor te zorgen dat ethische AI-werkwijzen worden gevolgd. - Ethische afstemming
Verantwoorde AI stemt AI-technologieën af op organisatorische waarden, waardoor een basis wordt gelegd voor ethische bedrijfswerkwijzen. - Risicobeperking
Door mogelijke schade vroeg in de AI-levenscyclus te identificeren en aan te pakken, vermindert verantwoorde AI het risico op onbedoelde gevolgen en ondersteunt het veiligere, betrouwbaardere intelligente toepassingen.
Het implementeren van verantwoorde AI vereist meer dan het opstellen van beleid; het gaat om het inbedden van ethische overwegingen in elke fase van AI-ontwikkeling, -implementatie en -monitoring. Hieronder vind je een aantal belangrijke werkwijzen om organisaties te begeleiden bij het effectief implementeren van verantwoorde AI:
AI moet de kernwaarden en ethische verplichtingen van de organisatie weerspiegelen. Het definiëren en vastleggen van deze principes houdt in dat er duidelijke richtlijnen worden opgesteld rond mensgerichtheid, inclusiviteit, transparantie en verantwoordelijkheid, en dat deze standaarden een fundamenteel onderdeel van het AI-ontwikkelingsproces worden. Kernprincipes moeten op basis van de input van een divers, multifunctioneel team worden ontwikkeld. Idealiter zal dit team bestaan uit AI-specialisten, ethici, juridisch experts en zakelijk leiders. Het vaststellen van verantwoorde AI-principes biedt een gezamenlijke ethische roadmap, die ervoor zorgt dat AI-systemen beide zakelijke doelstellingen ondersteunen en tegelijkertijd de maatschappelijke verwachtingen weerspiegelen.
Voer impactbeoordelingen uit om de potentiële effecten van AI-systemen te evalueren. Door zowel positieve als negatieve impact te analyseren, kunnen organisaties nauwkeuriger anticiperen op risico's en strategieën ontwikkelen om deze te beperken. Dit proces omvat het identificeren van de belangrijkste belanghebbenden, het overwegen van de gevolgen voor hen, en het ontwikkelen van doorlopende methoden voor het monitoren van de werkelijke impact. Impactbeoordelingen vormen de basis voor proactief risicobeheer, waardoor organisaties geïnformeerde, ethisch verantwoorde beslissingen kunnen nemen voordat nieuwe AI-systemen worden geïmplementeerd.
Het opleiden van werknemers, belanghebbenden en besluitvormers over verantwoorde AI-principes en -werkwijzen. Door middel van gerichte trainingsprogramma's kunnen organisaties het begrip van wettelijke vereisten en AI-problemen verbeteren. Bewustmaking rond verantwoorde AI helpt een cultuur van verantwoordelijkheid te creëren en stelt werknemers in staat problemen te herkennen en aan te pakken wanneer deze zich voordoen. Bovendien zorgt dit ervoor dat verantwoorde AI-principes in de hele organisatie worden geïntegreerd.
Zorg ervoor dat ethiek centraal staat in de ontwikkeling van AI door in elke fase verantwoorde AI-werkwijzen in te bouwen, van het verzamelen van gegevens en modeltraining tot de implementatie en monitoring. Het documenteren van gegevensbronnen en besluitvormingsprocessen en het implementeren van continue monitoring zorgen ervoor dat ethiek een voortdurende prioriteit is. Er moeten regelmatig technieken voor het opsporen van vooroordelen en het testen van billijkheid worden toegepast, met name voor gevoelige kwesties als ras, geslacht en sociaaleconomische status.
AI is afhankelijk van grote, gevarieerde gegevenssets, die vaak persoonlijke informatie bevatten. Dit roept privacyproblemen op rond gegevensmisbruik en ongeoorloofde toegang. Om dit aan te pakken, moeten organisaties methoden voor gegevensgovernance implementeren die transparantie en compliance benadrukken. AI-systemen moeten beleid inzake gegevensgebruik communiceren, geïnformeerde toestemming verkrijgen en voorzorgsmaatregelen nemen om gevoelige informatie te beschermen.
Zoals eerder gezegd, mag AI nooit een vervanging zijn voor menselijke besluitvorming. Toezicht tot stand brengen door duidelijke verantwoordingslijnen vast te stellen en mechanismen voor het monitoren van AI-systemen toe te passen. Menselijk toezicht in AI-besluitvorming stelt organisaties in staat controle te houden over kritieke processen, met name over belangrijke gebieden zoals gezondheidszorg, financiën en strafrecht. Het opstellen van modellen voor continue monitoring en regelmatige controle op ethische compliance versterken het menselijk toezicht verder.
Werk samen met branchegroepen, onderzoeksinstellingen en open-source community's gericht op verantwoorde AI. Door contact te leggen met externe organisaties kunnen bedrijven op de hoogte blijven van de nieuwste ethische normen en innovaties in verantwoorde AI. Extern samenwerken bevordert ook het delen van kennis en draagt bij aan de bredere vooruitgang van ethische AI.
Naarmate verantwoorde AI steeds vaker voorkomt, brengt het verschillende duidelijke voordelen met zich mee. Niet alleen voor de organisaties die AI-systemen bouwen, maar ook in de grotere context van de menselijke samenleving. De volgende voordelen bieden een glimp van hoe een ethische AI-benadering positieve verandering stimuleert:
Het aannemen van verantwoorde AI-werkwijzen kan direct de kwaliteit en betrouwbaarheid van de AI-producten van een bedrijf verbeteren. Door prioriteit te geven aan transparantie en eerlijkheid in het modelontwerp, zorgen bedrijven voor nauwkeurigere, onbevooroordeelde resultaten en meer transparantie in de manier waarop AI-beslissingen worden genomen. Dit niveau van inzicht stelt bedrijven in staat voortdurend AI-modellen te verfijnen voor optimale prestaties en eerlijkheid.
Tegelijkertijd versterkt verantwoorde AI de reputatie van het merk. Bedrijven die zich aan deze principes houden, worden als betrouwbaarder gezien. Deze verbintenis trekt consumenten aan die privacy en eerlijkheid op prijs stellen. Het is ook vaak aantrekkelijk voor investeerders, werknemers en zakelijke partners. In een concurrerende markt kunnen organisaties met verantwoorde AI-werkwijzen een reputatievoordeel behalen door zich te onderscheiden van bedrijven die worstelen met problemen met de gegevensprivacy of minder ethische AI-werkwijzen.
AI-transparantie bevordert een gevoel van controle en vertrouwen in AI-gestuurde processen, waardoor gebruikers de technologie sneller zullen gebruiken en meer vertrouwen hebben in de output. Gebruikers die zich gerespecteerd en geïnformeerd voelen, zijn ook eerder geneigd loyaal te blijven aan bedrijven die hun rechten respecteren.
Verantwoorde AI geeft prioriteit aan gegevensprivacy en beschermt gebruikers tegen risico's die gepaard gaan met gegevensmisbruik en ongeoorloofde toegang. Door strikte privacyprocedures te implementeren, geven organisaties gebruikers meer controle over hun eigen informatie, zodat ze er zeker van zijn dat hun gegevens ethisch en veilig worden verwerkt.
Vanuit het bredere perspectief van AI-impact heeft verantwoorde AI het potentieel de samenleving te verbeteren door eerlijke, inclusieve en sociaal gunstige resultaten te bevorderen. Wanneer AI-systemen zijn ontworpen met ethische overwegingen, kunnen ze eerlijke kansen ondersteunen door onbevooroordeelde toegang te bieden tot essentiële diensten zoals gezondheidszorg, onderwijs en financiële resources.
Dit bevordert een soort innovatie die zowel krachtig als ethisch is, waardoor organisaties AI-mogelijkheden kunnen gebruiken voor het oplossen van complexe problemen zonder hun morele normen in gevaar te brengen. Van het verminderen van de milieu-impact tot het bevorderen van nuttig wetenschappelijk onderzoek, verantwoorde AI draagt bij aan publieke doelen door de efficiëntie van AI op vele constructieve manieren toe te passen.
Aangezien de omvang en invloed van AI blijven groeien, is het zeker verantwoord om prioriteit te geven aan verantwoorde AI. ServiceNow AI toont betrokkenheid door prioriteit te geven aan ethische en praktische normen gedurende de AI-levenscyclus, het creëren van intelligente oplossingen die zowel de bedrijfswaarde als het menselijk potentieel verbeteren.
Door zich te houden aan verantwoorde AI-principes neemt ServiceNow het voortouw bij het leveren van AI die effectief, onbevooroordeeld, compliant en transparant is. Deze principes leiden de ontwikkelings- en governancewerkwijzen van ServiceNow, en met ondersteuning van tools en resources zoals het Responsible AI Handbook, stelt ServiceNow gebruikers in staat op verantwoorde en ethische manier en met het oog op positieve langetermijneffecten te navigeren.
Ben je klaar om de voordelen te ervaren van een AI die aansluit bij jouw waarden? Bekijk vandaag nog een demo van generatieve AI-oplossingen van ServiceNow!