TPRM Problemempfehlungskompetenz

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  • Aktualisiert 26. Juni 2026
  • 1 Minute Lesedauer

    • Die Problemempfehlungskompetenz in Now Assist für Risikomanagement von Drittparteien (TPRM) Verwendet generative KI, um potenzielle Probleme basierend auf historischen Bewertungsdaten vorzuschlagen, sodass Beurteiler und Überprüfer relevante Risiken effizienter identifizieren und gleichzeitig die Kontrolle darüber behalten, welche Probleme erstellt werden.

    Übersicht über Problemempfehlungen

    Drittpartei-Bewertungsüberprüfer [sn_vdr_risk_asmt.vendor_assessment_reviewer] können verwenden TPRM Problemempfehlungen – Überprüfung abgeschlossener Drittpartei-Bewertungen, nachdem die Antworten auf den Fragebogen übermittelt wurden. Die TPRM Die Kompetenz „Problemempfehlung“ analysiert historische Probleme, die aus allen Bewertungen erstellt wurden, zusammen mit dem Verlauf Intelligente Bewertung Und klassische Bewertungsfragen und -Antworten, um vorgeschlagene Probleme zu generieren, wenn semantisch ähnliche Fragen vorhanden sind und die beabsichtigte Bedeutung der Antworten konsistent ist.

    Weitere Informationen finden Sie unter Problemempfehlungen für generieren TPRM und Erstellen oder schließen Sie Probleme mithilfe von Empfehlungen.

    Vorteile von Problemempfehlungen

    • Generiert potenzielle Probleme basierend auf der Absicht aus historischen Fragen und Antworten.
    • Hilft Überprüfern, sich auf relevante Risiken zu konzentrieren, ohne jede Bewertungsantwort von Grund auf neu zu analysieren.
    • Unterstützt eine konsistente Problemerkennung über alle Bewertungen hinweg und bewahrt gleichzeitig das menschliche Urteilsvermögen.

    Komponenten einer Problemempfehlung

    Wenn Problemempfehlungen generiert werden, enthält jede Empfehlung kontextbezogene Informationen, die Überprüfer bei der Bewertung ihrer Relevanz unterstützen:

    • Problemname und Beschreibung
    • Zugehörige Frage zur intelligenten Bewertung
    • Bewertungstyp, der als Referenzdaten verwendet wird
    • Priorität, die aus historischen Problemdaten abgeleitet ist
    • Historische Probleme, die zum Generieren der Empfehlung verwendet werden
    Die folgende Tabelle beschreibt die Schlüsselelemente, die einer Problemempfehlung zugeordnet sind:
    Element Beschreibung
    Problembeschreibung Zusammenfassung des empfohlenen Problems, das aus Verlaufsbewertungsergebnissen generiert wurde.
    Frageinstanz für intelligente Bewertungen Bewertungsfrage, die dem empfohlenen Problem zugeordnet ist.
    Typen Quelle der Verlaufsdaten. Standardmäßig stammt sie aus den vorherigen Bewertungen.
    Historische Probleme Zuvor erstellte Probleme, die als Referenzdaten zum Generieren der Empfehlung verwendet wurden.
    Priorität Priorität des historischen Problems.
    Hinweis:
    Problemempfehlungen können nur aus Fragebögen der Engine für intelligente Bewertungen generiert werden. Sie werden basierend auf historischen Bewertungsdaten aus klassischen und intelligenten Bewertungen und der konfigurierten Empfehlungslogik generiert. Prüfer müssen jede Empfehlung bewerten und bestätigen, bevor sie ein Problem erstellen.

    Die Genauigkeit der Problemempfehlungen hängt von der Qualität und Konfiguration der Vorlagen für das Modul für intelligente Bewertungen ab, einschließlich unterstützter Fragetypen und historischer Problemdaten.