Analysieren der Suchrelevanz

Analysieren Sie Daten aus den Tabellen „Suchvorschläge“, um zu verstehen, wie Ihre Benutzer mit der Suche interagieren.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Suchvorschläge verwendet die folgenden Tabellen:

• Suchereignis [sys_search_event]: Speichert alle Suchzeichenfolgen und Suchergebnisse.
• Suchquellen-Event [sys_search_source_event]: Speichert Suchzeichenfolgen und Suchergebnisse und verknüpft sie mit einer Datenquelle, z. B. stammt der Vorschlag aus der Knowledge Base-Tabelle und nicht aus der Katalogtabelle.
• Suchvorschlag [sys_search_suggestion]: Speichert Suchvorschläge.

Weitere Informationen zu den Tabellen „Suchvorschläge“ finden Sie unter Tabellen mit Suchvorschlägen.

Prozedur

1. Zeigen Sie die Tabelle „Suchereignis“ [sys_search_event] an, indem Sie in Ihrem Browser zu https://navigieren.<instance name> .service-now.com/sys_search_event_list.do .
2. Suchen Sie nach Suchabfragen mit Hat Ergebnisspaltenwerten von false.
   Der Wert „false“ bedeutet, dass jemand gesucht hat, aber keine Suchergebnisse erhalten hat. Sie können Informationen erstellen, z. B. einen Wissensartikel, um zukünftige Suchergebnisse bereitzustellen, Synonyme für die Suchwörter erstellen, die in einem Suchergebnis angezeigt werden, oder keine Informationen angeben, wenn die Frage irrelevant ist.
3. Durchschnitt der Zahlen in der Spalte Klickrang.
   Klickrang zeigt an, welches Suchergebnis Sie ausgewählt haben. Wenn Sie auf das erste Ergebnis in der Liste der Suchergebnisse klicken, lautet der Klickrangwert 1. Wenn Sie auf das sechste Ergebnis klicken, lautet der Klickrangwert 6. Wenn Sie auf mehrere Suchergebnisse klicken, ist der Klickrang der höchste Listenwert . Wenn Sie beispielsweise auf das erste Ergebnis klicken, zur Suchseite zurückkehren und auf das 6. Ergebnis klicken, zur Suchseite zurückkehren und auf das 4. Ergebnis klicken und eine Antwort suchen, lautet der Klickrang 6 (nicht 4). Ein Klickrang von 0 bedeutet, dass Sie kein Suchergebnis ausgewählt haben oder dass Sie eine Genius-Ergebnisantwortkarte in KI-Sucheausgewählt haben. Niedrigere positive Klickrangwerte zeigen an, dass die obersten Suchergebnisse am relevantesten sind. Das Ziel besteht also darin, den Durchschnittswert für dieses Feld zu reduzieren.
4. Bestimmen Sie die Klickrate, indem Sie die Anzahl der Datensätze, bei denen der Klickrang nicht null ist, durch die Gesamtzahl der Datensätze teilen.

   Höhere Klickraten sind besser. Die Klickrate ist ein guter Indikator dafür, wie oft Benutzer relevante Ergebnisse finden. Sie verrät jedoch nicht, wie viel Aufwand erforderlich war, um diese Ergebnisse zu finden. Hier kommt der Klickrang ins Spiel. Der Klickrang beschreibt, wie viel Aufwand der Benutzer benötigt hat, um ein seiner Meinung nach relevantes Ergebnis zu finden.

5. Durchschnitt der Zahlen in der Spalte „Einschränkungen “.
   Die Einschränkung ist die Anzahl der Aktionen, die ein Benutzer unternommen hat, um die Anzahl der Suchergebnisse zu reduzieren. Zu den Aktionen gehören Sortieren und Filtern. Mehr Verfeinerungen bedeuten mehr Aufwand, um relevante Suchergebnisse zu finden, daher sind niedrigere Zahlen besser.
6. Zeigen Sie die Tabelle „Suchquellen-Event“ [sys_search_source_event] an, indem Sie in Ihrem Browser zu https://navigieren.<instance name> .service-now.com/sys_search_source_event_list.do .
7. Suchen Sie nach Suchabfragen mit Hat Ergebnisspaltenwerten von false.
   False bedeutet, dass jemand gesucht hat, aber keine Suchergebnisse aus einer bestimmten Quelltabelle erhalten hat, z. B. die Knowledge Base-Tabelle. Sie können Informationen, z. B. einen Wissensartikel, in der Quelle erstellen, um zukünftige Suchergebnisse bereitzustellen, Synonyme für die Suchwörter erstellen, die ein Suchergebnis in dieser Quelltabelle anzeigen würden, oder keine Informationen angeben, wenn die Frage irrelevant ist .