Semantische Vektorsuche in KI-Suche

Die semantische Vektorsuche findet Ergebnisse basierend darauf, wie ähnlich sie Ihren Suchbegriffen in ihrer Bedeutung sind. Now Assist F&A Genius-Ergebnisse und Now Assist in Virtual Agent verwenden die semantische Vektorsuche, um die Erinnerung durch die Interpretation von Suchabfragen in natürlicher Sprache zu verbessern.

Standardmäßig verwendet KI-Suche die lexikalische Suche. Das heißt, es findet Ergebnisse für Datensätze, die wörtliche Stichwörter für die Begriffe in Ihrer Suchabfrage enthalten. Ab Release Vancouver Patch 4 enthält KI-Suche einen alternativen Suchmodus namens „ semantische Vektorsuche “, der in Now Assist F&A und Now Assist Aktionen Genius-Ergebnissen verwendet wird.

Die semantische Vektorsuche analysiert die Bedeutung und den Kontext Ihrer Suchbegriffe und verwendet diese Informationen, um Ergebnisse mit ähnlicher Bedeutung zu finden. Es verbessert den Suchrückruf, indem die natürliche Sprache so interpretiert wird, dass sie die Absicht Ihrer Suche genauer wiedergibt.

Angenommen, Sie indizieren einen Quelldatensatz einschließlich Text zur Verhinderung von Phishing und zur Suche nach Betrügereien.

• Im lexikalischen Suchmodus gibt KI-Suche kein Ergebnis für diesen Datensatz zurück, da Ihre Suchbegriffe keine wörtlichen Übereinstimmungen für die im indizierten Inhalt enthaltenen Begriffe sind.
• Im semantischen Vektorsuchmodus kann KI-Suche jedoch basierend auf der folgenden kontextbezogenen Analyse ein Ergebnis für den Datensatz zurückgeben:
  • Ihr Suchbegriff „ vermeiden “ ist kontextabhängig ähnlich in der Bedeutung von „Verhindern“.
  • Die Bedeutung Ihres Suchbegriffs „Betrug“ überschneidet sich mit der Bedeutung von Phishing

KI-Suche ordnet Ergebnisse aus der semantischen Vektorsuche danach, wie ähnlich sie Ihrer Suche sind. Wenn Sie im Beispiel einen zweiten indizierten Datensatz haben, der Text enthält, wie Betrug verhindertwird, ähnelt er eher der Suche nach Betrugsvermeidung, und das zugehörige Suchergebnis wird vor dem Ergebnis angezeigt, wie Phishing verhindert wird.

Anders als der standardmäßige stichwortbasierte Suchmodus ist die semantische Vektorsuche nicht auf Ihre Synonymwörterbücher angewiesen, um Begriffsäquivalenzen zu finden. KI-Suche identifiziert Begriffsähnlichkeiten automatisch, wenn Quellinhalte und Metadaten für die semantische Vektorsuche indiziert werden.

Die semantische Vektorsuche wird automatisch aktiviert und enthält keine konfigurierbaren Einstellungen.

Vorteile der semantischen Vektorsuche

Im Vergleich zum standardmäßigen stichwortbasierten lexikalischen Suchmodus bietet die semantische Vektorsuche die folgenden Vorteile:

• Verbessert den Rückruf von Wissensartikeln, Katalogelementen und Themenabrufen, indem Ergebnisse basierend auf der zugrunde liegenden Bedeutung Ihrer Suche abgeglichen werden, anstatt anhand von Schlüsselwörtern.
• Bietet eine natürlichere und konsistentere Such-Experience, indem ähnliche Ergebnisse für unterschiedliche Suchabfragen mit derselben zugrunde liegenden Bedeutung zurückgegeben werden.
• Verringert die Notwendigkeit, Synonymwörterbücher zu erstellen und zu pflegen, um Ähnlichkeiten in Suchen zu antizipieren.

Ausgabe der semantischen Vektorsuche

Die semantische Vektorsuche überschreibt die normalen KI-Suche -Mechanismen für Begriffsübereinstimmung und Relevanzrangfolge. Ergebnisse werden basierend auf ihrer berechneten Ähnlichkeit mit Ihren Suchbegriffen sortiert, wobei die ähnlichsten Ergebnisse zuerst angezeigt werden.

Verfügbarkeit der semantischen Vektorsuche

Die semantische Vektorsuche ist in den folgenden Kontexten verfügbar.

• Now Assist in Virtual Agent verwendet die semantische Vektorsuche für den Abruf von Katalogelementen und Servicemitarbeiter-Themenabrufen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Now Assist in Virtual Agent.
• Now Assist Genius-Ergebnisse für F&A verwenden die semantische Vektorsuche zusammen mit der veralteten Stichwortsuche, wenn Sie nach Wissensartikeln suchen, die Ihrer Suchabfrage entsprechen. Sie verwenden auch die semantische Vektorsuche, wenn Sie nach zwischengespeicherten Antworten suchen, die Ihrer Abfrage im Cache der zweiten Ebene entsprechen. Weitere Informationen finden Sie unter Genius-Ergebnisse fürNow Assist F&A und Caching für Now Assist Q&A Genius-Ergebnisse.
• Now Assist Aktionen Genius-Ergebnisse verwenden die semantische Vektorsuche zusammen mit der veralteten Stichwortsuche, wenn nach Katalogelementen gesucht wird, die Ihrer Suchabfrage entsprechen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Now Assist Aktionen Genius-Ergebnisse.

Die semantische Vektorsuche unterstützt nur Suchen in englischer Sprache.