Sistemas de IA

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 12 de mar. de 2026
  • 2 min. de leitura
  • Um sistema de IA é uma solução com tecnologia de IA desenvolvida, implantada e gerenciada sob uma estrutura de governança formal. Essa estrutura garante que o sistema opere de maneira responsável, em conformidade e ciente dos riscos durante todo o seu ciclo de vida.

    Um sistema de IA funciona no ambiente digital ou operacional de uma organização para oferecer suporte a atividades de negócios. Ele permite a automação, aprimora a tomada de decisões orientada por dados e melhora a eficiência geral do processo. O sistema inclui componentes como modelos de aprendizado de máquina, mecanismos de processamento de linguagem natural ou ferramentas de visão computacional.

    Esses componentes geralmente são compatíveis com conjuntos de dados, algoritmos e infraestrutura de computação. Juntos, eles permitem que o sistema analise dados, reconheça padrões e gere resultados com o mínimo de intervenção humana. Cada sistema de IA está sujeito a um processo de avaliação estruturado. Este processo avalia possíveis riscos relacionados à funcionalidade, segurança e impacto social. Ele também verifica a conformidade com os regulamentos aplicáveis, padrões do setor e políticas de governança interna.

    As estruturas de governança são aplicadas para gerenciar o sistema de IA durante todo o ciclo de vida. Eles garantem que o sistema funcione com segurança e forneça resultados previsíveis, explicáveis e confiáveis. Princípios éticos, como justiça, responsabilidade e transparência, são impostos por meio de controles definidos e mecanismos de supervisão. O monitoramento regular oferece suporte ao uso responsável da IA e reduz o risco de consequências não intencionais.

    A imagem a seguir mostra a página de visão geral de um sistema de IA.
    Figura 1. Página de visão geral do sistema de IA
    Página de visão geral do sistema de IA
    Um registro do sistema de IA fornece uma pontuação de risco agregada. As pontuações de risco individuais para entidades que têm avaliação de risco para inventário de IA como acúmulo de metodologia de avaliação de risco (RAM) e formam uma pontuação de risco agregada. Você pode ver a pontuação de risco agregado na guia Detalhes do registro do sistema de IA no Pontuação de risco agregada seção. Para obter mais informações sobre como a pontuação de risco é acumulada, consulte Acúmulo de pontuação de risco na Avaliação de risco avançada.
    Importante:
    Para ver a pontuação de risco agregada, você deve habilitar Migrar para Avaliações de risco avançadas ( sn_risk_advanced.migrate_to_advanced_risk ) em Tudo > Risco avançado > Propriedades.
    Nota:
    Você só poderá ver esta seção se Risco avançado a aplicação está instalada.

    A pontuação de risco agregada consolida riscos individuais, como viés, desvio e segurança, para informar perfis de risco de IA de nível departamental ou empresarial, permitindo visibilidade e supervisão de nível superior. Por exemplo, vários modelos de IA voltados para o cliente que exibem sinais de viés podem levar a riscos organizacionais. A pontuação de risco agregada habilita Risco e conformidade de IA Obter uma visão consolidada dos riscos de IA em vários modelos, equipes e unidades de negócios, indo além das avaliações de risco fragmentadas.

    A imagem a seguir mostra a seção de pontuação de risco agregado:
    Figura 2. Pontuação de risco agregada
    Página de detalhes de um sistema de IA mostrando a pontuação de risco agregada

    Ativos de IA relacionados

    A seção Ativos de IA relacionados lista o seguinte para um sistema de IA:

    • Modelos de IA: Os modelos de IA neste sistema de IA.
    • Conjuntos de dados: Os conjuntos de dados usados neste sistema de IA.