Comparação de soluções de descoberta em nuvem

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 12 de mar. de 2026
  • 2 min. de leitura
  • Comparar soluções de descoberta em nuvem fornece informações sobre os pontos fortes relativos de cada solução. A comparação mostra o número de tipos de recursos compatíveis com as soluções em AWS, Microsoft Azure e GCP. A comparação pode ajudar você a entender os recursos de cada solução e gerenciar melhor seu CMDB ao usar um ou vários métodos.

    Padrões de descoberta e mapeamento de serviços vs Conectores do Service Graph

    Visibilidade do ITOM o oferece duas soluções primárias para descobrir recursos de nuvem e mapeá-los no Configuration Management Database (CMDB) Nuvem Padrões de descoberta e mapeamento de serviços E Conectores do Cloud Service Graph.

    Os padrões são o núcleo de ITOM Recursos de descoberta nativos do Visibility. Eles fornecem uma visão mais profunda, dinâmica e holística da sua infraestrutura. Os padrões usam uma variedade de métodos de descoberta: Sem agente, baseado em agente e nativo da nuvem, para criar uma exibição unificada e com reconhecimento de negócios de seus serviços. Ao aproveitar o aprendizado de máquina, os padrões mapeiam automaticamente componentes técnicos para o contexto de negócios, criando relacionamentos avançados e um gráfico de conhecimento abrangente.

    Os Conectores do Service Graph, por outro lado, fornecem ingestão rápida de dados point-in-time de sistemas existentes. Eles ajudam você a ingerir rapidamente dados de fontes específicas, como provedores de nuvem pública ( AWS, Microsoft Azure, GCP), sistemas de gestão de endpoint e ferramentas de segurança ou rede.

    Enquanto Conector do Service Graph Fornece importação rápida de dados, padrões (atualizados regularmente no ServiceNow Store fornecer a base para o mapeamento de serviços contínuo e automatizado e informações operacionais mais profundas. Essa diferença é crucial para resolver desafios complexos, como gestão de certificados, auditoria de firewall e uma ampla variedade de outros casos de uso operacional e de serviço.

    A escolha entre padrões e conectores afeta a cobertura, o nível de detalhes e como os dados são modelados no CMDB e frequência de atualização. Embora alguns tipos de recursos sejam compatíveis com ambas as soluções, os dados podem ser preenchidos em diferentes CMDB Classes de IC. Entender essas diferenças ajuda a planejar uma estratégia de descoberta consistente e eficaz.

    Revisando as tabelas de cobertura para AWS, Azure e GCP, você pode
    • Identifique quais recursos são compatíveis com padrões, conectores ou ambos.
    • Entenda como o mesmo tipo de recurso pode ser tratado de forma diferente (por exemplo, os padrões podem trazer todos os dados da zona, enquanto os conectores podem trazer apenas zonas vinculadas a uma instância).
    • Decida uma solução por provedor, considerando sua cobertura de IC ou modelo de dados. Por exemplo: Use conectores para descobrir seu GCP recursos, mas usam padrões para AWS e. Microsoft Azure.
    Figura 1. Comparação de padrões de descoberta e mapeamento de serviços e conectores do Service Graph
    Gráfico de barras que compara padrões e tipos de recursos dos Conectores do Service Graph: AWS (83 padrões, 70 SGC), Azure (60 padrões, 22 SGC) e GCP (120 padrões, 107 SGC).