Komponenten, die mit Metrik Intelligence installiert sind
Mehrere Arten von Komponenten werden mit Aktivierung von installiert Metrikdaten Plugin (com.snc.sa.metric), einschließlich Tabellen, geplanten Aufgaben und Eigenschaften.
Installierte geplante Aufgaben
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Metrikinformationen: Metriklernerauftrag | Wird täglich ausgeführt und erstellt die statistischen Modelle, die für die Anomalie-Erkennung verwendet werden. |
| Metrikintelligenz: Löscht alte Metrikschemata und Anomaliepunktzahlen | Bereinigt sa_metric_anomaly_scoreUnd sa_metric_schema_definitionTabellen. |
| Metrikinformationen: Metrikschema mit MID synchronisieren | Synchronisieren von Daten aus der Instanz mit dem MID-Server in der Metrikschematabelle sa_metric_schema_definition. |
| Metrikinformationen: Synchronisieren Sie Tabellen mit MID | Synchronisieren von Daten aus der Instanz mit dem MID-Server in Tabellen. |
| Metrikinformationen: Tabellenbereinigung | Tabellen im Zusammenhang mit verschiedenen Löschvorgängen werden bereinigt. |
| Metrikinformationen: Beobachtungsintervall-Lernauftrag | Berechnet das Beobachtungsintervall anhand von erfassten Datenpunkten für alle Datenreihen. |
| Metrikinformationen – Veraltete Anomaliepunktzahl Verarbeiten – Täglich | Täglicher Auftrag, der veraltete Anomaliepunktzahlen für ein bestimmtes Zeitfenster in der Tabelle „Metrik-Anomaliepunktzahl [sa_metric_anomaly_score]“ bereinigt. Verwendet die Eigenschaften sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_daysUnd sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_daysDient zur Berechnung des Zeitfensters für die Reinigung. |
| Metrik-Intelligenz – CI-Anomaliepunktzahlen synchronisieren | Hält Anomaliepunktzahlen beim Löschen von Metriken auf dem neuesten Stand. |
| Metrikinformationen: Metrikkonfigurationsauftrag | Synchronisiert Metrikkonfigurationen von der Instanz mit allen Metrikdaten MID-Server. |
| Metrik-Intelligenz – Lernerauftrag für kalman-Filtermodell auf lokaler Ebene | Erstellt kalman-Filtermodelle auf lokaler Ebene, auf denen die Change-Erkennung ausgeführt werden soll. |
| Metrikintelligenz: Anomaliemodelltest | Geplante Aufgabe bei Bedarf, die ausgeführt wird, wenn der Anwender klickt Anomalietest Ausführen . |
| Metrikintelligenz: Validieren Sie DEN verteilten MID-Cluster |
|
| Ereignismanagement – Metrikbindungsereignisse verarbeiten [1000-1020] | Verarbeiten Sie Metrikbindungsereignisse für Metrikinformationen getrennt von Ereignismanagement Ereignisse (Bucket-Bereich 1000–1020). |
| Ereignismanagement – Metrikbindungsereignisse verarbeiten [1020-1040] | Verarbeiten Sie Metrikbindungsereignisse für Metrikinformationen getrennt von Ereignismanagement Ereignisse (Bucket-Bereich 1020–1040). |
| Ereignismanagement – Metrikbindungsereignisse verarbeiten [1040-1060] | Verarbeiten Sie Metrikbindungsereignisse für Metrikinformationen getrennt von Ereignismanagement Ereignisse (Bucket-Bereich 1040–1060). |
| Ereignismanagement – Metrikbindungsereignisse verarbeiten [1060-1080] | Verarbeiten Sie Metrikbindungsereignisse für Metrikinformationen getrennt von Ereignismanagement Ereignisse (Bucket-Bereich 1060–1080). |
| Ereignismanagement – Metrikbindungsereignisse verarbeiten [1080-1100] | Verarbeiten Sie Metrikbindungsereignisse für Metrikinformationen getrennt von Ereignismanagement Ereignisse (Bucket-Bereich 1080–1100). |
| Metrik-Intelligenz: Stationärer Lernauftrag für nicht parametrisches Modell | Lernt das stationäre nicht parametrische Modell. |
| Metrikintelligenz: Kombinierter Modelllernauftrag | Erstellt alle Informationen, die für die Echtzeit-Anomalieerkennung (Berechnung der Datenhäufigkeit und Erstellung statistischer Modelle) für eine Teilmenge aller Serien erforderlich sind, für die Daten erfasst werden. |
Installierte Tabellen
| Tabelle | Beschreibung |
|---|---|
| Metrikzeitreihenmodell [sa_time_Series] |
Statistische Modelle, die für Metrikdaten erstellt wurden. |
| Warnungsanomalie [Em_Alert_Anomalie] |
Anomaliewarnungen, die aus Anomalieereignissen erstellt wurden, die von Metrik Intelligence gesendet wurden, damit Anwender sie überprüfen können. Anomaliewarnungen werden getrennt von regulären Systemwarnungen aufbewahrt. |
| Metrik-Anomaliepunktzahl [sa_metric_anomaly_score] |
Speichert Anomaliepunktzahlen für die Metrik. |
| Metrik-zu-CI-Zuordnung gelöschte SysIds [sa_metric_map_deleted] |
SYS-IDs der gelöschten Metrik-zu-CI-Zuordnungsdatensätze. |
| Zuordnung von Metrik zu CI [sa_metric_Map] |
Zuordnungen, die derzeit von Metriktypen zu CIs gelten. |
| SA-Metriktypregistrierung [sa_metric_Registration] |
Details zur Metriktypregistrierung. |
| Metriktypregistrierung hat SysIds gelöscht [sa_metric_registration_deleted] |
SYS-IDs von Datensätzen, die aus der Tabelle „SA-Metriktypregistrierung“ [sa_metric_Registration] gelöscht wurden. |
| Metrikschemadefinition [sa_metric_schema_definition] |
Zuordnung der empfangenen Metriken basierend auf der CI-Klasse. Wird verwendet, um die Metrikdaten-Nutzlast zu optimieren, die vom MID-Server an die Instanz gesendet wird. |
| Metriktyp [sa_metric_type] |
Metriktypquelle. |
| Metriktyp des Überwachungssystems – SysIds gelöscht [sa_source_metric_type_deleted] |
SYS-IDs der gelöschten Überwachungssystemmetriken. |
| Metriktyp Des Überwachungssystems [sa_source_metric_type] |
Metriktypen pro CI-Klasse, aktivem/inaktivem Status und Metrikquelle. |
| Metrikeinstellungen [sa_metric_config_setting] |
Standardkonfigurationseinstellungen für Metrik Intelligence-MID-Server. |
| Metrikkonfigurationsregeln [sa_metric_config_rule] |
Regeln zum Überschreiben der Konfigurationseinstellungen für MID-Server. |
| Metrik – überschriebene Konfigurationen [sa_metric_config_rule_setting] |
Ordnet überschriebene Konfigurationen anwenderdefinierten Regeln zu. |
| Bereitgestellte Metrikkonfigurationen [sa_metric_config_staging] |
Gespeicherte codierte Konfigurationen für die MID-Server. |
| Parameter für Metrik gelernt [sa_metric_learned_param] |
Erlernte Parameter für CI/Metrikkombinationen, die mit den MID-Servern synchronisiert werden. |
| Metrik-zu-CI-Zuordnung – gelöschte Details [sa_metric_map_deleted_detail] |
Details zu gelöschten Einträgen aus der Metrik- zu CI-Zuordnungstabelle. Schließt CI, Metrik und SYS-ID des gelöschten Eintrags in der Tabelle „Metrik-zu-CI-Zuordnungen“ [sa_metric_Map] ein. |
| Verfolgen Sie eindeutige CIs, die in der Metrikzuordnung erstellt wurden [sa_metric_ci_tracker] |
Alle eindeutigen CIs, für die der Metrikzuordnungseintrag erstellt wurde. |
| Metrikklasse [sa_metric_class] |
Metrikkklassen, die bestimmten Metriken zugeordnet werden können, um gelernte Werte für Grenzen und Breiten zu überschreiben. |
| Punktzahl Der Metrikänderung [sa_metric_change_score] |
Ändern Sie Ereignisinformationen. |
| Anomalietestregeln [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Anomalietestregeln, die für Anomaliemodelltests verwendet werden. |
| Anomalietestergebnisse [sa_metric_anomaly_test_result] |
Ergebnisse von Anomaliemodelltests, z. B. Grenzwerte und Anomaliepunktzahlen. |
| Angepasste Parameter für Metrikanomalietest-Konfiguration [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Anwenderdefinierte Parameter für ausgewählte Serien in Anomaliemodelltests. |
| Metrik-Intelligence-Eigenschaften [sa_metric_property] |
Metrik Intelligence-Eigenschaften nach Domäne. |
| Verfolgen Sie den Hostnamen mit Metrik-CI [sa_metric_ci_host] |
CIs, die mit dem Knotennamen aus dem Bindereignis gebunden sind. |
| Funktionen, die von der Metrikausdruckssprache unterstützt werden [sa_metric_expr_function] |
Funktionen, die von der Metrikausdruckssprache unterstützt werden. |
| Argumenttypen für Funktionen, die von der Metrikausdruckssprache unterstützt werden [sa_metric_expr_func_arg] |
Argumenttypen für Funktionen, die von der Metrikausdruckssprache unterstützt werden. |
| Verfolgen Sie CI-Typen anhand von Metrikeinträgen nach, die für verschiedene Quellen gültig sind [sa_metric_ci_type_map] |
Verfolgen Sie CI-Typen bis zu Metrikeinträgen, die für verschiedene Quellen gültig sind. |
| CI-Typ zu Ressourcenklasse [sa_ci_type_to_resource_class] |
Enthält Zuordnungen des CI-Typs zur Ressourcenklasse. Wird für die Ressourcenbindung bei Ressourcensuchen mit einem CI und einem verwendet resource_pathIm Ereignis. Die Tabelle [sa_ci_type_to_resource_class] enthält einige Standardzuordnungsdatensätze, und die Rolle „evt_mgmt_admin“ ist zum Verwalten dieser Tabelle erforderlich. |
| CI-Ressource [ci_resource] |
Übergeordnete Tabelle, die für die Ressourcenbindung verwendet wird. |
| CI-Ressourcenhardware [ci_resource_Hardware] |
Eine Erweiterung der CI-Ressource [ci_resource]-Tabelle, die für die Ressourcenbindung verwendet wird. |
| CI-Ressourcenanwendung [ci_resource_appl] |
Eine Erweiterung der CI-Ressource [ci_resource]-Tabelle, die für die Ressourcenbindung verwendet wird. |
| CI-Ressourcenservice [ci_resource_Service] |
Eine Erweiterung der CI-Ressource [ci_resource]-Tabelle, die für die Ressourcenbindung verwendet wird. |
| CI-Ressourcen-VM [ci_resource_vm_object] |
Eine Erweiterung der CI-Ressource [ci_resource]-Tabelle, die für die Ressourcenbindung verwendet wird. |
| CI-Ressourcendatenbank [ci_resource_database] |
Eine Erweiterung der CI-Ressource [ci_resource]-Tabelle, die für die Ressourcenbindung verwendet wird. |
| Serienereignisverlauf [sa_series_event_history] |
Informationen zum Wartungsmodus für CIs-Start und -Ende. Metrikdaten Speichert Verlaufsinformationen zu den Zeiten, zu denen CIs in den Wartungsmodus wechseln und den Wartungsmodus verlassen, wenn die Systemeigenschaft „sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled“ auf „wahr“ festgelegt ist (Standard). Und wenn die Systemeigenschaft „sa_metric.maint_exclusion“ ebenfalls auf „wahr“ festgelegt ist (Standard), werden Metriken von CIs, die sich im Wartungsmodus befinden, vom Modelllernen ausgeschlossen. |
| Metrik-Dashboard-Metadaten [sa_metric_dashboard_metadata] |
Diagrammkonfigurationen pro CI-Klasse für die Metriken, die für ein CI angezeigt werden, das einer Warnung zugeordnet ist, im Mitarbeiterbereich. |
| Metrikkonfiguration – Anomalieerkennungsbereitstellung [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Interne Tabelle, die zur Berechnung der Aktionsebene für jeden Eintrag in der Tabelle „Metrik-zu-CI-Zuordnung“ [sa_metric_Map] verwendet wird. |
Installierte Eigenschaften
| Eigenschaft | Monatlich |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
Dauer (in Sekunden), die Datensätze für die Zuordnung von Rohdaten zu CIs wirksam bleiben, wenn die Zuordnung zum CI gefunden wird.
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
Dauer (in Sekunden), die Datensätze für die Zuordnung von Rohdaten zu CIs wirksam bleiben, wenn die Zuordnung zum CI nicht gefunden wird.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | Der Starttag des Zeitfensters, das Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – DailyDie geplante Aufgabe wird beim Überprüfen des Veraltungsstatus der Anomaliepunktzahl verwendet. Das Zeitfenster reicht vom heutigen Tag bis zur letzten Anzahl von Tagen, die in dieser Eigenschaft angegeben sind.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Anzahl der Tage, um die das von verwendete Zeitfenster verlängert werden soll Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – DailyGeplante Aufgabe. Gilt, wenn der Auftrag ausgeführt wird, jedoch keine Daten im von angegebenen Zeitfenster zurückgegeben werden sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_daysEigenschaft.
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| max_records_per_rest_request | Maximale Anzahl von Datensätzen, die in jedem Synchronisierungszyklus von der Instanz auf den MID-Server heruntergeladen werden sollen. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| normalized_metric_max_queue_size | Größe der Metrikwarteschlange. Die Anomalieerkennung durchliest diese Warteschlange und bestimmt für jede Metrik, ob sie anomal ist. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Anzahl der Threads, die gleichzeitig Anomalieerkennung durchführen. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Anzahl der Threads, die Datenoptimierer zum Schreiben von Daten in den Cache verwenden. Der Daten-Streamer erstellt Batches aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Batches dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Häufigkeit der automatischen Leerung von Datenstreamern. Der Daten-Streamer erstellt Batches aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Batches dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | Puffergröße von Daten-Streamern. Der Daten-Streamer erstellt Batches aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Batches dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Größe des Batches, der einem Datenstreamer hinzugefügt wird. Der Daten-Streamer erstellt Batches aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Batches dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Häufigkeit des automatischen Leerens interner Batches, bevor Daten zu Datenstreamern hinzugefügt werden. Der Daten-Streamer erstellt Batches aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Batches dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist zur internen Verwendung vorgesehen.
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| sa.metric.use.resource.binding | Aktiviert die Ressourcenbindung.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Zeigt an Richten Sie Metrik Intelligence Ein Zugehöriger Link im MID-Server-Formular für einen MID-Server, der validiert wurde und ausgeführt wird.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Speichert Verlaufsinformationen zum Wartungsmodus für CIs in der Tabelle „Serienereignisverlauf“ [sa_series_event_history].
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| sa_metric.maint_exclusion | Schließt Metriken für CIs aus, die sich im Wartungsmodus befinden, vom Modelllernen aus.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Bestimmt die Anzahl der Datenreihen pro Batch, wenn Informationen zum Wartungsmodus für CIs in der Tabelle „Serienereignisverlauf“ [sa_series_event_history] gespeichert werden. Passen Sie die Einstellung dieser Eigenschaft an, wenn zugehörige Leistungsprobleme auftreten.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | Enthält die sys_IDs der 3 geplanten Aufgaben, die die Selbstintegritätsüberwachung für Metrik Intelligence-Überwachungen durchführen:
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