Componentes instalados com Inteligência de métrica
Vários tipos de componentes são instalados com a ativação do Inteligência para métricas(com.snc.sa.metric), incluindo tabelas, trabalhos agendados e propriedades.
Trabalhos agendados instalados
| Nome | Descrição |
|---|---|
| Inteligência de métrica: Trabalho do aluno de métrica | É executado diariamente e cria os modelos estatísticos usados para detecção de anomalias. |
| Inteligência de métrica: Limpe esquemas de métrica antigos e pontuações de anomalias | Limpa o. sa_metric_anomaly_scoree o. sa_metric_schema_definitiontabelas. |
| Inteligência de métrica: Sincronize o esquema de métrica com o MID | Sincronizando dados da instância para o MID Server na tabela de esquema de métrica sa_metric_schema_definition. |
| Inteligência de métrica: Sincronize tabelas com o MID | Sincronizando dados da instância para o MID Server em tabelas. |
| Inteligência de métrica: Limpeza da tabela | Limpando tabelas relacionadas a várias operações de exclusão. |
| Inteligência de métrica: Trabalho do aluno com intervalo de observação | Calcula o intervalo de observação usando pontos de dados coletados para todas as séries de dados. |
| Inteligência de métrica: Processar pontuação de anomalia obsoleta – Diariamente | Trabalho diário que limpa pontuações de anomalias obsoletas, por um intervalo de tempo especificado, na tabela Pontuação de anomalia de métrica [sa_metric_anomaly_score]. Usa as propriedades sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_dayse. sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_dayspara calcular a janela de tempo para limpeza. |
| Inteligência de métrica: Sincronizar pontuações de anomalia de IC | Mantém as pontuações de anomalias atualizadas com qualquer exclusão de métricas. |
| Inteligência de métrica: Trabalho de configuração de métrica | Sincroniza as configurações de métrica da instância para todos Inteligência para métricas MID Servers. |
| Inteligência de métrica: Trabalho do aluno do modelo de filtro kalman de nível local | Cria modelos de filtro kalman de nível local para executar a detecção de mudanças. |
| Inteligência de métrica: Teste de modelo de anomalia | Trabalho agendado sob demanda que é executado quando o usuário clica Execute o teste de anomalia . |
| Inteligência de métrica: Valide o cluster distribuído DO MID |
|
| Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1000-1020] | Eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica de processo separadamente de Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1000 a 1020). |
| Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1020-1040] | Eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica de processo separadamente de Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1020 a 1040). |
| Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1040-1060] | Eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica de processo separadamente de Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1040 a 1060). |
| Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1060-1080] | Eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica de processo separadamente de Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1060 a 1080). |
| Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1080-1100] | Eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica de processo separadamente de Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1080 a 1100). |
| Inteligência de métrica - Trabalho do aluno de modelo não paramétrico estacionário | Aprende o modelo não paramétrico estacionário. |
| Inteligência de métrica - Trabalho do aluno do modelo combinado | Cria todas as informações necessárias para executar a detecção de anomalias em tempo real (cálculo da frequência de dados e criação de modelos estatísticos) em um subconjunto de todas as séries para as quais os dados estão sendo coletados. |
Tabelas instaladas
| Tabela | Descrição |
|---|---|
| Modelo de série temporal de métrica [sa_time_series] |
Modelos estatísticos criados para dados de métrica. |
| Anomalia de alerta [em_alert_anomaly] |
Alertas de anomalias que foram criados a partir de eventos de anomalia que foram enviados pela Inteligência de métricas para que os usuários possam revisar. Os alertas de anomalia são mantidos separadamente dos alertas regulares do sistema. |
| Pontuação de anomalia da métrica [sa_metric_anomaly_score] |
Armazena pontuações de anomalia para a métrica. |
| SysIds excluídos do Mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted] |
SysIds de registros de mapeamento de métrica para IC excluídos. |
| Mapeamento de IC para métrica [sa_metric_map] |
Mapeamentos atualmente em vigor de tipos de métrica para ICs. |
| Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration] |
Detalhes sobre o registro do tipo de métrica. |
| SysIds excluídos do registro de tipo de métrica [sa_metric_registration_deleted] |
SysIds de registros que foram excluídos da tabela Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration]. |
| Definição de esquema de métrica [sa_metric_schema_definition] |
Mapa de métricas que estão sendo recebidas com base na classe de IC. Ele é usado para otimizar a carga de dados de métrica que está sendo enviada do MID Server para a instância. |
| Tipo de métrica [sa_metric_type] |
Origem do tipo de métrica. |
| SysIds excluídos do tipo de métrica do sistema de monitoramento [sa_source_metric_type_deleted] |
SysIds das métricas excluídas do sistema de monitoramento. |
| Tipo de métrica do sistema de monitoramento [sa_source_metric_type] |
Tipos de métrica por classe de IC, status ativo/inativo e origem da métrica. |
| Configurações de Métrica [sa_metric_config_setting] |
Definições de configuração padrão para MID Servers de Inteligência de métrica. |
| Regras de configuração de métrica [sa_metric_config_rule] |
Regras para substituir as definições de configuração dos MID Servers. |
| Configurações substituídas de métrica [sa_metric_config_rule_setting] |
Mapeia configurações substituídas para regras definidas personalizadas. |
| Configurações em fases de métrica [sa_metric_config_staging] |
Configurações codificadas salvas para os MID Servers. |
| Parâmetros aprendidos da métrica [sa_metric_learned_param] |
Parâmetros aprendidos para combinações de IC/métrica que serão sincronizados com os MID Servers. |
| Detalhes excluídos do mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted_detail] |
Detalhes sobre entradas excluídas da métrica para a tabela de mapeamento de IC. Inclui IC, métrica e SYSID da entrada excluída na tabela Métrica para mapeamentos de IC [sa_metric_map]. |
| Rastreie ICs exclusivos criados no mapa de métricas [sa_metric_ci_tracker] |
Todos os ICs exclusivos para os quais a entrada do mapa de métrica foi criada. |
| Classe de métrica [sa_metric_class] |
Classes de métrica que podem ser associadas a métricas específicas para substituir valores aprendidos de limites e larguras. |
| Pontuação de mudança de métrica [sa_metric_change_score] |
Informações de eventos de mudança. |
| Regras de teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Regras de teste de anomalia usadas para testes de modelo de anomalia. |
| Resultados do teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_result] |
Resultados do teste do modelo de anomalia, como limites e pontuações de anomalia. |
| Parâmetros personalizados de configuração de teste de anomalia de métrica [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Parâmetros personalizados para séries selecionadas no teste de modelo de anomalia. |
| Propriedades da Inteligência de métrica [sa_metric_property] |
Propriedades de Inteligência de métrica por domínio. |
| Rastreie o nome do host com IC de métrica [sa_metric_ci_host] |
ICs vinculados ao nome do nó do evento de vinculação. |
| Funções compatíveis com o idioma de expressão de métrica [sa_metric_expr_function] |
Funções compatíveis com o idioma de expressão de métrica. |
| Tipos de argumento para funções compatíveis com o idioma de expressão de métrica [sa_metric_expr_func_arg] |
Tipos de argumento para funções compatíveis com o idioma de expressão de métrica. |
| Rastreie os tipos de IC para entradas de métrica válidas para origens diferentes [sa_metric_ci_type_map] |
Rastreie os tipos de IC para entradas de métrica válidas para origens diferentes. |
| Tipo de IC para Classe de Recurso [sa_ci_type_to_resource_class] |
Contém mapeamentos do tipo de IC para a classe de recurso. Usado para vinculação de recursos durante pesquisas de recursos com um IC e um resource_pathno evento. A tabela [sa_ci_type_to_resource_class] contém alguns registros de mapeamento padrão, e a função evt_mgmt_admin é necessária para gerenciar esta tabela. |
| Recurso de IC [ic_resource] |
Tabela primária usada para vinculação de recursos. |
| Hardware do recurso de IC [ic_resource_hardware] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Aplicação de recursos de IC [ic_resource_appl] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Serviço de recursos de IC [ic_resource_service] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| VM de recurso de IC [ic_resource_vm_object] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Banco de dados de recursos de IC [ic_resource_database] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Histórico de eventos de série [sa_series_event_history] |
Informações sobre o modo de manutenção de início e término de ICs. Inteligência para métricas Armazena informações históricas sobre as vezes que os ICs entram e saem do modo de manutenção se a propriedade do sistema sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled estiver definida como verdadeira (padrão). E se a propriedade do sistema sa_metric.maint_exclusion também estiver definida como verdadeira (padrão), as métricas de ICs que estão no modo de manutenção serão excluídas do aprendizado do modelo. |
| Metadados do painel de métricas [sa_metric_dashboard_metadata] |
Configurações de gráfico por classe de IC, para as métricas exibidas para um IC associado a um alerta, no Espaço do agente. |
| Preparação da detecção de anomalias de configuração de métrica [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Tabela interna usada para ajudar a calcular o nível de ação de cada entrada na tabela Métrica para Mapeamento de IC [sa_metric_map]. |
Propriedades instaladas
| Propriedade | Uso |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
O tempo (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC for encontrado.
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
O tempo (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC não for encontrado.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | O dia de início da janela de tempo em que Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Dailyo trabalho agendado é usado ao verificar o status de obsolescência da pontuação de anomalia. A janela de tempo se estende de hoje até o último número de dias especificado nesta propriedade.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Número de dias para estender a janela de tempo usada pelo Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Dailytrabalho agendado. Aplica-se se o trabalho for executado, mas não retornar dados usando a janela de tempo especificada pelo sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_dayspropriedade.
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| max_records_per_rest_request | Número máximo de registros a serem baixados da instância para o MID Server em cada ciclo de sincronização. Esta propriedade é para uso interno.
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| normalized_metric_max_queue_size | Tamanho da fila de métricas. O detector de anomalias lê esta fila e determina para cada métrica se ela é anômala. Esta propriedade é para uso interno.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Número de threads que executam simultaneamente a detecção de anomalias. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Número de threads que os streamers de dados usam para gravar dados no cache. O streamer de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Frequência de flush automático de streamers de dados. O streamer de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | Tamanho do buffer dos streamers de dados. O streamer de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Tamanho do lote que é adicionado a um streamer de dados. O streamer de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Frequência de flush automático de lotes internos antes de adicionar dados aos streamers de dados. O streamer de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| sa.metric.use.resource.binding | Habilita a vinculação de recursos.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Exibe o. Configure a Inteligência de métrica Link relacionado no formulário do MID Server, para um MID Server que foi validado e que está em execução.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Armazena informações históricas sobre o modo de manutenção de início e término de ICs na tabela Histórico de eventos de série [sa_series_event_history].
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| sa_metric.maint_exclusion | Exclui métricas de ICs que estão no modo de manutenção do aprendizado do modelo.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Determina o número de séries de dados por lote ao armazenar informações sobre o modo de manutenção de início e término de ICs na tabela Histórico de eventos de série [sa_series_event_history]. Ajuste a configuração desta propriedade se houver problemas de desempenho relacionados.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | Contém os sys_ids dos 3 trabalhos agendados que o monitoramento de integridade automática da Inteligência de métrica monitora:
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