Configure o nível de ação para detecção de anomalias
Crie uma regra de definição de configuração que refina o nível de processamento e análise de detecção de anomalias que é aplicado a ICs e métricas específicos. Defina um nível de processamento que reflita a importância das métricas em diferentes fases da implementação para reduzir a carga de dados, se necessário.
A detecção de anomalias consiste em vários níveis de processamento. No nível mais baixo, os dados de métrica são coletados de fontes de dados. No nível mais alto, modelos estatísticos são criados, pontuações de anomalia são calculadas e alertas de anomalia e alertas de TI são criados. Você pode aplicar o processo completo de detecção de anomalias ou um nível reduzido de processamento para séries de dados específicas.
Use o. anomaly_detection_action_leveldefinição de configuração em a. regra de definição de configuração Para definir o nível de processamento de ICs e métricas específicos. Por exemplo, você pode definir inicialmente apenas uma pequena porcentagem de ICs e métricas para gerar alertas de anomalia e, posteriormente, aumentar essa porcentagem.
Níveis de ação
. anomaly_detection_action_levelA definição de configuração fornece níveis de ação começando em "Somente métricas" para processamento básico de anomalias e terminando em "Alertas DE TI" para processamento e análise completos.
- Apenas métricas
- Apenas colete métricas da fonte de dados sem nenhum processamento adicional.
- Limites
- Nível de processamento "Somente métricas" e, além disso, cria o modelo estatístico e mostra limites no Explorador de informações.
- Pontuações de anomalia
- O nível de processamento "Limites" e, além disso, calcula e exibe pontuações de anomalias.
- Alertas de Anomalia
- "Pontuações de anomalia" e, além disso, cria alertas de anomalia conforme aplicável.
- Alertas de TI
- "Alertas de anomalia" e, além disso, cria alertas DE TI baseados em alertas de anomalia, conforme aplicável.