Door de alsmaar toenemende frequentie en complexiteit vormen cyberaanvallen een groot gevaar voor organisaties over de hele wereld en voor alle klanten die in contact met hen staan. Ransomware-aanvallen die belangrijke bestanden versleutelen, phishing-campagnes ontworpen om inloggegevens te stelen en zero-day exploits die gericht zijn op niet openbaar gemaakte kwetsbaarheden, zijn slechts een paar voorbeelden van het veranderende dreigingslandschap. En omdat bedrijven steeds meer afhankelijk zijn van digitale infrastructuur voor hun dagelijkse activiteiten, is er meer dan alleen reactieve verdediging nodig om gevoelige gegevens te beschermen en operationele continuïteit te handhaven. Organisaties moeten een strategische, weloverwogen aanpak voor cyberbeveiliging kiezen, waarbij inzichten worden gebruikt om kwaadwillende actoren voor te blijven.
Threat intelligence speelt voor organisaties een cruciale rol bij het navigeren van deze complexe omgeving. Analyse van gegevens over cyberdreigingen geeft duidelijk inzicht in de tactieken, motieven en potentiële doelwitten van aanvallers. Dankzij deze intelligentie kunnen IT-professionals effectiever anticiperen op cyberrisico's en deze beperken, waardoor ze beter in staat zijn essentiële systemen en gegevens te beschermen.
De levenscyclus begint met het vaststellen van heldere eisen. Deze fase omvat samenwerking tussen alle belanghebbenden (IT-leiders, beveiligingsteams, leidinggevenden en andere partijen) om de meest urgente cyberbeveiligingsproblemen voor de organisatie te bepalen. Door alle vragen van deze belanghebbenden over zakelijke IT-beveiliging te beantwoorden, kan het bedrijf doelstellingen vaststellen die als basis kunnen dienen voor een roadmap voor het intelligentieproces.
Na het vaststellen van de doelstellingen volgt het verzamelen van relevante gegevens uit verschillende bronnen. Denk onder andere aan gegevens uit interne systemen (zoals SIEM-logboeken of platforms voor endpoint-detectie) en externe bronnen (zoals feeds met threat intelligence en branchenetwerken voor informatie-uitwisseling). Deze fase is bedoeld om zoveel mogelijk relevante gegevens te verzamelen voor de aanpak van de problemen die zijn geïdentificeerd tijdens het vaststellen van eisen.
De ruwe gegevens die in de vorige fase zijn verzameld, moeten als voorbereiding op de analyse worden geordend en gefilterd. De verwerking houdt doorgaans in dat gegevens worden gesorteerd, gestructureerd en gecorreleerd, terwijl irrelevante of redundante informatie wordt verwijderd. Deze fase kan ook bestaan uit decryptie van bestanden, het vertalen van bronnen in vreemde talen of het toepassen van gestandaardiseerde frameworks, zoals MITRE ATT&CK, om dreigingsgedrag te categoriseren. Veel moderne tools maken gebruik van artificial intelligentie (AI ) en machine learning (ML) om delen van dit proces te automatiseren.
In de analysefase worden de verwerkte gegevens omgezet in bruikbare threat intelligence. Beveiligingsanalisten onderzoeken patronen, trends en anomalieën om de specifieke vragen te beantwoorden die tijdens de vereistenfase zijn gesteld. De output van deze fase omvat doorgaans bruikbare aanbevelingen die IT-beveiligingsteams informeren over hoe geïdentificeerde dreigingen kunnen worden aangepakt.
Zodra de analyse is voltooid, moeten de bevindingen worden gedeeld met de relevante belanghebbenden. Verspreiding kan op uiteenlopende manieren plaatsvinden, zoals in de vorm van gedetailleerde rapporten, samenvattingen voor leidinggevenden en ook geautomatiseerde waarschuwingen die rechtstreeks in beveiligingstools worden geïntegreerd. In deze fase wordt ervoor gezorgd dat de inzichten uit de vorige fase effectief worden gecommuniceerd naar besluitvormers en werknemers, zodat ze snel kunnen reageren op geïdentificeerde dreigingen.
In de laatste fase van de levenscyclus moet het proces worden beoordeeld om continue verbetering te garanderen. Belanghebbenden koppelen terug of de informatie aan hun behoeften voldoet, en eventuele hiaten of nieuwe problemen die zich voordoen worden vastgelegd voor de volgende cyclus. Dit is een vorm van continue verbetering, die ervoor zorgt dat het proces voor threat intelligence zich aanpast aan organisatorische uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging en dat het proces in de loop van de tijd effectiever wordt.
Gezien het grote aantal categorieën cyberdreigingen is het niet verrassend dat threat intelligence ook in verschillende vormen wordt aangeboden. Daarbij is elk type ontworpen om specifieke cyberbeveiligingsproblemen aan te pakken en tegemoet te komen aan uiteenlopende behoeften binnen een organisatie. Deze soorten intelligentie bieden verschillende contextniveaus, van inzichten op hoog niveau voor zakelijke leiders tot gedetailleerde technische informatie voor beveiligingsteams.
De vier belangrijkste soorten threat intelligence zijn:
Deze geavanceerde, niet-technische threat intelligence biedt een breed overzicht van het dreigingslandschap en de relevante risico's voor een organisatie. Vaak worden langetermijntrends, geopolitieke factoren en branchespecifieke risico's geanalyseerd, zodat leidinggevenden en besluitvormers hun cyberbeveiligingsstrategieën kunnen afstemmen op de bedrijfsdoelstellingen.
Tactische intelligentie richt zich op de specifieke tactieken, technieken en procedures (TTP's) die worden gebruikt door dreigingsactoren. Hiermee kunnen beveiligingsteams inzicht krijgen in hoe aanvallen worden uitgevoerd en hoe ze die kunnen afweren. Dit type intelligentie helpt om tot goed onderbouwde beslissingen te komen over de beveiligingsmaatregelen en verdediging.
Operationele intelligentie biedt realtime informatie over actieve dreigingen, zoals de intentie, timing en methoden van een specifieke aanval of campagne. In operationele intelligentie worden onder meer het gedrag, de motivatie en de tools van kwaadwillenden geanalyseerd zodat beveiligingsteams prioriteiten kunnen stellen en op incidenten kunnen reageren.
In technische intelligentie worden gedetailleerde inbreukindicatoren beschreven (indicators of compromise, IOC's), waaronder kwaadaardige URL's, bestands-hashes en malwarehandtekeningen. Dit soort intelligentie is zeer specifiek en zeer bruikbaar, omdat het zich richt op concrete bewijzen van kwaadaardige activiteiten. Hierdoor kunnen beveiligingstools en -teams dreigingen zo snel mogelijk detecteren en erop reageren.
Threat intelligence biedt organisaties de inzichten en tools die nodig zijn om cybercriminelen voor te blijven. De belangrijkste voordelen van verbeterde threat intelligence zijn:
- Verbeterde planning en strategie
Met behulp van threat intelligence kunnen besluitvormers risico's beoordelen en anticiperen op toekomstige dreigingen. Tegelijk kunnen ze zorgen dat initiatieven op het gebied van cyberbeveiliging de prioriteiten van de organisatie ondersteunen. Dit strategisch inzicht maakt een betere toewijzing van resources en langetermijnplanning mogelijk om veranderende uitdagingen aan te pakken.
- Geoptimaliseerde detectie en beperking van dreigingen
Doordat in threat intelligence het gedrag van de aanvaller en IOC's wordt geanalyseerd, is een organisatie beter in staat om kwaadaardige activiteiten vroegtijdig te detecteren. Hierdoor kunnen beveiligingsteams de risico's beperken voordat ze escaleren tot ernstige incidenten.
- Verbeterde prioritering van dreigingen
Met threat intelligence kunnen organisaties hun inspanningen concentreren op de meest kritieke kwetsbaarheden en dreigingen. Dit maakt een meer gerichte en slagvaardige aanpak mogelijk, waarbij resources worden gericht op het beperken van de risico's die de grootste schade kunnen aanrichten.
- Effectievere reactie op dreigingen
Veel platforms voor threat intelligence maken gebruik van automatisering. Dit bevordert een snellere reactie op gedetecteerde dreigingen door risicobeperkende en herstelacties te starten, zonder dat aandacht of goedkeuring van menselijke IT-teams nodig is.
Threat intelligence kent praktische toepassingen op verschillende gebieden van cyberbeveiliging. Hieronder volgen enkele veelvoorkomende use cases waarin threat intelligence aanzienlijke waarde kan opleveren:
- Incidentrespons
Threat intelligence verbetert de respons op incidenten door belangrijke context te bieden over de technieken van aanvallers. Dit maakt een snellere detectie, beheersing en beperking van dreigingen mogelijk, waardoor de uiteindelijke impact van beveiligingsincidenten wordt verminderd.
- Beveiligingsactiviteiten
Bij beveiligingsactiviteiten kunnen teams dankzij threat intelligence potentiële dreigingen agressiever identificeren en aanpakken. Het ondersteunt taken zoals het opsporen van cyberbedreigingen, het verrijken van waarschuwingen en het aanpassen van beveiligingsmaatregelen aan veranderende aanvalsmethoden.
- Kwetsbaarheidsbeheer
Threat intelligence geeft aan welke kwetsbaarheden actief worden uitgebuit. Deze gerichte aanpak geeft organisaties duidelijker inzicht in wat er moet worden gepatcht en waar er hiaten kunnen zijn in de beveiligingsinfrastructuur.
- Fraudepreventie
Door gegevens uit 'zichtbare' en 'onzichtbare' bronnen te analyseren, onthult threat intelligence tactieken die aanvallers gebruiken om fraude te plegen. Dit helpt organisaties activiteiten te detecteren en te voorkomen die gericht zijn op hun gegevens, merk of systemen.
- Risico's van derden verminderen
Threat intelligence biedt inzicht in de beveiliging bij externe leveranciers en partners, waardoor de risico's van externe partijen beter kunnen worden ingeschat.
Effectieve threat intelligence implementeren omvat de inzet van verschillende tools en services waarmee een organisatie cyberdreigingen beter kan detecteren, analyseren en aanpakken. Al deze tools, van platforms voor threat intelligence tot geavanceerde AI en machine learning, werken samen om het proces te stroomlijnen en de beveiligingsmogelijkheden te versterken.
TIP's dienen als een centrale hub die gegevens over externe dreigingen integreert met interne systemen. Ze bieden realtime beoordelingen, geprioriteerde risico-evaluaties en intelligente gegevensanalyse. Met deze platformen krijgen organisaties een uitgebreid overzicht van dreigingen en inzichten op maat die teams helpen om zich snel aan te passen aan opkomende risico's en passende reacties te plannen.
Feeds met dreigingsgegevens leveren actuele informatie over schadelijke activiteiten, waaronder de TTP's van aanvallers en IOC's (zoals schadelijke IP-adressen, domeinen, bestands-hashes en malwarehandtekeningen). Met deze feeds kunnen beveiligingsteams hun detectiemogelijkheden verbeteren, prioriteit geven aan kwetsbaarheden en snel defensieve maatregelen implementeren.
AI en ML worden cruciale elementen bij de verwerking van de enorme hoeveelheden dreigingsgegevens die bedrijven verzamelen. Deze technologieën maken het mogelijk om automatisch gegevens vast te leggen, verbeteren de risicobeoordeling en helpen voorspellende modellen te genereren om te anticiperen op toekomstige dreigingen. Door gegevens op grote schaal te structureren en te analyseren, kunnen AI-gestuurde systemen patronen en afwijkingen opsporen die door menselijke analisten mogelijk over het hoofd worden gezien.
Bedrijven moeten zich aanpassen aan ontwikkelingen in cyberdreigingen. Het is niet meer voldoende om alleen gegevens te verzamelen. Organisaties hebben een oplossing nodig waarmee ze deze gegevens effectief kunnen integreren, analyseren en toepassen. Die oplossing is ServiceNow Beveiligingscentrum Threat Intelligence (TISC). Met deze gecentraliseerde applicatie kunnen organisaties de volledige levenscyclus van threat intelligence beheren en tegelijkertijd hun algehele beveiliging verbeteren. ServiceNow TISC maakt deel uit van de bredere SecOps-suite, is gebouwd op het krachtige en schaalbare Now Platform® en biedt geavanceerde opsporing van cyberdreigingen, modellering, analyse en realtime monitoring.
Naadloze integratie met belangrijke beveiligingstools zorgt ervoor dat gegevens over interne en externe dreigingen kunnen worden samengevoegd en gecorreleerd voor diepgaand inzicht in dreigingen en de manier waarop deze kunnen worden aangepakt. Met Threat Analyst Workspace en aanpasbare dreigingscores kunnen beveiligingsteams prioriteit geven aan risico's, terugkerende taken automatiseren en zich richten op dreigingen met een grote impact. Op personen gebaseerde dashboards en rapporten bieden inzicht in belangrijke meetwaarden, zodat analisten en leidinggevenden de beveiligingsactiviteiten kunnen controleren en verfijnen. En dit is nog maar het begin. Met ServiceNow TISC beschikken organisaties over de tools die ze nodig hebben om dreigingen voor te blijven, ongeacht welke vorm die dreigingen hebben.
Beveiligingscentrum Threat Intelligence is de digitale bescherming die bedrijven nodig hebben om veilig te kunnen werken. Vraag vandaag nog een demo aan!