ユーザー維持

ユーザー維持率レポートは、アプリがユーザーのニーズと期待を満たしているかどうかを把握し、最適化の取り組みがユーザー維持率にどのように影響するかを測定するのに役立ちます。

始める前に

必要なロール:analytics_admin、mobile_analytics_admin、web_analytics_admin、または portal_analytics_admin

このタスクについて

新規ユーザーの数、戻らなかったユーザーの数、翌日に戻ったユーザーの数などのデータを表示します。ユーザー維持率データには、ユーザーセッションの頻度と、特定のタイムバケットでのセッション間の平均時間も表示されます。ユーザー維持率分析は、次のような場合に役立ちます。

• コホート分析を使用して、定着率の低い月、週、または日を特定します。
• バージョンやデバイス間でリテンションアナリティクスを比較します。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > Platform Analytics (プラットフォームアナリティクス) > ユーザーエクスペリエンスアナリティクス.
2. [ すべてのアプリケーション ] リストから保持を確認するアプリケーションを選択します。
3. データをフィルタリングします。
   デフォルトのフィルターは、 アグリゲーション (日次、週次、または月次)、 日付範囲、および 国です。ユーザーエクスペリエンスアナリティクスフィルターの詳細については、「ページのフィルタリング」を参照してください。

   表 : 1. リテンション KPI

   KPI	説明
   新規ユーザー	指定されたタイムバケット内の新規ユーザーの数。
   返却なし	最初のセッション後にアプリの使用に戻ることがなかったユーザーの割合。
   1 日/1 週間/1 か月後に返却されます。	最初のセッション後の指定されたアグリゲーション期間にアプリを使用したユーザーの数。
   2 回目のセッションまでの時間	最初のセッションと 2 番目のセッションの平均時間間隔。
   セッション頻度	選択したタイムバケット内の平均セッション数を測定します (日次/週次/月次)。たとえば、ユーザーの 25% が 1 日に 2 回アプリを使用しました。
   セッション間の平均時間	最初のセッションと後続のセッションの間の平均時間。

4. さまざまな指標を使用してリテンションコホートを表示します。
   リテンション コホートは、指定したアグリゲーションを使用して指定した日付範囲内にアプリの使用を開始したユーザーの数または割合を示すヒートマップです。この例では、[ 集計 ] は [ 週次]、[ 日付範囲 ] は [過去 30 日間] 、[メジャー] は [パーセンテージ] です。
   
   

リテンションの計算方法

ユーザーエクスペリエンスアナリティクス によるユーザーとアクションの保持の計算方法を理解します。

ユーザー維持

ユーザー維持分析では、ユーザーの総数ではなく、新規ユーザーがグループ化されます。コホートには、定義された期間と選択した日付バケット (日次/週次/月次) 内にアプリを使用するすべての新規ユーザーが含まれます。新規ユーザーはコホートごとに 1 回のみカウントされますが、複数のコホートに含めることができます。

たとえば、週単位のコホートを調べる場合、リテンション コホート レポートの上部にある <1 週間、第 1 週、第 2 週、第 3 週とマークされた数値は、週単位のバケットを示します。各週次バケットの下のパーセンテージは、その特定のバケット中にアプリケーションの使用に戻ったユーザーの数を表します。

各バケットの開始と終了は、コホートの新しいユーザーごとに異なります。<1 週間とマークされたバケットは、ユーザーの最初のセッション後の最初の丸 1 週間までの期間を示します。週の開始日は、可視化の左側に表示されます。たとえば、ユーザーの最初のセッションが 11 月 16 日に始まり、最初の丸 1 週間が 11 月 18 日に始まる場合、その間の期間の保持情報は <1 週間の列に表示されます。

アクションの保持

リテンションコホート分析では、アプリケーションユーザーの合計数ではなく、コホートに対して定義された最初のアクションを実行したユーザーの数がグループ化されます。コホートには、アプリを使用し、定義された期間と日付バケット (日次/週次/月次) 内で最初のアクションを実行するすべてのユーザーが含まれます。

たとえば、週単位のコホートを調べる場合、リテンション レポートの上部にある 1、2、3 とマークされた数字は、週単位のバケットを示します。各週次バケットの下のパーセンテージは、アプリケーションの使用に戻り、その特定のバケット中に 2 番目のアクションを実行したユーザーの数を表します。

各バケットの開始と終了は、コホートの新しいユーザーごとに異なります。「1」とマークされたバケットは、ユーザーの最初のセッションから 7 日間の期間を示します。たとえば、ユーザーの最初のセッションが日曜日の 10:00 に開始された場合、ユーザーのバケット 1 は翌週の日曜日の 10:00 に開始されます。ユーザーのバケット 1 は、最初のセッションから 7 日から 13 日まで延長されます。

新規ユーザーはコホートごとに 1 回のみカウントされますが、複数のコホートに含めることができます。たとえば、週次コホートがログインイベントに基づいている場合、毎週 1 回以上ログインする顧客がすべてのコホートに表示されます。

ユーザーが 2 番目のアクションを実行すると、最新のアクションだけでなく、期間内に実行された最初のアクションごとにカウントされます。各コホート細胞は一意です。ユーザーが同じバケット内で 2 番目のアクションを 2 回実行した場合は、1 回とカウントされます。両方のステップが類似しているコホートを作成すると、すべてのアクションが最初のアクションと 2 番目のアクションの両方として機能します。

たとえば、あるコホートで 2 つの類似したログインアクションが定義されているとします。ユーザーが日曜日、月曜日、火曜日の 3 回ログインした場合、月曜日に実行されたアクションは、日曜日のログインに対する 2 番目のアクションとしてカウントされます。また、火曜日の行動が完了する新しいコホートも開かれます。

アプリケーションバージョンでフィルタリングすると、選択したバージョンから最初のアクションを実行したユーザーのみが分析に表示されます。