スケジュール最適化
スケジュール最適化を使用すると、タスクスケジューリングを最適化し、タスクを自動アサインし、変化する条件に適応できます。ポリシーを適用することで、タスクのアサインを最大化し、移動時間を最小限に抑える最適なスケジュールを作成できます。
主な利点
- 顧客満足度の向上
- より予測可能なスケジュールを作成し、優先度の高い作業を優先して、SLA が満たされていることを確認します。例外的なケースの解決に集中し、Schedule Optimization がタスクの大部分を処理します。
- コストの削減
- 多数のエージェントを効率的に調整し、指示します。初回での修正が確実に行われるよう、最適なリソースをスケジュールします。移動時間と残業を削減します。
- 収益の増加
- より多くのジョブを勤務時間に組み込んで、顧客満足度とロイヤルティを高めます。
- エージェントの生産性
- アサイン間の迅速な移行を可能にすることで、エージェントの生産性を向上させます。移動時間を最小限に抑えて、燃料消費量を削減し、排出ガスを削減します。
スケジュール最適化 ワークフロー図
次の図は、 スケジュール最適化 のワークフローの概要を示しています。
スケジュール最適化の主要コンポーネント
ポリシーは、目的と制約をブレンドすることで最適化目標をカプセル化します。目的と制約を知ることで、最適化戦略を効果的に調整できます。たとえば、チームが都市内で業務を行う 20 人の技術者で構成されている場合、移動時間を最小限に抑えるようにポリシーを構成できます。前夜に最適化バッチを実行することで、システムはタスクを合理化し、通勤時間を短縮します。
スコープはタスクをポリシーにリンクし、アサイン先グループまたは地理的領域に基づくことができます。適切なスコープを選択することは、ポリシーが適切なタスクセットに確実に適用され、重要な領域でリソースを最適化するために重要です。
バッチは、最適化を行うタイミングと方法を設定する構成です。戦略的な時期にバッチを実行することで、変化やニーズに迅速に適応できます。
スケジュール最適化 テリトリーに基づく
フィールドサービステリトリー計画で スケジュール最適化 を使用して、エージェントが長いバッチ処理期間にわたって複数のテリトリーを担当する可能性がある、複雑なマルチテリトリーのアサインをスケジュールします。単一または複数のテリトリーのプライマリメンバーであるかセカンダリメンバーであるかにかかわらず、エージェントにタスクをアサインします。
日中スケジュール最適化
- ケーブル サービス プロバイダーは、直前のキャンセルに対処します。
- 気象イベントにより、新しい優先度の高い修理タスクが発生します。
- 技術者がその日の病気を呼びかけます。
スケジュール最適化 キャパシティと予約管理に基づく
キャパシティと予約の管理で スケジュール最適化 を使用して、タスクを割り当てます。この統合では、タスクをスケジュールして割り当てる前に、内部チームと外部請負業者の両方に対して定義されたキャパシティと予約が考慮されます。
計画されたクルーのスケジュール最適化
スケジュールの最適化を使用して、計画されたクルーへのタスクのアサインを最適化します。クルーには、事前に作成された計画クルーと、必要に応じて動的に作成される動的クルーの 2 種類があります。スケジュールの最適化は、計画されたクルーのみをサポートします。
フィールドサービスのワークフォース最適化 による スケジュール最適化
スケジュール最適化を使用して、フィールドサービスのワークフォース最適化 アプリケーションからのエージェントのスケジュールとイベントを考慮し、タスクを自動アサインします。
スケジュール最適化 高度なタスク依存関係あり
タスク間の高度なタスク依存関係を考慮して、 スケジュール最適化 を使用してタスクを効率的にアサインします。