ServiceNow Gegevensprivacy De uitdaging voor bedrijven In moderne bedrijfsomgevingen verwerken organisaties grote hoeveelheden gevoelige gegevens, waaronder persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Die gegevens lopen het risico door kwaadwillenden gelekt en geëxfiltreerd te worden, door verkeerd geconfigureerde toegangscontroles onbedoeld te worden blootgesteld of door GenAI te worden onthouden, met name LLM's tijdens training of inferentie. Het is cruciaal voor organisaties om de vertrouwelijkheid van de informatie te waarborgen door strenge controles op gegevensprivacy te handhaven en ingrijpende beveiligingsmaatregelen te implementeren. De oplossing van ServiceNow De ServiceNow Gegevensprivacy-oplossing is een gebundelde add-on voor het direct inzetbare Gegevensclassificatie-platform waarmee Gegevensdetectie en Gegevensanonimisering worden toegevoegd. ServiceNow Gegevensclassificatie ServiceNow Gegevensclassificatie biedt organisaties een manier om gegevens te categoriseren en beheren op basis van het gevoeligheidsniveau en de impact die ongeoorloofde openbaarmaking kan hebben. Met behulp van vooraf gedefinieerde of aangepaste gegevensclassificaties kunnen bedrijven hun gegevens organiseren in verschillende categorieën, zoals persoonlijk identificeerbare informatie (PII) of beperkte gegevens, zodat gevoelige informatie voldoende wordt beschermd. Met deze georganiseerde aanpak is het makkelijker om gegevensbescherming te plannen, en het is een cruciale stap bij het vormen en verbeteren van de algehele strategie voor gegevensgovernance. ServiceNow Gegevensdetectie ServiceNow Gegevensdetectie helpt organisaties gevoelige gegevens, zoals PII/PHI, binnen een ServiceNow-instantie te detecteren. Voor gestructureerde gevoelige gegevens, zoals creditcardnummers, telefoonnummers, burgerservicenummers (BSN), enz., kunnen organisaties direct inzetbare algemene gegevenspatronen gebruiken of hun eigen gegevenspatronen maken. Voor ongestructureerde en vaak contextgebaseerde gevoelige gegevens, zoals namen, adressen, enz., kunnen organisaties vertrouwen op het vermogen van AI en machine learning om de identificatie te vergemakkelijken. ServiceNow Gegevensanonimisering ServiceNow Gegevensanonimisering is een essentieel proces voor bedrijven die gevoelige gegevens in databases permanent willen verwijderen of verbergen, zodat wordt voldaan aan de regelgeving inzake gegevensprivacy. Organisaties kunnen verschillende technieken gebruiken om gegevens te anonimiseren, variërend van gedeeltelijke anonimisering, zoals de laatste vier cijfers van een BSN-nummer, tot volledige anonimisering van een creditcardnummer. Bovendien kunnen bedrijven dankzij de mogelijkheid om gebruikersgegevens te anonimiseren met pseudoniemen of valse identificatoren, ook wel synthetische vervanging genoemd, de integriteit van de gegevensstructuur handhaven en tegelijkertijd compliance met privacy en regelgeving garanderen. Anonimiseringstaken kunnen in real time of op basis van specifieke bevindingen worden gepland, zowel in productie- als niet-productieomgevingen. Een van de belangrijkste use cases is het beperken van beveiligings- en privacyrisico's bij het importeren van productiegegevens voor testdoeleinden die moeten worden gedeeld met ontwikkelaars en aannemers die met echte gegevens werken. Voordelen De ServiceNow Gegevensprivacy- oplossing wordt gebruikt in productie- en subproductieom- gevingen om gevoelige gegevens te detecteren en anonimiseren. De oplossing wordt vaak gebruikt tijdens het klonen om gevoelige gegevens uit onderliggende omgevingen te verwijderen (bijv. testen, ontwikkeling, planning) en als middel om compliance met het beleid en de regelgeving op het gebied van beveiliging, privacy en informatietechnologie te handhaven. Gegevensgovernance Organiseer en begrijp de gevoelige gegevens in je organisatie, pas de juiste beveiligingscontroles toe en voldoe aan wettelijke vereisten. Ontdek 'dark data' Identificeer niet-openbaar- gemaakte en ongebruikte gevoelige gegevens om het risico op misbruik en/of verwerking ervan door GenAI te beperken.