Formular „Ähnlichkeitsdefinition“

Verwenden Sie das Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ in Compliance-Arbeitsbereich Dient zum Erstellen einer Ähnlichkeitsdefinition für die Zuordnung der regulatorischen Compliance.

Formular „Ähnlichkeitsdefinition“

Eine Beschreibung der Feldwerte finden Sie in der folgenden Tabelle.

Tabelle : 1. Formular „Ähnlichkeitsdefinition“

Feld	Beschreibung
Bezeichnung	Eindeutiger Name für die Ähnlichkeitslösung.
Name	Name der Ähnlichkeitslösung. Dieses Feld wird automatisch auf den vom System zugewiesenen Namen festgelegt, der Ihrem Wert für am ähnlichsten ist Bezeichnung Feld.
Wortkorpus	Vorhandener Wortkorpus, der für Ihre Lösung relevant ist. Wählen Sie für diesen Anwendungsfall aus Wortkorpus für Problemzuweisung Wortkorpus. Hinweis: Für Wortkorpora in Ähnlichkeitslösungen ist die Anzahl der Datensätze gemäß Tabelle auf 300.000 begrenzt.
Tabelle	Tabelle, die die Datensätze enthält, für die Sie trainieren und für die Sie vorhersagen möchten. Wenn Sie einen Tabellenwert zuweisen, wird im Formular ein Link angezeigt. Der Link zeigt die Anzahl der Datensätze an, die Ihren aktuellen Bedingungen entsprechen. Für diesen Anwendungsfall wird das Feld automatisch auf [ sn_Compliance_Zitat ] Tabelle. Ändern Sie dieses Feld für diese Lösungsdefinition nicht.
Felder	Feldtypen, die wahrscheinlich bei der Empfehlung der Bezugsvermerke helfen. Sie können die Spalten aus der Tabelle in auswählen Tabelle Feld, damit ihre Daten bei der genaueren Vorhersage der Bezugsvermerke helfen. In diesem Anwendungsfall die Name , Dokumentname , Dokumentbeschreibung , Und Beschreibung Felder sind ausgewählt. Diese Felder sind die Feldtypen, die die Zitatdatensätze enthalten, die Sie empfehlen möchten. Hinweis: Sie können die hier ausgewählten Felder ändern, wenn sich andere nicht leere wichtige Felder im Problemdatensatz in Ihrer Datenbank befinden, sodass diese Felder bei der Suche nach ähnlichen Zitaten für die Zuordnung zu den regulatorischen Warnungen helfen können.
Testtabelle	Tabelle, die die Zitate enthält, für die Sie vorhersagen möchten. Für diesen Anwendungsfall wird das Feld automatisch auf Problem [. Festgelegt sn_grc_reg_Change_Regulatory_Feed ] Tabelle. Hinweis: Die Anzahl der Datensätze, die das Ähnlichkeitsfenster abrufen kann, ist auf 10 beschränkt. Dieses Feld darf für diese Lösungsdefinition nicht geändert werden.
Testfelder	Felder, die während der Vorhersage als Eingabe verwendet werden. Wählen Sie in diesem Anwendungsfall aus Titel Und Beschreibung . Hinweis: Sie können die hier ausgewählten Felder ändern, wenn sich andere nicht leere wichtige Felder im Problemdatensatz in Ihrer Datenbank befinden, sodass diese Felder bei der Suche nach ähnlichen Problemen zur Vorhersage der Problembesitzer helfen können.
Filter	Lassen Sie dieses Feld leer.
Verarbeitungssprache	Dominante Sprache des Datensatzes, den Sie anhand der Lösungsdefinition trainieren. Wenn die Datensatzsprache Englisch ist, wählen Sie Englisch aus. Standardmäßig werden alle Datensätze in Englisch verarbeitet. Beispiel: Wenn Sie auswählen Englisch , Verarbeitet das System die Daten in Englisch und Italienisch. Hinweis: Die Bedingung Wird verarbeitet Gibt einige der sprachspezifischen Schritte an, die im Rahmen des Trainings einer Lösung verwendet werden. Diese Schritte umfassen das Tokenisieren von Wörtern, das Entfernen von Stoppwörtern und das Stemmming.
Stoppwörter	Liste der Stoppwörter. Nachdem Sie die Verarbeitungssprache ausgewählt haben, fügt das System automatisch eine Stoppwortliste in derselben Sprache hinzu. Wenn Ihre Verarbeitungssprache beispielsweise Englisch ist, wird die verwendet Standardmäßige Englische Stoppwörter Option wird angezeigt. Die Liste standardmäßige englische Stoppwörter wird auch in Ihrer Auswahl angezeigt. Sie können eine eigene anwenderdefinierte Liste von Stoppwörtern hinzufügen.
Schulungs­häufigkeit	Häufigkeit des Trainings. Die Option für erneutes Trainieren kann 180 Tage betragen.
Aktualisierungshäufigkeit	Häufigkeit, mit der die Daten aktualisiert werden sollen, die Sie zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden. Zum Beispiel treten neue Zitate in der Regel den ganzen Tag über häufig auf. Wenn Sie neue Bezugsvermerke haben, können Sie eine Aktualisierungshäufigkeit von auswählen Alle 15 Minuten . Diese Häufigkeit kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass neue Zitate in die Aktualisierung aufgenommen werden.