조직을 하나로 묶는 데이터
Snowflake는 수천 개의 조직이 거의 무제한에 가까운 규모, 동시성 및 성능으로 데이터를 동원하는 글로벌 네트워크인 데이터 클라우드를 제공합니다. 데이터는 하루가 다르게 기하급수적으로 증가하며, 산업에 관계없이 모든 조직은 데이터를 수집, 사용, 저장하고 궁극적으로 데이터를 비즈니스를 위한 통찰력으로 전환해야 하는 과제를 안고 있습니다. Snowflake는 고객이 데이터에서 더 큰 가치를 도출하여 의사 결정을 내리고, 기회를 발견하며, 솔루션을 모색할 수 있도록 지원합니다. Snowflake의 목표는 모든 조직이 데이터 중심 조직으로 거듭나 고객을 위해 더 나은 비즈니스 성과를 실현하도록 지원하는 것입니다.
데이터 기반은 Snowflake가 제안하는 고객 가치의 핵심이며, Snowflake가 비즈니스를 운영할 때 따르는 기본 원칙입니다. Snowflake는 비즈니스가 모든 측면에서 증가하는 고객의 요구를 충족하는 방향으로 데이터를 활용하도록 노력합니다. 예를 들면, 데이터를 수집하고 비즈니스 전반에서 통찰력을 도출하기 위해 자체의 중앙화된 데이터 마켓플레이스를 유지관리합니다. 또한 이 데이터를 사용하여 공동 작업을 뒷받침하고 기능적 요구 사항이 교차될 때 의사 결정을 내립니다. 이외에도 특정 부서 또는 부서의 기능 내에 사일로를 생성하는 솔루션을 의도적으로 피하고 대신 서비스 기반 시스템을 활용하여 조직 전체의 유대를 강화합니다.
Snowflake는 데이터를 기반으로 법무 운영을 최적화하여 통찰력을 통합하고 부서 간 공동 작업을 추진해야 했습니다. 법무 운영은 기존 기술과 통합되고 이를 보완할 수 있는 엔터프라이즈급 플랫폼은 물론 요청 관리 및 비즈니스 지원에 관한 구체적인 법무 요구 사항과 광범위한 비즈니스 용도를 위해 데이터를 추적하는 솔루션이 필요함을 확인했습니다. 이러한 기능을 갖춘 법무 운영 팀은 일상 업무와 관련하여 더 나은 의사 결정을 내리고 조직에 제공되는 장기적인 가치를 늘리는 데 필요한 데이터와 통찰력을 갖게 됩니다.
법무 운영 통찰력으로 비즈니스 성과 개선
ServiceNow의 IT Service Management(ITSM) 솔루션에 이미 익숙한 Snowflake는 ServiceNow의 Legal Service Delivery(LSD) 솔루션이 기능 요구 사항을 충족하고 기존 기술 에코시스템에 적합할 것이라고 예상했습니다. 이에 자동화 노력의 기반으로 LSD를 구현하여 법무 요청을 간소화하고 효율성을 높이며 비즈니스 가치를 향상하기 위한 2년의 여정을 시작했습니다.
Snowflake는 LSD의 주식 사전승인 애플리케이션부터 시작했습니다. Snowflake는 최근 상장 회사가 되었기 때문에 주식 매각에 관심이 있는 직원을 지원해야 하는 즉각적이고 시급한 필요가 존재했습니다. 기존 프로세스는 수동 작업에 크게 의존했습니다. 여기에는 회사 법무 팀에 이메일 요청을 보내는 일도 포함되었습니다. 법무 팀은 많은 요청으로 과부하가 걸렸으며 요청에 비효율적으로 대응했습니다. LSD를 구현한 지 한 달 만에 법무 팀은 사전승인 요청을 더 빠르고 효율적으로 처리하여 응답시간을 몇 시간 단축할 수 있었습니다. 비즈니스 이해 관계자들은 현대화된 법무 운영 기능의 잠재력을 직접 경험했으며, 이는 법무 팀이 팀 내의 다른 부분을 위한 워크플로우를 구현할 수 있는 길을 열어주었습니다.
그다음, Snowflake는 비즈니스 조달에 대한 법무 팀의 지원을 현대화하려고 했습니다. 이를 위해서도 이 회사는 직접 이메일을 통해 이러한 요청을 보냈었습니다. 법무 팀은 많은 요청을 처리하느라 고군분투했고, 요청이 누락되거나 몇 주간의 지연이 발생하는 경우도 많았습니다. Snowflake는 또 다른 LSD 워크플로우를 구현했습니다. 다양한 템플릿을 사용하여 비즈니스 프로세스를 변경함으로써 벤더 측의 법률 문서를 검토하는 데 걸리는 시간을 크게 단축하는 등 큰 진전을 이루었습니다. Snowflake 법무 운영 수석 책임자인 Aaron Bromagem 이를 통해 서비스 수준 계약(SLA) 추적 기능이 마련되었습니다. 법무 운영 팀은 이 워크플로우에서 캡처한 데이터를 사용하여 지연을 야기하는 몇 가지 문제를 신속하게 식별했습니다. 그리고 리소스 이동, 요청 템플릿 표준화, 법무 팀의 작업 최적화 등의 문제를 해결하려는 조치를 취했습니다.
전반적으로 LSD는 Snowflake가 의도한 대로 법무 업무에서 유용한 새 데이터를 포착하는 데 도움이 되었습니다. 법무 운영 팀은 비즈니스 요구 사항 및 운영 효율성과 관련된 데이터 등의 일부 데이터를 사용하여 자체 노력을 강화했습니다. 또한 비즈니스 전반의 다른 부서에서 사용할 수 있도록 Snowflake의 엔터프라이즈급 데이터 마켓플레이스와 이 데이터를 공유했습니다. 결과적으로 Snowflake는 이 데이터를 분석하여 비즈니스 성과에 대한 통찰력을 얻을 수 있었습니다. 예를 들어 Snowflake는 규정 준수 데이터를 사용하여 외부 공급업체 심사 프로세스를 개선했습니다. LSD에서 캡처한 데이터는 벤더, 고객 또는 파트너의 위험을 더 잘 평가하기 위해 외부 공급업체 위험 평가 팀에서 사용되었습니다.
영향력 측정
LSD를 통해 법무 운영 팀은 법무 팀의 업무 수행 방식과 관련된 메커니즘, 실행 및 주기에 대한 우수한 가시성을 확보했습니다. 이러한 통찰력을 통해 이 팀은 주기 효율성을 높이고, 숨겨진 문제를 식별하며, 요청 실행 시 지연 문제를 해결하는 추가 워크플로우를 구현할 수 있었습니다.
효율성
- 응답성 향상. 요청을 이메일이 아닌 다른 수단으로 제출하자 응답시간이 단축되고 요청 누락이 줄었습니다. 새로운 워크플로우 및 자동화를 통해 Snowflake는 법무 요청의 시간과 흐름을 효과적으로 관리하여 처리 시간을 크게 줄였습니다(조달을 위해 벤더를 승인하는 시간이 약 60% 단축됨).
- 업무 효율성 향상. 법무팀은 서비스 수준 추적과 같은 기능을 활용하여 요청이 중단된 시점과 위치를 더 효과적으로 파악하고, 병목 현상을 신속하게 해결하며, 다른 부서에서 발생하는 문제를 법무 부서의 문제와 분리할 수 있습니다. 주식 사전승인 워크플로우를 배포한 후 주기 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축되었습니다.
가치
- 이해 관계자의 신뢰도 향상.ServiceNow의 주식 사전승인 워크플로우와 같은 기능의 배포는 직원에게 시간을 되돌려 주었으며, 이를 통해 회사는 직원의 감사와 신뢰를 얻고 더 나아갈 수 있었습니다. 또한 규정 준수 위험을 줄이고 법무 SLA도 가속화했습니다.
- 심도 있는 통찰력 확보. 이 제품의 사용으로 인해 데이터 마켓플레이스에 연결된 데이터의 유형과 양이 증가했으며, 이 덕분에 비즈니스의 다른 영역에서도 문제를 식별하고 조치를 취할 수 있었습니다. 예를 들어, 보고 기능은 수출 규정 준수를 위한 예상 볼륨 부족과 같은 문제를 표면화하고 있습니다. 이러한 유형의 심사는 감사 전에 문제를 식별하여 파트너가 비즈니스의 규정 위반 문제를 해결하도록 도와줍니다.
향후 계획
Snowflake의 법무 부서는 서비스 제공을 효과적으로 관리하기 위한 여정을 진행하면서 LSD의 활용도를 높여 다른 부서(예: HR)에 제공하는 서비스를 개선하는 방법을 모색할 계획입니다. Snowflake는 LSD를 통합함으로써 법무 실무자들이 서로, 고객과, 그리고 자체 워크플로우 내에서 소통하는 방법을 최적화하여 관련 작업 프로세스의 민첩성을 높일 수 있다고 생각합니다. 또한 법무 팀은 앞으로 몇 개월에 걸쳐 6개의 새로운 워크플로우를 배포하면서 Snowflake의 내부 데이터 마켓플레이스에 끊임없이 새로운 데이터를 공급할 계획입니다.
최첨단 데이터 분석 기술을 사용하는 기술 회사인 Snowflake는 ServiceNow의 Legal Service Delivery 솔루션을 사용하여 자체 효율성을 개선하고 조직의 법무 부서에서 더 큰 가치를 창출했습니다. 법무 팀은 이제 요청을 최적화하여 효율성을 높이고 더 나은 새로운 업무 방식을 정의하기 위해 비즈니스 부문과 업무를 선제적으로 운영할 수 있습니다. 법무 운영 팀은 의미 있는 검증된 데이터 기반 통찰력을 기반으로 비즈니스 부문과 파트너십을 구축했습니다.