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업무에 활용
ServiceNow AI 에이전트는 자율적으로 업무를 처리하고, IT, 고객 서비스, HR 등 비즈니스의 모든 측면에서 선제적으로 문제를 해결하고 생산성을 기하급수적으로 향상시킵니다.
이 심층 보고서를 통해 ServiceNow가 AI 에이전트 구축 및 관리 활용 사례 부문에서 1위로 평가된 이유를 확인해 보세요.
ServiceNow만이 AI 에이전트, 데이터, 워크플로우를 확장 가능한 단일 플랫폼에 통합합니다.
AI 에이전트 스튜디오에서 바로 사용 가능한 AI 에이전트를 손쉽게 배포하거나 자연어를 사용해 직접 구축하세요. 성과를 빠르게 실현하고 직원들은 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다.
외부 공급업체의 AI 에이전트 및 모든 플랫폼의 도구를 ServiceNow AI 에이전트 패브릭과 통합하세요. ServiceNow AI 컨트롤 타워의 중앙 지능형 허브에서 모든 AI를 관리, 모니터링, 최적화할 수 있습니다.
ServiceNow의 AI 경험은 엔터프라이즈 AI를 위한 UI로, 요구 사항을 예측하고 조치를 취합니다. AI 경험과 함께라면 업무가 어디에서 이루어지든 텍스트, 음성, 웹 등을 통해 AI 에이전트를 항상 사용할 수 있습니다.
AI 에이전트 오케스트레이터는 AI 에이전트 팀이 숙련된 디지털 인력으로 공동 작업하도록 이끌어, 개별 AI 에이전트로는 달성할 수 없는 성과를 함께 이루어낼 수 있게 합니다.
에이전틱 워크플로우는 달성하려는 전반적인 비즈니스 목표를 나타냅니다. AI 에이전트 팀을 배치하는 이유로 고려해 보세요. 예를 들어, AI 에이전트가 케이스를 분류하거나 인시던트를 범주화하도록 할 수 있습니다.
AI 에이전트 오케스트레이터는 특정 목표를 성공적으로 달성하기 위해 AI 에이전트 팀 간의 공동 작업을 조율합니다. AI 에이전트 팀은 간단한 작업은 물론 복잡한 워크플로우까지 처리하므로 단일 AI 에이전트보다 더 나은 결과를 제공합니다.
ServiceNow AI Platform의 개발 도구인 AI 에이전트 스튜디오를 통해 AI 에이전트를 빌드하고 사용자 지정할 수 있습니다. 자연어 인터페이스를 사용하여 손쉽게 전문 AI 에이전트를 만들고, 안전 장치를 설정하고, 작업을 자동화할 수 있습니다.
AI 컨트롤 타워는 내부 개발, 외부 공급업체 제공 등 모든 AI와 연동됩니다. 이는 중앙 집중식 지능형 허브로서, 기업 전반의 AI 전략, 거버넌스, 관리 체계를 연결할 수 있습니다.
AI 에이전트는 역할에 따라 목적, 목표, 행동, 사용자와의 상호작용이 정의됩니다. ServiceNow AI Platform에서 역할은 코드가 아닌 자연어로 설정됩니다.
AI 에이전트가 작업을 수행하고 사용 사례를 발굴하기 위해 사용하는 기술과 자원입니다. AI 에이전트는 플로우 동작, 하위 플로우, 스크립트 및 기술과 같은 도구를 사용하여 작업을 수행하고 역할을 이행합니다.
ServiceNow의 AI 경험을 통해 AI 에이전트는 Now Assist 패널, 컨텍스트 메뉴, 가상 에이전트 등 채널에 관계없이 어디서든 고객을 지원할 수 있습니다.
AI 에이전트 패브릭에 내장된 A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 ServiceNow와 외부 공급업체 AI 에이전트 간의 통신을 지원합니다. AI 에이전트는 MCP(Model Context Proto0col)를 통해 외부 도구, 데이터 및 시스템에서 컨텍스트를 가져옵니다.
AI 에이전트는 비즈니스 데이터를 활용하여 임무를 수행하고 개인 맞춤형 서비스를 제공합니다. 데이터에는 지식 문서, 과거 인시던트 및 케이스, CMDB의 CI, 그리고 워크플로우 데이터 패브릭을 통해 액세스하는 다른 시스템의 정보가 포함될 수 있습니다.
AI 에이전트의 역량은 기반이 되는 플랫폼의 역량에 좌우됩니다. ServiceNow AI Platform은 IT, HR, CRM 등 비즈니스의 모든 측면과 관련된 사용 사례에 AI 에이전트를 활용합니다.
AI 에이전트는 인시던트 관리와 요청 이행을 간소화하고, IT 운영 전반의 작업을 자동화합니다. AI 에이전트는 IT 팀이 더욱 스마트하고 향상된 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트는 주요 프로세스를 자동화하여 위험 인시던트의 관리 및 해결을 지원합니다. 또한 시스템 상태를 추적하고 잠재적인 취약점을 식별하여 위험을 완화하는 데 도움을 줍니다.
AI 에이전트는 HR 요청을 제출하고 문의를 해결하는 데 도움을 줍니다. 또한 정책, 혜택, 지원 서비스와 같은 필수 정보를 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다.
AI 에이전트는 일상적인 고객 요청을 처리하고 복잡한 프로세스를 자동화함으로써 CRM을 간소화할 수 있습니다. 문제 해결부터 대규모 조정까지, 더 빠르고 효율적인 지원을 제공합니다.
AI 에이전트는 스크립트, 플레이북, 코드 생성을 지원함으로써 애플리케이션 개발 과정을 가속화하고 단순화합니다. 또한 지식베이스를 감사 및 관리하여 더 빠른 릴리스, 더 나은 공동 작업, 환경 전반에 걸친 오류 감소 등을 지원할 수 있습니다.
AI 에이전트는 작업을 자동화하고 실시간 인사이트를 제공함으로써 운영 개선을 지원합니다. 또한 팀이 수작업을 줄이고 정확도를 높이며 주요 프로세스 전반에 걸쳐 비용 절감을 실현할 수 있도록 지원합니다.
양식 및 워크플로우 구축에 소요되는 시간 단축률
분쟁 해결 시간 단축률
전반적인 셀프 서비스 이용 증가율
문서 작업에 소요되는 작업 시간 절감
모든 부서의 티켓 감소율
ServiceNow AI 에이전트의 실제 활용 사례를 확인해 보세요. ServiceNow 전문가의 이야기를 듣고 앞으로의 전망을 알아보세요.
AI를 통해 어떻게 직원들의 생산성과 잠재력을 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
ServiceNow가 기존의 규칙 기반 자동화와 에이전틱 AI를 모두 지원하는 방법을 알아보세요.
모든 ServiceNow 플랫폼을 지원하는 비즈니스 혁신을 위한 AI 플랫폼을 통해 모든 워크플로우를 연결하고 자동화하세요.
귀사의 AI 여정을 지원하는 데 필요한 모든 정보와 리소스를 제공할 준비가 되었습니다.
ServiceNow를 통해 교육을 받으면 지식을 기반으로 측정 가능한 결과를 도출할 수 있습니다. 세계적으로 인정받는 ServiceNow 인증을 획득해 경력을 확장하세요.
비즈니스 요구 사항을 충족하는 전문성이 입증된 ServiceNow 파트너를 찾으세요.
제품 사용법을 배우거나 기술적인 질문에 대한 답을 찾고 제품을 릴리스별로 살펴보세요.
ServiceNow 사용자 커뮤니티에서 관심사가 비슷한 650,000명 이상의 사용자와 소통하고, 정보를 공유하며, 학습하고, 공동 작업을 수행해 보세요.
AI 에이전트는 지속적인 인간의 개입 없이도 의사 결정을 내리고, 조치를 취하고, 환경과 상호 작용할 수 있습니다. 또한 새로운 정보에 적응하고, 시간이 지남에 따라 학습하며, 기존 자동화를 뛰어넘는 광범위한 작업을 관리합니다.
ServiceNow AI Platform을 기반으로 작동하는 ServiceNow AI 에이전트는 워크플로우를 자동화하고, 운영을 간소화하며, IT, HR, CRM 등 다양한 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. AI 에이전트 오케스트레이터의 안내에 따라 팀으로 협력하여 성과 실현을 가속화하고 무한한 역량을 갖춘 숙련된 디지털 인력으로 거듭나도록 직원들의 역량을 강화합니다.
AI 에이전트는 먼저 해결해야 할 전반적인 비즈니스 문제를 나타내는 에이전틱 워크플로우 내에서 목표를 정의하고 작업을 계획합니다. 그런 다음 다양한 소스에서 관련 데이터를 수집하고 이를 기반으로 추론하고 의사 결정을 내립니다. 계획이 수립되면 AI 에이전트는 스크립트, 플로우, 생성형 AI 기술과 같은 도구를 사용하여 작업을 실행합니다. AI 에이전트는 결과를 모니터링하고 피드백을 통합하며 접근 방식을 조정합니다. 이러한 지속적인 학습과 개선을 통해 AI 에이전트는 지속적으로 성과를 개선하고 복잡한 작업을 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다.
AI 에이전트에는 여러 종류가 있으며, 가장 빠르게 성장하는 두 가지 범주는 음성 에이전트와 웹 에이전트입니다. 음성 에이전트는 유창하고 인간과 유사한 대화로 요청을 처리하여 더 빠르게 문제를 해결하고 더 나은 경험을 제공합니다. 자연스러운 대화가 가능한 음성 에이전트는 클릭이 아닌 대화를 통해 실시간으로 공동 작업하여 정보를 검색하고 문제를 해결합니다. 웹 에이전트는 마치 사람이 브라우저에서 하는 것처럼 웹 인터페이스와 상호작용하여 작업을 자동화합니다. API 없이는 접근하기 어려운 외부 공급업체 앱의 자동화를 실현하고, 통합 오버헤드를 제거하며, 분산된 시스템 전반에서 워크플로우를 오케스트레이션합니다.
AI 에이전트 구축에는 다음과 같은 주요 단계가 포함됩니다.
- AI 에이전트의 역할, 목표 및 성공 메트릭을 정의합니다.
- 로직과 워크플로우를 관리하기 위한 LLM(대규모 언어 모델)과 오케스트레이션 프레임워크를 선택합니다.
- 작업 및 지식베이스용 API를 통합하여 에이전트에 도구를 제공합니다. ServiceNow AI 에이전트 패브릭을 사용하면 MCP(Model Context Protocol)를 통해 에이전트를 외부 도구 및 리소스에도 연결할 수 있습니다. 또한 RAG(검색 증강 생성)는 상황에 맞는 이해를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- AI 에이전트의 안전성과 신뢰성을 엄격하게 테스트합니다. 그런 다음 에이전트를 배포합니다.
- 성과를 모니터링하고, 피드백을 수집하고, 에이전트의 기술과 비즈니스 영향을 향상시키기 위해 지속적으로 반복합니다.
이러한 체계적인 접근 방식을 통해 효과적인 AI 에이전트를 개발할 수 있습니다.
ServiceNow AI 에이전트는 ServiceNow AI Platform에 내장되어 있어 첫날부터 바로 업무에 활용할 수 있습니다. AI 에이전트는 모든 부서와 공동 작업하며, 기존 워크플로우와 데이터를 활용해 복잡한 비즈니스 문제를 해결합니다. AI 에이전트 스튜디오에서 자연어를 사용하여 사용자 지정 AI 에이전트를 구축하거나 수천 개의 사전 구축된 AI 에이전트를 배포할 수 있으며, 이 모든 것이 ServiceNow AI 컨트롤 타워에 의해 보호되고 관리됩니다.
AI 에이전트를 비즈니스의 모든 측면에 활용하는 방법을 알아보세요.