AI 에이전트는 미리 정의된 목표를 달성하기 위해 데이터를 수집하고, 의사 결정을 내리고, 작업을 실행하도록 설계된 자율 시스템입니다. 또한 새로운 정보를 수용하고, 지속적으로 학습하며, 간단한 반복 작업부터 복잡한 문제 해결까지 다양한 작업을 관리할 수 있습니다.

ServiceNow AI Platform을 기반으로 작동하는 ServiceNow AI 에이전트는 워크플로우를 자동화하고, 운영을 간소화하며, IT, HR, CRM 등 다양한 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 내장된 거버넌스, 분석, 텍스트-투-액션과 같은 역량으로 생산성을 향상시키는 동시에 조직의 목표에 부합하도록 지원합니다.

AI 에이전트 구축에는 다음과 같은 주요 단계가 포함됩니다.

• 도구와 모델을 설정합니다. 원활한 통합을 위해 언어 모델을 선택하고 API 키를 사용하여 구성합니다.
• 기술을 개발합니다. 에이전트가 데이터 검색, 출력 생성 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 특정 기능이나 기술을 만듭니다.
• 에이전트를 구성합니다. 에이전트에게 기술과 모델을 할당하고, 완료해야 하는 작업에 따라 역할과 책임을 정의합니다.
• 워크플로우를 설계합니다. 에이전트가 어떻게 상호 작용하고 공동 작업을 수행하여 여러 단계의 프로세스를 실행할지를 계획하고 구성합니다.
• 테스트하고 반복합니다. 지속적으로 워크플로우를 테스트하고, 에이전트 행동을 개선하며, 피드백을 사용하여 성능을 향상시킵니다. 

AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키며, 이를 통해 직원들은 더 가치가 높은 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하며, 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 실시간 데이터를 분석하여 정보에 기반한 의사 결정을 지원하고, 증가하는 수요에 맞춰 손쉽게 확장할 수 있습니다. 나아가, AI 에이전트는 개인 맞춤형 고객 지원을 제공하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.

ServiceNow AI Platform을 기반으로 작동하는 ServiceNow AI 에이전트는 기업 워크플로우와 긴밀하게 통합되어 효율성을 개선하고 혁신을 강화합니다.

AI 검색은 인공 지능을 사용하여 사용자 쿼리의 의도를 파악하고, 단순한 링크 대신 정확한 관련 결과와 실행 가능한 정보를 제공합니다.

ServiceNow AI 검색은 소비자 수준의 검색 경험을 제공하여 직원과 고객이 NLU(자연어 이해)와 머신 러닝을 통해 셀프 서비스 방식으로 개인화된 답변을 얻도록 지원합니다.