DevOps 자동화는 작업을 자동화하고 개발 수명주기 전체에서 운영 팀과 개발 팀 간의 적절한 피드백 루프가 유지되도록 합니다.
소프트웨어를 개발하고 개선하려면 개발 팀과 운영 팀의 공동 노력이 필요하지만 이 두 부서 간의 조율이 항상 가장 효과적인 프로세스는 아닙니다. DevOps가 소프트웨어 개발을 위한 핵심 방법론이자 문화가 된 이유가 바로 여기에 있습니다. DevOps는 개발 팀과 운영 팀을 물리적으로 그리고 가상으로 하나의 공동 대응 팀으로 통합하여 정보 사일로를 허물고 제품 제공 속도와 효율성을 높입니다. 전문가가 공동 작업 환경에서 작업하고 지속적 통합 및 지속적 제공(CI/CD)에 우선순위를 두므로 프로젝트를 훨씬 더 효율적으로 설계, 테스트, 생산할 수 있습니다.
DevOps가 효율성에 우선순위를 두는 분야라는 점을 고려할 때 DevOps 자동화는 논리적으로 뒤따르는 그 다음 단계입니다. 자동화는 프로세스를 완료하거나 작업을 수행하는 데 필요한 인적 지원의 규모를 줄이고 수요를 충족하도록 쉽게 확장될 수 있습니다. 이렇게 되면 자동화는 자연스럽게 DevOps 워크플로우의 구성요소가 되며 팀이 생산성을 높이면서 규모에 맞게 기능하도록 돕습니다. 여기에서는 DevOps 자동화의 세부 사항과 DevOps 자동화가 어떻게 최신 소프트웨어 개발을 주도하고 있는지 살펴봅니다.
DevOps는 많은 단계와 프로세스가 관련된 복잡한 관행이 될 수 있습니다. 이보다 더 큰 문제는 아마도 DevOps가 여러 부서를 통합하기 때문에 기존의 많은 프로세스가 팀마다 다를 가능성이 매우 높다는 것입니다.
하지만 단순히 모든 프로세스를 자동화해서는 안 될 일입니다. 따라서 DevOps 자동화에서 가장 중요한 첫 단계는 자동화할 대상과 자동화 가능한 대상을 선택하는 것입니다. 반면에 DevOps에서 널리 받아들여지고 있는 사실은 가능한 모든 곳에서 자동화해야 한다는 것입니다. 어떤 부분에 노력을 집중해야 하는지 확실하게 알면 DevOps 자동화를 보다 효율적으로 활용하고 과도한 노력 없이도 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 다음 DevOps 단계들을 자동화하면 가장 큰 이점을 제공할 수 있습니다.
계획 단계에서 DevOps 팀은 비즈니스/애플리케이션 목표와 제품 또는 기능의 요구 사항을 이해해야 합니다. 제품에는 수많은 요구 사항이 수반되고 릴리스 계획에 따라 작동하므로 성능과 성과를 측정하는 데 사용할 메트릭을 알고 있어야 합니다. 이 단계는 개발 전략을 확고히 하는 과정에서 이해 관계자, 고객 및 기타 핵심적인 당사자들의 피드백에 의해 영향을 받게 됩니다.
이 단계에서는 자동화를 통해 프로세스에 상당한 양의 자원을 투입하지 않고도 KPI 및 메트릭을 보다 쉽게 추적하고 중요한 피드백을 수집할 수 있습니다.
개발자와 엔지니어는 적어도 코딩 및/또는 구성 아티팩트 측면에서 계획 단계의 프로젝트를 가져와 구현합니다. 이때 코드를 체크인, 검토, 변경할 수 있는 소스 코드 리포지토리를 사용하며, 해당 리포지토리는 서로 다른 버전의 코드도 저장합니다.
DevOps 자동화는 코드를 자동으로 컴파일하여 이를 버전 관리에 저장하고 테스트 환경에 배포한 다음 최종적으로 최종 사용자에게 릴리스할 수 있을 뿐만 아니라 코드 생성 자체를 지원하기 위해 배포할 수도 있습니다.
이 다음 단계에서는 이제 소스 코드 리포지토리에서 코드를 가져와 완전히 실행할 수 있는 아티팩트로 컴파일합니다. 코드 실행이 만족스럽고 배포가 가능한지 확인하기 위해 자동화된 테스트가 수행됩니다. 또한 팀이 제품 릴리스를 승인하기 전에 코드의 품질과 성능, 빌드 성능 등을 측정하는 데 메트릭이 사용됩니다.
대규모 측정, 회귀 테스트 및 지속적 통합을 모두 자동화하고 표준화할 수 있다는 점을 고려할 때 자동화는 구축 단계에서 특히 유용합니다.
소프트웨어 제품 또는 기능을 테스트하는 전용 프로세스도 있으며, 이를 흔히 소프트웨어 검증이라고 합니다. 소프트웨어 검증은 생산, 배포 등을 위한 소프트웨어 기능의 품질을 보장합니다.
소프트웨어 테스트 및 확인 연습에서는 단위 테스트, 수용 및 회귀 테스트, 보안 및 취약성 분석, 구성 테스트, 성능 측정을 사용하며, 이러한 작업들은 도구와 애플리케이션으로 모두 자동화되는 경우가 많습니다. 실제로 자동화된 셀프 테스트는 개발자가 코드가 제대로 작동하는지 파악하고 문제가 발견되면 신속하게 수정할 수 있도록 하는 모든 빌드를 위한 표준 관행입니다.
구축과 테스트를 모두 완료했으면 DevOps 팀은 이제 새로운 기능이나 제품을 릴리스할 수 있습니다. 이 단계는 팀이 패키지 구성 관행에 따라 릴리스를 패키징할 수 있는 스테이징이라는 프로세스를 통해 이루어집니다. 릴리스하려면 고위 경영진의 승인을 받고 경영진이나 관리자의 피드백이 통합되도록 해야 할 것입니다. 이 프로세스는 패키지 관리 소프트웨어와 같은 도구를 사용하여 자동화됩니다.
DevOps는 반복적인 소프트웨어 배포에 의존하기 때문에 업데이트는 사용자 환경에 빠르게 주기적으로 릴리스되어야 합니다. 이를 위해서는 모든 관련 릴리스를 조율하고 시스템 장애 시 백업을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 업데이트를 안전하고 효과적으로 배포하는 가장 쉬운 방법은 일정 관리 또는 예정된 릴리스를 자동화하는 것입니다.
소프트웨어 제품을 릴리스한 후에는 성능과 보안을 면밀히 모니터링해야 합니다. IT 인프라는 안전하고 최적화된 상태를 유지해야 하며 모니터링 및 메트릭을 통해 사용자 경험을 이해하면 나중에 사용할 수 있도록 소프트웨어 기능을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 추적 및 보고 자동화는 개발자가 소프트웨어의 성능과 사용자의 요구를 파악하는 데 도움이 됩니다.
거버넌스 프로세스는 감사 준수, 변경 관리, 정보 보안을 지원하여 DevOps 팀이 거의 끊임없이 변화하는 생산 환경과 보조를 맞출 수 있도록 합니다. 규정 미준수, 유해한 지름길, 병목 현상을 방지하기 위해 자동화된 거버넌스 프로세스는 DevOps 팀이 업무의 품질을 저하시키지 않고 CI/CD를 유지할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로 DevOps는 반복 방법론이기 때문에 서로 다른 기능 또는 빌드가 프로세스를 따라 이동하는 동안 각각의 자동화 작업이 동시에 작동할 수 있어야 합니다.
DevOps 자동화를 사용하면 많은 이점이 있지만, 가장 주목할만한 이점으로는 일관성, 속도, 확장성 향상 등이 있으며, 이러한 이점은 다음과 같은 방식으로 실현됩니다.
- 공동 작업 및 커뮤니케이션 촉진
프로세스 자동화는 팀원들이 반복적이고 일상적인 작업을 신뢰할 수 있는 자동화 시스템에 맡기고 대신 공동 작업이 요구되는 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다. - 생산성 향상
자동화는 개발자가 코딩의 세부 사항에 집중할 수 있는 시간을 되돌려주므로, 개발자는 최고의 기량을 발휘할 수 있습니다. 결과적으로 개발자 만족도가 높아지고 생산성이 개선됩니다. - 프로세스 간소화
소프트웨어 개발에는 수많은 생산 및 품질 보증 단계가 관련되어 있습니다. 자동화는 식별 가능성과 개선 관행을 실행하여 팀의 부담을 완화하고 보다 표준화된 간편한 프로세스를 만드는 데 도움이 됩니다. - 솔루션 가속화
자동화는 선언적 구성 관리와 더불어 시스템 및 프로세스 개선에도 도움을 줍니다. DevOps의 단계를 자동화하면 배포 시간이 크게 단축되고, 결과적으로 고객 만족도가 높아집니다. - 용량 증대
대규모 작업은 모든 산업이 직면한 현대적 과제이지만, 여러 애플리케이션 및 배포 환경을 처리해야 하는 DevOps 팀의 경우 특히 그렇습니다. 자동화된 시스템은 별개의 프로세스를 정확하고 효율적으로 처리하는 데 아무런 문제가 없습니다. 그리고 이러한 시스템은 수요 변동에 따라 성능 저하 없이 손쉽게 확장됩니다. - 인적 오류 제거
인간은 거의 무한한 창의성과 혁신 역량을 갖고 있지만 경우에 따라 정확성과 관련해서는 뒤처지기도 합니다. 반복적인 작업인 경우에 특히 그렇습니다. 안타깝게도 복잡한 소프트웨어 개발 환경에서는 아주 작은 실수라도 큰 문제를 초래할 수 있습니다. 자동화는 DevOps 프로세스의 핵심 지점에서 인적 요소를 줄여 인적 오류의 위험을 제거하고 전반적인 정확성을 높입니다.
DevOps 팀에 성공적으로 자동화를 구현하는 가장 효과적인 방법은 툴체인과 파이프라인을 통합하면서 엔지니어와 지속적으로 공동 작업하는 것입니다. DevOps 자동화 전략을 수립할 때 고려해야 할 베스트 프랙티스는 다음과 같습니다.
대부분의 DevOps 팀에서 CI/CD는 조직 내 가장 자동화가 필요한 핵심 구성요소입니다. 자동화는 올바른 생산 환경, 빌드 등에 패키지형 애플리케이션을 배포하는 것과 같은 CI/CD의 여러 핵심 요소를 처리할 수 있습니다.
- 지속적 통합(CI)
이 프로세스는 변경 사항이 발생할 때마다 테스트가 실행되도록 하고 사용자가 이러한 변경 사항으로 인해 환경에 문제가 발생하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. - 지속적 제공(CD)
이 프로세스는 DevOps 팀이 언제든지 성공적인 릴리스 후보를 생산 환경에 배포할 수 있게 해주는 소프트웨어를 구축하는 데 사용하는 방법입니다. - 지속적 배포
이 프로세스는 지속적 제공 방식을 한 차원 높여 모든 성공적인 변경 사항이 생산 환경에 자동으로 배포되도록 합니다. 이는 규모에 맞게 기능하도록 하는 데 특히 유용합니다.
끊임없는 업데이트와 새로운 기능 배포는 성공적인 DevOps 전략의 필수 요소이면서, 따라잡기 가장 어려운 요소이기도 합니다. 변경 관리가 DevOps 자동화의 주요 기능인 이유가 바로 여기에 있습니다. 버전 관리, 변경 관리 및 구성 관리는 모두 가장 큰 제어력으로 코드 변경을 지원하고 배포를 관리하는 데 도움을 줍니다. 적절하게 구현된 변경 관리는 디지털 기록과 안전망 역할을 하여 소프트웨어가 따라가는 여정을 구체화하고 필요에 따라 해당 여정에서 이전 지점으로 되돌아갈 수 있도록 합니다.
앞에서 언급했듯이 DevOps는 가능한 모든 부분의 자동화를 시도해야 하지만, 그렇다고 해서 자동화가 프로세스 자체를 주도할 수 있는 것은 아닙니다. 인적 개입이 필요하거나 자동화된 프로세스에 추가 검토 단계가 필요한 경우 엔지니어는 결코 과소평가되어서는 안 되는 중요한 역할을 합니다.
마지막으로 자동화는 소프트웨어 모니터링 및 업데이트를 대폭 단순화하여 문제 해결, 기능 개선, 디버깅 및 패치 적용, 기타 잠재적인 보안 조치의 효율성과 효과성을 높입니다. 따라서 배포된 자산의 지속적인 자동 모니터링은 진행 중인 전략의 필수 요소가 되어야 합니다. 특히 자동화를 활용하여 효과적으로 보강할 수 있는 DevOps 모니터링 원칙은 다음과 같습니다.
- 로깅
- 모니터링
- 경보
- 추적
- 감사
DevOps는 규모에 맞게 효율성과 기능을 개선하기 위해 변화에 적응하는 것과 관행을 표준화하는 것 사이에서 줄다리기를 하고 있는 것처럼 보일 때가 있습니다. DevOps는 개발 프로세스를 간소화하지만 새로운 상황을 창의적으로 해결할 수 있는 기회를 놓쳐서는 안 됩니다. 다행히 이 두 가지 이상은 상호 배타적이지 않습니다. 따라서 자동화는 DevOps 접근 방식에서 두 가지 방식의 장점을 모두 활용하기 위해 표준화에 집중하는 동시에 적응성에 우선순위를 두는데 도움을 줄 수 있습니다.
표준화가 가장 중요하게 고려되는 경우는 다음과 같습니다.
- 여러 팀 또는 부서가 서로 다른 프로세스, 용어 또는 메트릭을 사용하지만 공동 작업을 해야 하는 경우
- 규정 준수 문제로 인해 다양한 프로세스가 작동하는 방식에 강화된 제어력이 필요한 경우
- 예산 요구 사항으로 인해 관련된 모든 그룹에서 자원을 보다 면밀하게 관리해야 하는 경우
그러나 과도한 표준화는 시스템과 프로세스의 유연성을 저해하므로 팀은 다음과 같은 문제를 경험할 수 있습니다.
- 혁신의 부재 또는 모든 문제에 규범적 솔루션 적용(솔루션이 결과에 효과적으로 기여하지 않은 경우에도 마찬가지임)
- 솔루션을 구현하는 표준화된 시스템을 기다리는 대신 팀이 신속하게 처리할 수 있는 느린 솔루션과 프로세스
자동화가 해답을 제시합니다. 팀이 자동화할 수 있는 느린 수동 작업에 얽매이지 않도록 하려면 적절한 프로세스에 자동화를 맞춤화된 방식으로 적용하는 것이 핵심입니다. 선택적 자동화는 인적 혁신을 통해 해결하는 것이 더 적합한 작업을 위해 자동화 소프트웨어에 의존하거나 정신적으로 태만해지는 것을 방지합니다.
예를 들어 많은 DevOps 팀은 '표준 변경'을 사용하여 거버넌스 작업을 가속화하는데, 표준 변경이란 위험도가 낮고 표준화를 고려할 만큼 충분히 일반적인 것으로 받아들여지는 변경을 의미합니다. 코드 변경은 그 특성상 실제로 '표준화'할 수 없는데, 그 이유는 거의 모든 변경이 사소한 사용성 문제부터 중대한 운영 중단에 이르기까지 생산 환경에서 문제를 일으킬 수 있기 때문입니다. 모든 단계를 자동화할 수는 없지만 거버넌스(변경 관리) 프로세스가 적용된 특정 자동화 애플리케이션과 규칙에 '표준 변경'을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 업데이트 릴리스를 불필요하게 느리게 하지 않으면서 코드를 정확하게 변경할 수 있습니다.
이 모든 과정에 '가능한 경우 자동화' 원칙은 여전히 적용됩니다. 단, 더욱 인간적인 독창성을 요구하는 프로세스가 '불가능의' 범주에 속한다는 이해만 있으면 됩니다.
모든 기업은 최고의 자동화 소프트웨어로 DevOps 프로세스를 관리해야 하지만 모든 플랫폼이 동일한 도구, 자원, 기능을 제공하는 것은 아닙니다. DevOps 자동화는 다음과 같이 경쟁력 있고 유용한 기능을 제공합니다.
- 데이터 확인
부정확한 데이터 및 코드 변경은 전략 전반에 피해를 입힐 수 있습니다. 자동화된 데이터 확인은 변경 사항을 배포하기 전에 이러한 실수를 포착합니다. - 감사, 이력, 비교
적절한 DevOps 자동화 플랫폼은 구성 데이터 수명주기의 모든 변경 사항을 추적, 감사, 저장합니다. - 접근 통제
모든 사람이 동일한 설정 또는 데이터에 접근해야 하는 것은 아니므로, 플랫폼은 접근 통제를 통해 보안을 유지하면서 프로젝트가 계속 진행되도록 승인된 팀원과 데이터를 공유할 수 있는 방법을 제공해야 합니다. 자동화는 프로세스 속도를 저하시키지 않으면서 중요한 데이터에 대한 보안 접근 권한을 제공하는 데 도움이 됩니다.
산업 분야나 운영 방식에 상관없이 모든 DevOps는 ServiceNow 자동화 플랫폼을 통해 단순화하고 간소화할 수 있습니다. 디지털화에 집중하는 기업과 산업이 갈수록 늘어나면서 소프트웨어와 사용자 경험이 기업의 최우선순위가 되고 있습니다. 따라서 DevOps와 클라우드 기술은 비즈니스 인프라의 핵심 기능이 되고 자동화는 모든 기업에서 DevOps를 규모에 맞게 성공적으로 구현할 수 있는 방법이 되었습니다.
Now Platform®을 토대로 구축된 ServiceNow의 ITSM Pro는 관리 작업을 가속화하고, 팀에 더 풍부한 통찰력과 연결을 제공하며, 개발 및 배포 단계의 위험을 최소화합니다. 이 모든 이점은 코드를 변경하든, 구성 매개변수를 변경하든 관계 없이 변경 관리 프로세스의 자동화를 통해 실현되며, 관리자와 운영자에게 통찰력 도출과 감사를 위해 자동으로 채워지고 연결되는, 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
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