예측 AIOps
예외 탐지로 서비스 중단을 예측하고 예방할 수 있습니다. 단일 시스템을 사용하여 생성형 AI로 강화된 인사이트를 확보합니다.
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이점
기능
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예측 AIOps의 이점
서비스 중단 방지
AIOps를 사용하여 기존 도구들보다 훨씬 더 빨리 IT 이슈를 탐지합니다.
응답시간 단축
문제의 근본 원인을 파악합니다. 해결 통찰력이 쉬운 언어로 제공됩니다.
신속한 이슈 분류
실행 가능한 경보로 이벤트 노이즈를 줄입니다. 생성형 AI를 사용하여 경보 컨텍스트를 간소화합니다.
IT 팀의 역량 강화
단일 통찰력 및 실행 시스템으로 생산성을 향상합니다. 내장된 워크플로우로 도움을 제공합니다.
예측 AIOps의 기능
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데이터 통합
소스에 상관없이 데이터 수집을 간소화합니다. 로그, 메트릭, 트레이스를 손쉽게 통합합니다.
이상 탐지
패턴 검색으로 데이터 고유의 행동을 식별합니다. 새로운 문제를 신속하게 탐지합니다.
직관적인 경보 분류
머신 러닝과 AI를 통해 여러 소스에서 발생하는 경보 간의 상관관계를 파악하여 이슈에 더 빨리 응답합니다.
자동 수정
ServiceNow 워크플로우를 통해 일상적인 작업과 이슈의 정정을 자동화합니다.
"ServiceNow는 우리의 역량을 지속적으로 발전시키고 한 차원 높은 수준으로 게임을 끌어올리는 데 도움을 줍니다."Mark BennettSVP 겸 기술 및 인프라 운영 책임자, NBA
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리소스
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사례 연구
AIOps를 통해 완벽한 팬 경험을 선사하는 NBA
자동화를 통해 고객 경험을 개선하는 Cathay
ServiceNow를 통해 통합 의료 시스템 구축
분석 보고서
The Forrester Wave: IT 운영을 위한 프로세스 중심 AI, 2023년 2분기
전자책
예측 AIOps로 중단 없는 디지털 서비스를 빠르게 제공
AI를 통해 가까워지는 자가 기업 IT Operations Management
언제 어디서나 원활한 IT 서비스 제공 및 운영의 재정의
웨비나
1부: AI 기반 서비스 운영 및 예측 AIOps의 구현
2부: AI 기반 서비스 운영 및 예측 AIOps의 구현
4가지 일반적인 문제점 제거로 AIOps 시작하기
AIOps의 잠재력 실현: 성공을 위한 생성형 AI 기반 전략
데이터 시트
예측 AIOps
IT 운영 관리용 Now Assist
에이전트 클라이언트 수집기
이벤트 관리
토픽
AIOps란?
머신 러닝 운영(MLOps)이란?
ITOM(IT Operations Management)이란?
예측 AIOps 구입 방법
예측 AIOps는 IT Operations Management에서 사용할 수 있습니다. AIOps로 문제를 예측하고 영향을 방지하며 문제 해결을 자동화하세요.
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생성형 AI를 사용하여 이슈를 방지하고 경보를 더 빠르고 정확하게 분류합니다.
서비스 운영 작업 공간
서비스가 위험한 상태일 때 명확한 가시성으로 인시던트를 사전에 관리합니다.
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모니터링 도구에서 과도하게 발생하는 이벤트 결과를 줄이고 비즈니스 서비스 상태에 대한 인사이트를 얻습니다.
디스커버리
온 프레미스 데이터 센터 및 클라우드 전반에서 운영 공간에 대한 총체적 뷰를 파악합니다.
서비스 매핑
동적 환경에서 IT 구성요소와 비즈니스 서비스 간의 관계를 매핑하세요.
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