Exemple de visualisation de données de séries chronologiques

Les visualisations de séries chronologiques montrent les changements dans les données au fil du temps. Cet exemple commence avec une source de données d’indicateur unique et ajoute de la complexité.

Dans cet exemple, vous commencez à vouloir afficher l’évolution du nombre d’incidents ouverts au fil du temps. Ensuite, vous souhaitez afficher la tendance, puis le nombre d’incidents ouverts répartis par priorité. Enfin, vous souhaitez comparer le nombre d’incidents ouverts au nombre de nouveaux incidents.

1. Tout d’abord, vous recherchez Data Visualizations (Visualisations de données ) dans le Navigation unifiée et sélectionnez New (Nouveau).
   
   
2. Dans la nouvelle visualisation de données vide, sélectionnez Add data source (Ajouter une source de données).
   
   
3. Vous souhaitez utiliser l’indicateur Nombre d’incidents ouverts. Heureusement, cet indicateur a déjà été utilisé et est répertorié sous les sources de données suggérées, ce qui vous évite d’avoir à le rechercher. Vous pouvez indiquer que le nombre d’incidents ouverts est une source de données d’indicateur grâce à la petite icône de colonne et de tendance située en regard de celle-ci.
   
   
4. Vous revenez à la visualisation et vous constatez que le type de ligne a été sélectionné par défaut. La ligne est le type de série chronologique le plus courant, et une série chronologique est la visualisation habituelle pour un indicateur. Vous disposez également d’un panneau Configuration ouvert pour cette visualisation de données, en regard de la visualisation linéaire. La visualisation change en temps réel au fur et à mesure que vous la configurez.
   
   
5. La présentation des données n’est pas très bonne, car vous n’avez créé l’indicateur que le 11 janvier. Heureusement, le panneau Configuration dispose d’une section Plage de dates où vous pouvez découper les dates affichées. Dans ce cas, vous sélectionnez Afficher la plage maximale, et toutes les dates pour lesquelles il existe des données, mais uniquement ces dates, s’affichent.
   
   
6. Vous souhaitez également voir quelles informations supplémentaires vous pouvez donner sur ces données, afin de développer la section Paramètres supplémentaires . Pour les indicateurs, ces paramètres sont les mêmes que ceux des options du Détails des KPI graphique. Pour plus d’informations, consultez Options de graphique dans Détails des KPI la section documentation Détails des KPI . Si vous disposez des rôles nécessaires, vous pouvez définir des cibles et des seuils pour un indicateur dans Détails des KPI.
   
   
7. Vous décidez d’afficher la tendance des données, pour donner au spectateur une idée de la direction que prenaient les indicateurs avant les vacances de Noël.
   
   
8. Vous avez maintenant une nouvelle tâche, qui consiste à dupliquer cette visualisation de données, mais à diviser le nombre d’incidents en groupes en fonction de leur priorité. Vous regroupez des données sur une visualisation de séries chronologiques dans la section Grouper par du panneau Configuration. Vous développez donc cette section et découvrez qu’il existe déjà une répartition des priorités pour l’indicateur du nombre d’incidents ouverts. Vous sélectionnez cette répartition.
   
   
9. Vous obtenez une ligne distincte pour chaque valeur Grouper par . Ici, vous voyez que vous ne pouvez plus afficher la tendance. Si vous développez à nouveau la section Paramètres supplémentaires dans le panneau Configuration, vous constatez qu’aucune information supplémentaire en dehors de la prévision ne peut être affichée maintenant que vous avez défini une valeur Grouper par .
   
   
10. Vous avez maintenant un besoin supplémentaire, qui consiste à afficher l’indicateur du nombre de nouveaux incidents dans la même visualisation, à des fins de comparaison. Pour afficher cet indicateur, vous pouvez développer la section Data (Données ) dans le panneau Configuration et sélectionner + Add data source (Ajouter une source de données ) sous Data sources (Sources de données).
    
    
11. Ensuite, vous recherchez l’indicateur Nombre de nouveaux incidents et l’ajoutez.
    
    
    Il en résulte une nouvelle ligne dans votre visualisation pour le Nombre de nouveaux incidents.
    
    
12. Vous trouvez cela difficile à lire et vous n’êtes pas sûr que ce soit la meilleure visualisation à utiliser. Après avoir lu Cas d’utilisation pour différents types de visualisation de séries chronologiques, vous décidez de changer la visualisation en affichage-colonne.
    
    
13. C’est certainement une amélioration, mais vous pensez que vous pourriez faire mieux encore.
    
    
14. Heureusement, vous pouvez définir différents types de visualisation pour différentes mesures. Accédez aux vignettes Metrics (Mesures) et développez le menu sous l’icône de type de visualisation pour Number of new incidents (Nombre de nouveaux incidents). Ici, vous choisissez à nouveau la visualisation linéaire. Vous ne pouvez le faire que si vous avez plusieurs mesures.
    
    
15. Vous avez également la possibilité de définir des axes Y différents pour Nombre d’incidents ouverts et Nombre de nouveaux incidents, via le menu Autres options de chaque vignette Metric (Mesure). Cependant, les échelles des deux sources de données ne sont pas suffisamment différentes pour que cela soit utile.
    
    
16. La visualisation est encore un peu chargée, mais un spectateur peut pointer son curseur sur une colonne et voir la répartition des scores pour cette date.
    
    
17. La dernière chose que vous faites est de rendre les légendes plus lisibles. À l’heure actuelle, les entrées sont tronquées avant qu’un spectateur puisse voir quelle est réellement chaque priorité. Vous essayez donc d’étendre la largeur de l’élément de légende à 300 px.
    
    
18. Voilà! Vous enregistrez la visualisation, qui est prête à être ajoutée aux tableaux de bord. Si vous disposez des rôles appropriés, vous pouvez enregistrer la visualisation dans la bibliothèque de visualisations de données afin que d’autres concepteurs de tableau de bord puissent l’utiliser.