API 통합은 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 활성화된 서로 다른 애플리케이션 간의 연결입니다. 이러한 통합을 통해 데이터를 자동으로 교환하여 조정, 데이터 일관성 및 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
API는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 의미하며, 새로운 애플리케이션 소프트웨어의 빌드 및 통합을 지원하도록 설계된 규칙, 정의 및 프로토콜의 모음입니다.
API를 메뉴로 생각해 보면 이해하기 편합니다. 개발자는 앱에 포함할 지원되는 옵션 목록과 각 옵션이 수행하는 기능 설명을 검토할 수 있습니다. 그런 다음 옵션이 빌드되거나 제공되는 방식을 완전히 이해할 필요 없이 기능에 따라 포함하려는 작업을 선택할 수 있습니다.
즉, 개발자는 API를 통해 필요한 코딩 작업의 양을 줄이고 동일한 시스템 및 플랫폼과 상호작용하는 모든 애플리케이션에 걸쳐 일관성을 확보함으로써 시간을 효율적으로 쓸 수 있습니다. API를 통합하면 사람의 직접적인 개입 없이 두 개 이상의 API가 원활하고 안전하게 데이터와 기능을 서로 손쉽게 공유할 수 있습니다.
API 프로토콜은 기본적으로 API를 빌드하고 상호작용하기 위한 규칙과 규약을 정의하는 API의 설계 사양으로, 요청과 응답의 형식, 사용할 수 있는 방법, 데이터 구조화 방법을 간략하게 설명합니다. API 프로토콜은 API 제공업체와 소비자가 커뮤니케이션에 사용하는 합의된 '언어' 역할을 하므로, 성공적인 API 통합을 위해서는 API 프로토콜을 이해해야만 합니다. 특정 프로그래밍 아키텍처를 사용하여 앱 간의 효과적인 커뮤니케이션을 촉진하는 API 프로토콜은 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
SOAP는 웹 서비스를 구현할 때 구조화된 정보를 교환하기 위한 프로토콜입니다. 메시지 형식은 XML을 사용하며 일반적으로 메시지 협상 및 전송에 HTTP 또는 SMTP를 사용합니다. 이 프로토콜은 강력한 기록, 데이터베이스 원칙 준수, 복잡한 작업 수행 능력으로 잘 알려져 있습니다. SOAP API는 요구 사항이 엄격하며 일반적으로 요청에 상당한 대역폭이 필요합니다. 또한, 이 프로토콜을 사용하면 API가 HTTP뿐만 아니라 주요 인터넷 프로토콜인 TCP와 SMTP를 통해 통신할 수 있어 유연하게 사용 가능합니다. 하지만 안타깝게도 SOAP 코드를 작성하고 유지관리하는 일은 엄청나게 복잡할 수 있습니다.
프로토콜로 간주되나 REST는 실제로 아키텍처 스타일에 가까우며, GET, POST, PUT, DELETE와 같은 표준 HTTP 메서드를 사용하여 작업을 수행합니다. 이 접근 방식은 민첩성과 유연성을 제공하며 일반적으로 웹 서비스에 사용됩니다. SOAP에 비해 구현, 이해, 사용이 더 쉽습니다. Representational State Transfer API는 스테이트리스이며, 각 클라이언트와 서버 간 요청에는 요청을 이해하고 처리하는 데 필요한 모든 정보가 포함되어야 합니다.
gRPC 프로토콜은 Google에서 처음 개발한 고성능의 오픈 소스 범용 RPC(원격 프로시저 호출) 프레임워크입니다. HTTP와 JSON을 사용하는 REST와 달리 gRPC는 전송에 HTTP/2를 사용하고 인터페이스 설명 언어로 프로토콜 버퍼를 사용합니다. 고도로 분산되고 확장 가능한 시스템을 지원하도록 설계되어 부하 분산, 캐싱 등의 기능을 제공합니다. gRPC를 사용하면 요청 및 응답을 스트리밍할 수 있어 장기 연결, 실시간 업데이트 등 보다 복잡한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
OData는 데이터 API를 생성하고 소비하는 데 사용되는 표준화된 프로토콜로, 모든 정보를 표준 HTTP 메서드를 사용하여 조작할 수 있는 자원으로 간주하는 RESTful API 원칙을 기반으로 합니다. OData는 스테이트리스 통신, 클라이언트-서버 아키텍처, 확장성을 강조합니다. OData는 특정 URL 규칙에 구속되지 않으며, 엄격한 URL 구조를 적용하지 않아 개발자가 더 자유롭게 엔드포인트를 설계할 수 있습니다. 또한, OData는 클라이언트가 URL 쿼리 문자열에서 직접 쿼리 옵션, 정렬 또는 필터링을 지정할 수 있도록 하여 고도로 사용자 지정 가능한 환경을 제공합니다.
GraphQL은 API를 위한 쿼리 언어입니다. 관련 데이터 세트를 검색하려면 사용자가 여러 엔드포인트를 거쳐야 하는 REST와 달리, GraphQL은 단일 쿼리로 모든 관련 데이터를 캡처하므로 매우 유연하고 효율적입니다. 이러한 유연성 덕분에 클라이언트는 필요한 데이터를 정확히 지정할 수 있어 시간이 흐를수록 API를 더 쉽게 발전시킬 수 있습니다. GraphQL이 제공하는 시스템 유형은 클라이언트와 서버 간의 계약을 형성하여 데이터 일관성을 보장합니다.
API 통합은 다양한 비즈니스 역량을 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
API를 통합하면 애플리케이션 간 정보를 자동으로 직접 교환할 수 있으므로 API 통합은 비즈니스 프로세스 및 기타 작업을 자동화함에 있어 필수적인 구성요소입니다.
새로운 애플리케이션을 개발하고 기존 네트워크에 통합해야 할 때마다 개발자가 처음부터 시작하도록 하는 대신, API 통합을 통해 조직은 개별 시스템과 소프트웨어를 빠르게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 변화하는 요구 사항을 충족하도록 손쉽게 확장할 수 있습니다.
API 통합은 애플리케이션 간 데이터 교환을 위한 표준화된 보편적인 방식을 생성합니다. 따라서 기업에 관련 시스템 및 프로세스 내 모든 트래픽에 대한 명확한 엔드 투 엔드 뷰를 제공합니다. 조직은 데이터를 추적하고 이상 징후가 있는지 모니터링하며 중요한 데이터 세트를 분석하여 가치 있는 인사이트를 확보할 수 있습니다.
사람이 직접 연결되지 않은 시스템 간에 데이터를 전송하는 것은 위험할 수 있습니다. 인적 오류로 인해 중요한 데이터 세트에 혼란이 발생하여 사용할 수 없게 될 수 있습니다. API 통합을 통해 인적 요소를 제거하여 많은 양의 복잡한 데이터도 정확히 전송할 수 있습니다.
API 통합에는 토큰 기반 인증, OAuth, API 키 등의 보안 수단이 내장되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 수단은 승인된 애플리케이션과 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 비즈니스 정보의 무결성과 기밀성을 유지합니다. 보안 API는 민감한 데이터나 규제 대상 데이터를 시스템 간에 교환할 때 특히 중요합니다.
API 통합을 통해 서로 다른 시스템을 연결하면 보다 통합되고 간소화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 서로 다른 소스의 데이터와 기능을 하나의 인터페이스로 결합하여 제공할 수 있으므로, 기술적 복잡성이 완화되고 사용자가 여러 애플리케이션이나 플랫폼 사이를 이동할 필요성이 줄어듭니다. 이러한 중앙 집중식 액세스와 단일 정보 소스는 사용자 만족도와 생산성을 개선할 수 있습니다.
API 통합을 통해 기반 아키텍처나 원래 플랫폼에 관계없이 서로 다른 소프트웨어 애플리케이션이 원활하게 함께 작동할 수 있습니다. 이러한 상호 운용성은 클라우드 기반, 온 프레미스, 외부 공급업체 솔루션을 함께 사용하는 비즈니스에 매우 중요합니다. 상호 운용성은 모든 시스템에서 데이터와 프로세스가 원활하게 흐르도록 보장하여 기존 소프트웨어 투자의 ROI를 극대화합니다.
API 통합을 개발하려면 초기 투자가 필요할 수 있지만, API 통합을 통해 장기적인 운영비를 크게 절감할 수 있습니다. 시스템 간의 데이터 교환이 자동화되면 수작업으로 데이터를 입력할 필요가 없어지고 인적 오류의 위험도 줄어듭니다. 이러한 효율성으로 새로운 애플리케이션을 온보딩하거나 변경 사항을 구현하는 데 필요한 시간과 자원이 줄어 비용을 더 절감할 수 있습니다.
조직의 요구 사항과 역량에 따라, API 통합 작업 시 고려해야 할 여러 옵션이 있습니다.
API 통합을 달성하려는 비즈니스는 커넥터 애플리케이션으로 작업할 수 있습니다. 외부 소프트웨어 벤더에서 제공하는 커넥터 애플리케이션은 대량 생산되며 특정 소프트웨어 플랫폼 간 통합을 위한 API가 내장되어 있습니다. 커넥터 애플리케이션은 빠르고 쉬운 해결책인 경우도 있지만, 고객 애플리케이션에 비해 제어 수준 및 활용도가 떨어지는 경향이 있습니다. 대신 가능한 한 바로 사용 가능한 역량을 활용하세요. 이러한 역량은 고객과의 신뢰를 형성할 뿐만 아니라 통합을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
API 역량에 대한 직접적인 제어 권한을 확대하고 API 기능이 기존 시스템과 최적의 상태로 작동하도록 하기 위해, 일부 기업에서는 자체적으로 직접 작성하거나 내부 인력 또는 계약직 소프트웨어 전문가가 설계하는 연결을 개발합니다. 이러한 접근 방식에는 종종 많은 시간과 자원이 소모되지만, 이를 통해 조직은 고객의 독특하고 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
보통 SaaS 기업에서 개발하는 이러한 서비스를 통해 엔터프라이즈급으로 SaaS 시스템을 다른 시스템에 연결할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 두 환경의 장점을 활용하는 접근 방식으로, 커넥터 애플리케이션보다 우수한 커스터마이제이션 기능을 제공하면서도 조직에서 투자해야 하는 시간과 자원도 절감합니다.
- 보편적 iPaaS
보편적 iPaaS(Integration Platform as a Service)는 복잡한 통합, 데이터 변환, CRUD 운영, API 관리, ETL, EDI 등에서 여러 엔터프라이즈 시스템을 함께 연결할 수 있도록 설계된 외부/독립 실행형/목적에 맞게 제작된 통합 플랫폼 클래스입니다. - SaaS별 IPaaS
외부 벤더의 SaaS(Software as a Service) 제품에 포함되는 SaaS별 IPaaS는 벤더의 제품을 다른 엔터프라이즈 시스템에 연결하는 사용 사례를 해결합니다. 커넥터에 기본 통합 플랫폼이 결합되어 있고 벤더 애플리케이션에 통합이 내장되어 있습니다. SaaS별 iPaaS는 범용 iPaaS 옵션에 비해 해당 사용 사례 범주에 바로 사용 가능한 더 발전된 형태의 기능을 제공합니다. - 외부 공급업체 통합 ISV 및 GS 패키지 통합
통합 플랫폼의 마지막 유형인 외부 공급업체 통합 ISV 및 GS 패키지 통합은 일반적으로 벤더 API를 사용하여 대상 SaaS 플랫폼에 기본적으로 설계됩니다. 이러한 유형의 통합 플랫폼에는 일반적인 사용 사례를 위한 우수한 역량이 내장되어 있습니다.
API 통합 플랫폼(데이터 통합 플랫폼이라고도 함)은 API 개발, 통합 테스트, 대규모 API 통합 관리를 포함한 API 관리에 관련한 모든 요소를 위한 자원을 중앙 집중식으로 제공합니다. 간단하게 말하면 애플리케이션 간에 데이터를 수신, 확인, 준비, 전송할 수 있는 단일 위치의 역할을 합니다.
이러한 기능을 통해 기업이 누릴 수 있는 명백한 장점은 다음과 같습니다.
API가 효과를 발휘하려면 API가 완전히 작동하고 조직의 고유한 요구 사항에 부합해야 합니다. 하지만 사용자 지정 API를 처음부터 빌드하려면 상당한 시간, 자원, 전문성이 필요합니다. 반면 외부 공급업체 API를 사용하면 소요 시간은 단축할 수 있지만, 기능이 떨어질 수 있습니다. API 통합 플랫폼에는 품질을 그대로 유지하면서 외부 공급업체 사용자가 완전한 맞춤형 API를 빠르게 빌드할 수 있는 도구가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 기업은 API 통합을 통해 최종 사용자를 위해 모든 기본적인 복잡성을 추상화하는 원활한 엔드 투 엔드 경험으로 여러 시스템(앱/플랫폼)을 통합하는 새로운 서비스를 개발할 수 있습니다.
API 통합을 통해 여러 시스템을 원활한 단일 엔드 투 엔드 워크플로우에 연결할 수 있습니다. 고급 기술을 적용함으로써, 필수 비즈니스 프로세스를 자동화하여 조직 전체에 걸쳐 정확성과 효율성을 향상할 수 있습니다.
API 통합을 통해 외부 공급업체 개발자가 강력하고 효과적인 애플리케이션 및 기타 솔루션을 빌드할 수 있도록 지원하여 앱 개발 및 SaaS 플랫폼의 도달 범위와 기회를 확대할 수 있습니다. 점점 더 많은 외부 공급업체가 시장에 참여함에 따라 경쟁이 치열해지고 선택의 폭이 넓어지면 사용자에게 직접적인 혜택이 돌아갑니다.
여러 팀과 부서에 필요한 모든 작업을 수행할 수 있는 단일 앱 솔루션을 찾는 일은 매우 어려울 수 있습니다. 내부 직원들이 기업과 고객이 만족할 만한 업무를 수행하려면 특정 데이터 세트를 처리하기 위해 다양한 도구와 소프트웨어 솔루션을 함께 활용해야 하는 경우가 많습니다. 하지만 기존에는 여러 시스템을 오가며 정보를 복사하여 붙여 넣는 '회전의자 방식'을 통해 시스템 간에 정보를 전송했습니다. 적절한 API 통합 플랫폼을 사용하면 이러한 앱과 도구를 직접 연결하여 정확성을 높이고 인적 오류의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
기술이 변화한다고 해서 반드시 기존의 오래된 기술 시스템이 자동으로 업그레이드되는 것은 아닙니다. 오래된 레거시 시스템과 거기에 포함된 데이터에 액세스하고 이후의 시스템과 통합하기 더 어려워질 수 있습니다. 조직은 API 통합 플랫폼을 통해 내부 전용 API를 빌드하여 예전의 서버에서 데이터를 추출하고 활용할 수 있습니다.
API가 대규모로 생산 및 통합됨에 따라, API의 사용 및 신뢰성 관리가 어려워질 수 있습니다. 클라우드를 위해 클라우드에 구축된 플랫폼을 통해 API의 연결을 눈으로 확인하며 손쉽게 관리하여 프로세스를 추적하고 측정함으로써 전반적인 성능을 향상할 수 있습니다.
기술의 발전은 시너지 효과를 내며 빠르게 확대되어 시간이 흐를수록 더욱 가속화되는 경향이 있습니다. 그리고 지금처럼 IoT(사물 인터넷) 역량, 웨어러블 장치, AI 등이 등장한 시대에 기술의 미래는 앞으로 수년에 걸쳐 수많은 격동적인 변화를 겪게 될 것으로 보입니다. 또한, 전 세계적인 개발자 커뮤니티가 거시적인 추세를 이끌며 애플리케이션 개발의 변화를 가속화하고 있습니다. 올바른 API 통합 플랫폼을 통해 이러한 변화에 적응하고 성장하면서도 더 이상 첨단 기술에 속하지 않는 애플리케이션과 시스템에 신뢰할 수 있는 연결성을 제공할 수 있습니다. 기본적으로 API 플랫폼은 애플리케이션 간의 간극뿐 아니라 현재와 미래의 격차를 이어줍니다.
기술이 진화하면서 API 통합도 이에 발맞춰 새로운 요구에 부합하는 더욱 발전된 기능을 제공하고 있습니다. 미래를 내다보자면 두 가지 주요 추세가 API 통합의 환경을 형성하고 있는데, 다음과 같이 더 지능적이고 적응력이 뛰어나며 역동적으로 변화하고 있습니다.
인공 지능은 계속 발전하고 있습니다. 이에 따라 API 통합에 AI를 적용하는 것도 점점 더 보편화되고 있습니다. AI 생성형 통합은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 서로 다른 소프트웨어 애플리케이션 간의 연결을 자동으로 설정합니다. 이러한 알고리즘은 데이터 패턴과 워크플로우를 분석하여 서로 다른 시스템을 통합하는 가장 효율적인 방법을 파악합니다. 효율성을 바탕으로 수동 구성의 필요성이 최소화되며, 기업은 새로운 소프트웨어와 기술을 더 빠르게 활용할 수 있습니다.
기존의 API 통합은 일반적으로 정적이며, 업데이트하거나 수정하려면 사람이 개입해야 합니다. 반면에 AI 적응형 통합은 AI 알고리즘을 사용하여 데이터 흐름과 시스템 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 이러한 형태의 통합은 데이터 형식의 변경, 연결 오류 또는 다양한 수준의 시스템 수요에 실시간으로 적응합니다. 이러한 적응성은 수동 감독의 필요성을 줄여줄 뿐만 아니라 상호 연결된 애플리케이션의 복원성과 효율성을 높여줍니다.
API 통합을 통해 조직은 더욱 조율되고, 간소화되고, 자동화되고, 확장 가능하며, 가시적인 접근 방식에 맞게 애플리케이션을 조정할 수 있습니다. 그러나 안타깝게도 모든 API 통합 플랫폼이 동일한 성능이나 안정성을 제공하지는 않습니다. ServiceNow AI Platform API 및 통합 도구는 API 통합에 대해 효과적인 접근 방식을 취하고자 하는 기업에 필요한 업계 최고의 솔루션을 제공합니다. ServiceNow API 통합 도구는 IaaS, SaaS, ERP, 온 프레미스 애플리케이션, 레거시 시스템, 데이터 소스, 데이터베이스를 비롯하여 조직 내부와 외부의 중요한 자원을 통합합니다. 이를 통해 비즈니스 문제를 더욱 신속하게 해결하면서도 포괄적인 통합을 지원하고, 자동화된 워크플로우를 적용하며, 지속적으로 서비스 개선을 이룰 수 있습니다.
수상 경력에 빛나는 ServiceNow AI Platform을 기반으로 구축된 ServiceNow 통합 허브를 통해 사용자는 외부 공급업체 시스템을 활용하여 재사용 가능한 통합을 구축하고 어디서든 통합에 연결할 수 있습니다. 다양한 커뮤니케이션 앱, DevOps, CI/CD 도구, 자동화된 워크플로우, 기록 시스템과 통합하고, 로우코드 개발 도구를 적용하여 API를 대규모로 빌드하세요.
그러나 이것은 시작에 불과합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 가치 실현 기간 단축
통합 허브에는 중요한 비즈니스 시스템과 신속하게 연결하도록 설계된 바로 사용 가능한 스포크가 포함되어 있어 통합 작업의 가치를 실현하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. - 맞춤형 솔루션을 위한 사용자 지정 스포크
고유한 비즈니스 요구가 있는 경우 통합 허브를 이용하면 사용자 지정 스포크를 통해 강력한 맞춤형 통합을 만들 수 있습니다. - 플로우 템플릿으로 자동화 가속화
통합 기능이 내장된 스타터 플로우를 활용하여 자동화 개발 속도를 높일 수 있습니다. - 유연한 데이터 처리를 위한 원격 테이블
원격 테이블을 사용하면 데이터를 가져올 필요 없이 외부 데이터를 임시로 보고 조작할 수 있습니다. - AI 기반 암호 재설정
AI 기반 암호 재설정 기능으로 지원 팀의 생산성을 안전하게 향상할 수 있습니다. - 연결 대시보드를 통한 중앙 집중식 제어
하나의 중앙 집중식 대시보드에서 새 연결을 추가하고, 기존 연결을 수정하고, 현재 연결 세부 정보를 모두 확인할 수 있습니다. - REST API 트리거로 코드 없이 워크플로우 활성화
REST API 트리거를 사용하면 단 한 줄의 코드도 작성할 필요 없이 인바운드 API 호출 또는 웹후크를 통해 플로우를 시작할 수 있습니다.
통합 허브를 통해 조직은 플랫폼의 단순성을 높이고, 가치 실현 시간을 단축하며, TCO를 절감할 수 있습니다. API 통합에 대한 올바른 접근 방식이 어떻게 비즈니스를 강화하는지 알아볼 준비가 되셨나요? 지금 ServiceNow 데모를 확인해 보십시오.