인터넷 연결이 데스크톱 컴퓨터로만 국한되던 시대는 끝났습니다. 이제 인터넷은 모바일 디지털 장치의 형태로 어디든지 우리와 함께합니다. 그리고 이렇게 모바일화된 연결을 통해 인터넷 자체에 대한 개념이 확장되고 있습니다. IoT는 수십억 개의 연결된 사물, 즉 센서 및 기타 기술이 내장되어 있고 인터넷을 통해 데이터를 주고받을 수 있는 일상의 사물을 통합합니다.

IoT 자체는 인터넷을 지원하는 스마트 장치의 웹으로 구성됩니다. 이러한 장치는 제각기 다르지만 모두가 가진 공통점이 있습니다.

기본적으로 IoT 객체는 데이터를 수집합니다. 각 객체는 기본적으로 자체 인터넷 IP 주소가 있는 독립형 컴퓨터입니다. 내장된 센서를 통해 데이터가 자동으로 수집되고 인터넷을 통해 공유되어 사람의 개입 없이 사물, 시스템, 사람 간에 데이터를 전송할 수 있습니다. IoT 객체는 단순한 모니터링 장치에서 극도로 복잡한 자체 제어 기계 및 AI 강화 장비에 이르기까지 다양합니다.

IoT 객체가 외부 환경과 상호작용할 때 내장 센서는 관련 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 최신 풍력 발전 터빈은 모터 온도, 풍속, 회전에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.

데이터를 캡처하면 객체는 이를 클라우드로 보냅니다. 이 작업을 위해 이더넷 직접 연결, Wi-Fi, 4G 또는 5G 셀룰러, Bluetooth, 저전력 광역 네트워크 또는 위성을 비롯한 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 각 방법에는 대역폭, 범위 및 가용성 측면에서 고유한 장점과 제한 사항이 있습니다. 개별 IoT 장치는 특정 연결 프로토콜에 최적화되는 경우가 종종 있습니다.

IoT 데이터가 클라우드에 도착하면 서버 기반 소프트웨어에 의해 처리됩니다. 데이터가 처리되면 정보는 최종 사용자에게 제공됩니다. 스마트 온도 조절기를 예로 들면 온도 데이터가 미리 정해진 범위와 비교됩니다. 온도가 허용 가능한 범위 내에 있으면 조치가 이루어지지 않지만 온도가 해당 범위를 벗어나면 온도 조절기가 사용자에게 경고하거나 자동으로 실내의 난방 또는 냉방 시스템을 활성화하여 온도를 허용 가능한 범위 내로 되돌립니다.

B2B 애플리케이션의 경우 원격 운영팀에서 데이터를 사용할 수 있으며, 원격 운영팀은 사전에 정의된 규칙에 따라 탐지된 문제를 분류하고 조사합니다. 그런 다음 원격 운영팀은 문제를 원격으로 해결할지 아니면 현장 서비스 기술자를 파견하여 문제를 해결할지 결정합니다. 또는 잠재적인 문제를 미리 해결할 수도 있습니다. 경고 신호에 대해 장비를 모니터링함으로써 원격 운영팀은 장비가 완전히 고장 날 때까지 기다리는 대신 사전 예방적 유지관리를 통해 조기에 문제를 해결할 수 있습니다.

대부분의 경우 사용자는 연결된 애플리케이션, 모바일 장치 또는 웹 브라우저를 통해 IoT 플랫폼과 직접 소통할 수 있으며, 이를 통해 매개변수를 설정하고 조정하거나 장치가 어떻게 작동하는지 간단히 확인할 수 있습니다. 사용자가 장비에 변경 사항을 적용하면 정보는 IoT 장치에서 처리가 진행되는 클라우드로 전송된 다음 장치 자체로 전달됩니다.

사물 인터넷이 성장함에 따라 기존 비디지털 객체가 인터넷 연결의 혜택을 누리는 사례도 증가하고 있습니다. IoT 장치에는 일조량에 따라 밝기를 조절하는 스마트 전구부터 별개의 시스템과 장비를 연결하여 운영을 개선하고 최적화할 수 있는 완전 스마트 공장에 이르는 모든 것이 포함될 수 있습니다.

이러한 실제 응용 사례는 대부분 다섯 가지 범주로 나뉩니다.

소비자 IoT

소비자 IoT는 개별 소비자가 구매, 소유, 운영하는 물리적 IoT 장치로 구성됩니다. 여기에는 다음과 같이 잘 알려진 스마트 객체가 포함됩니다.

• 피트니스 트래커
• 건강 센서
• 스마트 온도조절기
• 공기질 센서
• 스마트 도어록
• 오디오 도우미
• 무선 프린터
• VOIP 전화기
• 스마트 조명
• 충돌 센서
• 가정에너지 모니터링 및 제어
• 스마트 가전제품
• 스마트 화재경보기

엔터프라이즈 IoT

특정 기술 측면에서 소비자 IoT와 일부 중복될 수 있지만 엔터프라이즈 IoT는 비즈니스 및 소매 장소와 관련된 데이터를 수집, 공유, 처리하는 데 중점을 둡니다. 엔터프라이즈 IoT에는 다음이 포함됩니다.

• 스마트 풍력 발전 터빈
• 커넥티드 차량
• 스마트 에너지 그리드
• 토지/관개 모니터링 장치
• 공급망 트래커
• 인벤토리 추적 태그
• 환자 모니터링 장치
• 스마트 농업 시스템

산업용 IoT

현재 두각을 나타내고 있는 산업용 IoT를 통해 공장, 제조업체, 기타 산업 조직은 장치가 상호작용하는 방식을 더 잘 이해하고 관리할 수 있습니다. 산업용 IoT 시스템에는 다음이 포함됩니다.

• 산업 제어 시스템
• 생산 모니터
• 예측형 기계 분석 장치
• 워커 웨어러블
• 품질 관리 시스템
• 원격 프로세스 자동화 및 최적화
• 온도, 유량, 압력 및 습도 센서
• 상태 기반 유지관리 경보
• 위치 비콘

군사용 사물 인터넷(IoMT)

IoMT에는 국방용으로 설계된 인터넷 연결 군사 장치의 통합이 포함되며, 이를 통해 정보 공유, 상황 인식, 전술적 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. IoMT 장치의 예는 다음과 같습니다.

• 무인 항공기(UAV, 일명 '드론')
• 건강 및 성능 모니터링을 위한 군사용 웨어러블
• 고급 통신 시스템
• 감시 및 정찰용 센서
• 차량 및 차량 관리 시스템
• 원격 제어 로봇 무기

인프라 IoT

인프라 IoT는 도로, 교량, 물 공급, 에너지 그리드 등 인프라의 계획, 모니터링 및 통제에 사용됩니다. 정부와 조직은 IoT 장치를 사용하여 유지관리 일정을 최적화하고 비용을 절감하며 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 인프라 IoT 장치의 예는 다음과 같습니다.

• 스마트 교통 통제 시스템
• 오염 모니터링을 위한 환경 센서
• 전기 그리드용 에너지 관리 시스템
• 스마트 미터
• 교량 및 터널의 구조 상태 모니터링
• 수질 모니터링 시스템
• 폐기물 관리 시스템

동일한 유형의 IoT 장치가 소비자, 엔터프라이즈 및 산업 용도로 모두 사용되는 경우가 많으며, 범주 간에 중복되는 부분이 많다는 점도 주목할 필요가 있습니다.

IoT는 비즈니스 분야에 몇 가지 분명한 이점을 제공하지만, 가장 중요한 이점은 사람을 돕고 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둔다는 것입니다. 여기서는 몇 가지 주요 이점을 중점적으로 살펴봅니다.

직원 생산성 향상

비즈니스의 성공은 직원에게 달려 있습니다. 직원은 필요한 자원과 지원이 있을 때 더 좋은 성과를 보여주고 회사 전체의 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다. IoT는 정확한 분석, 휴대용 장치를 통한 공동 작업 간소화, 그리고 비즈니스의 전체 인력에 대한 보다 효과적인 모니터링, 통제, 관리를 지원하여 직원과 관리자를 돕습니다. IoT는 또한 사무실에 다양한 연결 장치를 배포하여 반복적인 작업을 자동화하고 소중한 직원들이 더 까다로운 작업에 집중할 수 있도록 하는 등 향상된 자동화 기능을 제공합니다. 결과적으로 IoT의 지원을 받는 인력은 더 짧은 시간에 더 많은 것을 성취할 수 있습니다.

프로세스 마이닝

프로세스 최적화의 첫 번째 단계는 보다 명확한 인사이트를 얻기 위해 프로세스를 마이닝하는 것으로, 이를 위해 프로세스가 언제 어떻게 사용되는지에 대한 데이터를 수집합니다. IoT 장치는 해당 데이터를 자동으로 그리고 지속적으로 제공하여 비즈니스 프로세스 관리팀이 프로세스를 자세히 살펴보고, 강점과 약점을 평가하고, 비효율성 또는 잠재적인 문제를 식별할 수 있도록 지원합니다. IoT는 기존 비즈니스 프로세스의 현황을 명확하게 보여줌으로써 조직이 중요한 작업의 수행 방식을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객 경험 향상

모든 고객은 각자의 필요와 욕구가 있는 고유한 개인입니다. 긍정적인 고객 경험을 제공하려면 개인적 차원에서 이러한 요구를 이해하고 충족할 수 있어야 합니다. IoT는 고객의 구매 습관 및 선호도와 관련된 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 비즈니스는 연결된 제품을 통해 행동을 분석함으로써 잠재 고객과 개별 고객을 더 정확하게 파악할 수 있으며, 이러한 지식을 토대로 각 고객의 경험을 보다 정교하게 개인화할 수 있습니다.

원격 모니터링 및 제어

IoT 객체를 사용하는 조직은 자체 제품 및 내부 시스템과 관련된 정확한 최신 정보를 대량으로 수집할 수 있습니다. 예를 들어 비즈니스에서 특정 기계 부품의 데이터를 모니터링하면 결함이 있는 구성요소를 신속하게 식별하고 장애 상황이 피해를 유발하기 전에 수리하거나 교체하는 등의 조치를 취할 수 있습니다. 마찬가지로 지속적인 모니터링은 규정 준수와 관련된 문제 해결을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션입니다. 이를 통해 규정을 준수하지 않는 장치, 프로세스 또는 직원을 신속하게 파악하고 올바른 조치를 취하여 규정을 준수하도록 조치를 취할 수 있습니다.

사물 인터넷인 광대한 연결 웹을 사용하려면 데이터 수집, 전송, 분석, 처리를 위한 다양한 지원 기술이 필요합니다. IoT를 지원하는 데 중추적인 역할을 하는 몇 가지 기본 기술을 소개합니다.

• 조직은 머신 러닝 알고리즘과 분석 도구를 사용하여 IoT 데이터 분석을 자동화할 수 있으며, 대량의 데이터를 실시간으로 그리고 낮은 비용으로 해석할 수 있습니다. 이 기술을 올바르게 적용하면 가치 있는 인사이트를 발굴하고 정확한 예측 정보를 얻을 수 있습니다.
• 대화형 AI는 사람과 IoT 장치 간의 상호작용을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 음성 인식 어시스턴트(예: Apple의 Siri 또는 Amazon의 Alexa)는 지능형 프로그램과의 커뮤니케이션 기능을 실제 대화만큼 쉽게 제공했고, 챗봇 및 기타 자연어 처리 인터페이스 덕분에 IoT를 더 직관적이고 쉽게 이용할 수 있게 되었음은 물론, IoT 장치가 광범위하게 도입되는 계기도 되었습니다.
• 클라우드 플랫폼은 IoT 장치에서 공유하는 데이터를 저장, 처리, 관리하는 데 필수적이며, 확장 가능하고 유연한 솔루션을 제공하고 실시간 처리 및 분석을 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 동일한 로컬 네트워크에 연결되어 있지 않아도 되는 장치와 시스템을 조율하므로 필요할 때 언제 어디서나 정보를 사용할 수 있습니다.
• 연결성은 IoT의 중추이며, 장치가 서로 통신하고 중앙 집중식 시스템과 통신할 수 있습니다. Wi-Fi, 4G 또는 5G 셀룰러, Bluetooth, 저전력 광역 네트워크 등 다양한 연결 옵션으로 IoT 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다양한 장점과 제한 사항을 제공합니다. 다양한 IoT 네트워크 프로토콜은 강력한 연결을 보장하는 데 도움이 됩니다.
• 센서는 IoT의 눈과 귀로, 물리적 세계에서 데이터를 모니터링, 측정, 수집하는 기능을 제공합니다. 센서 기술의 발전으로 다양한 애플리케이션에 배포할 수 있는 경제적이고 내구성이 뛰어나며 신뢰할 수 있는 센서가 개발되었습니다. 스마트 빌딩의 온도 모니터링이든 스마트 시티의 차량 이동 추적이든, 센서는 지능형 의사 결정을 지원하는 실시간 데이터를 수집합니다.

사물 인터넷은 기업과 개인이 주변 세계와 상호작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. IoT는 다양한 장치와 시스템을 상호 연결함으로써 보다 지능적인 의사 결정과 효율적인 운영을 지원합니다. IoT의 주요 비즈니스 이점은 다음과 같습니다.

• IoT를 사용하면 여러 장치에서 데이터를 바로 사용할 수 있습니다. 이러한 접근성은 유연성을 높이고 조직이 의존하는 중요한 비즈니스 인사이트를 언제든 활용할 수 있도록 보장합니다.
• IoT를 통한 자동화로 수작업을 최소화하면 직원이 까다로운 활동에 집중할 수 있습니다. IoT의 지원을 받는 인력은 결과적으로 더 짧은 시간에 더 많은 성과를 올리게 되어 비용이 절감되고 효율성이 향상됩니다.
• IoT는 많은 장치와 시스템 간의 원활한 통신을 촉진합니다. 이렇게 상호 연결된 스마트 기술의 웹은 과도한 인력의 개입 없이 장치에서 데이터를 공유하고, 해석하고, 그에 따라 조치를 취할 수 있는 조화로운 워크플로우를 구축합니다.
• 상호 연결된 센서의 도움으로 구현된 자동화된 스케줄링 및 모니터링은 전력 관리 및 물 소비 개선과 같은 자원 사용의 효율성을 높입니다.
• 기업은 일상적인 작업을 자동화하고 데이터에 대한 즉각적인 액세스를 제공하는 IoT로 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다. 자동화로 수작업의 개입이 줄어들어 오류 가능성이 최소화되고 프로세스 속도가 높아집니다. 또한 실시간 모니터링 및 예측 분석을 통해 사전 예방적 유지관리 및 의사 결정이 가능해 예상치 못한 고장 및 대응 조치에 따른 비용을 절감할 수 있습니다.

비즈니스 환경에 IoT를 도입하면 많은 이점이 있지만, 이 기술로 인해 특정한 과제와 잠재적 위험까지 야기할 수 있다는 점을 인지할 필요가 있습니다. IoT의 단점은 다음과 같습니다.

• 상호 연결된 장치의 수가 증가하면 보안 위험이 발생할 가능성도 높아집니다. 연결된 각 장치는 사이버 공격의 잠재적인 진입점이 될 수 있습니다. 연결된 모든 장치에 강력한 보안 조치를 구현하여 무단 액세스 및 데이터 침해를 방지하는 일이 더욱 복잡하고 중요해졌습니다.
• IoT는 다양한 소스에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 대규모 데이터의 관리, 분석, 저장 작업은 버겁게 느껴질 수 있으며 정교한 도구와 전문 지식이 필요합니다. 적절한 데이터 관리가 없으면 중요한 인사이트가 손실되고 IoT의 효율성 향상이 저해될 수 있습니다.
• 여러 장치는 상호 연결되어 있으므로, 한 장치가 손상되면 네트워크의 다른 IoT 장치로 빠르게 확산될 수 있습니다. 이로 인해 광범위한 오작동, 데이터 손실 또는 해결하는 데 많은 시간과 비용이 드는 기타 중요한 문제가 발생할 수 있습니다.
• IoT는 표준화된 프로토콜이나 범용 기술에 대한 합의가 이루어지지 않은 비교적 새로운 발전입니다. 따라서 서로 다른 장치와 시스템이 최적으로 연동되지 않는 호환성 문제가 발생할 수 있으며, 이러한 장치와 시스템이 서로 다른 표준을 사용하는 경우 문제는 더욱 심각해집니다. 이로 인해 IoT 솔루션의 통합과 효율성이 저해될 수 있으며, 경우에 따라 모든 장치가 조화롭게 작동하도록 하기 위해 많은 비용이 필요한 수정이나 교체 작업을 진행해야 할 수 있습니다.

IoT 표준을 활용하면 장치와 시스템이 효과적으로 통신하고 함께 작동할 수 있습니다. 이러한 표준은 다양한 IoT 기술에 대한 규칙을 정의하여 상호 운용성을 촉진하고 보안을 강화하며 안정적인 성능을 보장합니다. 포괄적으로 볼 때 모든 상황에서 보편적으로 인정되는 단일 IoT 표준은 없지만, 가장 널리 사용되는 표준은 다음과 같습니다.

• AMQP(Advanced Message Queuing Protocol): 이 표준은 메시지 지향 미들웨어를 위한 프로토콜로, 장치 간에 유연한 메시징을 지원합니다.
• CoAP(Constrained Application Protocol):제한적인 노드는 IoT의 제한적인 노드와 네트워크를 위해 설계된 이 웹 전송 프로토콜과 HTTP 하위 집합을 사용하여 더 광범위하게 인터넷과 통신할 수 있습니다.
• DDS(Data Distribution Service): 이 표준은 실시간 데이터 배포를 위한 확장 가능한 솔루션을 제공하며, 시기적절하고 신뢰할 수 있는 통신이 중요한 산업용 IoT 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
• 6LoWPAN(IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks): 이 표준은 효율적인 네트워킹 기능이 필요한 배터리 작동식 소형 장치에 특히 유용합니다.
• LiteOS: 가볍지만 강력한 성능을 발휘하도록 설계된 IoT 기반 운영 체제입니다.
• LoRaWAN(Long Range Wide Area Network): 저전력 광역 네트워크(LPWAN)용으로 설계된 프로토콜인 LoRaWAN은 낮은 전력 소비로 장거리 통신을 지원하므로 장치가 장거리에 걸쳐 소량의 데이터를 전송해야 하는 애플리케이션에 적합합니다.
• OneM2M: 글로벌 표준화 이니셔티브인 OneM2M은 IoT 장치와 서비스가 다양한 산업 및 애플리케이션 전반에서 함께 작동할 수 있도록 하는 범용 프레임워크의 개발을 목표로 합니다.
• ZigBee: 저전력 디지털 무선을 사용하는 고급 통신 프로토콜 사양으로, 비용이 저렴하고 전력 효율성이 우수한 것으로 잘 알려져 있습니다.

사물 인터넷 프레임워크는 IoT 애플리케이션 및 스마트 연결 장치의 개발, 배포, 관리를 지원하는 도구, 라이브러리, 지침, 프로토콜을 포괄합니다. 이상적으로 조직은 IoT 프레임워크를 통해 은 IoT 설계 프로세스를 단순화하고 확장성을 개선하는 데 필요한 모든 기능에 액세스할 수 있습니다. 이러한 프레임워크는 크게 두 가지 범주로 분류됩니다.

오픈 소스

오픈 소스 IoT 프레임워크는 공개적으로 액세스할 수 있으며 자유롭게 수정하고 공유할 수 있습니다. 개발자와 기업은 라이센스 비용을 지불하지 않고도 이러한 프레임워크를 사용할 수 있으며, 주기적으로 프레임워크에 기여하고 솔루션 문제 해결에 도움을 주는 공동 커뮤니티의 지원을 받는 경우가 많습니다. 널리 사용되는 오픈 소스 IoT 프레임워크로는 Thinger.io, Mainflux, Kaa가 있습니다.

오픈 소스 IoT 프레임워크의 장점:

• 소스 코드를 사용할 수 있으므로 개발자가 특정 요구 사항에 맞게 소스 코드를 수정할 수 있습니다.
• 광범위한 커뮤니티가 도움말, 플러그인, 확장 프로그램 등을 제공하여 오픈 소스 프로젝트를 지원하는 경우가 많습니다.
• 라이센스 비용이 없으므로 스타트업과 소규모 기업이 쉽게 접근할 수 있습니다.

오픈 소스 IoT 프레임워크의 단점:

• 오픈 소스 프레임워크의 개방적 특성으로 인해 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성요소와의 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
• 커뮤니티 지원이 있더라도 전담 전문 지원팀이 없으면 불리할 수 있습니다.

독점

독점 IoT 프레임워크는 특정 조직에서 소유하므로 허가받은 경우에만 사용할 수 있습니다(일반적으로 라이센스 구매 형식). 이 프레임워크는 통제된 환경을 제공하며 일반적으로 특정 산업 표준이나 비즈니스 요구를 충족하도록 개발되었습니다.

독점 IoT 프레임워크의 장점:

• 독점 프레임워크는 일반적으로 프레임워크를 소유한 회사의 전담 지원과 함께 제공됩니다.
• 독점 IoT 프레임워크는 다양한 수준의 보안 전문 지식을 갖춘 커뮤니티가 아닌 단일 엔터티에 의해 개발 및 관리되기 때문에 더 나은 디지털 보안을 제공합니다.
• 많은 독점 프레임워크는 특정 산업에 맞게 맞춤화되어 특수 기능과 도구를 제공합니다.

독점 IoT 프레임워크의 단점:

• 독점 프레임워크에는 라이센스 비용이 수반되는 경우가 많기 때문에 많은 비용이 들 수 있습니다.
• 소스 코드가 공개되지 않으므로 커스터마이제이션에 한계가 있을 수 있습니다.

IoT가 제공하는 여러 이점에도 불구하고 비즈니스와 소비자는 몇 가지 잠재적인 보안 문제에 대해 알고 있어야 합니다.

민감한 데이터의 과도한 공유

많은 IoT 장치가 자동으로 데이터를 수집하고 공유하도록 설계되었기 때문에 민감한 정보가 노출될 수 있습니다. 예를 들어 대화를 청취하여 소비자의 관심사와 구매 습관을 파악하는 소비자 IoT 음성 지원 장치는 민감한 개인 정보도 함께 수집할 수 있습니다. 객체가 장치에 들리는 모든 말을 수집하기 때문입니다. 민감한 데이터가 부적절하게 사용되지 않도록 방지하는 것은 IoT 객체 제조업체의 몫인 경우가 많습니다.

해커의 위협에 대한 보호 문제

대부분의 IoT 장치는 가장 기본적인 작업(예: 데이터 수집 및 공유)만 수행하도록 단순화된 컴퓨터입니다. 그러나 IoT 장치는 여전히 인터넷에 연결된 컴퓨터이며, 수많은 IoT 회사들이 운영 프로세스를 간소화하는 과정에서 IoT 장치가 외부 위협에 더 취약해질 수 있습니다.

해커가 회사 데스크톱 컴퓨터 또는 통합 모바일 장치를 보호하는 방화벽 및 기타 보안 조치는 통과하지 못할 수도 있지만 보안 조치가 적용되지 않은 IoT 산업 기계를 통해 시스템에 침입하는 것은 훨씬 더 쉬울 수 있습니다. 시스템에 침입하면 중요한 IoT 장치를 직접 공격할 수 있을 뿐만 아니라 내부에서 비즈니스 네트워크에 액세스하여 중요한 데이터를 도청하고, 방해하고, 훔칠 수도 있습니다.

기존 결함을 해결할 수 없음

안타깝게도 많은 IoT 장치 제조업체는 많은 장치에 패치 불가능한 소프트웨어 결함이 있다는 사실을 알게 되었습니다. IoT 객체 자체에는 업데이트 기능이 포함되어 있지 않으므로, 결함이 파악되더라도 사용자가 이러한 결함이 악용되지 않도록 방지하기가 매우 어렵습니다. 이로 인해 일부 IoT 장치는 영구적으로 위험에 노출될 수 있습니다.

IoT 장치와 이를 사용하는 사용자 및 기업을 보호하기는 어렵습니다. 보안 기능을 추가하면 제한된 IoT 자원을 지나치게 사용하여 IoT 객체의 기능에 영향을 줄 수 있습니다. 뿐만 아니라 향상된 IoT 보호 제공과 관련하여 IoT 벤더 간에 표준화가 거의 이루어지지 않았습니다.

그러나 사용자와 기업은 명백한 IoT 보안 위협으로부터 방어하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 조치에는 다음이 포함됩니다.

• 더 강력한 암호
• 인증/권한 부여 개선
• 네트워크 세분화
• 암호화 개선
• 암호화 실용성 향상

점점 더 많은 장치가 온라인으로 연결되고 작동함에 따라 데이터 용량 증가의 필요성이 대두되고 있습니다. 대부분의 IoT 관련 조직은 증가하는 요구 사항을 처리하기 위해 사내 서버와 데이터 저장소를 사용하는 대신 클라우드 내 데이터 처리로 전환하고 있습니다. 이렇듯 클라우드 디지털 플랫폼은 IoT를 위한 기본 자원을 제공하며, 비즈니스에서 데이터를 관련 시스템 및 프로세스와 통합하여 IoT에 보다 효율적으로 접근할 수 있도록 지원합니다. ServiceNow가 바로 이러한 혁신을 주도하고 있습니다.

수상 경력을 자랑하는 Now Platform을 기반으로 빌드된 ServiceNow Connected Operations를 통해 조직은 IoT 투자의 가치를 최대한 실현하고, 비즈니스 내에서 대시보드를 넘어 자동화된 문제 해결 방식을 사용할 수 있습니다. 기업은 IoT 데이터를 고급 디지털 워크플로우와 결합하는 Connected Operations의 기능을 활용해, 문제가 심각한 수준으로 발전하기 전에 이를 자동으로 해결하고 중앙 집중식 단일 플랫폼에서 팀을 한데 모을 수 있는 역량을 확보합니다.