지능형 문서 처리는 문서 처리를 자동화하고 가속화하기 위해 머신 러닝(ML), 컴퓨터 비전, 인지 자동화, Robotic Process Automation(RPA), 자연어 처리(NLP)와 같은 기술에 의존하는 여러 솔루션과 도구를 포괄하는 용어입니다. IDP는 단순한 데이터 처리의 범위를 넘어서며, 이를 통해 자동화된 도구는 문서의 내용과 포함된 데이터의 관련성을 이해할 수 있습니다.

IDP와 관련된 단계

기업용 IDP 프로세스는 다음의 5단계로 구성됩니다.

• 수집
  IDP의 첫 번째 단계는 사용 가능한 다양한 콘텐츠 소스에서 종이 및 디지털 문서를 수집하는 데 중점을 둡니다. 하드웨어와 소프트웨어 통합을 통해 IDP 도구는 수집 프로세스를 대규모로 수행할 수 있습니다.
• 사전 처리
  문서를 완벽하게 분석하려면 특정 품질 표준을 충족해야 합니다. 문서 사전 처리는 자르기, 이진화, 디스큐 및 노이즈 감소를 포함하여 문서 품질을 개선하기 위해 다양한 기술을 자동으로 적용합니다.
• 분류
  다음으로 IDP 도구는 디지털화된 문서를 검토하여 문서의 시작과 끝을 감지하고 유형, 내용, 구조 또는 형식에 따라 제시된 정보를 다양한 범주로 나눕니다. 이 단계에서는 컴퓨터 비전 알고리즘을 적용하여 시각적 패턴을 인식하고 NLP 기술을 적용하여 주제에 따라 정보를 그룹화할 수 있습니다.
• 추출
  문서의 정보가 올바르게 분류되면 일관성과 정확성을 보장하기 위해 ML 기능과 결합된 OCR 및 ICR 기술을 사용하여 텍스트 데이터를 추출하고 디지털화해야 합니다.
• 검증
  마지막으로 추출된 데이터는 일련의 검증 규칙과 RPA 기술로 보강된 AI 강화 기술을 사용하여 인증됩니다. 이렇게 하면 추출된 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 일부 조직에서는 AI를 더 빠르게 개선하고 학습시키기 위해 이 단계에 직원 인증자를 포함하는 것을 선호합니다.
  

지능형 문서 처리에 관심이 있는 조직은 이를 문서 캡처 또는 Robotic Process Automation(RPA)과 같은 다른 관련 기술과 혼동하는 경우가 많습니다.

IDP와 문서 캡처 비교

OCR 및 ICR을 포함한 문서 캡처 기술은 실제 문제를 디지털 형식으로 변환하도록 설계되었습니다. 이러한 기술은 효과적인 IDP 솔루션의 필수 부분이지만 그 자체로는 지능형 문서 처리의 보다 정교한 분석 기능을 수행하지 못합니다.

IDP와 RPA 비교

RPA는 지능형 문서 처리에 적용할 수 있는 또 다른 기술입니다. 그러나 IDP는 AI 기반으로 경험을 통해 학습하는 반면 RPA는 규칙 기반이며 보통의 작업자가 수행해야 하는 간단하고 반복적인 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. RPA는 IDP 솔루션을 지원하지만 문서의 맥락에서 콘텐츠를 이해하지는 못합니다.

신뢰할 수 있고 실행 가능한 데이터보다 현대 비즈니스 조직의 성공에 중요한 것은 거의 없습니다. 안타깝게도 사용 가능한 비즈니스 데이터의 대부분은 종이 문서, 이미지, 이메일, PDF 등 비구조적 형식으로 포함된 것으로 추정됩니다. 이 데이터에 대한 적절한 형식 지정 및 분석 없이는 업계를 불문하고 모든 조직이 중요한 통찰력을 놓칠 수 있습니다.

IDP는 수동 데이터 전송 시 자연스럽게 수반되는 많은 시간과 비용 투자 없이도 조직이 비정형 데이터를 정형 데이터로 전환하도록 지원합니다. 또한 고급 AI 솔루션을 통합할 경우 마찬가지로 데이터의 분류 및 분석을 자동화하여 비즈니스, 관련 업계 및 고객을 명확하게 이해할 수 있도록 원시 정보를 전환합니다.

지능형 데이터 처리의 주요 이점은 다음과 같습니다.

처리 속도 향상

현재 비즈니스 데이터의 80%가 비정형 형식으로 존재한다는 설이 있습니다. 이는 방대한 양의 정보를 나타냅니다. 한 명의 직원, 또는 여러 직원으로 구성된 대규모 팀이 이만한 규모의 데이터를 다시 포맷하려면 상당한 시간이 소요됩니다.

반면 IDP는 지칠 틈도 없이 대량의 데이터를 수 마이크로초 만에 디지털화, 분류, 추출 및 분석할 수 있습니다. 따라서 기업은 비정형 데이터를 보다 활용도가 높은 형식으로 신속하게 전환할 수 있을 뿐만 아니라 소중한 직원이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

비용 절감

문서 처리 속도 향상과 함께 IDP와 관련된 비용 절감은 또 다른 주요 이점입니다. 처리 시간을 단축함으로써 기업은 새로운 정형 데이터를 거의 즉시 작업에 투입하여 의사 결정을 내리고 수익을 개선할 수 있습니다. 동시에 IDP 도구는 조직이 운영 프로세스와 관련된 비용을 절감하고 인력을 충원하지 않고도 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 돕습니다. 종합해보면 기존에 다른 문서 처리 솔루션에서 가능했던 것보다 IDP의 투자 수익률이 더 높습니다.

데이터 품질 개선

데이터 디지털화 전문가는 정해진 시간 내에 달성할 수 있는 성과에 제한이 있을 뿐만 아니라 인적 오류에 의해 방해를 받을 수도 있습니다. 단순한 키 입력 실수로도 귀중한 데이터를 완전히 사용할 수 없거나 오해의 소지가 있는 데이터로 만들 수 있습니다.

IDP는 수동 데이터 입력의 필요성을 제거합니다. 즉, 데이터 오류가 사실상 제거되며, 사람의 검토는 데이터 자체에서 문제나 이상 징후가 나타날 때만 필요합니다. IDP를 통해 품질이 향상된 데이터를 사용하는 조직은 안심하고 데이터 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

보안 및 규정 준수 간소화

데이터 보안은 현대의 기업과 고객뿐만 아니라 데이터 보안 베스트 프랙티스의 준수 여부를 확인할 책임이 있는 규제 기관의 주요 관심사입니다. IDP는 데이터 보호 규정이 항상 적절하게 구현되도록 하기 위해 자동화를 적용하여 보안 및 규정 준수를 간소화합니다.

또한 IDP 프로세스와 관련된 디지털 기록은 규정 준수 감사 작업의 복잡성을 덜어주고, 감사자가 디지털 시스템과 여기에 포함된 데이터가 규제 표준을 충족하는 올바른 안전 장치를 갖추고 있는지 확인할 때 따를 수 있는 명확한 '추적'을 제공합니다.

간편해진 통합

가장 효율적인 IDP 도구 및 솔루션은 기존 프로그램 및 하드웨어와 간편하게 통합되도록 설계되었습니다. 비용과 시간을 많이 투입하여 기존 기술 스택을 조정하는 대신 기업은 바로 사용 가능한 IDP를 통해 현재 사용 중인 시스템과 원활하게 자주 연결할 수 있습니다.

원활한 통합은 IDP 채택의 주요 장애물을 제거하여 그 어느 때보다 쉽게 지능형 문서 디지털화 및 처리의 이점을 누릴 수 있게 해줍니다.

확장성 향상

늘어난 업무량을 처리하기 위해 새로운 인재를 고용하고 성장해야 하는 직원 팀과 달리 IDP는 비용을 크게 늘리지 않고도 대규모 운영이 가능합니다. 조직 전체의 중요한 프로세스에 자동화를 적용하는 IDP는 비즈니스 요구를 충족하도록 확장되며 전송되는 데이터의 양에 관계없이 계속해서 그 가치를 입증합니다.

지능형 문서 처리는 비정형 데이터를 정기적으로 활용하는 모든 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 즉, 대부분의 산업에서 대부분의 조직은 IDP 솔루션에 투자함으로써 이점을 기대할 수 있습니다. 지능형 문서 처리에 확실히 적합한 산업의 예는 다음과 같습니다.

• 정부
  전 세계의 많은 정부 기관은 레거시 시스템과 수동 문서화 프로세스에 의존합니다. IDP는 이러한 기관이 디지털 혁신을 달성하고 아날로그 기록에서 중요한 데이터를 쉽게 가져와 나중에 사용하고 검토할 수 있도록 분류하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 의료
  환자의 정확한 최신 기록을 유지하는 것은 의료 업계의 중요한 관심사입니다. IDP 기술을 사용할 경우 병원 및 기타 의료 기관은 비정형 소스에서 환자 기록을 자동으로 캡처하여 관련 데이터를 다른 시스템으로 내보낼 수 있습니다.
• 금융 서비스
  돈에 관해서는 오류의 여지가 거의 없습니다. 따라서 은행 및 모기지 대출 기관 등의 금융 서비스는 모든 것이 제대로 처리되고 있는지 확인하기 위해 문서화에 크게 의존합니다. IDP는 모기지 사전 처리, 계좌 개설 및 서비스 등과 관련된 상당한 수의 문서 처리를 지원할 수 있습니다.
• 보험
  보험 청구 및 지급은 다양한 형식으로 된 수많은 양식, 지원 문서, 비정형 데이터에 따라 달라집니다. 마찬가지로 보험 가입 및 보증은 전통적으로 수동 데이터 처리 및 분류에 의존합니다. 각각의 경우에 IDP 솔루션은 이 비정형 데이터를 검토 및 분석에 쉽게 이용할 수 있게 변환하여 프로세스를 간소화하는 더 빠르고 정확한 방법을 제공합니다.
• 운송 및 물류
  상품을 한 위치에서 다른 위치로 옮기는 경우 엄청난 양의 구조화되지 않은 서류가 종종 일관성 없는 형식으로 생성됩니다. 운송 및 물류 조직은 IDP 솔루션을 적용하여 이 문서를 자동으로 간소화하고 표준화함으로써 운영 민첩성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
  

오늘날 기업이 중요한 데이터 통찰력에 점점 더 의존하게 되면서 비정형 데이터는 많은 조직의 주요 맹점을 나타내게 되었습니다. IDP는 업계를 불문하고 모든 기업에 미사용 데이터 자원을 실행 가능한 것으로 변환하는 기능을 제공하는 솔루션을 제공합니다. 하지만 그러려면 기업에는 사용자 코딩 경험 없이도 데이터를 지능적으로 추출하고 자동화 솔루션을 다양한 문서 형식에 적용할 수 있는 안정적인 IDP 도구가 필요합니다. ServiceNow가 그 솔루션을 제공합니다.

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