De term 'vibe coding' werd in februari 2025 bedacht door Andrej Karpathy, toen hij het beschreef als: "… een nieuw soort codering die ik 'vibe coding' noem, waarbij je volledig toegeeft aan de vibe, exponentialiteit omarmt en zelfs vergeet dat de code bestaat".
Codering op basis van de 'vibe' (het gevoel, de intentie) raakt hierbij precies de kern van de drempelloze toekomst die mogelijk wordt gemaakt door artificial intelligence (AI). Wat Karpathy beschreef, is meer dan alleen sneller code genereren. Het is een fundamentele verandering in de manier waarop applicatieontwikkeling gebeurt. Traditioneel programmeren omvat het opgeven van de syntaxis, functies, gegevensstructuren en besturingsstroom. Vibe coding draait de focus om: De gebruiker zorgt voor de visie en een AI-agent voor de implementatie. Eenvoudig gezegd hoef je je geen zorgen te maken over hoe je de app bouwt, maar alleen over welk bedrijfsprobleem je moet oplossen.
Zoals je hierboven al las, biedt vibe coding een fundamenteel andere benadering van het bouwen van applicaties:
In conventionele ontwikkelingsworkflows begint alles met een lege editor en een gedetailleerd plan. Ontwikkelaars zijn verantwoordelijk voor het vertalen van de vereisten naar code, het beheren van systemen en het rechtstreeks oplossen van problemen.
- Het probleem en de vereisten bepalen
Ontwikkelaars stellen eerst vast wat de applicatie moet doen, wat vaak wordt opgesplitst in afzonderlijke functies en use cases. - Een tech stack kiezen
Dit omvat het selecteren van de talen, frameworks, bibliotheken en tools die het meest geschikt zijn voor de scope en beperkingen van het project. - Handmatig code schrijven
Ontwikkelaars bouwen elke component vanaf nul en implementeren logica, gegevensstructuren en interface-elementen met één regel tegelijk. - De omgeving beheren
Het opzetten en configureren van de ontwikkelomgeving, versiebeheer, buildsystemen en afhankelijkheden is een belangrijk onderdeel van het proces. - Fouten opsporen en testen
Ontwikkelaars schrijven testcases en voeren ze uit, lossen bugs op en zorgen ervoor dat het systeem zich gedraagt zoals verwacht voordat ze verder gaan. - Integreren en implementeren
Na het testen wordt code samengevoegd, gebouwd en geïmplementeerd, waarbij vaak handmatige stappen nodig zijn voor configuratie en lancering.
In plaats van alle technische stappen zelf uit te voeren, vertellen gebruikers een AI-agent wat ze willen doen of bereiken. Het systeem interpreteert de intentie en voert deze vervolgens uit.
- Het probleem beschrijven dat je wilt oplossen
Gebruikers beginnen met het uitdrukken van hun doel in eenvoudige taal. Bijvoorbeeld: "Ik moet ons uitgavenbeheer automatiseren, kun je me helpen een oplossing te maken hiervoor?". - AI interpreteert en genereert code
De AI-tool creëert de noodzakelijke back-end logica, front-end-componenten en integraties op basis van de prompt. - Het resultaat evalueren en testen
Gebruikers voeren de applicatie uit, observeren het gedrag en bepalen of de uitvoer voldoet aan de verwachtingen. - Verfijnen met vervolgprompts
Als er aanpassingen nodig zijn, geven gebruikers bijgewerkte instructies in plaats van rechtstreeks de code te wijzigen. - Implementeren met minimale configuratie
Als de applicatie eenmaal naar wens is, wordt deze vaak met één klik geïmplementeerd, zonder handmatige configuratie of infrastructuuraanpassingen.
Waar conventionele codering de nadruk legt op precisie in syntaxis en handmatige orkestratie, benadrukt vibe coding prompts in natuurlijke taal, algemene feedback en iteratieve verfijning. De rol verschuift van het per regel schrijven van code naar het aansturen van AI via conversationele feedback en versiebeheer. Daardoor hoeven ontwikkelaars en makers niet langer na te denken over de implementatie: hun aandacht verschuift naar wat de applicatie moet leveren, niet naar hoe deze wordt gebouwd.
Vibe coding is zeker niet de eerste toepassing van AI bij applicatieontwikkeling. In de afgelopen tien jaar zijn tools gestaag geëvolueerd van eenvoudige automatische aanvulling tot volledig conversationele agents die in staat zijn complete applicaties te bouwen. De volgende mijlpalen laten zien hoe snel de ontwikkelingen zijn gegaan:
- 2014: Automatische aanvulling en syntaxisbewuste editors
Code-editors zoals Visual Studio en Sublime Text beginnen met het aanbieden van realtime suggesties en syntaxiscorrectie, waardoor de snelheid wordt verbeterd en veelvoorkomende programmeerfouten minder vaak worden gemaakt. - 2017: Vroege op machine learning gebaseerde codevoorspelling
Tools zoals Kite en TabNine gebruiken machine learning om volledige regels code voor te stellen op basis van de context, en bieden hiermee intelligentere ondersteuning dan regelgebaseerde automatische aanvulling. - 2020: AI-programmeren in paren wordt mainstream
GitHub Copilot wordt gelanceerd, dat wordt aangedreven door het Codex-model van OpenAI. Hierdoor wordt een nieuwe manier van ontwikkelen mogelijk, waarbij ontwikkelaars opmerkingen kunnen schrijven om functionele code te ontvangen. - 2023: Geïntegreerde AI-gestuurde workflows
Ontwikkelingsplatforms beginnen AI te integreren in de volledige softwarelevenscyclus, van het genereren van code tot testen, UI-design en implementatie. Deze systemen gaan verder dan codefragmenten en genereren hele applicatieframeworks. - 2025: Vibe coding wordt mogelijk
Dankzij verbeteringen in grote taalmodellen (LLM's) en orkestratiesystemen, kunnen AI-agents nu volledige applicaties bouwen en verfijnen op basis van beschrijvingen. De code zelf wordt ondergeschikt aan het gewenste resultaat.
Of je nu een klein operationeel probleem wilt oplossen of een hele workflow wilt maken, vibe coding volgt een gestructureerd, interactief proces:
Op het meest granulaire niveau werkt vibe coding als een iteratieve cyclus:
- Het begint met een prompt die een specifiek doel in gewone taal beschrijft. De instructie kan bijvoorbeeld zijn om een Python-script te maken dat een CSV-bestand leest en alle e-mailadressen uit een bepaalde kolom extraheert.
- De AI genereert vervolgens de initiële code, waarbij relevante bibliotheken worden geselecteerd, de functie wordt geschreven en basic foutenafhandeling plaatsvindt.
- De code wordt uitgevoerd en de uitvoer wordt gecontroleerd om te bepalen of de code werkt zoals bedoeld.
- Er wordt feedback gegeven aan de AI, waarbij vaak om aanpassingen wordt gevraagd, zoals extra foutenafhandeling, domeinspecifiek filteren of het maken van unit-tests.
- Dit proces wordt herhaald totdat het resultaat overeenkomt met het gewenste gedrag.
In het algemeen volgt het omzetten van een idee in een geïmplementeerde applicatie met vibe coding meestal de volgende stappen:
- Het proces begint met het uitwerken van het idee, waarbij de volledige scope van de app (inclusief het doel, de belangrijkste functies, de gebruikersinterface en de workflows) wordt beschreven.
- De AI genereert vervolgens een eerste versie van de applicatie, waarbij de basisstructuur, de componenten van de gebruikersinterface, het gegevensschema en noodzakelijke integraties worden geproduceerd.
- Zodra er een werkend prototype is, vindt verdere verfijning plaats via aanvullende prompts die functionaliteit toevoegen, wijzigen of verwijderen. De beste vibe coding-oplossingen begeleiden het proces van prototype tot productie op een beheerde en veilige manier en in overeenstemming met de bedrijfsnormen.
- De applicatie wordt getest en gevalideerd, waarbij ontwikkelingsteams de kwaliteit, prestaties en beveiliging beoordelen.
- Ten slotte wordt de applicatie geïmplementeerd, vaak met één actie, waardoor deze onmiddellijk toegankelijk is voor gebruikers.
Volg deze best practices om vibe coding echt effectief te maken:
- Geef nauwkeurige prompts op
Vage of onvolledige prompts leiden vaak tot generieke code of code die niet leidt tot het gewenste resultaat. Duidelijke instructies zorgen ervoor dat er minder iteratie is vereist. - Geef agents één taak tegelijk
Deel het project op in behapbare stukken. AI-agents verwerken kleinere contexten betrouwbaarder dan enorme allesomvattende prompts. - Gebruik controlepunten en versiebeheer
Leg regelmatig stabiele versies vast van de app die wordt ontwikkeld, zodat deze kan worden teruggezet naar de laatste versie als een prompt onbedoelde wijzigingen introduceert. - Stel vragen
Behandel AI als een partner en stel vragen over frameworks, gevolgen voor de prestaties of de logica achter gegenereerde code. - Stem initiatieven af op de volwassenheid van de organisatie
Uit onderzoek van de ServiceNow Enterprise AI Maturity Index blijkt dat slechts een minderheid van de ondernemingen duidelijke meetwaarden voor AI-investeringen heeft. Het is echter essentieel voor succes op de lange termijn dat het gebruik van vibe coding kan worden gekoppeld aan meetbare bedrijfsresultaten.
Vibe coding maakt programmeren toegankelijker, maar het is geen uniforme oplossing. Afhankelijk van de use case, de technische vaardigheden en het gewenste toezichtsniveau kunnen teams en individuen verschillende benaderingen kiezen op basis van hoe AI het beste in hun ontwikkelproces past.
In zijn meest verkennende vorm houdt vibe coding in dat het ontwikkelen bijna volledig aan AI wordt overgelaten. Je geeft een prompt op, de AI bouwt de app en je lanceert de app. Deze stijl werkt goed voor het snel uitvoeren van ideeën, persoonlijke projecten en snelle prototypes.
Veel individuen en teams kiezen voor een middenweg, waarbij delen van de app worden gegenereerd door AI en mensen deze vervolgens verfijnen, aanpassen of uitbreiden. Iemand kan bijvoorbeeld een AI-agent gebruiken om een basic UI en back-end te maken en vervolgens geleidelijk coderingsconcepten leren door de gegenereerde code zelf te wijzigen.
Voor applicaties in een productieomgeving is mogelijk een strikter model nodig. AI-tools dienen als ondersteuning; mensen blijven gericht op de architectuur, kwaliteit, beoordeling en implementatie. Dit wordt meestal 'human in the loop' genoemd. Anders gezegd: je stuurt de AI aan, maar je evalueert, test en verkent ook het eindproduct en bent hiervan de producteigenaar. Dit zorgt ervoor dat code die via vibe coding wordt gegenereerd, goed te onderhouden is en is afgestemd op bedrijfsregels.
Vibe coding verandert wie er software kan bouwen en hoe snel ideeën tot leven kunnen worden gebracht en bedrijfsproblemen/-uitdagingen kunnen worden opgelost. Dit biedt een aantal duidelijke voordelen:
Vibe coding gaat verder dan low-code- en no-code-platforms en biedt nog meer flexibiliteit en minder beperkingen voor wie er apps kan bouwen. Niet-technische makers (ondernemers, designers, docenten) kunnen concepten omzetten in workflows door simpelweg te beschrijven wat ze met de software willen bereiken. Ervaren ontwikkelaars krijgen nieuwe tools waarmee ze zich kunnen richten op het oplossen van problemen en het ontwerpen van ervaringen in plaats van te worstelen met syntaxis en boilerplate.
Een van de meest tastbare voordelen van vibe coding is snelheid. Waar iets ooit weken of maanden aan ontwikkelen kostte, kan er nu in uren of dagen al een prototype worden gemaakt. De AI zorgt voor de basiscode, basisstructuur, integratie en implementatie. Hierdoor kunnen organisaties ideeën snel testen, experimenteren met functies en itereren op basis van feedback.
Omdat de AI veel van de technische basis afhandelt, kunnen teams meer tijd besteden aan het definiëren van de gebruikerservaring, het verkennen van onconventionele functies en het oplossen van bedrijfsproblemen. In wezen worden programmeurs strategen, designers en orkestrators.
Zoals elke nieuwe aanpak is vibe coding niet zonder potentiële obstakels. Inzicht in de volgende beperkingen kan teams helpen deze technologie op een meer verantwoorde manier te gebruiken:
Door AI gegenereerde code kan patronen volgen die niet optimaal zijn voor prestaties op grote schaal of voldoet mogelijk niet aan de coderingsnormen van de organisatie. Zonder zorgvuldige menselijke beoordeling kunnen teams uiteindelijk code krijgen die moeilijk kan worden geherstructureerd, geschaald of onderhouden.
Het snel genereren van code kan leiden tot kwetsbaarheden. Als code wordt geïmplementeerd zonder voldoende controle, kunnen cruciale stappen worden overgeslagen, zoals verificatie, encryptie, invoervalidatie, audit-logging enz. Bedrijven moeten alert blijven op de manier waarop door AI gegenereerde code gegevens verwerkt, wie toegang tot deze gegevens heeft en hoe de code in beveiligde modellen wordt geïntegreerd. Hiernaast kan het gebruik van externe AI-services risico's voor gegevensprivacy met zich meebrengen als prompts bedrijfseigen informatie bevatten die mogelijk wordt gedeeld met externe bronnen. Wijdverbreid gebruik van vibe coding kan ook leiden tot een explosie van schaduw-IT (oplossingen die buiten het toezicht van IT worden gebouwd), wat risico's met zich meebrengt voor compliance, beveiliging en systeemsamenhang.
Wanneer je een applicatie bouwt via AI, begrijp je mogelijk niet alle onderliggende code. Naarmate functies worden uitgebreid en teams veranderen, kan dit leiden tot een hoge onderhoudslast. Nieuwe ontwikkelaars begrijpen de architectuur, afhankelijkheden of logica die verborgen liggen onder lagen automatisch gegenereerde code mogelijk onvoldoende. Foutopsporing kan in deze omgeving complexer zijn dan in traditionele, handmatig geschreven codebases.
Door AI ondersteunde ontwikkeling verandert hoe softwareteams eruit zien en hoe ze werken. Vibe coding speelt een centrale rol in deze verschuiving, vooral in de manier waarop het de verantwoordelijkheden van ontwikkelaars verandert.
Vibe coding vervangt ontwikkelaars niet, het verandert hun rol. Engineers switchen van het schrijven van regels code naar het definiëren van het 'wat' en 'waarom' van de applicatie. Ze richten zich op architectuur, ontwerp, integratie en toezicht. Senior engineers zien hierbij toe op AI-gestuurde ontwikkeling in plaats van alleen implementators te zijn.
Teamstructuren, wervingsmethoden en leertrajecten zullen waarschijnlijk veranderen. Organisaties geven mogelijk de voorkeur aan probleemoplossing, het formuleren van prompts, toezicht op AI-agents en governance boven traditionele algoritmische expertise. Ontwikkelaars moeten goed met AI-samenwerkingsomgevingen kunnen werken en door AI gegenereerde systemen kunnen valideren en onderhouden. Trainingsprogramma's kunnen zich ontwikkelen van cursussen die vooral draaien om syntaxis naar nadenken over ontwerp, systeemorkestratie en prompt-engineering.
Vibe coding ondersteunt een bredere verschuiving van monolitische ontwikkeling naar snelle experimenten, van grote initiële technologische investeringen vooraf naar snelle iteratie en risicoarm prototyping. Organisaties kunnen ideeën snel testen, sneller schakelen en opschalen wat werkt. Van een proces met kostbare, langdurige projecten groeit ontwikkeling uit tot een cyclus van snelle feedback, minimal viable product (MVP), verfijning en implementatie. Ideeën kunnen zo sneller in de praktijk worden gebracht met lagere vaste kosten, meer flexibiliteit en een grotere focus op resultaten.
ServiceNow maakt het voor organisaties mogelijk om vibe coding op grote schaal toe te passen met behulp van AI-agents die contextueel bewust zijn en volledig zijn getraind in de specifieke gegevens, bestaande configuraties en best practices van je organisatie. Gebruik ServiceNow Build Agent om applicatielogica te genereren op basis van prompts in natuurlijke taal, zet UI Builder Agent in om interfaces te maken die rechtstreeks aan bedrijfsworkflows zijn gekoppeld en vertrouw op ATF Troubleshooting Agent om functionaliteit automatisch te valideren en te verfijnen naarmate de app verder wordt ontwikkeld. In tegenstelling tot externe tools die geïsoleerd werken, begrijpen de agents van ServiceNow de infrastructuur, systemen en compliancevereisten van je bedrijf. Deze agents worden diep met bedrijfslogica, compliancestructuren en functieoverschrijdende workflows geïntegreerd, waardoor vibe coding niet alleen sneller, maar ook operationeel haalbaar is in de hele onderneming.
De digitale transformatie versnellen met ServiceNow en vibe coding
Door het uniforme platform van ServiceNow te combineren met workflows voor vibe coding kunnen bedrijven het traject van concept naar implementatie aanzienlijk verkorten. Wat begint als een prompt wordt een volledig geïntegreerde, functionele oplossing, compleet met verbindingen met IT-, HR- en klantenservice-systemen. Build Agent genereert geen generieke boilerplate, maar levert oplossingen die zijn gevormd door de gegevens van jouw organisatie. Deze aanpak vermindert overhead, versnelt experimentatie en maakt een digitale transformatie mogelijk die is gebaseerd op jouw bedrijfsprocessen.
Bedrijfsklare applicaties bouwen met AI-ondersteuning
Met ServiceNow blijven mensen een cruciaal onderdeel van het proces. Ontwikkelaars en beheerders begeleiden het proces, beoordelen elke wijziging en keuren applicatielogica goed voordat deze live gaat. De AI Control Tower controleert door AI gegenereerde uitvoer op beveiliging, toegang en compliance, en biedt realtime toezicht en geautomatiseerd herstel. Ontwikkeling vindt plaats binnen de veilige, controleerbare grenzen van het Now Platform, zodat teams vol vertrouwen prototypes kunnen maken en applicaties kunnen lanceren, in de wetenschap dat ze vanaf het begin voldoen aan de bedrijfsnormen.
Klaar om iedereen te laten coderen? Vraag een demo van ServiceNow aan en ontdek hoe je de applicaties kunt bouwen die je bedrijf ondersteunen.