Intelligente automatisering past geavanceerde AI- en automatiseringstechnologieën toe om taken en besluitvormingsprocessen in hele organisaties te optimaliseren.
Ongeacht hoeveel omzet je genereert, als je operationele kosten te hoog zijn, zal je bedrijf geen winst maken. Helaas hangt er aan elk proces en elke taak waarvan je bedrijf afhankelijk is een prijskaartje, vaak in de vorm van waardevolle tijd en inspanningen van je medewerkers. Dit is waar automatisering uitkomst kan bieden. Door belangrijke handmatige processen te automatiseren, kun je je personeel vrijmaken om meer te bereiken in minder tijd, waardoor de totale kosten van zakendoen worden verlaagd en een groter deel van je omzet als winst wordt behouden.
Automatisering is al lange tijd een strategische onderscheidende factor voor succesvolle bedrijven. Maar tot voor kort was automatisering beperkt tot relatief eenvoudige processen. Dat is allemaal aan het veranderen. Met nieuwe ontwikkelingen op het gebied van AI en andere technologieën ontdekken topbedrijven dat intelligente automatisering (IA) zoveel meer kan bieden. Met intelligente automatisering kun je volledig geautomatiseerde end-to-end processen maken die geheel zelfstandig kunnen worden uitgevoerd, geleerd en aangepast.
Intelligente automatisering, ook wel hyperautomation of cognitieve automatisering genoemd, maakt een verbeterde schaling en stroomlijning van besluitvormingsprocessen mogelijk. Om dit soort automatisering mogelijk te maken, vertrouwt IA op verschillende essentiële componenttechnologieën:
Artificial intelligence (AI) is de centrale technologie achter intelligente automatisering. AI gebruikt zelf verschillende ondersteunende technologieën, zoals machine learning (ML) en deep learning (DL), om grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens te analyseren voor de identificatie van patronen en de ontwikkeling van inzichten die vervolgens kunnen worden toegepast om toekomstige resultaten te voorspellen.
Hoewel AI de primaire beslissingsengine is op het gebied van intelligente automatiseringstechnologie, is het niet de enige technologie die onafhankelijk actie kan ondernemen. In Robotische procesautomatisering (RPA) zijn software-'bots' opgenomen om specifieke taken uit te voeren. Hoewel de meeste RPA-bots zijn ontworpen om repetitieve of eenvoudige functies uit te voeren, kunnen ze worden verbeterd met inzichten die worden verkregen van AI om hun effectiviteit te verbeteren en ze in staat te stellen nieuwe processen te leren.
Low-code applicatieplatforms (LCAP's) maken het voor bedrijven mogelijk om eenvoudig hun eigen AI-gestuurde apps te maken, om de individuele IA-behoeften van hun organisatie verder te ondersteunen. Top-LCAPP's combineren intuïtieve gebruikersinterfaces met codering via slepen en neerzetten en andere ondersteuningstools, om de app-ontwikkelingstijd te verkorten en bedrijven te voorzien van perfect aangepaste softwareoplossingen.
Hoewel AI, RPA en LCAP de meest integrale componenten vormen, zijn er andere technologieën die ook worden gebruikt in intelligente automatisering. Hieronder vallen:
- Business process management (BPM)
BPM helpt workflows te automatiseren voor meer consistentie, nauwkeurigheid en flexibiliteit. - Computervisie
Met computervision-tools zoals documentverwerking kunnen computersystemen informatie uit afbeeldingen, video's en andere inputs identificeren en verzamelen. - Natural language processing (NLP)
NLP stelt computers in staat om gesproken of geschreven taal op een natuurlijke manier te begrijpen, met behulp van real-world input, zodat de machine de betekenis van menselijke communicatie beter kan onderscheiden. - Procesmining
Procesmining plaatst bedrijfsprocessen zelf onder de microscoop. Deze benadering maakt gebruik van gegevensanalyse om zwakke punten of inefficiëntie te identificeren en bestaande processen verder te verbeteren.
Omdat RPA zo essentieel is voor effectieve intelligentie-automatisering, worden de twee termen soms verward of zijn ze onderling uitwisselbaar. In werkelijkheid zijn RPA en IA echter niet hetzelfde. RPA kan worden gezien als de soldaten op de grond, terwijl IA de commandant is die strategische beslissingen neemt. RPA is het meest effectief wanneer het menselijke handelingen nabootst en hieruit leert. Het werkt doorgaans binnen op regels gebaseerde activiteiten, zoals het lezen, invoeren, delen en extraheren van gegevens.
IA hanteert een aanpak op hoger niveau. IA simuleert menselijke intelligentie en richt zich eerder op end-to-end processen. Het is in staat om automatisering in het domein van strategie te brengen, waardoor de besluitvormingsmogelijkheden van een organisatie worden gestroomlijnd en verbeterd. Bij gebruik in een concert kunnen zowel RPA als IA profiteren van elkaars sterke punten en hierop voortbouwen.
De hierboven genoemde componenten werken samen om IA-oplossingen te produceren die verder gaan dan standaard RPA en traditionele automatisering. In plaats van automatisering te beperken tot conventionele, op regels gebaseerde taken, maakt intelligente automatisering het mogelijk om complexere activiteiten, zoals activiteiten die al lang afhankelijk zijn van het menselijke oordeel, te automatiseren.
Om dit mogelijk te maken, volgt intelligente automatisering de volgende basisstappen:
- Bouwen en digitaliseren
Met LCAP's kun je verenigde applicaties creëren, configureren en integreren die over elk kanaal de beste functionaliteit kunnen bieden. - Automatiseren
De volgende stap is het toepassen van automatiseringsmogelijkheden door gegevensbronnen te integreren met app-functionaliteit. RPA en documentverwerking spelen in deze fase een cruciale rol. - AI toepassen
Vervolgens wordt voorspellende intelligentie in het systeem opgenomen. - Detecteren en optimaliseren
Als de automatisering en AI op de juiste wijze zijn toegepast, is het intelligente automatiseringsproces bijna voltooid. Er is echter nog ruimte voor verbetering. Door procesdetectie te automatiseren met intelligente procesautomatisering kun je snel knelpunten en afwijkingen in je processen opsporen, de onderliggende oorzaken begrijpen en je IA-oplossingen continu optimaliseren.
Omdat intelligente automatisering de mogelijkheden van RPA uitbreidt om geautomatiseerde, nauwkeurige besluitvorming toe te passen op vrijwel elk scenario, biedt het verschillende belangrijke voordelen:
Een van de belangrijkste voordelen van automatisering is dat het ervoor zorgt dat specifieke activiteiten elke keer weer worden uitgevoerd volgens exact dezelfde processen, terwijl ook betrouwbare gegevens worden geïntegreerd om nauwkeurigheid te garanderen. Intelligente automatisering brengt dit voordeel naar complexe processen die meer denkvermogen en aanpassingsvermogen vereisen dan traditionele handmatige taken.
Naarmate steeds meer regelgevingen worden omgezet in wetten, moeten bedrijven in elke branche een allesomvattende benadering van compliance hanteren. IA past ongeëvenaarde nauwkeurigheid en consistentie toe op taken die betrekking hebben op compliance, waardoor het bedrijf wordt beschermd tegen risico's die samenhangen met non-compliance.
Werknemers zijn het meest tevreden als ze beschikken over de tools die ze nodig hebben om goed te presteren. Intelligente automatisering biedt werknemers de ondersteuning om hun taken te stroomlijnen, meer te bereiken en weloverwogen beslissingen te nemen.
Omdat IA de capaciteit heeft om in wezen elk aspect van je bedrijf te verbeteren, heeft dit ook een directe invloed op de klantervaring. Producten kunnen sneller en met minder problemen worden uitgebracht, vragen en supporttickets kunnen nauwkeuriger en sneller worden behandeld, en de behoeften van gebruikers kunnen beter worden begrepen en opgevolgd.
Omdat intelligente automatisering de besluitvormingsprocessen van echte menselijke werknemers nabootst, zijn er weinig beperkingen aan de mogelijke applicaties. De meeste branches zijn al begonnen met het integreren van intelligente automatisering in hun processen of zijn zich momenteel aan het voorbereiden om dit te doen. Voorbeelden van bedrijfsgebieden die hebben geprofiteerd van intelligente automatisering zijn:
Dankzij intelligente automatisering kunnen autofabrikanten niet alleen workflows in productie en inkoop stroomlijnen, maar ook meer inzicht krijgen in de huidige vraag. Hierdoor kunnen deze bedrijven de productiesnelheden op tijd aanpassen aan marktschommelingen.
Financiële instellingen zijn zeer geschikt om te profiteren van intelligente automatisering. Activiteiten en processen die krediethistories beoordelen, betalingen plannen en financiële diensten verlenen, kunnen allemaal gedeeltelijk of volledig worden geautomatiseerd.
Veel van de gezondheidszorg is afhankelijk van het feit of patiënten en zorgverleners effectief kunnen communiceren. NLP in intelligente automatisering vermindert de behoefte van levende servicemedewerkers om rechtstreeks met patiënten te communiceren tijdens de gegevensverzameling- en analysefasen. Hierdoor kunnen zorgverleners meer patiënten in minder tijd diagnosticeren en behandelen.
Gegevens handmatig verzamelen, tarieven berekenen en claims beoordelen vormen een grote druk op de resources van verzekeringsmaatschappijen. IA elimineert de noodzaak om grote hoeveelheden tijd of geld te investeren in deze taken, door automatisch gegevensinzichten toe te passen en tegelijkertijd te zorgen voor compliance met de regelgeving.
Transport- en verzendroutes hebben een aanzienlijke invloed op de winstgevendheid van bedrijven. IA brengt alle relevante informatie samen om de meest optimale transport-, leverings- en transportroutes te plannen. Bovendien zal intelligente automatisering, naarmate AI drones en zelfrijdende auto's steeds vaker voorkomen, een belangrijke rol spelen om ervoor te zorgen dat producten en mensen veilig hun bestemming bereiken.
Er zijn veel aspecten van de vastgoedbranche die profiteren van intelligente automatisering: van verbeterde gegevensanalyse en automatisering in vastgoedbeheer en huurdersondersteuning tot een effectievere functie voor betalingen bijhouden en hulp bij het koppelen van potentiële huurders met de beste niet-bezette eigendommen.
Zolang digitale automatisering al bestaat, hebben leiders en werknemers een moment geanticipeerd waarop geautomatiseerde systemen eindelijk een meer strategische rol zouden kunnen spelen bij de besluitvorming. IA maakt die droom werkelijkheid en naarmate nieuwe en verbeterde technologieën de cognitieve kloof tussen mens en machine verder overbruggen, zullen deze mogelijkheden alleen maar toenemen.
Hoe ziet de toekomst van intelligente automatisering eruit? Hier volgen enkele trends die de komende jaren de moeite waard zijn om te observeren:
- Veel saaie aspecten van het dienstverband van kantoormedewerkers worden volledig geautomatiseerd.
- Collaboratieve robots worden steeds vaker ingezet in werkomgevingen.
- Voorheen huiverige industrieën zullen RPA-technologieën gaan implementeren.
- Er zal meer aandacht worden besteed aan geautomatiseerde softwaretests om de kwaliteit en de time-to-market te verbeteren.
- Bedrijven zullen voor zowel klantgerichte als interne processen steeds meer afhankelijk worden van NLP en AI voor gesprekken.
- Een tekort aan personeel zal minder negatieve gevolgen hebben omdat geautomatiseerde technologieën meer taken van werknemers kunnen uitvoeren.
- Bedrijven zullen meer low-code ontwikkelingsoplossingen gebruiken om software te maken die beter is afgestemd op hun behoeften.
Intelligente automatisering heeft misschien meer dan enige andere recente technologie de capaciteit om de manier waarop bedrijven werken volledig te veranderen. IA biedt de belofte van een wereld van verbeterde bedrijfsefficiëntie, waarbij elke actie wordt gestroomlijnd en elke beslissing wordt gebaseerd op de juiste gegevensanalyse. Maar om die stap naar werkelijk cognitieve automatisering te maken, zijn de juiste tools en ondersteuning nodig. De ServiceNow Automatisering-engine is het antwoord.
Automatisering-engine is gebaseerd op het brancheleidende Now Platform® en combineert krachtige RPA-componenten en -mogelijkheden, documentintelligentie en direct inzetbare oplossingen via één centrale locatie. En dat is nog maar het begin.
Plan een demo om meer te weten te komen over ServiceNow-automatisering en het Now Platform, en bereid je voor om intelligente automatisering aan het werk te zetten voor je bedrijf.