Ein effektives KI-Governance-Framework umfasst grundlegende Prinzipien, die sicherstellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll entwickelt und bereitgestellt werden. Diese Prinzipien bieten Struktur und Anleitung, damit Unternehmen sich selbst und ihre Kunden schützen und gleichzeitig Vertrauen in KI-Technologien aufbauen können:

• Empathie
  Empathie umfasst das Verständnis der sozialen Auswirkungen von KI und die Vorhersage ihrer Auswirkungen auf Stakeholder verschiedener Bevölkerungsgruppen.

• Bias-Kontrolle
  Eine strenge Analyse von Trainingsdaten und Algorithmen hilft dabei, Voreingenommenheiten zu beseitigen, die zu unfairen Ergebnissen führen könnten.

• Transparenz
  Transparenz erfordert Offenheit darüber, wie KI-Algorithmen funktionieren, einschließlich Datenquellen und Entscheidungslogik.

• Verantwortlichkeit
  Verantwortlichkeit stellt sicher, dass Unternehmen die Verantwortung für die sozialen, rechtlichen und betrieblichen Auswirkungen ihrer KI-Systeme übernehmen.

Mit anderen Worten: KI-Governance-Prinzipien definieren die übergeordneten Werte verantwortungsvoller KI und schaffen Frameworks, die intelligenten Systemen helfen, dem allgemeinen öffentlichen Interesse zu dienen.

Auf den Punkt gebracht geht es um Folgendes: KI sollte der Gesellschaft nützen. KI-Governance ist eine Verpflichtung gegenüber diesem Grundsatz und schafft eine klare Struktur für die ethische Entwicklung, den verantwortungsvollen Einsatz und das transparente Management von KI-Technologien. Bei richtiger Anwendung profitieren Unternehmen auf verschiedene Arten davon, u. a. durch Folgendes:

• Effektives Risikomanagement
  Governance hilft dabei, Risiken im Zusammenhang mit KI effektiver zu erkennen, zu bewerten und zu mindern. Problemen wie unbeabsichtigter Voreingenommenheit, Datenschutzbedenken und betrieblichen Ausfällen kann schnell begegnet werden, so dass sowohl das Unternehmen als auch die einzelnen Benutzer vor den negativen Auswirkungen KI-gestützter Entscheidungen geschützt sind.

• Compliance und Verantwortlichkeit
  Mit dem nun geltenden KI-Gesetz des Europäischen Parlaments gehören Gesetze zur Regulierung von KI zu einer Reihe von Datenschutz- und Datensicherheitsbestimmungen, die Unternehmen einhalten müssen. Wenn neue KI-Gesetze entstehen und sich weiterentwickeln, müssen Unternehmen proaktiv ihre Compliance gewährleisten.

• Umgang mit ethischen und moralischen Bedenken
  Ideen können unerwartet weit reichen. Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) können Konzepte weit verbreiten. Wenn diese Konzepte Diskriminierung fördern oder Vorurteile und Stereotypen verfestigen, können sie zu erheblichen gesellschaftlichen Schäden führen. KI-Governance ist entscheidend, um ethische Standards festzulegen, die schädliche Voreingenommenheiten mindern, und so sicherstellen, dass KI-Systeme gerecht bleiben, die Rechte des Einzelnen achten und mit nutzbringenden menschlichen Werten übereinstimmen.

• Aufbau von Vertrauen
  Trotz der wachsenden Verbreitung von KI zögern viele Menschen, ihr zu vertrauen. KI-Governance spielt eine entscheidende Rolle, um das Vertrauen in diese neue Technologie zu stärken, indem sie Transparenz und Erklärbarkeit verbessert und anordnet, dass Unternehmen ihre KI-Entscheidungsprozesse dokumentieren und offenlegen müssen. Indem sie erklären, wie KI funktioniert, können Unternehmen das Vertrauen von Kunden, Mitarbeitern und Stakeholdern stärken und so die Sorgen um den „Blackbox“-Aspekt von KI verringern.

• Gewährleistung von Transparenz
  Würden Sie sich auf den Rat eines anonymen Online-Beitrags verlassen? Wahrscheinlich nicht, denn ohne eine Quelle ist es unmöglich, seine Glaubwürdigkeit zu bewerten. KI kann auch undurchsichtig sein und es so erschweren, ihre Entscheidungsgrundlage zu verstehen. Effektive KI-Governance erfordert, dass Unternehmen die verwendeten Algorithmen, Datenquellen und Verarbeitungstechniken klar dokumentieren. Mehr Transparenz führt zu größerer Glaubwürdigkeit.

• Förderung von Innovation
  Wie bereits erwähnt, kann KI gefährlich sein. KI-Governance schafft Sicherheitsvorkehrungen, mit denen Unternehmen neue KI-Anwendungen souverän erkunden können, da sie wissen, dass die Risiken kontrolliert und ethische Standards befolgt werden. Durch klare Richtlinien ermöglicht Governance verantwortungsvolles Experimentieren und fördert Innovationen, ohne die Sicherheit oder Compliance zu gefährden.

Leistungsfähige, effektive KI-Governance passiert nicht einfach so. Sie erfordert einen gezielten Ansatz, der durch klare Richtlinien, kontinuierliche Überwachung und vollständige organisatorische Verpflichtung unterstützt wird. Die folgenden Best Practices können dazu beitragen, dass KI-Governance-Initiativen das Versprechen einer sicheren und verantwortungsvollen KI erfüllen:

• Priorisierung einer transparenten Kommunikation
  Eine offene und klare Kommunikation mit allen Stakeholdern – einschließlich Mitarbeitern, Endbenutzern und Community-Mitgliedern – schafft Vertrauen und Verständnis. Unternehmen sollten ihre Stakeholder aktiv darüber informieren, wie KI eingesetzt wird, welche Vorteile sie bietet und welche potenziellen Risiken sie darstellen könnte.

• Etablieren einer KI-Kultur
  Die Kultivierung einer Kultur, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI schätzt, ist das Herzstück nachhaltiger Governance. Schulungsprogramme, Weiterbildungen und klares Messaging helfen dabei, KI-Prinzipien in die Werte des Unternehmens einzubetten und jedem Teammitglied seine Rolle bei der Aufrechterhaltung ethischer KI bewusst zu machen.

• Überwachung durch einen Governance-Ausschuss
  Ein KI-Governance-Ausschuss kann für die Beaufsichtigung von KI-Initiativen von unschätzbarem Wert sein. Dieser Ausschuss sollte dazu beitragen, Compliance mit KI-Richtlinien sicherzustellen, auf ethische Bedenken einzugehen und ein Framework für die Verantwortlichkeit bereitzustellen, um verantwortungsvolle KI-Praktiken zu leiten.
  

• Risikobewertung
  Das aktive Erkennen und Minimieren von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen kann einen großen Beitrag zur Vermeidung unbeabsichtigter Folgen leisten. Unternehmen könnten beispielsweise interne Bewertungen implementieren, um Datenverzerrungen, Datenschutzbedenken und potenzielle ethische Herausforderungen zu überwachen. Alternativ können sie in Betracht ziehen, mit externen Auditoren zusammenzuarbeiten, um objektive Risikobewertungen durchzuführen.

• Nutzung von Governance-Metriken
  Mithilfe von Metriken und KPIs können Unternehmen die Einhaltung von Governance-Richtlinien überwachen. Effektive Metriken umfassen in der Regel Maßnahmen für Datenqualität, Algorithmusgenauigkeit, Bias-Reduzierung und Compliance mit gesetzlichen Standards.
  

• Kontinuierliche Verwaltung und Verbesserung
  KI-Modelle erfordern regelmäßige Anpassungen, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten. Durch kontinuierliche Überwachung, Modellaktualisierungen und Feedback-Erfassung von Stakeholdern wird die langfristige Leistung unterstützt und sichergestellt, dass sich das KI-System weiterhin an Changes anpassen kann.

Da KI in Branchen wie Gesundheitswesen, Bildung und Strafrecht zunehmend integriert wird, wird der Bedarf an klaren, durchsetzbaren Regeln weiter zunehmen. Dieser Wandel wird eine einheitlichere Überwachung von Algorithmen in Bereichen mit hohem Impact unterstützen und dazu beitragen, die gefährliche Nutzung zu mindern – insbesondere im Zusammenhang mit Datenschutz, Datenrechten und algorithmischen Voreingenommenheiten. Branchenspezifische Standards und bereichsübergreifende Vorschriften werden wahrscheinlich zusammen verwendet werden, um einen ausgewogenen Ansatz zu schaffen, der die einzigartigen Anforderungen verschiedener Branchen erfüllt und gleichzeitig einen breiten Schutz bietet. 

Supranationale Unternehmen werden in dieser sich verändernden Landschaft eine zunehmend zentrale Rolle spielen und die Ausrichtung an globalen KI-Standards fördern, die Transparenz, Verantwortlichkeit und Interoperabilität über Grenzen hinweg priorisieren. Die internationale Zusammenarbeit wird immer wichtiger, zumal Länder unterschiedliche regulatorische Frameworks einführen, die auf dem lokalen kulturellen und politischen Umfeld basieren.  

Schließlich werden Regierungen zunehmend mit Privatunternehmen zusammenarbeiten, um sichere, transparente KI-Systeme einzuführen. Dieser Ansatz wird es Unternehmen ermöglichen, Einblicke zu teilen und rechenschaftspflichtige Frameworks zu erstellen, die sowohl Innovationen fördern als auch dem öffentlichen Interesse gerecht werden. Mit der Weiterentwicklung der KI-Governance werden Verantwortlichkeitsmechanismen wie risikobasierte Governance-Modelle, in denen die Intensität der Überwachung je nach potenziellen Auswirkungen variiert, entscheidend für den Aufbau des öffentlichen Vertrauens sein.

Effektive KI-Governance bringt Verantwortung und Moral in die Welt der KI. Und da sich intelligente Systeme weiterentwickeln und zunehmend in Kerngeschäftsprozesse integriert werden, ist die Aufrechterhaltung umfassender Governance-Frameworks wichtiger denn je. KI-Lösungen von ServiceNow helfen Ihnen dabei. Die KI-Governance-Lösung von ServiceNow basiert auf der branchenführenden ServiceNow AI Platform und kann Unternehmen dabei unterstützen, ihre KI-Strategie umfassend umzusetzen, indem sie Strategie, Sicherheit, Recht, Risiko und Compliance miteinander verbindet und alles von der Verwaltung von Bedarf und Nachfrage, KI-Lebenszyklus, Richtlinienmanagement und Risikobewertung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung und Compliance unterstützt. KI ist komplex und funktionsübergreifend. Indem Unternehmen strukturierte Prozesse auf einer gemeinsamen Plattform implementieren, können sie Silos aufbrechen und zuverlässige KI bereitstellen und gleichzeitig Risiken minimieren. Erfahren Sie, wie ServiceNow das Risiko aus Ihrem KI-Ansatz eliminieren kann. Fordern Sie noch heute eine Demo an!