Was ist Hyperautomatisierung?

Obwohl spezifische Hyperautomatisierungsinitiativen in verschiedensten Formen auftreten können, umfassen sie doch alle bestimmte Funktionen:

Hyperautomatisierung soll die Komplexität reduzieren und eine einfache Verwendung ermöglichen. Dementsprechend wird sie mit Low-Code-Tools umgesetzt, damit auch Menschen ohne IT‑Kenntnisse die Automatisierungsfunktionen nutzen können – geführt vom Unternehmen.

Da für Hyperautomatisierung der Input mehrerer Teams und Abteilungen erforderlich ist, ist hierbei eine stärkere Koordination zwischen IT und anderen Geschäftsbereichen notwendig.

Bei Hyperautomatisierung verschmelzen viele verschiedene digitale Technologien, die im Grunde alle Geschäftssysteme umfassen und integrieren. So können Unternehmen die begrenzten Vorteile einzelner Technologien überwinden und stattdessen auf umfassende Daten und Erkenntnisse zugreifen.

Aufgrund der einfachen Verwendung und der Integration in bestehende Systeme wird Hyperautomatisierung in zahlreichen Unternehmen eingeführt.

Richtig implementiert bieten Hyperautomatisierungslösungen mehr Dateneinblicke, eine optimale Ressourcenbereitstellung und reduzierte Kosten, was insgesamt zu einer höheren Kapitalrendite führt.

Hyperautomatisierung umfasst viele fortschrittliche Technologien, die in gemeinsamer Koordination nicht nur wichtige Prozesse automatisieren, sondern Unternehmen auch dabei unterstützen, die richtigen Aufgaben für die Automatisierung auszuwählen und die Durchführung dieser Aufgaben zu optimieren. Anstatt wichtige Arbeit in Silos zu isolieren, können Unternehmen Automatisierungslösungen auf jeden Aspekt des Unternehmens anwenden und sämtliche Mitarbeiter, Prozesse und Tools sowie deren Interaktion im gesamten Unternehmen verwalten – und all das mit nur einem Datenmodell.

Die grundlegenden Technologien der Hyperautomatisierung umfassen folgende:

Erkennungstools vermitteln Unternehmen eine klare Vorstellung davon, wie ihre bestehenden Prozesse und Mechanismen zur Durchführung von Aufgaben aussehen und wie gut sie funktionieren. Durch die visuelle Darstellung dieser Daten können Entscheider mit diesen Tools feststellen, ob die vorhandenen Prozesse wie gewünscht funktionieren – und sie können sogar neue, bisher ungenutzte Automatisierungschancen ermitteln, die in den aktuellen Systemen verborgen liegen.

Wie der Name vermuten lässt, umfasst Hyperautomatisierung zahlreiche Automatisierungstools, darunter Workflow-Automatisierung, Low-Code-Apps, Integration, RPA und Dokumentenverarbeitung. So können Unternehmen manuelle oder ineffiziente Arbeit mit leistungsstarken Technologien erledigen, die die fraglichen Probleme lösen können und zu allen technischen Erfahrungsstufen der Benutzer passen.

Hyperautomatisierung nutzt künstliche Intelligenz (KI), die speziell für Automatisierungen entwickelt wurde. So entstehen zahlreiche Fähigkeiten, darunter intelligente Modelle für die Entscheidungsfindung, Virtual Agents, Digitalisierung von Dokumentendaten, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie App-Entwicklung mit KI-Unterstützung.

Maschinelles Lernen (ML) wird oft in Kombination mit KI-Tools verwendet. Hier kommen Algorithmen zum Einsatz, mit denen Systeme mit der Zeit automatisch die Genauigkeit und Funktionalität optimieren können. ML gewährleistet nicht nur, dass Hyperautomatisierung dauerhaft effektiv funktioniert, sondern sorgt auch dafür, dass sie mit anhaltender Nutzung immer besser wird.

Selbst die fortschrittlichste Automatisierung muss gemessen und bewertet werden. Mit Optimierungstools können Unternehmen die Leistung ihrer Hyperautomatisierungslösungen nachverfolgen und sie mit definierte KPIs vergleichen, um ineffiziente Prozesse, etwaige Performanceprobleme und ungenutzte Chancen zu ermitteln. Diese Tools umfassen Leistungsanalysen, Prozessoptimierung und kontinuierliches Verbesserungsmanagement.

Obwohl Hyperautomatisierung erhebliche Vorteile mit sich bringt (bessere Kunden-Experience, gesteigerte Business Intelligence und optimale Betriebseffizienz), birgt dieser Ansatz auch einige Herausforderungen. Im Folgenden stellen wir die möglichen Probleme vor, die Unternehmen kennen sollten, wenn sie Hyperautomatisierung in Betracht ziehen:

Nicht selten verursacht Automatisierung unter Mitarbeitern eine gewisse Skepsis – und Hyperautomatisierung bildet hierbei keine Ausnahme. Mitarbeiter fürchten möglicherweise, dass sie ersetzt werden, und die Verantwortlichen sorgen sich darum, ob sie über die richtige Erfahrung, die nötigen Ressourcen und die hochwertigen Daten verfügen, um Automatisierung im großen Maßstab umzusetzen. Unternehmen können diese Probleme angehen, indem sie Schulungsprogramme anbieten, die alle Beteiligten vorbereiten und ihnen Best Practices vermitteln, um eine erfolgreiche Hyperautomatisierung zu gewährleisten.

Aufgrund der steigenden Beliebtheit der Automatisierung verzeichnet auch der IT‑Markt einen Anstieg bei Automatisierungsprodukten. Dementsprechend fühlen sich viele Unternehmen von den Optionen erschlagen und wissen nicht, wie sie die richtige Lösung für ihr Unternehmen auswählen sollen. Dieses Problem kann zwar frustrierend sein, wird sich jedoch wahrscheinlich mit der Zeit selbst lösen. Denn durch Fusionen und Übernahmen sinkt die Anzahl der verfügbaren Produkte, und es bleiben die zurück, die der Aufgabe am besten gewachsen sind.

Jede Hyperautomatisierungsinitiative erfordert die Unterstützung der Geschäftsführung – denn wenn die Chefetage nicht überzeugt ist, können unüberwindbare Hindernisse entstehen. Mithilfe eines Top-Down-Ansatzes (also von oben nach unten) und indem die Führungsebene an Bord geholt wird, lässt sich dieses Problem frühzeitig beheben. Und sind die ersten Hyperautomatisierungsprogramme einmal implementiert, sorgen ihre Ergebnisse für eine positive Wahrnehmung im gesamten Unternehmen.

Angesichts der vielen Vorteile der Automatisierung ist klar, dass die Umstellung auf Hyperautomatisierung zu potenziell erheblichen Renditen führen kann. Doch für Unternehmen gestaltet es sich schwierig, diese Renditen genau zu berechnen – sowohl in materieller als auch in immaterieller Hinsicht. Ein Ansatz für die Berechnung der Hyperautomatisierungsrendite besteht darin, die verschiedenen Aufgaben individuell zu betrachten: Hierbei werden zunächst die aktuellen Kosten für die Durchführung der jeweiligen Aufgabe über einen bestimmten Zeitraum ermittelt. Dann wird berechnet, wie viel es im selben Zeitraum kosten würde, eine Automatisierungslösung einzurichten und zu betreiben, die diese Aufgabe übernimmt. Der Vergleich dieser beiden Größen sollte ein klareres Bild der potenziellen Kapitalrendite vermitteln.

Hyperautomatisierung ist die Einführung von Automatisierung im gesamten Unternehmen, um jeden eingesetzten Prozess zu optimieren. Das macht Hyperautomatisierung zu einem großen Unterfangen, das die gleichen potenziellen Hürden und Stolpersteine mit sich bringt wie jedes andere große Projekt. Hier finden Sie einige Tipps, um einen erfolgreichen Übergang sicherzustellen:

Wenn der Grund hinter dem Umstieg auf Hyperautomatisierung nicht klar ist, dann fehlt häufig auch die Motivation, die digitale Transformation voranzubringen. Indem sich Unternehmen die Zeit nehmen, die gewünschten Ergebnisse genau zu identifizieren und zu dokumentieren, können sie die Hyperautomatisierung effektiver planen und gewährleisten, dass die Ziele erreicht werden.

Auf dem Markt sind zahlreiche Hyperautomatisierungslösungen verfügbar, doch nicht jede Option passt zu jedem Anwendungsfall. Bevor sie sich festlegen, müssen Unternehmen sorgfältige Recherchen anstellen. Das umfasst nicht nur die Bewertung der einzelnen Tools, sondern auch einen Blick auf Mitbewerber, um herauszufinden, was diese bereits nutzen.

Hyperautomatisierungslösungen müssen in der Lage sein, mit dem Unternehmen zu wachsen und sich mit ihm weiterzuentwickeln. Beachten Sie bei der Auswahl von Tools nicht nur, wie effektiv sie aktuelle Anforderungen erfüllen können, sondern auch, ob sie den Anforderungen gewachsen sind, die durch künftiges Wachstum entstehen.

Im Kern geht es bei Hyperautomatisierung nicht um Maschinen oder Programme. Es geht um Menschen und um die die Art und Weise, wie sie arbeiten. Deshalb müssen Unternehmen den Mitarbeiter ins Zentrum ihrer Hyperautomatisierungsinitiativen rücken. Sie müssen sich darauf konzentrieren, menschliche Aktivitäten zu ergänzen und Mitarbeitern die richtige Unterstützung zu bieten, damit sie besser arbeiten und mehr erreichen können.