Notes de publication Intelligence prédictive
L’application ServiceNow® Intelligence prédictive vous permet de créer et de former des modèles d’apprentissage machine pour améliorer les performances, l’efficacité et la flexibilité de vos systèmes. Intelligence prédictive a été amélioré et mis à jour dans la Zurich version.
Points forts d'Intelligence prédictive pour la version Zurich
- Intelligence prédictive les erreurs sont enregistrées dans une nouvelle table dédiée. Le tableau de bord PI - Observabilité exploite cette table pour fournir des analyses sur les erreurs de prédiction.
- De nouvelles options avancées pour les modèles de classification sont disponibles, y compris de nouveaux paramètres et un nouvel algorithme.
- La logique de validation garantit que Intelligence prédictive les modèles disposent d’ACL pour accéder aux tables de données.
Consultez Predictive Intelligence pour plus d'informations.
Nouveautés de la version Zurich
- Examiner toutes les erreurs dans les prédictions à l’aide du tableau de bord Observability
- Surveillez les erreurs à l’aide du tableau de bord Observability, qui fournit des analyses dérivées d’une nouvelle table. Cette table est dédiée à la journalisation de toutes les erreurs pouvant se produire pendant Intelligence prédictive les prédictions.
- Exploitez les nouvelles options avancées pour les solutions de classification
- Personnalisez vos modèles de classification avec Intelligence prédictive les options avancées suivantes.
- Configure include only top N labels: limitez le modèle de classification pour n’utiliser que les étiquettes les plus fréquentes. Vous pouvez choisir un nombre comme limite.
- Minimum records needed for label to include it: définissez un seuil pour le nombre minimal d’enregistrements qu’une étiquette doit avoir dans votre jeu de données pour être incluse dans la formation du modèle.
- Remove others label: réduire le bruit dans le modèle et améliorer la précision prédictive en supprimant les enregistrements avec l’étiquette « autres » des données de formation.
- Use LightGBM algo for classification model training: activer l’algorithme LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine) pour l’entraînement des modèles de classification.
- Config parameters for model config in classification: personnalisez le comportement de formation en incluant un dictionnaire de paramètres au format JSON.
Changements d’interface utilisateur
- Thème corail
- Corail est désormais le thème par défaut pour les nouvelles expériences portail, Web et mobiles avec Next Experience ou Interface utilisateur principale activées. Ce thème offre un nouveau look et une nouvelle sensation, avec des illustrations neutres pour améliorer votre expérience utilisateur. Une option de thème foncé est disponible pour les expériences Web et mobiles.
Changements apportés à cette version
- La logique de validation garantit que Intelligence prédictive peut accéder aux tables de données
- Réduisez les erreurs lors de l’entraînement Intelligence prédictive des modèles à l’aide d’une nouvelle logique de validation. Cette validation vérifie si vos tables de données disposent d’ACL (listes de contrôle d’accès) accordant l’accès à Intelligence prédictive.
Informations sur l'activation
Intelligence prédictive est une ServiceNow AI Platform fonctionnalité qui est active par défaut.
Informations sur l'accessibilité
- Thème foncé
- Le nouveau thème Coral comprend une option de thème sombre pour les expériences Web et mobiles. Cette option est couramment utilisée pour soulager la fatigue oculaire et améliorer la lisibilité.