머신 러닝이란?

경쟁이 점점 치열해지는 현대의 비즈니스 시장에서는, 고객과 새로운 트렌드에 대한 신뢰할 수 있는 통찰력이 성패를 판가름할 수 있습니다. 이러한 필요를 충족하기 위해, 기업들은 데이터 분석을 활용합니다. ML(머신 러닝)은 데이터와 알고리즘을 사용하여 데이터 모델을 빌드하는 첨단 AI 솔루션을 활용합니다. 모델은 데이터에 나타나는 변수 간의 관계를 모방하고 서로를 통해 예측이 가능한 수학 식입니다. 모델의 아주 간단한 예는 어떤 사람의 성별과 키를 통해 몸무게를 예측하는 선형 관계입니다. 머신 러닝은 사전 프로그래밍된 구체적인 규칙을 따르지 않고 인간의 학습 프로세스를 모방하여 경험과 학습을 통해 개선됩니다.

머신 러닝 솔루션을 사용하여 정확한 모델을 빌드하면 방대한 양의 복잡한 데이터 세트를 분석하여 대규모로 더욱 빠르고 정확하게 결과를 도출할 수 있습니다. 머신 러닝을 통해 기회, 위험, 고객 요구에 대한 세부적인 통찰력을 확보할 수 있습니다. 따라서 수익이 증대되기도 하지만 머신 러닝의 진정한 기회는 거의 무한할 수 있습니다.

머신 러닝을 사용하면 컴퓨터 알고리즘을 통해 데이터를 지능형 해석 및 작업으로 변환할 수 있습니다. 데이터 마이닝은 기존의 가용 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스를 찾아냅니다.

데이터 마이닝은 비즈니스 분석에 속한다고 할 수 있습니다. 컴퓨터에 대규모 데이터 세트에서 알려지지 않은 패턴, 예외, 관계를 식별하는 방법을 학습시키는 데 중점을 둡니다. 그런 다음 사람이 이 데이터를 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다. 이 프로세스에는 더 많은 수작업이 필요하며, 사람이 의사 결정을 내려야 하는 경우가 많습니다.

머신 러닝은 AI에 속하며 컴퓨터에 대규모 데이터 세트와 그 패턴의 분석을 학습하는 방법을 학습시키는 데 중점을 둡니다. 초기 프로그래밍이 완료되면, 머신 러닝은 사람의 개입 없이 학습하고 개선할 수 있습니다. 컴퓨터가 대응적인 방식으로 작동하고 주어진 데이터를 분석하는 것이 아니라 스스로 더욱 지능화되고 성장합니다.