판매 자동화는 데이터 입력, 리드 추적, 고객 커뮤니케이션과 같은 판매 업무를 자동화하는 소프트웨어를 사용하여 효율성과 정확성을 개선하고 판매 팀이 더 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.
판매 팀의 성공은 신규 고객과 재방문 고객을 연결하고, 리드를 발굴해 육성하고, 판매 흐름을 방해할 수 있는 마찰 요소를 완화하는 능력에 달려 있습니다. 이를 위해서는 이러한 작업을 주된 업무로 하는 담당자가 필요합니다. 하지만 너무 많은 판매 전문가가 단순하고 반복적인 지원 업무에 수많은 시간을 할애하고, 가용성을 소진하며, 가장 중요한 일에 온전히 집중하지 못하고 있습니다.
판매 자동화는 이 모든 것을 변화시킵니다.
판매 자동화는 데이터 입력, 리드 추적, 일정 관리 등과 같이 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 판매 담당자의 부담을 덜어주도록 설계된 혁신적인 솔루션입니다. 이러한 일상적인 활동에 자동화를 적용하면 판매 전문가가 클라이언트와의 관계 구축, 맞춤형 솔루션 개발, 거래 성사에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있습니다. 동시에, 자동화된 판매 프로세스는 인적 오류 및 기타 부정확성과 관련된 위험을 제거하는 데 도움이 됩니다. 이러한 변화는 판매 팀의 생산성과 효율성을 높일 뿐만 아니라 고객 경험을 개선하여 더 강력한 관계를 구축하고 비즈니스 성장을 촉진합니다.
판매 자동화는 기본적으로 판매 프로세스 전반에 걸쳐 데이터를 관리하고 최적화하는 것입니다. 고객과의 초기 상호작용부터 거래 성사의 최종 단계에 이르기까지, 판매 자동화 기술은 모든 단계를 간소화할 뿐만 아니라 지능적으로 정확하게 향상시킵니다. 여기서는 판매 자동화의 핵심 기능을 자세히 살펴보고, 판매 자동화가 어떻게 원시 데이터를 판매 활동을 촉진하는 운영 인사이트와 자동화된 작업으로 전환하는지 설명합니다.
판매 자동화의 핵심은 전화 걸기, 이메일 수신, 판매 퍼널을 통한 거래 진행 등 다양한 판매 활동으로 촉발되는 데이터를 실시간으로 업데이트하는 것입니다. CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어는 고객 정보를 체계화하고 우선순위를 정하는 기초 데이터베이스 역할을 하는 경우가 많기 때문에 이 과정에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이메일, 회의 노트, 계약 세부 사항 등 고객과의 상호작용에서 발생하는 모든 데이터가 자동으로 캡처되고 기록됩니다. 이를 통해 판매 담당자는 최신 정보에 액세스할 수 있으므로 수작업으로 데이터를 입력하거나 중요한 업데이트를 간과할 위험이 없습니다.
판매 자동화는 데이터 수집에 그치지 않고 판매 팀이 사용하는 모든 도구와 플랫폼에서 이 정보를 동기화하는 데까지 확장됩니다. 이 역량은 다양한 소프트웨어 솔루션에서 고객 데이터의 일관성과 정확성을 유지하고, 한 플랫폼에서 이루어지는 모든 참여가 전사적으로 즉시 반영되도록 하는 데 매우 중요합니다. 이러한 동기화는 시간을 절약할 뿐만 아니라 오래된 정보나 고립된 정보로 인해 기회를 놓치는 것을 방지합니다.
판매 자동화에 AI가 도입되면서 판매 결과를 예측하고 최적의 판매 활동을 파악하기 위한 데이터 분석을 포함하도록 자동화의 범위가 확대되었습니다. AI 알고리즘은 판매 파이프라인 데이터를 분석하여 패턴, 추세, 이상 징후를 감지합니다. 예측 분석은 판매 팀에 거래가 지연될 위험이 있음을 알려주므로 적시에 개입할 수 있습니다. 판매 팀은 CRM 내에서 특정 매개변수를 설정함으로써 거래 진행 상황을 모니터링하는 과정을 자동화할 수 있으며 거래가 예상 궤도에서 벗어나는 시점을 파악하고 조치를 취할 수 있습니다.
최근 판매 자동화의 발전은 생성형 AI와 관련되어 있는데, 이 기술은 판매 도구의 역량을 단순한 데이터 분석에서 새로운 콘텐츠 생성에 사용하는 수준으로까지 끌어올립니다. 여기에는 이메일 초안 작성, 판매 보고서 생성, 시장 조사 수행은 물론 판매 피치 작성까지 포함됩니다. 또한 생성형 AI는 주요 상호작용, 마일스톤, 고객 피드백 등을 포함하여 거래 내역을 신속하게 요약할 수 있습니다. 이를 통해 판매 팀은 간결한 개요를 얻을 수 있으며, 특히 초기 단계에 관여하지 않은 경우 빠르게 정보를 파악할 수 있습니다.
판매 프로세스 내에서 개별 작업을 자동화하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 따라서 판매 자동화 기술은 일상적인 작업을 수행하고, 효율성을 향상시키며, 판매 성과를 높이기 위해 연동되는 다양한 기능을 포함합니다.
다음은 판매 자동화와 관련된 가장 중요한 기능입니다.
판매 자동화의 가장 기본적인 기능은 고객 데이터를 효율적으로 수집하고 업데이트하는 역량일 것입니다. 여기에는 연락처 정보와 상호작용 이력 등 고객 세부 정보를 수작업으로 입력할 필요가 없는 자동 데이터 입력 기능이 포함됩니다. 데이터 입력 자동화는 시간을 절약하는 동시에 오류의 위험을 줄여 판매 팀이 정확한 최신 정보를 쉽게 이용할 수 있도록 해줍니다.
리드 및 기회 관리에는 리드를 효과적으로 분석하고 우선순위를 매긴 다음, 이를 기회로 원활하게 전환하는 과정이 포함됩니다. 판매 자동화 소프트웨어는 가장 유망한 리드를 신속하게 식별하고 점수를 매기며, 각 리드의 판매 퍼널을 통한 여정을 추적합니다. 리드가 기회로 전환되면, 판매 주기의 다양한 단계를 통해 관리되어야 합니다. 판매 자동화 도구는 이 프로세스에서 중요한 역할을 하는데, 어떤 기회가 예상대로 진행되고 있는지 파악하고 그렇지 않은 기회에는 플래그를 지정합니다. 이를 통해 판매 팀은 적시에 개입하여 클라이언트를 다시 참여시키거나, 제안을 조정하거나, 특정 문제를 해결할 수 있습니다.
판매 담당자가 항상 연락을 받을 수 있는 것은 아니지만, 현대의 고객들은 연락을 취하면 즉각적인 응답을 받기를 기대합니다. 판매 자동화는 이메일 자동화, 챗봇, 약속 일정 관리 시스템 등을 통합하여 커뮤니케이션 역량까지 확장합니다. 이러한 도구를 사용하면 고객 문의 및 상호작용에 신속하게 대응할 수 있으므로 판매 팀이 다른 업무로 바쁠 때도 고객과의 관계를 유지할 수 있습니다.
자동화된 활동 로깅과 기록 생성을 통해 이메일 발송부터 회의 예약까지 리드와의 모든 상호작용이 추적되고 자동으로 로깅됩니다. 따라서 판매 프로세스를 더 투명하게 파악할 수 있어 팀원들 간의 업무를 더 효과적으로 조율할 수 있습니다. 새로운 잠재 고객에 대한 기록을 자동으로 생성하면 가치 있는 정보를 캡처하여 향후 상호작용에 쉽게 사용할 수 있습니다.
판매 자동화의 최전선에서는 고급 데이터 분석 및 파이프라인 관리를 위해 AI를 통합합니다. AI 도구는 판매 데이터를 분석하여 추세를 파악하고, 결과를 예측하며, 예상 KPI에서 벗어나는 때를 대비한 조치를 제안합니다. 이러한 예측 역량을 통해 판매 팀은 판매 파이프라인의 잠재적인 문제를 선제적으로 해결하여 판매 프로세스를 최적화하고 거래 성사 가능성을 높일 수 있습니다.
모바일 판매 자동화를 통해 판매 담당자는 이동 중에도 거래를 진행할 수 있습니다. 음성 또는 텍스트 명령을 통해 고객 데이터를 쉽게 입력하고 작업을 완료할 수 있어 생산성과 대응력이 향상됩니다. 모바일 역량은 판매 전문가들이 어디에 있든 연결 상태를 유지하고 효율성을 유지할 수 있도록 해줍니다.
판매 자동화가 계속 발전함에 따라 거의 모든 산업과 시장에서 사용되고 있습니다. 판매 프로세스 내에서 지능형 자동화를 광범위하게 적용하면 이러한 도입이 더욱 가속화됩니다. 판매 자동화의 이점을 누릴 수 있는 분야는 다양합니다. 이 기술의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.
판매 자동화는 기업이 계정과 연락처를 관리하는 방식을 변화시킵니다. 고객과의 모든 상호작용을 통해 시스템을 자동으로 업데이트함으로써 판매 팀은 이 업무에 많은 시간을 할애하지 않고도 최신 기록을 유지할 수 있습니다.
여기에는 전화 통화나 이메일에서 새로운 연락처 정보를 캡처하고 활동 기록, 고객 커뮤니케이션 등에 대한 포괄적인 가시성을 제공하는 것이 포함됩니다. 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 판매 전문가가 필요한 모든 정보를 확보할 수 있도록 보장하여 더 개인화되고 효과적인 고객 상호작용을 촉진합니다.
잠재 고객 발굴 프로세스를 자동화하면 판매 팀이 새로운 리드를 효율적으로 평가하여 가장 유망한 잠재 고객을 판매 담당자에게 직접 연결할 수 있습니다. 사전 설정된 기준에 따라 마케팅 리드의 잠재력을 평가하고, 자동화된 이메일과 워크플로우를 통해 판매 퍼널을 통과하는 잠재 고객을 육성할 수 있습니다. 이러한 간소화된 접근 방식은 전환 가능성이 낮은 연락처에 귀중한 시간과 노력을 들이는 대신 가치가 높은 리드에 집중함으로써 전환 가능성을 높입니다.
판매 자동화는 대화 분석 영역으로 확장되어 판매 통화를 검색 가능한 대화 내용으로 변환합니다. 이렇게 하면 고객과의 대화 기록을 문서화할 수 있습니다. 판매 담당자와 관리자는 수작업으로 대화 내용을 기록하지 않고도 대화를 검토하여 잠재적인 고객의 문제점과 광범위한 시장 동향을 파악할 수 있습니다.
판매 관리자는 이 기능을 활용하여 고객 판매 담당자의 성과에 대한 인사이트를 얻고, 키워드 분석을 통해 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있습니다. 좀 더 개인적인 수준에서는 개별 판매 대화를 검토하여 담당자의 접근 방식에서 개선이 필요한 특정 영역을 찾아낼 수 있으므로 대화 분석은 가치 있는 교육 도구로 활용될 수 있습니다.
견적 작성 및 제공을 자동화함으로써 판매 담당자는 잠재 고객에게 적시에 정확한 가격 정보를 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 판매 주기가 단축될 뿐만 아니라 불필요한 지연을 없애 고객 경험을 향상시킵니다. 자동화 솔루션은 견적에 사용할 제품과 서비스를 선택할 때 다양한 변수를 고려하도록 구성할 수 있으며, 클라이언트의 특정 상황에 맞는 맞춤형 가격을 자동으로 결정할 수 있습니다.
AI와 결합된 판매 자동화는 예측 및 실적 분석에서 중추적인 역할을 합니다. 파이프라인 상태에 대한 실시간 모니터링과 AI 기반 추천은 판매 리더가 위험에 처한 거래를 식별하고 예측을 제대로 유지할 수 있는 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 이러한 예측 역량은 더 정확한 수익 예측과 전략적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
구독 기반 제품이나 서비스를 제공하는 기업의 경우, 판매 자동화는 판매부터 갱신에 이르는 전체 수명 주기를 지원합니다. 재무, 운영, 고객 경험을 연결하여 원활하고 효율적인 구독 관리 프로세스를 보장합니다.
판매 자동화를 통해 영역 관리의 효율성이 향상됩니다. 이를 통해 판매 관리자는 고객 세그먼트 및 판매자 전문성 등의 요소를 고려하여 여러 지역에 걸쳐 자원을 최적으로 할당할 수 있습니다. 판매 자동화 도구는 영역을 분석하고 계획하여 수익을 극대화하고 연중 내내 균형을 유지하는 공정하고 효과적인 범위를 보장합니다.
판매 자동화의 사용 사례는 광범위하지만, 어떤 종류의 자동화 솔루션을 사용하는지에 따라 크게 달라집니다. 간단히 말해서, 모든 판매 자동화 접근 방식이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 프로세스를 완전히 간소화하고 효율성을 높이려는 기업에는 올바른 자동화 플랫폼을 활용하는 것이 필수적입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 자동화와 최적화를 조율하여 데이터 정확성을 더욱 높이고 위험을 제거하며 더 원활한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
다음은 몇 가지 주요 판매 자동화 역량과 판매 자동화 에코시스템에서 이러한 역량이 수행하는 중요한 역할입니다.
최고의 판매 자동화 소프트웨어는 승인용 견적서 발송, 약속 일정 예약, 리드 추적 등 다양한 워크플로우를 간소화하고 자동화할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 소프트웨어는 신속하고 일관되게 조치를 취할 수 있도록 보장하며, 이는 전체 판매 프로세스의 속도와 효율성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 자동화된 알림과 통지는 가상 어시스턴트 역할을 하여 판매 팀에 예정된 작업과 마감 기한을 알려줍니다. 워크플로우 자동화는 기회, 견적, 주문, 이행, 판매 후 서비스, 송장 발행 등 판매 프로세스를 원활하게 진행해 탁월한 판매 자동화 솔루션과 그저 그런 솔루션을 구분하는 특징이 됩니다.
실시간 데이터 처리에 특화된 도구는 최신 고객 기록을 유지하고 판매 팀이 최신 정보에 액세스할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 이 역량을 사용하면 다양한 채널에서 고객 상호작용을 즉시 캡처하고 업데이트할 수 있으므로 고객 여정에 대한 포괄적인 시각을 확보할 수 있고, 판매 담당자는 경험을 개인화하기 위해 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.
예측 AI 도구는 과거 데이터와 현재의 판매 활동을 분석하여 미래의 결과를 예측함으로써 판매 자동화를 새로운 차원으로 끌어올립니다. 이 도구는 전환 가능성이 가장 높은 리드를 예측하고, 위험에 처한 판매 기회를 식별하며, 판매 담당자에게 차선 전략을 추천할 수 있습니다. 예측 AI를 활용함으로써 판매 팀은 더 효과적으로 우선순위를 정하고, 판매 전략을 최적화하며, 판매 목표 달성 가능성을 높일 수 있습니다.
생성형 AI 기술은 언어와 맥락의 미묘한 차이를 이해해야 하는 복잡한 작업을 자동화하는 데 매우 유용합니다. 게다가 생성형 AI는 상호작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이는 곧 판매 자동화 시스템의 효율성과 효과가 향상된다는 것을 의미합니다. 생성형 AI는 기존에 라이브 에이전트에게 맡겨졌던 활동을 자동화함으로써 판매 전문가들이 고객과의 관계를 더욱 돈독히 하는 데 집중할 수 있도록 해줍니다.
판매 자동화 프레임워크 내의 데이터 보안 도구는 모든 데이터 트랜잭션이 안전하게 이루어지고, 액세스가 통제되고, 규제 기준을 준수하도록 보장합니다. 이러한 도구는 데이터 유출과 무단 액세스를 방지하고, 민감한 정보를 보호하며, 고객과의 신뢰를 구축하고, 회사의 평판을 보호합니다.
완전히 통합된 판매 자동화 플랫폼은 기존의 판매 및 서비스 자동화의 경계를 넘어 OTC(주문 수금), 구매, 인벤토리 관리 등 중요한 비즈니스 프로세스를 포괄합니다. 다른 비즈니스 시스템과 연결되는 종합적인 솔루션을 제공하는 통합 플랫폼은 부서 간 원활한 정보 플로우와 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스 전반에 걸친 가시성을 제공합니다. 판매, 서비스, 재무, 운영이 완전히 연계되어 원활한 트랜잭션을 촉진하고 오류를 줄이며 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다. 또한 중앙 집중식 위치에서 프로세스를 관리함으로써 데이터 사일로화의 위협을 무력화합니다.
판매 자동화를 구현하면 판매 프로세스의 효율성과 효과를 크게 향상시킬 수 있지만, 이 과정에서 여러 가지 어려움을 겪을 수 있습니다. 조직은 판매 자동화 솔루션을 성공적으로 도입하고 최적의 방식으로 활용하기 위해 여러 가지 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 이러한 고려 사항은 일반적인 문제를 피하고 판매 자동화 기술에 대한 투자 수익률을 극대화하는 데 매우 중요합니다. 판매 자동화 솔루션을 선택하고 구현할 때 염두에 두어야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다.
판매 자동화 도구의 복잡성은 매우 다양할 수 있으며, 그에 따라 판매 팀의 학습 곡선도 달라집니다. 너무 복잡한 솔루션은 지나치게 광범위한 교육을 필요로 할 수 있으며, 이로 인해 도입이 지연되고 판매 담당자의 반발에 부딪힐 수 있습니다. 고급 기능과 사용자 친화성 간의 균형을 유지하는 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 적절한 교육과 지원을 제공하면 이러한 문제를 완화하고 새로운 시스템으로의 원활한 전환을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
판매 자동화 솔루션의 성공은 판매 팀의 도입 여부에 크게 좌우됩니다. 사용하기 편리하고 기존 워크플로우 및 시스템과 원활하게 통합되는 솔루션은 이해 관계자가 수용할 가능성이 높습니다. 솔루션을 최대한 활용하는 데 판매 팀의 동의가 중요하므로 판매 팀을 선정 과정에 참여시킵니다. 또한 점진적 구현이 가능한 솔루션을 선택하면 팀이 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
판매 자동화는 효율성을 크게 향상시킬 수 있지만 판매 상호작용에서 매우 중요한 개인적인 접촉을 감소시킬 위험이 있습니다. 자동화된 커뮤니케이션에 지나치게 의존하면 인간미 없는 고객 경험을 초래할 수 있기 때문에 자동화와 인간 상호작용 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다. 결국, 자동화는 개인 고객 서비스 경험을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 데 사용되어야 합니다.
다른 소프트웨어 솔루션과 마찬가지로, 판매 자동화 시스템도 효과적이고 안전하게 유지하기 위해서는 지속적인 유지관리가 필요합니다. 여기에는 정기적인 업데이트, 데이터 관리, 문제 해결 등이 포함됩니다. 잠재적 비용과 전담 IT 지원의 필요성은 중요한 고려 사항입니다. 기업은 시스템을 유지관리할 수 있는 역량을 평가하고, 종합적인 지원과 관리하기 쉬운 플랫폼을 제공하는 솔루션을 고려해야 합니다. 엔터프라이즈 SaaS 옵션은 소프트웨어를 제공하는 벤더에 많은 필수 유지관리 활동을 위임하므로, 조직은 다른 중요한 문제에 집중할 수 있습니다.
판매 자동화 솔루션을 구현하는 데 드는 초기 비용과 복잡성이 일부 조직에서는 진입 장벽이 될 수 있습니다. 초기 투자뿐만 아니라 교육, 유지관리, 커스터마이제이션, 업그레이드와 같은 지속적인 비용까지 포함한 총소유비용을 평가하는 것이 중요합니다. 확장 가능한 가격 모델을 제공하는 솔루션은 규모에 관계없이 모든 기업이 더 쉽게 접근할 수 있으며, 기본 설정으로 시작하여 요구 사항과 예산이 증가함에 따라 확장할 수 있습니다. 모든 솔루션에는 초기 투자가 필요하며, ROI를 계산하면 투자 비용을 얼마나 빨리 회수할 수 있는지 명확하게 파악할 수 있습니다.
판매 자동화는 판매 운영을 개선하려는 기업에 점점 더 스마트한 투자로 인식되고 있습니다. 기본적으로 판매 자동화 구현과 관련된 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 새로운 수익 기회를 파악하여 수익 향상
판매 데이터와 고객 상호작용을 분석하면 업셀링과 크로스셀링 기회를 파악하여 기업이 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. - 직원 생산성 향상
일상적인 작업을 자동화하면 판매 팀이 고객과의 소통, 거래 성사 등 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있어 전반적인 판매 팀 생산성이 향상됩니다. - 고객 정보에 쉽게 액세스
판매 자동화 시스템은 고객 데이터를 한 곳에 통합하여 판매 담당자가 고객 정보에 쉽게 액세스하고 관리하여 더 개인화된 상호작용을 만들 수 있도록 합니다. - 예측 및 코칭 개선
AI와 자동화의 통합은 판매 관리자에게 맞춤형 코칭을 위한 유용한 인사이트를 제공합니다. 또한 판매 책임자는 파이프라인과 판매 통화 데이터를 분석하여 더 정확하게 예측할 수 있습니다. - 고객 경험 향상
판매 자동화를 통해 기업은 더 맞춤화된 신속한 경험을 제공할 수 있습니다. 자동화된 프로세스와 맞춤형 상호작용을 활용함으로써 고객은 관련성 있는 정보를 적시에 제공받을 수 있어 만족도와 충성도가 높아집니다. - 리드 관리 개선
자동화된 시스템은 리드의 추적과 관리를 강화하여 판매 팀이 각 리드의 상태를 명확하게 파악할 수 있도록 함으로써 우선순위를 더 효과적으로 정할 수 있게 해줍니다. - 더 빠르고 정확한 견적 작성
자동화 도구는 미리 정의된 기준과 고객 데이터를 바탕으로 견적을 신속하게 생성할 수 있어, 오류를 줄이고 견적 작성 프로세스를 가속화할 수 있습니다. - 신속한 응답
자동화는 고객 문의와 요청에 더 빠르게 응답할 수 있도록 하므로 고객 만족도를 향상시키고 판매 성사 가능성을 높입니다. - 판매 효율성 향상
반복적인 작업이 사라지고 데이터 오류가 최소화되므로 판매 전략을 더 효과적이고 정확하게 실행할 수 있습니다.
판매 팀은 귀중한 전문가들로 구성되어 있습니다. 평범하고 반복적인 작업에 그들의 시간을 낭비하지 마세요. 판매 자동화는 판매 파이프라인을 원활하게 유지하는 데 필요한 인력에게서 이러한 필수적이지만 시간이 많이 걸리는 책임을 덜어줍니다. 워크플로우를 간소화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 더 개인화된 고객 상호작용을 가능하게 하는 판매 자동화 도구는 기업이 판매 효율성과 효과를 향상시키는 데 없어서는 안 될 자원입니다. ServiceNow의 판매 및 주문 관리는 판매 자동화의 중요한 발전을 나타내며, 판매 팀의 역량을 강화하고 고객 여정을 개선하도록 설계된 일련의 역량을 제공합니다.
판매 및 주문 관리는 조직이 프런트, 미들, 백 오피스 팀을 연결하는 사용하기 쉬운 단일 플랫폼에서 판매 및 주문 수명 주기를 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 역량을 통해 기업은 복잡한 판매 및 주문 이행 프로세스를 더 효율적으로 관리하고, 판매 후 상업적 변경 사항을 관리하고, 최신 고객 계약 및 권리를 유지하고, 변화하는 비즈니스 요구에 쉽게 적응하여 더 높은 수익을 빠르게 창출하고 운영 비용을 절감하며 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 최신 판매 자동화 기술을 활용하는 데 관심이 있다면 ServiceNow가 리드를 현금화는 프로세스를 완전히 최적화하도록 도와드리겠습니다.
지금 ServiceNow 담당자에게 연락하여 비즈니스 성장을 이끄는 프로세스를 자동화하세요.
판매 및 주문 관리는 고객 요구의 변화에 맞춰 성장할 수 있는 주요 애플리케이션 및 역량으로 구성되어 있습니다.