서버리스 컴퓨팅은 단순히 코드를 실행하는 것에 그치지 않고, 애플리케이션 개발을 단순화하고 인프라 관리를 없애는 데 목적을 두고 있습니다. 이러한 기능은 현대적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 빌드하기 위한 기반이 되는 다양한 백엔드 서비스를 통해 가능해집니다.

• FaaS(서비스형 함수)
  FaaS는 서버리스 컴퓨팅의 핵심 제공 서비스로, 개발자가 이벤트에 의해 트리거되는 개별 함수를 작성할 수 있도록 합니다. 이러한 함수는 상태를 유지하지 않으므로 한 번 실행이 끝나면 이전 실행의 데이터를 기억하지 않습니다. 따라서 확장이 간소화되며, 이런 기능은 개별 작업을 처리하는 데 매우 효율적입니다. 클라우드 제공업체는 기본 컨테이너를 전적으로 관리하며, 자원을 동적으로 할당하고 사용한 시간과 자원에 대해서만 비용을 청구합니다. 

• BaaS(서비스형 백엔드)
  BaaS는 인증, 푸시 알림, 데이터베이스 관리, 파일 저장 등 미리 구성된 백엔드 기능을 제공합니다. 개발자는 이러한 서비스를 API 통합을 통해 손쉽게 연결하여, ‘이미 있는 기능을 새로 만들 필요 없이’ 모듈형 애플리케이션을 빠르게 빌드할 수 있습니다. 이 방식은 개발 일정을 단축하면서도 다른 클라우드 네이티브 서비스와의 유연성과 상호운용성을 유지하는 데 특히 유용합니다. 

• 서버리스 데이터베이스 및 스토리지
  서버리스 플랫폼은 작업 부하 요구에 따라 수동 개입 없이도 동적으로 조정되는 고확장성 SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 이벤트 기반 워크플로우를 지원하도록 설계되어, 데이터 트래픽을 예측하기 어려운 애플리케이션에 특히 적합합니다.

• 이벤트 기반 아키텍처
  서버리스 컴퓨팅은 실시간 데이터나 시스템 이벤트에 의해 워크플로우가 트리거되는 이벤트 기반 아키텍처를 구현하는 데 강점을 보입니다. 다양한 플랫폼이 개발자가 데이터 스트림을 처리하거나 데이터베이스 업데이트, API 호출 등 외부 시스템의 변경 사항을 감지해 반응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 시스템의 응답성이 향상되어, 실시간 분석, IoT 통합, 자동화된 비즈니스 로직 실행이 필요한 애플리케이션에 특히 적합합니다.

서버리스 컴퓨팅은 클라우드 리소스의 프로비저닝과 관리 방식을 재정의하며, 기존 모델과는 차별화된 접근 방식을 제공합니다. 서버리스는 지속적인 관리와 구성을 요구하는 기존 모델과 달리, 인프라 관리를 완전히 추상화하여 자원이 자동으로 확장되는 이벤트 기반의 완전 관리형 환경을 제공합니다. 

서버리스와 IaaS(서비스형 인프라) 비교

IaaS는 가상 머신, 스토리지, 네트워킹 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 제공하여 사용자가 자체 인프라를 유연하게 구성할 수 있도록 합니다. 그러나 이 모델은 개발자가 서버의 프로비저닝, 패치 적용, 확장 작업을 직접 관리해야 하는 경우가 많아, 애플리케이션 성능 유지를 복잡하게 만들 수 있습니다. 

마찬가지로 IaaS에서는 용량 계획(capacity planning)이 사용자의 책임입니다. 과도한 프로비저닝은 자원 낭비를, 부족한 프로비저닝은 성능 저하를 초래할 수 있기 때문입니다. 반면, 서버리스는 수동 개입 없이 자동으로 확장이 이루어지기 때문에 애플리케이션이 트래픽 급증이나 감소에 안정적으로 대응할 수 있습니다.

서버리스와 PaaS(서비스형 플랫폼) 비교

PaaS는 운영 체제, 런타임 라이브러리, 개발 도구 등이 미리 구성된 환경을 제공하여 애플리케이션 배포를 간소화합니다. 개발자는 기본 인프라를 직접 설정하거나 유지 관리할 필요는 없지만, 여전히 자원 요구사항을 정의하고 확장 정책을 관리해야 합니다. 반면, 서버리스는 이러한 요구 사항을 추상화하여 사용자의 개입 없이 수요에 따라 실시간으로 함수를 확장합니다.  

PaaS는 일반적으로 고정된 런타임 환경을 사용하므로, 여러 프로그래밍 언어나 프레임워크를 사용하는 개발자에게는 유연성이 제한될 수 있습니다. 반면, 서버리스 플랫폼은 다중 언어로 처리할 수 있는 프로그램 개발(폴리글롯 개발)을 지원하여 개발자가 각 함수에 선호하는 언어를 자유롭게 사용할 수 있도록 합니다.

컨테이너와 쿠버네티스

컨테이너는 애플리케이션과 그 종속 요소를 함께 패키징하여, 어떤 환경에서도 일관되게 실행될 수 있도록 하는 이식성과 일관성을 제공합니다. 그러나 컨테이너는 확장, 로드 밸런싱, 자원 할당과 같은 작업을 관리하기 위해 쿠버네티스와 같은 오케스트레이션 도구가 필요합니다. 반면 서버리스 컴퓨팅은 이러한 운영 복잡성을 추상화하여 자동으로 관리합니다. 

서버리스와 달리, 컨테이너는 일반적으로 자원을 사전에 할당해야 하므로 활용도가 낮더라도 유휴 자원 비용이 발생할 수 있습니다. 서버리스는 자원을 동적으로 프로비저닝하고 실행이 끝나면 즉시 해제하여 100% 효율성을 보장합니다. 또한 컨테이너가 장시간 실행되는 애플리케이션에 적합한 반면, 서버리스 함수는 단기간의 이벤트 기반 작업을 처리하는 데 뛰어나며 API 호출, 데이터 처리, 이벤트 처리와 같은 특정 사용 사례에 집중된 솔루션을 제공합니다. 

서버리스 컴퓨팅은 애플리케이션 개발을 단순화하도록 설계되었지만, 이러한 편의성에는 새로운 형태의 잠재적 과제도 뒤따릅니다. 이러한 과제를 이해하는 것은 서버리스가 비즈니스에 적합한지 평가하는 데 매우 중요합니다.

신기술

상대적으로 최근에 등장한 신기술인 서버리스 컴퓨팅은 아직 완전히 성숙하지 않았기 때문에 도입 과정에서 여러 과제에 직면할 수 있습니다. 표준화된 베스트 프랙티스가 제한적이고, 도구 세트가 아직 계속 발전 중이며, 숙련된 개발자가 부족하기 때문에 특히 복잡하거나 대규모 애플리케이션을 운영하는 조직은 학습 난이도가 높을 수 있습니다. 또한, 서버리스를 기존 시스템이나 워크플로우와 통합할 때 호환성 문제가 발생할 수도 있습니다. 

교육 프로그램에 투자하거나 서버리스 전문성을 갖춘 개발자를 채용하는 것은 조직이 지식 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 오픈 소스 커뮤니티나 벤더별 지원 채널을 활용하면 호환성 문제를 해결하기 위한 가이드와 도구를 얻을 수 있습니다. 조직은 서버리스를 기존 아키텍처와 병행해 점진적으로 도입하는 하이브리드 모델을 채택함으로써, 도입 과정에서의 위험을 줄일 수도 있습니다. 

애플리케이션 적용상의 한계

서버리스는 단기간 실행되고 상태를 유지하지 않는 작업에 최적화되어 있으며, 장시간 실행되거나 지속적인 상태 관리가 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 지속적으로 낮은 지연 시간을 요구하는 작업 부하의 경우, 콜드 스타트(서버리스 함수가 처음 실행되거나 일정 시간 비활성 상태였다가 다시 호출될 때 발생하는 지연)로 인해 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 또한, 장시간 처리 작업이 필요한 애플리케이션은 서버리스 플랫폼이 설정한 실행 시간 제한을 초과해 중단될 수 있습니다.

장기 실행 작업의 경우, 조직은 서버리스의 제약 조건에 맞춰 작업을 더 작은 이벤트 기반 함수로 분할할 수 있습니다. 콜드 스타트 문제를 해결하기 위해 ‘프로비저닝된 동시성’을 활성화하면 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 지속적인 상태 유지를 필요로 하는 애플리케이션의 경우, 서버리스와 관리형 데이터베이스 또는 기존 서비스를 결합한 하이브리드 아키텍처가 보다 균형 잡힌 접근 방식을 제공할 수 있습니다. 

마이그레이션

서버리스를 도입하면 종종 벤더 종속성 문제가 발생합니다. 이는 클라우드 제공업체가 자체 API, 아키텍처, 관리 도구를 사용하기 때문입니다. 서버리스 작업 부하를 다른 클라우드 제공업체로 이전하거나, 온 프레미스 환경으로 되돌리는 과정은 많은 비용과 시간을 요구하며, 애플리케이션 코드를 대폭 재구성하거나 다시 작성해야 할 수도 있습니다.

조직은 벤더 종속성을 줄이기 위해 여러 클라우드 플랫폼 간의 이식성을 제공하는 오픈 소스 서버리스 프레임워크를 도입할 수 있습니다. 한 가능한 한 표준화된 도구와 API를 사용하면 향후 마이그레이션 과정을 간소화할 수 있습니다.

서버리스 플랫폼은 실시간 요구에 따라 애플리케이션을 자동으로 확장하거나 축소하므로 수동 용량 계획이 필요하지 않습니다. 이러한 동적 확장 기능 덕분에 애플리케이션은 자원을 과도하게 할당하지 않고도 갑작스러운 트래픽 급증을 원활하게 처리할 수 있습니다. 또한 유휴 상태일 때 자원을 ‘0’까지 축소할 수 있어, 서버리스 솔루션은 사용 빈도가 낮거나 예측하기 어려운 작업 부하에 특히 비용 효율적입니다.

서버리스는 소프트웨어 개발 수명주기를 가속화합니다. 개발자는 기본 인프라의 상태를 신경 쓰지 않고도 업데이트나 버그 수정 사항을 프로덕션 환경에 직접 배포할 수 있습니다.

IaaS 및 PaaS와 같은 기존 모델은 일반적으로 고객이 예약된 용량에 대해 비용을 지불해야 하므로, 사용량이 적을 때는 과도한 프로비저닝과 높은 비용이 발생할 수 있습니다. 서버리스 플랫폼은 사전에 할당된 자원이 아닌 실제 사용량에 따라 과금하는 진정한 사용량 기반 모델을 적용합니다. 따라서 비용이 실제 활동량과 일치하게 되어, 예측 가능하고 효율적인 예산 편성을 원하는 기업에 이상적인 선택이 됩니다.

서버리스 컴퓨팅을 사용하면 팀은 패치 적용, 확장, 서버 모니터링과 같은 작업에 더 이상 신경 쓸 필요가 없습니다. 따라서 워크플로우로가 간소화되고 불필요한 컨텍스트 전환이 줄어들어 생산성이 향상됩니다. 이러한 생산성 향상은 개발 주기를 단축하고 개발자가 더 높은 부가가치 업무에 집중할 수 있게 해줍니다.

서버리스 컴퓨팅은 유연성과 효율성을 갖추고 있어, 특히 동적 확장, 이벤트 기반 실행 또는 운영 부담 최소화가 필요한 다양한 애플리케이션 환경에 이상적인 솔루션입니다. 조직들이 점점 더 민첩하고 비용 효율적인 솔루션을 추구함에 따라, 서버리스의 활용 가능 사례는 지속적으로 확대되고 있습니다. 

• 일괄 처리
  이미지 크기 조정, PDF 생성, 비디오 트랜스코딩과 같은 작업은 일괄 업로드를 통해 트리거할 수 있습니다. 서버리스는 유휴 비용 없이 예측하기 어려운 처리량에도 자동으로 확장되어 안정적으로 대응합니다. 

• 데이터 처리
  IoT 센서 판독값과 같은 실시간 데이터 스트림은 서버리스 컴퓨팅을 통해 효율적으로 처리할 수 있습니다. 서버리스 함수는 데이터를 실시간으로 확인, 보강, 변환하며 데이터베이스나 스토리지와 직접 통합됩니다.

• 외부 공급업체 통합
  서버리스는 API 기반 워크플로우를 지원하므로 외부 서비스를 통합하는 데 이상적입니다. 예를 들어 결제 처리, 인증, 분석 도구 등의 서비스와 손쉽게 연동할 수 있습니다.

• 웹 애플리케이션
  서버리스 플랫폼은 확장 가능한 백엔드 서비스를 제공하여 동적 웹 및 모바일 애플리케이션을 지원합니다. 개발자는 서버를 프로비저닝하지 않고도 API를 빌드하고, 사용자 인증을 관리하고, 클라우드 스토리지를 통합할 수 있습니다.

대부분의 경우, 서버리스 컴퓨팅은 이벤트 기반 아키텍처에서 작동합니다. 개발자는 코드를 함수나 서비스 형태로 작성하여, 클라우드 제공업체가 관리하는 컨테이너에 배포합니다. 이 컨테이너들은 상태를 유지하지 않는 일시적 구조로, 트리거될 때만 실행되고 실행이 완료되면 자동으로 종료됩니다.  

이 과정은 보통 다음 단계에 따라 진행됩니다. 

1. 코드 작성 및 배포
   개발자는 코드를 함수 또는 컨테이너 이미지로 패키징한 후 클라우드 플랫폼에 업로드합니다. 

2. 트리거 이벤트
   API 호출, 파일 업로드 또는 예약된 작업 등의 이벤트가 함수를 활성화합니다.

3. 자원 자동 할당
   클라우드 제공업체가 코드 실행에 필요한 자원을 자동으로 프로비저닝합니다.

4. 동적 확장
   수요에 따라 자원이 자동으로 확장되며 별도의 수동 개입이 필요하지 않습니다.

5. 자원 할당 해제
   함수 실행이 완료되면 자원 할당이 해제되고 과금이 중단됩니다.

서버리스 컴퓨팅이 지속적으로 발전함에 따라, 클라우드 네이티브 개발의 혁신 가능성도 커지고 있습니다. 서버리스는 확장성, 효율성, 비용 효율성 측면에서의 강점을 기반으로 적용 영역을 새롭게 넓혀가며 기존의 한계를 극복해 나가고 있습니다. 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 보입니다. 또한 새로운 혁신 기술과 오픈 소스 프로젝트들이 서버리스의 폭넓은 도입을 촉진하며, 현대 애플리케이션 개발의 핵심 동력으로서 서버리스의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.

• 상태 저장 애플리케이션 지원 강화
  상태 관리 기능을 통합하려는 노력이 진행되면서 서버리스가 적용될 수 있는 활용 사례의 범위가 더욱 확대될 것입니다. 이를 통해 지속적인 데이터 보존이 필요한 애플리케이션도 서버리스 환경에서 구현할 수 있게 됩니다.

• 오픈소스 솔루션
  Knative와 같은 프로젝트는 서버리스 작업 부하의 이식성과 상호운용성을 강화하고 있습니다. 이를 통해 조직은 여러 클라우드 플랫폼이나 온 프레미스 환경 전반에 걸쳐 서버리스 작업 부하를 배포할 수 있습니다. 

• 성능 개선
  앞서 언급했듯이, 서버리스 컴퓨팅은 아직 초기 단계에 있으며 일부 성능 관련 문제를 가지고 있습니다. 그러나 이러한 상황은 곧 달라질 것입니다. 혁신적인 기술 발전을 통해 콜드 스타트 문제가 해소되고 시작 속도가 더욱 빨라져 서버리스가 지연 시간에 민감한 애플리케이션에서도 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.

• 하이브리드 클라우드 도입
  서버리스는 점점 더 하이브리드 및 에지 컴퓨팅 환경과 통합되어, 기업은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온 프레미스 시스템 간에 작업 부하를 효율적으로 분산해 관리할 수 있게 될 것입니다.

‘서버 관리’라는 문구를 더 이상 개발자 직무 설명서에 포함할 필요가 없습니다. 서버리스 컴퓨팅은 책임을 없애 개발팀이 혁신과 가치 창출에 집중할 수 있게 합니다. 하지만 서버리스가 완벽하게 효과를 발휘하려면 적절한 지원이 필요합니다. 이러한 이점을 극대화하려면 조직의 IT 인프라 전반에서 원활한 통합, 모니터링, 운영 효율성을 보장해야 합니다. 

ServiceNow는 클라우드 네이티브 및 기존 IT 환경 전반에 걸쳐 민첩성과 가시성을 향상하는 도구를 제공하여 서버리스 접근 방식을 강화합니다. Now Platform^®은 워크플로우를 간소화하고, 공동 작업을 강화하고, IT와 비즈니스 우선순위 간의 일관성을 보장합니다. 반면 ServiceNow 서비스 식별 가능성은 AI 기반 인사이트를 통해 서버리스 및 모놀리식 애플리케이션의 변화를 실시간으로 모니터링, 탐지, 대응할 수 있도록 지원합니다. 조직은 이러한 기능을 결합해 보다 민첩하고 효율적인 IT 생태계를 구축할 수 있습니다. 

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