조직 개요

CARE는 120개국 이상에서 전 세계 빈곤과 사회적 불평등에 맞서며, 특히 여성과 소녀의 역량 강화에 주력합니다. CARE는 긴급 구호부터 교육 및 보건 프로그램까지 인프라와 자원이 부족한 곳에서 실질적인 변화를 만들어냅니다. 따라서 유연하고 접근성이 높은 기술이 필수적입니다. 

배경 

아프리카에서 인구 밀도가 가장 높고 가장 가난한 국가 중 하나인 말라위에서 CARE는 수천 명의 학생들에게 영향을 미치는 지속적인 문제를 발견했습니다. 바로 출석 관리가 제대로 이루어지지 않는다는 점이었습니다. 말라위 전역의 학교에서는 수작업으로 종이 출석부를 작성했습니다. 이 방식은 교사의 시간을 많이 빼앗고 오류가 발생하기 쉬웠으며, 실시간으로 대응하기도 거의 불가능했습니다. 

CARE가 지원하는 학교의 평균 학급당 학생 수는 89명입니다. 정확한 출석 데이터가 없어 관리자들은 자원을 효율적으로 배분하거나 급식 제공을 조정하고, 학업 중단 위기에 처한 학생들을 파악하는 데 어려움을 겪었습니다.

교사이자 데이터 수집 담당자인 James Laja는 이 문제의 핵심을 정확히 짚어냈습니다. "기존 시스템에서는 출석 데이터를 수집하는 과정에서 많은 오류가 발생했고, 출석 정보 전송도 느렸습니다." 그로 인한 피해는 학생들에게 돌아갔습니다. 급식 수량이 잘못 계산된 날에는 일부 아이들이 점심을 먹지 못했습니다. 지원이 필요한 학생을 제때 발견하지 못하면 개입할 수 있는 시간도 줄어들었습니다. CARE에는 인터넷 연결이 원활하지 않은 환경에서도 안정적으로 작동하면서, 이미 업무 부담이 큰 교사에게 추가 부담을 주지 않는 솔루션이 필요했습니다.

SPGG(ServiceNow.org Partnership for Good Grant) 수상 기관인 CARE는 KPMG와 협력하여 ServiceNow App Engine 기반으로 빌드되었으며 AI와 SMS를 활용하는 출석 관리 솔루션인 AttendAssist를 설계하고 구축했습니다. 목표는 수동 작업을 대체해 실시간으로 출석을 예측하고 추적하며, 관리자 간 워크플로우를 통합하고, 연결이 제한된 환경에서도 학생의 지속적인 등교를 유도해 모든 학생의 출석 여부를 파악할 수 있는 시스템을 만드는 것이었습니다. App Engine의 로우코드 플랫폼이 핵심 역할을 했으며, CARE는 대규모 엔지니어링 팀을 고용하지 않고도 이를 빌드했습니다. 이는 자원이 부족한 다른 조직도 같은 방식으로 솔루션을 개발할 수 있음을 보여줍니다.

솔루션

AttendAssist는 App Engine에서 직접 개발되었으므로, CARE의 운영 환경과 워크플로우 요구사항에 맞게 솔루션을 유연하게 구성할 수 있었습니다. 팀은 시중에서 구할 수 있는 도구를 채택하지 않고, 말라위 학교들이 처한 환경에서 안정적으로 작동할 수 있도록 특별히 설계된 애플리케이션을 빌드했습니다.

솔루션의 핵심은 교실에서 학생을 자동으로 식별하는 AI 기반 이미지 인식 기술입니다. James가 관찰한 대로 결과는 놀라웠습니다. "학생들이 매일 사진 찍는 것을 좋아해서 출석률이 개선되었습니다." 이와 동시에 시스템은 정확한 데이터를 전송합니다. 수작업 방식과는 확연히 다른 점입니다. 시스템은 수동으로 출석을 확인하는 번거로움을 없애 교사들이 서류 작업에 얽매이지 않고, 가장 중요한 일인 수업에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

SMS 통합은 처음부터 설계의 핵심 요소였습니다. 많은 학교가 인터넷 접속이 제한적이거나 불안정한 지역에 위치해 있기 때문에, 이 솔루션은 SMS를 통해 출석 데이터를 전송하고 관리자와 직원에게 푸시 알림을 보내는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 대부분의 현지 학교가 감당하기 어려운 인프라 투자 없이도, 자원이 극도로 제한된 환경에서도 시스템을 안정적으로 활용할 수 있습니다.

행정 업무 측면에서 AttendAssist는 학교 행정 담당자의 워크플로우를 하나로 통합해 직원이 한곳에서 출석 데이터의 불일치를 해결하고, 급식 제공을 조율하며, 주의가 필요한 개별 학생을 플래그할 수 있게 합니다. 관리자는 서로 분리된 스프레드시트나 수작업 후속 조치에 의존하지 않고 출석 정보를 빠르고 일관되게 활용할 수 있습니다. 학교에 필요한 핵심 자원을 신속히 제공해 자원 할당의 지연과 오류를 모두 줄입니다.

저소득층 가정의 많은 아이들에게 학교는 집에서 제대로 먹지 못할 때 꾸준히 식사를 제공받는 곳입니다. 영양과 교육은 모두 빈곤에서 벗어나는 데 필수적인 요소입니다. CARE의 지원을 받는 학교에서는 학생의 45%가 집에서 아침 식사를 하지 않고 등교합니다. 정확한 출석 인원 파악은 학생들에게 필요한 식사량을 정확히 준비할 수 있도록 하여, 음식물 낭비를 줄이고 충분한 식사를 제공할 수 있게 합니다.

성과

AttendAssist가 거둔 성과는 수치로 확인할 수 있을 만큼 뚜렷했습니다. 학생 Naomi Malizani는 다음과 같이 말합니다. "AttendAssist는 정확한 출석 인원을 알려줘서 매우 유용해요. 이전에는 시스템이 잘못된 출석 인원을 알려주는 경우가 가끔 있어서 크게 개선됐어요."

CARE는 말라위의 111개 학교에서 출석률을 약 36% 높였으며, 70,000명이 넘는 아동이 직접 혜택을 받았습니다. 교사들의 업무 효율성 향상도 매우 놀랍습니다. 출석 확인 시간이 90% 줄면서 교사는 실제 수업에 쓸 수 있는 시간을 확보했습니다. 자원이 부족한 환경에서 50명이 넘는 학생을 담당하는 교사에게 이 시간은 수업의 질을 좌우합니다. 행정 업무에 쫓기는 하루와 학습에 집중하는 하루를 가르는 차이입니다.

CARE는 SMS 기반 워크플로우를 활용해 급식 제공 과정의 자원 할당 오류도 줄였습니다. James는 이렇게 설명했습니다. "학생 출석 인원이 정확해야 급식도 정확한 수량으로 준비해 낭비를 없앨 수 있습니다." 정확한 출석 데이터 덕분에 수작업 시스템에서 반복되던 낭비 없이 필요한 학생에게 급식을 제공할 수 있었습니다.

CARE는 행정 워크플로우를 단일 플랫폼으로 통합해 지역 감독관에게 출석 패턴을 실시간으로 알리고, 학교에 필요한 지원을 신속히 투입할 수 있었습니다. 기존 시스템은 모든 학교의 학생 수를 집계하는 데 3주가 걸리지만, AttendAssist는 CARE와 지역 감독관이 하루 만에 모든 학교의 출석 데이터를 수집하고 24시간 이내에 피드백을 제공할 수 있도록 합니다.

향후 계획

CARE와 ServiceNow는 수동 출석 관리가 교육 접근성에 장애물이 되는 다른 국가 및 환경에서 AttendAssist를 확장할 방법을 모색하고 있습니다. App Engine 빌드의 모듈식 구조 덕분에 이 솔루션은 전면 재구축 없이도 다양한 언어, 네트워크 연결 여건, 행정 체계에 맞게 조정할 수 있습니다. CARE가 디지털 프로그램을 계속 확대하는 가운데 ServiceNow.org는 개별 학교 도입부터 지역 및 국가 단위 프로그램까지 그 성장을 뒷받침하는 플랫폼 파트너로 함께합니다.

AttendAssist는 교사가 매일 사용하는 익숙한 도구를 그대로 활용합니다. 교사는 학급 사진을 찍어 평소 메시지를 보내듯 전송하기만 하면 됩니다. 익숙한 방식 덕분에 시스템이 방치되지 않고 실제로 활용됩니다. CARE는 도입하는 모든 기술에 대해 유사한 기준을 적용합니다. 기술을 사용하는 사람들과 이들이 지원하는 지역사회 모두에게 실질적으로 도움이 되어야 합니다.

CARE는 출석 관리 외에도 교육, 직업 훈련, 보건 프로그램의 다른 운영 과제에 동일한 아키텍처를 적용할 가능성을 보고 있습니다. 이러한 분야에서도 실시간 데이터와 자동화된 워크플로우를 활용해 자원 할당과 직원 업무 효율을 비슷한 수준으로 개선할 수 있습니다. AttendAssist의 성공은 신중하게 설계된 엔터프라이즈급 기술이 세계에서 가장 까다로운 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있음을 입증했습니다. 

결론

CARE가 App Engine 기반으로 AttendAssist를 배포한 사례는 환경에 맞게 설계된 적절한 기술이 대규모로 의미 있는 변화를 만들어낼 수 있음을 보여줍니다.

CARE는 불과 9개월 만에 111개 학교의 출석률을 약 36% 높이고 교사의 출석 확인 시간을 90% 줄였습니다. 이를 통해 자원이 부족한 환경에서 사람들이 실제로 겪는 문제에 AI와 워크플로우 자동화를 적용하면 어떤 변화를 만들 수 있는지 보여주었습니다.

인도주의 개발 분야에서 활동하는 단체들에게 이번 협업은 ServiceNow AI Platform이 현재 여건에 맞춰 필요한 지원을 제공하고 더 큰 성과로 나아가도록 도울 수 있음을 보여줍니다.