비즈니스가 아무리 복잡해지더라도 성공을 향한 기본 경로에는 변함이 없습니다. 바로 비용을 최소화하면서 역량을 극대화하는 것입니다. 클라우드 비용 최적화는 바로 클라우드에 이 과정을 적용합니다. 많은 클라우드 벤더가 비용 효율성을 약속하지만, 전략적인 접근 방식이 없다면 클라우드와 관련하여 발생하는 비용이 클라우드의 이점을 압도할 수 있습니다. 따라서 클라우드 지출을 보다 포괄적으로 이해할 수 있다면 몇 가지 중요한 이점을 얻을 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화를 통해 누릴 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

• ROI 극대화
  비용 최적화를 통해 기업은 클라우드 서비스에 지출하는 모든 비용에 대해 최대한의 가치를 창출할 수 있습니다. 올바른 가격 책정 모델을 선택하고 초과 프로비저닝을 방지함으로써 기업은 클라우드 솔루션의 투자 수익률(ROI)을 크게 높일 수 있습니다.
• 비즈니스 민첩성 향상
  비용 최적화는 자원 최적화와 함께 이루어집니다. 자원을 효율적으로 할당함으로써 기업은 시장 변화에 더 빠르게 대응하고, 변화하는 고객 요구를 충족하기 위해 새로운 서비스를 빠르게 출시하며, 불필요한 비용에 얽매이지 않고 전략을 전환할 수 있습니다.
• 예산 편성 개선
  최적화된 클라우드 비용 전략을 시행하면 보다 매월 청구되는 클라우드 비용의 예측성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 정기적인 모니터링 및 관리는 비용을 예측하는 데 도움을 주어 재무 및 IT 팀이 재무 요구 사항을 보다 쉽게 계획할 수 있습니다.
• 탄소 배출량 감소
  클라우드 자원을 효율적으로 사용하는 것은 수익성뿐만 아니라 환경에도 도움이 됩니다. ESG(Environmental, Social, and Governance)에 전념하는 조직은 전반적인 에너지 소비를 줄이는 방법으로 클라우드 비용 최적화를 고려해야 합니다. 기업은 필요한 자원만 사용함으로써 환경을 해치는 탄소 발자국의 규모와 영향을 줄일 수 있습니다.
• 거버넌스 및 책임 최적화
  클라우드 비용을 최적화하면 여러 부서와 프로젝트 전반에서 자원이 사용되는 방식에 대한 가시성을 높일 수 있습니다. 이러한 투명성이 자리잡게 되면 거버넌스가 개선될 뿐 아니라 동시에 책임의식을 높이고 부서가 비용을 좀 더 의식하며 업무하도록 장려할 수 있습니다.
• 경쟁 우위 확보
  클라우드 비용을 최적화하는 조직은 이를 통해 절감한 비용을 혁신, 디지털화, 성장 이니셔티브에 재투자할 수 있습니다. 그 결과 운영을 간소화하는 동시에 시장에서 경쟁 우위도 점할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 여러 비즈니스의 다양한 요구 사항에 맞는 광범위한 서비스를 제공합니다. 클라우드 비용 모델은 이러한 서비스의 가격 책정 방식을 정의하는데, 이는 주로 다음과 세 가지 범주 중 하나로 분류됩니다.

• 비용 기반
  이 모델은 서비스 제공과 관련된 실제 비용(마크업 포함)에서 가격을 도출하며, 클라우드 제공자가 서비스를 제공하기 위해 지출하는 비용을 바탕으로 합니다. 제공자는 하드웨어, 소프트웨어, 유지관리, 인건비 및 기타 운영 비용을 계산한 다음 이윤을 더합니다. 그런 다음 이 누적 금액을 나누어 소비자를 위한 단가를 도출합니다.
• 시간 기반
  시간 기반 모델에서는 서비스 또는 자원이 활용되는 기간에 따라 가격이 결정됩니다. 시간별, 일별, 월별 또는 연도별로 클라우드 서비스가 청구될 수 있습니다.
• 경매 기반
  이 모델에서는 클라우드 자원이 경매와 마찬가지로 최고 입찰자에게 제공됩니다. 수요와 공급에 따라 비용이 변동할 수 있는 가격 책정 모델입니다. 제공자는 미사용 또는 예비 용량을 할인된 가격으로 제공합니다. 여러 사용자가 이 용량에 입찰하면 가장 많은 비용을 지불하려는 사용자가 자원에 대한 접근 권한을 얻게 됩니다.

이러한 모델은 본질적으로 역동적이며, 시장의 추진력과 견인력에 따라 지속적으로 발전합니다. 조직은 각 솔루션의 운영 방식과 가격 결정 방식을 이해함으로써 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 선택하는 과정에서 우위를 확보할 수 있습니다.

비용 최적화는 새로운 아이디어가 아닙니다. 기업은 '비즈니스'라는 개념이 생겨났을 때부터 줄곧 지출을 추적하고 최적화해 왔습니다. 모든 조직은 내부 및 고객의 요구를 효과적으로 해결할 수 있도록 비용 규모를 적정하게 산정함으로써 지출한 비용 대비 높은 수익을 얻을 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 클라우드 지출에 적용하는 것은 자연스러운 발전이며, 이는 동일한 비용 최적화 핵심 요소의 상당수에 기반하여 구현됩니다.

클라우드 비용 최적화의 핵심 요소는 다음과 같습니다.

적정 규모의 산정

클라우드 에코시스템에는 ‘모든 것에 적합한 단 하나의 솔루션’이라는 문구가 적용되지 않습니다. 모든 조직의 클라우드 요구 사항은 각기 다양하며, 끊임없이 변화합니다. 따라서 기본 클라우드 패키지를 구입하면 비즈니스 요구 사항을 충족하지 않는 서비스에 대해 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

적정 규모 산정의 핵심은 프로비저닝되는 클라우드 자원이 비즈니스의 실제 요구 사항에 맞게 조정되도록 하는 데 있습니다. 이는 곧, 프로비저닝이 과도(낭비를 초래함)하거나 부족(성능을 저해할 수 있음)하지 않도록 함을 의미합니다. 정기적인 평가를 통해 프로비저닝된 자원과 실제 요구 사항을 일치시키는 노력을 기울인다면 상당한 비용 절감을 가져올 수 있습니다.

올바른 가격 책정 모델 선택

클라우드 벤더는 일반적으로 다양한 가격 책정 모델을 제공하며, 각 모델은 워크로드 특성에 따라 각각 고유한 이점을 제공합니다. 예를 들어 예약된 인스턴스는 예측 가능한 안정 상태의 워크로드에 비용 효율적일 수 있으며, 스팟 인스턴스 또는 종량제 모델은 불규칙하거나 단기적인 워크로드에 더 적합할 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화란 각 가격 책정 모델의 미묘한 차이를 이해하고 워크로드의 특성 및 패턴에 가장 잘 맞는 모델을 선택하는 것을 의미합니다. 또한 시장에는 선택할 수 있는 클라우드 벤더가 상당히 많다는 점을 명심하고, 한 벤더가 조직의 요구 사항을 해결하는 가격 책정 모델을 제공하지 않는다면 그러한 요구 사항을 모두 충족하는 모델을 제공하는 벤더를 계속해서 찾아봐야 합니다.

탄력성을 우선적으로 고려

기존의 온 프레미스 IT 환경에서는 비용과 하드웨어가 최대 사용량에 맞춰 구조화되어 있습니다. 그 어떤 조직도 수요 급증을 해결할 컴퓨팅 능력이 부족한 상태에 있는 것을 원하지 않기에, 컴퓨팅 요구 사항을 다소 부풀려 대비하는 경향이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅에는 이러한 제한이 없으며, 현재 조직의 정확한 요구 사항을 충족할 수 있는 탁월한 유연성과 탄력성을 제공합니다.

클라우드 자원은 수요 급증 기간에는 이를 모두 수용할 수 있도록 확장하고, 수요가 잠잠한 시기에는 축소하거나 아예 오프라인 상태로 둘 수 있습니다. 기업은 이러한 적응성을 바탕으로 사용하는 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 플랫폼이 가진 고유한 탄력성을 활용하여 실제 소비 패턴에 보다 근접하게 비용을 조정할 수 있는 것입니다.

스토리지 최적화

스토리지는 클라우드 비용을 구성하는 주된 요소이며, 최적화 기회와 관련된 영역이기도 합니다. 클라우드 제공자는 일반적으로 다양한 성능 수준과 비용에 맞게 구성된 광범위한 스토리지 계층을 제공합니다.

필요한 비용에 맞는 스토리지 옵션을 찾으려면 데이터의 성능 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 자주 액세스되는 데이터는 고성능 스토리지에 보관하는 반면, 자주 액세스되지 않거나 아카이브된 데이터는 더 저렴하고 느린 스토리지 계층으로 강등시킬 수 있습니다. 이러한 계층 전반을 기반으로 데이터를 전략적으로 할당하면 기업은 클라우드에 데이터를 안전하고 효과적으로 저장하고 검색할 수 있으며, 동시에 비용 절감 효과도 높일 수 있습니다.

모니터링 및 개선

클라우드는 역동성이 높아, 비용 관리에 대한 접근 방식을 지속적으로 재평가해야 합니다. 조직은 클라우드 사용량 및 지출을 정기적으로 측정하고 모니터링함으로써 비효율성, 낭비 또는 개선 영역을 신속하게 식별하고 필요한 부분을 조정할 수 있습니다. 클라우드 비용 관리 도구를 활용하면 지출 패턴에 대한 매우 세밀한 인사이트를 확보해 ROI에 방해가 될 수 있는 영역을 파악할 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화는 끝이 정해져 있지 않은 지속적인 여정입니다. 중요한 메트릭을 정의하고, 클라우드 솔루션의 비용 효율성을 정기적으로 측정 및 검토하고, 필요한 경우 클라우드 솔루션을 업데이트해야 합니다. 이러한 활동을 통해 최적화 여정을 정기적으로 수정해 나가면 클라우드를 비즈니스 성장을 촉진하는 강력하고 비용 효율적인 옵션으로 유지할 수 있습니다.

클라우드 가격 책정은 복잡한 문제여서, 클라우드 비용을 최소화하면서 수익을 극대화하기 위한 다양한 전략이 있습니다. 기업이 클라우드 비용 최적화 프로세스 내에서 활용할 수 있는 몇 가지 핵심 전략은 다음과 같습니다.

• 클라우드별 설계에 집중
  클라우드 네이티브 시스템으로 전환하면 자연스럽게 비용 효율성이 향상됩니다. 이러한 시스템은 고유한 클라우드 오퍼링을 최대한 활용하여 기업에서 활발하게 사용 중인 자원에 대해서만 비용을 지불하도록 하기 때문입니다.
• 운영 관행 최적화
  시스템이 확립되면 이러한 시스템의 성능을 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 중복 자원을 제거하고 활성 자원의 규모를 적절하게 조정하는 작업이 필요합니다. 초과 프로비저닝과 활용률 저하를 방지하려면 반드시 적정 규모를 산정해야 합니다.
• 용량 예약
  탄력성을 위해 설계된 클라우드 환경에서 용량을 예약하는 것은 비생산적인 것처럼 보일 수 있지만, 조직은 기본적인 활용률 요구 사항에 대한 자원을 예측하고 예약함으로써 특별한 할인 기회를 누릴 수 있습니다. 서비스 제공자는 대량으로 구매하거나 용량을 미리 구매할 때 더 적은 비용을 청구하는 경우가 많기 때문입니다.
• 지출 추적
  적절한 도구를 갖춘 팀은 클라우드 비용을 독립적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 가령, 강력한 태그 지정 시스템을 사용하면 자원을 쉽게 식별, 추적 및 관리할 수 있어 비용 관련 워크플로우가 간소화됩니다.
• 도구 활용
  시각적 분석 도구는 다양한 기간 동안의 지출 추세를 강조하여 지출 패턴에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 또한 중앙 집중식 메트릭 기반 모니터링 도구는 자원 활용률과 용량 간을 완벽하게 조정하여 단일 정보 소스를 생성하는 동시에 보다 효율적인 운영을 지원합니다.
  

기업이 정보에 입각한 구조화된 방법론을 통해 비용 최적화에 접근하면 클라우드 투자에서 최대한의 가치를 끌어낼 수 있습니다. 그렇지만 클라우드 비용 최적화에 대한 모든 접근 방식이 효과적인 것은 아닙니다. 다음은 클라우드 지출을 최적화할 때 고려해야 할 몇 가지 베스트 프랙티스입니다.

• 잘못 관리되고 있는 자원 식별
  잘못 관리되고 있는 자원을 식별하고 수정하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 따르면 기업이 중복되거나, 활용도가 낮거나, 사용되지 않는 자원에 대한 비용을 지불하는 일을 방지할 수 있습니다. 클라우드 환경을 지속적으로 감사하고 구성 오류나 비효율성을 해결하여, 더 이상 필요하지 않은 자원은 오프라인 상태로 전환하고 관련 스토리지를 제거하는 작업이 꼭 필요합니다.
• 청구에 관한 이상 징후를 면밀히 모니터링
  대부분의 클라우드 가격 책정 구조는 동적이기 때문에 조직이 정기적으로 지불하는 요금에 변동이 있을 수 있습니다. 이는 일반적인 일이지만 그렇다고 해서 언제나 그냥 넘어가도 되는 것은 아닙니다. 대금 청구서와 자원 사용량 메트릭을 정기적으로 조사하면 예상치 못한 급증 또는 불일치 사항을 발견할 수도 있습니다.
• 비용 관리 도구 통합
  통합된 비용 관리 콘솔을 제공하는 도구를 사용합니다. 이러한 플랫폼을 통해 사용자는 전반적인 클라우드 비용을 간소화하는 동시에 자원 사용량을 활발하게 모니터링하고, 현실적인 예산을 설정하고, 향후 비용을 예측할 수 있습니다.
• 동적 확장 구현
  실제 사용량 패턴에 따라 자원을 동적으로 확장하면 기업이 사용하는 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화하면 비용 효율성을 극대화하고 요구 사항과 비용을 실시간으로 조정할 수 있습니다.
• 예약 인스턴스 고려
  앞서 언급했듯이 일부 벤더는 미리 구매하는 클라우드 자원을 할인된 가격으로 제공할 수 있습니다. 조직은 예약된 인스턴스를 장기 사용 및 특정 볼륨에 할당하여 온디맨드 가격 책정 모델에 비해 더 적은 비용으로 더 많은 가치를 끌어낼 수 있습니다.
• 마이크로서비스 환경으로 전환
  마이크로서비스 아키텍처는 모듈식 서비스를 독립적으로 확장 및 배포할 수 있도록 함으로써 자원 효율성을 높여줍니다. 이러한 유연성은 상당한 비용 절감으로 이어지는 것으로 나타났습니다.
• 히트맵 활용
  히트맵은 자원 활용 패턴과 같은 시스템 운영에 대한 시각적 인사이트를 제공합니다. 이러한 패턴을 이해하면 조직이 자원을 더 효율적으로 할당하고 스케줄링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 멀티 클라우드 솔루션과 단일 클라우드 솔루션의 이점 비교
  벤더 종속은 클라우드 컴퓨팅에서 나타나는 매우 실질적인 위협입니다. 그렇기 때문에 일부 조직은 멀티 클라우드 솔루션을 채택하여 프로세스 중 클라우드 자원의 가동 시간과 가용성을 높이는 방식을 선호합니다. 반면에 단일 클라우드 옵션은 서비스를 독점적으로 사용하는 사용자에게 대량 할인을 제공할 수 있습니다.
• 실시간 분석 활용
  비즈니스에 중요한 결정을 내릴 때는 시간이 절대적으로 중요합니다. 실시간 분석은 실행 가능한 인사이트를 즉시 제공하여 조직이 비용 관련 결정을 신속하게 내리고 변화하는 요구 사항에 적응하며 클라우드에서 즉각적인 비용 절감 기회를 활용할 수 있도록 합니다.
• 외부 공급업체의 도구 활용
  전문화된 도구는 세분화된 통찰력, 맞춤형 권장 사항, 클라우드 지출에 대한 포괄적인 개요를 제공하여 추가적인 비용 최적화를 지원할 수 있습니다.
  

모든 산업에서 클라우드 서비스의 사용이 확대됨에 따라, 조직은 투자로부터 최대한의 가치를 창출하여 낭비되는 자원과 불필요한 비용을 방지해야 합니다. 그러나 이러한 수준의 최적화를 달성하려면 비용을 절감할 수 있는 지점을 파악하는 것 외에 올바른 도구, 자원 및 전담 지원도 필요한데, IT 관리 분야의 리더인 ServiceNow에서 이 부분을 모두 해결할 수 있는 포괄적인 솔루션 세트를 제공합니다.

ServiceNow의 ITOM(IT Operations Management) 및 클라우드 비용 관리는 조직이 클라우드 비용 최적화 여정에서 역량을 강화할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 도구를 통해 기업은 중앙 집중식 단일 플랫폼에서 클라우드 지출에 대한 명확한 관점을 얻고, 비효율성을 정확히 파악할 뿐 아니라, 클라우드 자원의 적정 규모 산정에 대한 실행 가능한 인사이트까지 얻을 수 있습니다. 마찬가지로 조직은 민첩성을 높이고, 운영 효율성을 개선하며, 빠르게 진화하는 클라우드 환경에서 항상 새로운 기회를 포착할 준비를 갖추게 됩니다.

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